• 말소리와 음성과학
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• 제9권2호
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• pp.95-101
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• 2017

This paper proposes a new method to train Deep Neural Network (DNN)-based acoustic models for speech recognition of native and foreign speakers. The proposed method consists of determining multi-set state clusters with various acoustic properties, training a DNN-based acoustic model, and recognizing speech based on the model. In the proposed method, hidden nodes of DNN are shared, but output nodes are separated to accommodate different acoustic properties for native and foreign speech. In an English speech recognition task for speakers of Korean and English respectively, the proposed method is shown to slightly improve recognition accuracy compared to the conventional multi-condition training method.

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
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• 한국공작기계학회 1998년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.40-52
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• 1998

Among the non-traditional machining methods, Abrasive waterjet machining process shows big promise in drilling difficult-to-machine materials due to its numerous advantages such as absence of heat affect zone and thermal distortion. Acoustic emission signal technique is used to understand about material removal mechanisms during abrasive waterjet drilling process. More information about the drilling process is derived through frequency decomposition of auto regressive moving average modeling representing acoustic emission signals.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.1-8
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• 2002

전자식 안정기는 자기식 안정기에 비해서 고주파로 점등하기 때문에 방전등에서 나타나는 음향 공명 현상으로 인한 Arc의 떨림이 나타날 수는 있으나 소형, 경량화 및 조광 기능을 가질 수 있음으로 인해서 그 응용분야가 더욱 더 넓어지고 있다. 본 논문에서는 일반적으로 글 알려져 있는 수은 램프 모델링을 응용하여 메탈 할라이드 램프의 모델링을 만들고램프에서 발생하는 음향 공명 현상을 해소하기 위해 음향 공명의 영향을 반지 않는 동작 주파수를 설정하였다. 또한 새로운 방법의 출력 회로(LCC)의 선계 방법을 다루었다. 또한 SIMULINK를 이용하여 메탈할라이드 램프를 사용한 전자식 안정기 시물레이터를 제작하였고, 이를 통해서 쉽게 인버터 출력부LCC값을 결정하였고 시뮬레이션 특성은 실제 안정기를 제작한 후 결과 값을 비교함으로써 시뮬레이터 특성을 검증하였다.

• 한국음향학회지
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• 제34권2호
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• pp.108-116
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• 2015

수중 음향 벡터센서는 음압 뿐 아니라 음파의 진행 방향에 관한 정보를 측정할 수 있는 센서이다. 본 논문에서는 미세 외팔보를 이용한 수중 음향 벡터 센서를 구현하기 위해 음향학적 이론을 바탕으로 음향과 기계 구조물의 상호작용을 이론적으로 정립하고자 하였다. 감응 방식으로 압전 효과를 이용한 두 가지 유니모프(unimorph)형태의 모델을 제시하였으며, 제시된 모델에 대하여 압전 미세 외팔보의 거동을 집중 질량 모델을 통해 음파가 임의의 주파수와 각도를 가지고 미세 외팔보로 입사할 때 나오는 신호의 크기를 구할 수 있는 전달함수를 유도하였다. 또한 이를 바탕으로 매우 얇고 유연한 구조물로 미세 외팔보를 설계하면 매질의 입자 속도에 관한 정보를 직접적으로 측정 가능한 센서로 활용할 수 있다는 것을 확인하였다.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제1권3호
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• pp.55-62
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• 1993

Autoregressive moving average(ARMA) model which is a time domain parametric modeling method is implemented for modeling and reproducing characteristics of exhaust noise of an automobile in various RPM range. Experiments have been carried out using 9 set of exhaust noise signals measured at 1,000-3,000 RPM range. Characteristics of sampled signals were estimated using ARMA modeling and Akaike's FPE(final prediction error) criterion to define exact model structure and for model validation. The digital filter consisted of the esitmated ARMA(70,1) model parameters was programed to reproduce exhaust noise. The spectral analysis of reproduced noise is very close to original. The results show that our approaching technique for reproducing acoustic characteristics is valid and feasible to apply in the field of noise quality control.

