This paper presents a highly fast and accurate facial region extraction method by using the skin-color-reference map and motion information. First, we construct the robust skin-color-reference map and eliminate the background in image by this map. Additionally, we use the motion information for accurate and fast detection of facial region in image sequences. Then we further apply region growing in the remaining areas with the aid of proposed criteria. The simulation results show the improvement in execution time and accurate detection.
Background: The huge improvements in the speed of data transmission and the increasing amount of data available as the Internet has expanded have made it easy to obtain information about any disease. Since pneumothorax frequently occurs in young adolescents, patients often search the Internet for information on pneumothorax. Methods: This study analyzed an Internet community for exchanging information on pneumothorax, with an emphasis on the importance of accurate information and doctors' role in providing such information. Results: This study assessed 599,178 visitors to the Internet community from June 2008 to April 2017. There was an average of 190 visitors, 2.2 posts, and 4.5 replies per day. A total of 6,513 posts were made, and 63.3% of them included questions about the disease. The visitors mostly searched for terms such as 'pneumothorax,' 'recurrent pneumothorax,' 'pneumothorax operation,' and 'obtaining a medical certification of having been diagnosed with pneumothorax.' However, 22% of the pneumothorax-related posts by visitors contained inaccurate information. Conclusion: Internet communities can be an important source of information. However, incorrect information about a disease can be harmful for patients. We, as doctors, should try to provide more in-depth information about diseases to patients and to disseminate accurate information about diseases in Internet communities.
교통정보서비스에서 정확한 통행량과 통행속도를 산출하기 위해서는 기본적으로 제공되는 GPS 데이터의 품질이 보장되어야 한다. 그렇지만, 통신비용의 문제로 인하여 GPS 데이터를 제공하는 Probe 차량으로부터 제한된 GPS 데이터가 제공이 된다면 정확한 정보를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 제한된 GPS 데이터로 인하여 손실되는 링크들을 위상정보와 결합시켜 복원시킨 후, 통행 속도를 산출하는 알고리즘을 개발하였다. 이를 적용한 S시의 T 교통정보서비스는 이전보다 더 정확한 통행량 및 통행 속도를 시민들에게 제공할 수 있게 되었다.
The number of required modes to provide accurate force information in a truncated model of a flexible structure is investigated. In the case of modal truncation of a distributed parameter system, the difference in convergence rates between displacements and forces is discussed. The residual flexibility, a term from past literature, is used to recapture some of the lost force information in a truncated model. This paper presents numerical and experimental results of a study where the residual flexibility is used in conjunction with a Kalman filter so that accurate force information may be obtained from a small set of displacement measurements with a reduced-order model. The motivation for this paper is to be able to obtain accurate information about unmeasurable dynamic reaction forces in a rotating machine for diagnostic and control purposes.
The number of required modes to provide accurate force information in a truncated model of a flexible structure is investigated. In the case of modal truncation of a distributed parameter system, the difference in convergence rates between displacements and forces is discussed. The residual flexibility. a term from past literature, is used to recapture some of the lost force information in a truncated model. This paper presents numerical and experimental results of a study where the residual flexibility is used in conjunction with a Kalman filter so that accurate force information may be obtained from a small set of displacement measurements wish a reduced-order model. The motivation for this paper is to be able to obtain accurate information about unmeasurable dynamic reaction forces in a rotating machine for diagnostic and control purposes.
In this paper, an accurate segmentation algorithm of video dynamic background image (VDBI) based on improved wavelet transform is proposed. Based on the smooth processing of VDBI, the traditional wavelet transform process is improved, and the two-layer decomposition of dynamic image is realized by using two-dimensional wavelet transform. On the basis of decomposition results and information enhancement processing, image features are detected, feature points are extracted, and quantum ant colony algorithm is adopted to complete accurate segmentation of the image. The maximum SNR of the output results of the proposed algorithm can reach 73.67 dB, the maximum time of the segmentation process is only 7 seconds, the segmentation accuracy shows a trend of decreasing first and then increasing, and the global maximum value can reach 97%, indicating that the proposed algorithm effectively achieves the design expectation.
This study aims to look at the change in consumer awareness and behavior after Japan's 2013 nuclear power plant's radioactive water leakage and draw implications about them. Findings show that 81% of respondents decreased their consumption of fishery products after the nuclear incident, and kept on showing avoidance of imported fishery products including those from Japan. Also it showed that consumers more importantly considered safety when buying imported fishery products after the nuclear incident. The most common channel of receiving radioactivity safety information on fishery products were TV and online. However, the main reason for decreasing the consumption of fishery products was founded to be based on the inaccuracy of the information provided. However, many people said that they will increase their consumption of all fishery products if provided with accurate radioactivity information. Therefore, if accurate radioactivity information were to be spread effectively to the public, positive consumption rates of fishery products can be shown in the future. The inaccuracy of radioactivity safety information caused the rapid decrease of fishery products consumption in 2013 to be amplified. Therefore, this study showed the importance of the delivery of rapid, accurate and consistent information to consumers.
MMS(Mobile Mapping System) 자료를 이용한 정밀 공간 정보 매핑은 고정밀 3차원 지형 모델 구축, 시설물 관리를 위해 중요하며, 특히 도로 중앙선 매핑 작업은 정밀 도로 지도 구축을 위해 필요하다. 본 연구에서는 MMS LiDAR(Light Detection And Ranging) 자료를 이용하여 정밀 공간 정보인 도로 중앙선을 매핑 하는 반자동화 방법을 개발하였다. 우선 주어진 MMS LiDAR 자료를 기반으로 보간법을 이용하여 반사강도 영상을 제작하고, 에지 검출기를 이용하여 반사강도 영상으로부터 선형 세그먼트들을 추출하였다. 최종적으로 추출된 선형 세그먼트들 중에서 도로 중앙선 세그먼트를 수동으로 선택하였다. 추출된 도로 중앙선의 정확도 검증 결과, 0.065m의 정확도를 보여주었으며, 도로 중앙선이 도로 신호와 인접한 일부 지역에서 에러가 발견되었다.
As Internet services have spread centering on mobiles, diverse services used in everyday life have become mobile services. For humans, residential spaces have significant implications as physical and psychological environments. Therefore, being provided with accurate information on the room that must be sought to find out the residential space wanted by the user can be said to be an important element of real estate apps. However, when buying real estate, people prefer searching for information using mobiles and verifying the information by visiting the real estate firsthand due to increases in damage due to false offerings. This way approaches as inconvenience in cases where the buyer lives far away or if the conditions are not suitable. Therefore, in the present study, a 'room finding application using VR' was designed and implemented using virtual reality (VR) used for diverse purposes. VR is a technology that provides the user with the sense of presence as if the user is actually present in the space. It was used in the present study as a means to provide more accurate information. The use of the application designed and implemented in the present study is expected to reduce false offerings information at least slightly so that users can be provided with more accurate information on the real estate of interest.
A series of reversible watermarking technologies have been proposed to increase embedding capacity and the quality of the watermarked image simultaneously. The major skills include difference expansion, histogram shifting, and optimizing embedding order. In this paper, an accurate predictor is proposed to enhance the difference expansion. An efficient sorter is also suggested to find a more desirable embedding order. The payload is differently distributed into two sub-images, split like a chessboard pattern, for better watermarked image quality. Simulation results of the accurate prediction and sorter based on the payload balancing method yield generally better performance over previous methods. The gap is wide, in particular, in low payload for natural images. The peak signal-to-noise ratio improvement is around 2 dB in low payload ranges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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