• 대한핵의학회지
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• 제9권2호
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• pp.1-11
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• 1975

The serum concentrations of thyrotropin (TSH) were measured by means of radioimmunoassay, in 98 cases of normal controls, 51 cases of hyperthyroidism, 80 cases of primary hypothyroidism and 4 cases of secondary hypothyroidism to evaluate the diagnostic significance in various functional states of the thyroid. The obtained data were analyzed in correlation with other thyroid function test values in various phases of the functional thyroid diseases. The results were as follows: 1) The serum TSH concentration in normal control group was $<1.3{\sim}8.0{\mu}U/ml$. 2) The measurement of serum TSH was more significant in diagnostic accuracy compared with that of serum $T_4(75.0{\pm}12.2%)$. Free $T_4$ Index ($64.2{\pm}15.2%$), serum $T_3(41.0{\pm}21.0%)\;or\;T_3$ resin uptake ($41.1{\pm}15.8%$) in evaluation of primary hypothyroidism. 3) In case of overt hypothyroidism, the serum TSH and $T_4$ were both abnormal, compatible with the clinical diagnosis, while in case of preclinical or mild hypothyroidism, the serum $T_4(41.2{\pm}23.8%)\;or\;50.0{\pm}25.0%)$ was much less reliable than serum TSH. 4) In the treatment of primary hypothyroidism with desiccated thyroid, the administration of 1 grain of the hormone per day was sufficient to suppress the serum concentration of TSH to normal range. It showed that the measurement of serum TSH concentration was a significant criteria in evaluating the efficiency of the treatment of hypothyroidism. 5) The measurement of serum TSH concentration is a very significant method in the early detection of hypothyroidism induced during or after the treatment of the hyperthyroidism with antithyroid drugs or radioactive Iodine ($^{131}I$).

• Asian Journal of Atmospheric Environment
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• 제10권2호
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• pp.67-79
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• 2016

The forecasting of air pollution is an important and popular topic in environmental engineering. Due to health impacts caused by unacceptable particulate matter (PM) levels, it has become one of the greatest concerns in metropolitan cities like Karaj City in Iran. In this study, the concentration of $PM_{2.5}$ was predicted by applying a multilayer percepteron (MLP) neural network, a radial basis function (RBF) neural network and a Markov chain model. Two months of hourly data including temperature, NO, $NO_2$, $NO_x$, CO, $SO_2$ and $PM_{10}$ were used as inputs to the artificial neural networks. From 1,488 data, 1,300 of data was used to train the models and the rest of the data were applied to test the models. The results of using artificial neural networks indicated that the models performed well in predicting $PM_{2.5}$ concentrations. The application of a Markov chain described the probable occurrences of unhealthy hours. The MLP neural network with two hidden layers including 19 neurons in the first layer and 16 neurons in the second layer provided the best results. The coefficient of determination ($R^2$), Index of Agreement (IA) and Efficiency (E) between the observed and the predicted data using an MLP neural network were 0.92, 0.93 and 0.981, respectively. In the MLP neural network, the MBE was 0.0546 which indicates the adequacy of the model. In the RBF neural network, increasing the number of neurons to 1,488 caused the RMSE to decline from 7.88 to 0.00 and caused $R^2$ to reach 0.93. In the Markov chain model the absolute error was 0.014 which indicated an acceptable accuracy and precision. We concluded the probability of occurrence state duration and transition of $PM_{2.5}$ pollution is predictable using a Markov chain method.

• 대한원격탐사학회지
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• 제29권3호
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• pp.275-291
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• 2013

Monitoring the global Gross Primary Pproduction (GPP) is relevant to understanding the global carbon cycle and evaluating the effects of interannual climate variation on food and fiber production. GPP, the flux of carbon into ecosystems via photosynthetic assimilation, is an important variable in the global carbon cycle and a key process in land surface-atmosphere interactions. The Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is one of the primary global monitoring sensors. MODIS GPP has some of the problems that have been proven in several studies. Therefore this study was to solve the regional mismatch that occurs when using the MODIS GPP global product over Korea. To solve this problem, we estimated each of the GPP component variables separately to improve the GPP estimates. We compared our GPP estimates with validation GPP data to assess their accuracy. For all sites, the correlation was close with high significance ($R^2=0.8164$, $RMSE=0.6126g{\cdot}C{\cdot}m^{-2}{\cdot}d^{-1}$, $bias=-0.0271g{\cdot}C{\cdot}m^{-2}{\cdot}d^{-1}$). We also compared our results to those of other models. The component variables tended to be either over- or under-estimated when compared to those in other studies over the Korean peninsula, although the estimated GPP was better. The results of this study will likely improve carbon cycle modeling by capturing finer patterns with an integrated method of remote sensing.