• 한국음향학회지
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• 제11권2호
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• pp.59-67
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• 1992

기계구조물로부터 발생하는 소음을 부가적인 음을 발생하여 능동적으로 제어하는 문제는 오늘날 환경보전의 측면에서 중요한 여구과제가 되고 있다. 길이가 긴 무한덕트에 대한 능동소음제어에 대해 적응필터링 방법을 이용하여 많은 연구가 진행되고 있다. 반면 실제 기계구조물에 있어서 크기의 한계로 인해 덕트의 길이가 짧은 경우가 많으여 이 경우 덕트 내부의 반사나 공명과 같은 음향특성을 고려해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 길이가 짧은 덕트에 대해 전달매트릭스법을 이용하여 음향계의 모델링을 하고 이것으로부터 구한 제어계의 전달함수를 유한한 FIR필터로 구현하여 능동적으로 소음을 제어하는 문제를 검토하였다. 수치적계산에 의한 음향계 모델링방법으로써 최적한 FIR필터의 계수를 구하여 이를 제어계의 모델로 설정하는 방법을 제안하였으며 제어시 실제계에서 방생할 수 있는 음향계 내부의 공명과 제어계의 안정성 및 제어효과를 예측하는 방법을 제사하였다.

• 한국음향학회지
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• 제38권5호
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• pp.607-613
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• 2019

본 논문은 external knowledge를 사용한 lattice 없는 상호 정보 최대화(Lattice Free Maximum Mutual Information, LF-MMI) 기반 음향 모델링 방법을 제안한다. External knowledge란 음향 모델에서 사용하는 학습 데이터 이외의 문자열 데이터를 말한다. LF-MMI란 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 학습의 최적화를 위한 목적 함수의 일종으로, 구별 학습에서 높은 성능을 보인다. LF-MMI에는 DNN의 사후 확률을 계산하기 위해 음소의 열을 사전 확률로 갖는다. 본 논문에서는 LF-MMI의 목적식의 사전 확률을 담당하는 음소 모델링에 external knowlege를 사용함으로써 과적합의 가능성을 낮추고, 음향 모델의 성능을 높이는 방법을 제안한다. External memory를 사용하여 사전 확률을 생성한 LF-MMI 모델을 사용했을 때 기존 LF-MMI와 비교하여 14 %의 상대적 성능 개선을 보였다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2009년 춘계학술대회논문집
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• pp.70-74
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• 2009

The helicopter development technology is improved by the increasing of computing power and advanced test facilities. The increasing efficiency of fuel consuming by the developing of improved lift-to-drag rotor system is the major issue, the noise reduction for ecology(civil area) and increase of survivability to reduce noise detection(battlefield) also are important. This investigation shows the helicopter external noise flight test methods, conventional military helicopter's(UH-60) experimental results and the numerical modeling method for aero-acoustic of rotor blade and the result of CAA(Computational Aero-Acoustic) for main rotor blade.

• ETRI Journal
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• 제32권5호
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• pp.795-800
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• 2010

Embedding a large vocabulary speech recognition system in mobile devices requires a reduced acoustic model obtained by eliminating redundant model parameters. In conventional optimization methods based on the minimum description length (MDL) criterion, a binary Gaussian tree is built at each state of a hidden Markov model by iteratively finding and merging similar mixture components. An optimal subset of the tree nodes is then selected to generate a downsized acoustic model. To obtain a better binary Gaussian tree by improving the process of finding the most similar Gaussian components, this paper proposes a new distance measure that exploits the difference in likelihood values for cases before and after two components are combined. The mixture weight of Gaussian components is also introduced in the component merging step. Experimental results show that the proposed method outperforms MDL-based optimization using either a Kullback-Leibler (KL) divergence or weighted KL divergence measure. The proposed method could also reduce the acoustic model size by 50% with less than a 1.5% increase in error rate compared to a baseline system.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제27권1호
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• pp.36-42
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• 2017

Helical gear excitation is transmitted to a gearbox through the shafts and bearings and the vibration of the gearbox radiates the noise in the air. Therefore gearbox modeling is essential to evaluate the gear noise. This work deals with vibration and acoustic analysis of a cylindrical shell-type gearbox with/without holes excited by helical gears and focuses on the development of the simple gearbox model. To do so, helical gears and bearing forces are calculated. Gearbox with/without holes is modeled by the aluminum end plates and PMMA cylindrical shell body. The vibration mode and the forced harmonic response were calculated by the commercial FE software and the end plate of the gearbox is more contributed to vibration than the body. Acoustic analysis was also conducted by the commercial acoustic software and a cylindrical shell type gearbox with/without holes has the similar vibro-acoustic characteristics.