This study evaluated the effect of the accidents caused by fire, explosion, and toxic gas release by using SuperChems, quantitative hazardous material release modeling software, which estimates the potential area of damage. According to the loss severity, the appropriate risk management principles can be applied. Risk management is divided into the two methods which are risk control and risk financing. Risk control includes risk avoidance, risk spreading and diversification, and risk reduction. Risk financing includes risk retention and risk transfer. The results of this study can help the related company determine the appropriate reserve fund and the amount to be insured against the third party losses according to the estimated loss severity.
Purpose: This study was aimed at identifying the effect of meridian acupressure on decreasing the severity of constipation in stroke patients admitted to the intensive care unit. Method: The data was collected from June 1 to July 30, 2005 at D Hospital in Busan. They were divided into two group: one experimental group of 18, and the another control group of 17. Meridian acupressure was given to the experimental group and no meridian acupressure was given to the control group. The data was analyzed using the t-test, ${\chi}^2-test$, Fisher exact, and repeated measures ANCOVA. Results: There was a significant improvement in frequency of defecation and severity of constipation in the experimental group compared to the control group. Conclusion: Meridian acupressure can be considered an effective nursing method for the management of constipation among Cerebrovascular Accident patients.
In this study, with the objects of 173 institutions of university and research institutions, investigation was carried out through visit investigation ar d questionnaire investigation. Frequency and severity of occurrences was acquired mainly through universities and research institutions which have reported occurrences of accidents to the Ministry of Education, Science, and Technology. Quantitative danger evaluation was conducted through frequency and strength of occurrences. Case study was carried out by selecting bio science laboratory of university and as the result of this study, degree of danger among the inspection objects of bio science laboratories, laboratory work place was evaluated as the most dangerous with the scores of 155.00 and as the result of average danger level, compression gas cylinder was evaluated as the most dangerous with the scores of 6.4000.
The purpose of this paper is to analyze the differences between the severity of punishments for traffic laws related offenders and the choice of policy measures with a view to reducing traffic accidents. To this end, government data on the drivers given a sentence of license suspension or revocation were collected and analyzed in terms of sex, age, type of driver's license, driving career, number of traffic laws violations, and number of traffic accidents generated. The statistics of analysis of covariance and tests of significance were used and conducted to compare the effectiveness of punishment for the penalty and the incentive groups. The results showed that the incentive policy measure on the drivers who violate traffic regulations repeatedly is more effective to reduce the number of traffic offenders and traffic accidents.
To analyze the risk according to accident types by novice and experienced drivers, it is used the accidents data which occurred for 2 years(2005~2006) in Korea. It is defined that novice driver is a people who is not passed 1 year after getting a driving licence and experienced driver is a people who is passed 1 year in this study. It is used a risk model to compare and analyze about the risk between two groups. The risk model is developed to apply together two variables which is accidents frequency and severity. Then it is used a conceptual weight to find that proper rate between accident frequency and fatal accident frequency. It is found a weight($\omega=0.6$) to suitable value to apply a risk model. The results showed that collision with obstacles, angle collision($90^{\circ}$) types to novice driver group have bigger risk than experienced driver group.
Purpose: This study was attempted to provide the basic data in order to develop a supportive system for the family by investigation of the general and disability-related features of the industrial accident disabled and their family function. Method: Three hundred and forty six industrial accident disabled were randomly selected among those who resided in the Seoul, Incheon, and Gyeonggi areas, and who were confirmed as disabled according to its severity from the first to fourteenth grade from January, 1998 to December, 2000. The data were collected for one month from August 1 to August 31, 2001. Each study team consisted of two members out of 20 researchers and they interviewed the disabled individually by visiting their homes. Collected data were analyzed using frequency, percentages, t-test, ANOVA, and Correlation, etc. Results: The average score for family function was 102.60. The adaptability represented the highest score among the concepts dependent on the family function. The concepts were cohesion, adaptability and communication, which scored as 33.59, 35.38, 33.34, respectively. The family function was significantly different in education, marital status and subjective health status. In particular, the family function was excellent from the industrial accident disabled who had graduated from middle school, was married, and felt healthy. Depression and quality of life were other factors, which were also correlated significantly with the family function. The lower the degree of depression and the better the quality of life, the better the family function. Conclusion: The industrial accident disabled who had been in poor health or faced with difficulties in daily activities even after the therapy for the disability was completed. In particular, their family always had a great burden to care for the disabled and to take financial responsibility. Therefore, the rehabilitation program for the disabled should be family oriented.