• 대한원격탐사학회지
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• 제29권1호
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• pp.105-114
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• 2013

지구온난화와 인간의 무분별한 활동과 같은 인위적인 요인과 아열대고압대라는 자연적인 요인으로 인해 동아시아 지역의 사막화가 확산되고 있다. 사막화의 확산으로 인하여 우리나라에 영향을 주는 황사의 발원지가 변화하고 있다. 본 연구에서는 황폐한 지역의 토지 피복을 연구하기 위한 유용한 식생지수로 알려진 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)를 이용하여 동아시아 사막 주변의 토지 피복 변화를 관측하여 사막화의 시계열 변화와 패턴을 알아보고자 한다. SPOT위성의 VEGETATION 센서를 통해 동아시아 S10-DAY NDVI 데이터를 1999년부터 2011년까지 취득하였다. 데이터에 포함되어 있는 노이즈값을 제거하기 위해 NDVI Correction, WaterMask를 수행한 후 ISODATA 방법으로 무감독분류를 하였다. 무감독분류 된 클러스터에 대한 분석을 수행한 결과 사막 경계 부분에서 식생의 밀도가 활발하게 변화하고 있는 것을 확인하였으며 특히 고비 사막과 내몽골 고원 그리고 만주 지역을 중심으로 변화가 큰 것을 확인하였다. 2000년대 후반에 들어서 사막의 전체적인 크기는 감소하는 것으로 나타났지만 동쪽으로 사막화가 진행되는 것을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제37권1호
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• pp.50-55
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• 2010

블로그 서비스 시스템에 존재하는 중복문서는 블로그 검색의 서비스 질과 성능을 저하시키는 요인 중 하나이다. 기존의 웹 페이지 환경에서와는 달리, 블로그 서비스 시스템에서는 각 문서의 생성이 매번 보고되기 때문에 문서 생성 시점에 중복 판정이 가능하다. 본 논문에서는 이 점에 착안하여 문서를 저장하는 시점에 해당 문서의 중복 여부를 판정하는 새로운 중복문서 검출 기법을 제안한다. 제안된 기법을 통하여 검출된 중복문서는 검색 엔진을 위한 인덱싱에 반영시키지 않음으로써 중복문서가 검색 결과에 반영되는 문제를 원천적으로 방지할 수 있다. 또한, 효과적인 중복문서 검출을 위하여 3가지 인덱싱 기법을 제안하며, 실제 블로그 데이터를 이용하여 각 인덱싱 기법 중 가장 효율적인 기법을 보인다.

• 한국항행학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.421-428
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• 2014

GPS 위성의 궤도는 GPS에서 송신하는 항법메시지를 이용하여 계산할 수 있는데, 본 논문에서는 미국 NGA 정밀궤도력을 실제 궤도로 가정하고 방송궤도력으로 계산한 위성궤도 및 시계와의 차이를 계산하였다. 2004년부터 2013년까지 전 세계와 한반도에서의 궤도오차를 파악하기 위해 한반도에서 관측되는 위성을 별도로 계산하였다. 그 결과 한반도에서 궤도오차가 4 cm, 의사거리 오차가 3 cm 더 작았다. 10년간 GPS 위성의 종류별 궤도오차를 계산하였는데, Block IIA와 IIF의 SISRE 오차가 2.8배 차이가 나는 것을 확인하였다. 위성의 궤도오차와 그림자조건의 상관관계를 분석하였으며 그림자 내부에 있을 때 궤도오차가 2.1% 더 크게 나타났다. 태양활동 및 지자기활동과의 상관관계 분석도 수행하였는데, 2004년부터 2008년까지는 F10.7과 궤도오차가 큰 상관관계를 가지고 있지만 2009년부터 상관관계가 낮아지는 것으로 나타났다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권9호
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• pp.749-757
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• 2009

인터넷 사용이 대중화되면서 개인이 정보의 또는 검색할 주제에 따라 원하는 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 이때 다양한 구조를 갖는 자료들의 속성을 잘 나타내는 메타데이터를 이용하면 검색의도에 보다 정확하게 부합하는 검색 결과를 얻을 수 있어 다양한 연구가 지속되고 있다. 본 연구는 소그룹의 사용자들이 공동으로 관심 있는 웹 콘텐츠의 즐겨 찾기를 공동으로 유지 관리하는 용도로 다차원 벡터형 태그를 제안한다. 제안하는 벡터형 태그는 정보 유용성을 나타내는 색인을 벡터방식으로 기술하고 이것을 활용해 정보의 분류 관리 재활용의 효율을 높이는 표현법이다. 벡터방식 태깅은 대상 키워드에 사용자들이 두 개 이상의 요소에 대한 우선순위를 부여하고 벡터 방식으로 표현한다. 이 때 벡터의 기본이 되는 벡터공간은 정보생성시간, 선호순위 등으로 구성한다. 벡터성분으로 산출할 수 있는 벡터크기가 정보의 유용성을 나타내며 순위측정의 기준이 된다. 제안방식에 의한 순위측정은 단순한 링크구조에 의해 측정된 순위와 비교하였을 때, 사용자의 검색의도에 부합하는 순위 정보를 제공하고 있다.