Moving toward an aged society, traffic accidents involving elderly drivers have also attracted broader public attention. A rapid increase of senior involvement in crashes calls for developing appropriate crash-severity prediction models specific to senior drivers. In that regard, this study leverages machine learning (ML) algorithms so as to predict the severity of vehicle-pedestrian collisions induced by elderly drivers. Specifically, four ML algorithms (i.e., Logistic model, K-nearest Neighbor (KNN), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM)) have been developed and compared. Our results show that Logistic model and SVM have outperformed their rivals in terms of the overall prediction accuracy, while precision measure exhibits in favor of RF. We also clarify that driver education and technology development would be effective countermeasures against severity risks of senior driver-induced collisions. These allow us to support informed decision making for policymakers to enhance public safety.
Background: Despite the recent increasing trend in the prevalence of type 2 diabetes among older individuals, the relationship between diabetic retinopathy (DR) and chronic kidney disease (CKD) in these patients remains unclear. This study investigated the severity of renal dysfunction according to the degree of DR in older patients with type 2 diabetes. Methods: A total of 116 patients with diabetes and CKD stage ≥3 who visited both the nephrology and ophthalmology outpatient departments between July 2021 and January 2022 were screened. There were 53 patients in the no DR group, 20 in the nonproliferative DR (NPDR) group, and 43 in the proliferative DR (PDR) group. Results: DR severity was related to the deterioration of renal function. The proportion of patients with advanced CKD significantly increased with DR severity (p for trend <0.001). In the multivariate regression model adjusted for age of ≥80 years, male sex, poorly controlled diabetes, macroalbuminuria, insulin use, diabetes duration of ≥10 years, cerebrovascular accident, hypertension, hyperlipidemia, and cardiovascular disease history, the odds ratio compared with the no DR group was approximately 4.6 for the NPDR group and approximately 11.8 for the PDR group, which were both statistically significant (p=0.025 and p<0.001, respectively). Conclusion: DR severity in older patients with diabetes may be associated with deterioration of renal function and high prevalence of advanced CKD. Therefore, periodic examination for DR in older patients with diabetes is important for predicting renal function deterioration and CKD progression.
So, Hyung-Jun;Kim, Yong-Man;Kim, Nam-Seon;Hwang, Jae-Seong;Lee, Choul-Ki
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.49-60
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2020
The number of traffic control equipment installed to prevent traffic accidents increases every year due to continuous installation by the National Police Agency and local governments. However, it is installed based on qualitative judgment rather than engineering analysis results. The purpose of this study was to present additional installations in the future by presenting the installation criteria considering the severity of accidents for each road type and calculating the appropriate number of installations. ARI indicators that can indicate the severity of traffic accidents were developed, and road types were classified through analysis of variance and cluster analysis, and accident information by road type was analyzed to derive ARI of clusters with high traffic accident severity. The ARI values required to determine the installation of equipment for each road type were presented, and 5,244 additional installation points were analyzed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.530-537
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2016
This study investigates frontal crashes, analyzes the driver's action related to the change of the collision direction and determines the severity of (bodily injury). This study was conducted from August, 2013, to January, 2014, and the data for the car damage and human body damage were collected by emergency medical teams. In terms of data collection, we collected the accident vehicle, crash direction, body damage, etc., based on the Korea In-depth Accident Study (KIDAS) and Injury Severity Score (ISS). We used Minitab 17 and SPSS 22.0 to do the frequency analysis and ANOVA. In the analysis results, the prevalence of frontal collisions was 55.8% and mostly occurred in the 12 o'clock direction. In the analysis of the frontal crash direction according to age, the average ages for the 11, 12 and 1 o'clock directions were $46.46{\pm}13.47$, $44.43{\pm}13.40$ and $52.46{\pm}12.04$, respectively, so the older age drivers had a high probability of the accident occurring in the 1 o'clock direction. In the analysis of men's frontal collision direction according to age, the average ages in the 11, 12 and 1 o'clock directions were $47.10{\pm}13.88$, $45.24{\pm}13.78$ and $55.73{\pm}13.38$, respectively, so older aged men had a high probability of having collisions in the 1 o'clock direction. However, the statistical analysis of the frontal crash direction according to age in women didn't show any meaningful trend. When comparing the ISS according to age of the men and women in the collision direction, the men were less likely to have a 12 o'clock collision when $ISS{\geq}9$ and more likely to have a 1 o'clock collision when ISS<9. As a result, frontal crashes are more likely to occur in the 12 o'clock direction and the ISS decreases because the likelihood of frontal crashes in the 1 o'clock direction increases with increasing age. Therefore, when men recognize that they are heading for a 12 o'clock direction collision, they try to steer to the left to reduce the body damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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