• 대기
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• 제25권2호
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• pp.271-281
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• 2015

The objectives of this study are to develop a hydrological drought outlook system using GloSea5 (Global Seasonal forecasting system 5) which has recently been used by KMA (Korea Meteorological Association) and to evaluate the forecasting capability. For drought analysis, the bilinear interpolation method was applied to spatially downscale the low-resolution outputs of GloSea5 and PR (Predicted Runoff) was produced for different lead times (i.e., 1-, 2-, 3-month) running LSM (Land Surface Model). The behavior of PR anomaly was similar to that of HR (Historical Runoff) and the estimated values were negative up to lead times of 1- and 2-month. For the evaluation of drought outlook, SRI (Standardized Runoff Index) was selected and PR_SRI estimated using PR. ROC score was 0.83, 0.71, 0.60 for 1-, 2- and 3-month lead times, respectively. It also showed the hit rate is high and false alarm rate is low as shorter lead time. The temporal Correlation Coefficient (CC) was 0.82, 0.60, 0.31 and Root Mean Square Error (RMSE) was 0.52, 0.86, 1.20 for 1-, 2-, 3-month lead time, respectively. The accuracy of PR_SRI was high up to 1- and 2-month lead time on local regions except the Gyeonggi and Gangwon province. It can be concluded that GloSea5 has high applicability for hydrological drought outlook.

• Composites Research
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• 제12권4호
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• pp.42-54
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• 1999

섬유-금속 적층 복합재료(FMLC)는 섬유와 금속 박판으로 구성된 새로운 형태의 구조재로 가볍고 우수한 피로 특성을 가지며 금속과 같이 가소성과 충격저항성이 우수하고, 가공성이 뛰어나다. 본 연구에서는 여러 하중 조건하에 있는 섬유-금속 적층 복합재료를 유전자 알고리듬을 이용하여 최적 설계하였다. 전단변형이론에 근거한 유한요소법을 사용하여 적층판을 해석하였으며, 설계변수로 금속판의 강도와 섬유 층의 수에 따른 적층각도를 두었다. 섬유층과 금속판의 적합도 함수로는 각각 Tasi-Hill failure criterion과 Miser yield criterion을 사용하였다. 유전자 알고리듬의 연산자로는 토너먼트 선택과 균일 교배를 사용하였다. 효율적인 진화를 위해 엘리티스트 모델을 사용하며, 높은 정확도를 가진 해를 얻기 위해 크리프 무작위 탐색(creeping random search) 방법을 통해 더 우수한 자손을 얻었다. 여러 가지 하중 조건에 대하여 최적설계 결과를 나타내었으며, 파괴 지수 측면에서 탄소섬유강화복합재료(CFRP)와 비교하였다. 해석 결과 섬유-금속 적층 복합재료는 탄소섬유강화복합재료에 비하여 집중하중이나 분포하중 형태에 대하여 우수한 특성을 보였으며, 파괴 지수의 편차가 적어 예기치 않은 하중에 잘 견딜 것으로 사료된다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제15권2호
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• pp.275-283
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• 2010

There are few studies reporting optimal waist circumference that can be utilized to prevent the incidence of cardiovascular disease (CVD). We evaluated the association of waist circumference and waist and hip circumference ratio (WHR) with incident cases of CVD developed over 6 years in a population-based prospective study including Korean adults. Analyses for receiver-operating characteristic (ROC) curve were performed with data for 1,733 men and 1,579 women who were aged 40 to 69 years and were free of a physician-diagnosis of CVD at baseline. Information on the diagnosis of CVD was periodically reported using interviewer-administered questionnaires and anthropometric measures were obtained by biennial health examinations. We newly identified 77 cases of CVD during a follow-up period between 2003 and 2008. On the basis of measures of diagnostic accuracy including minimum distance to ROC curve and Youden index, waist circumference of 85 cm for men, in particular for male nonsmokers, and of 80 cm for women and WHR of 0.88 to 0.90 for men and of 0.83 for women were found to be optimal cutoff points to identify individuals at CVD risks. The study also found that the use of the suggested optimal values for waist circumference show higher sensitivity and lower specificity compared with 90 cm for men and 85 cm for women, which are waist cutoff points given by the Korean Society for the Study of Obesity to define abdominal obesity for Korean adults. Although lower cutoff points of waist circumference (83 cm) and WHR (0.87) were observed to be optimal for male smokers compared with male nonsmokers, whether suggesting waist cutoff points specific to smokers is needed warrants further studies. After taking into account other cardiovascular risk factors including smoking, men with waist circumference of 85 cm or greater and women with 80 cm or greater were at an increased risk of CVD. Thus, these cutoff points of waist circumference may be able to capture more individuals at CVD risks contributing to the prevention of future development of CVD.