As the safety level of nuclear power plants (NPPs) relates to the safety of individuals, society, and the environment, it is important to establish NPP safety goals. In Korea, two quantitative health objectives and one large release frequency (LRF) criterion were formally set as quantitative safety goals for NPPs by the Nuclear Safety and Security Commission in 2016. The risks of prompt and cancer fatalities from NPPs should be less than 0.1% of the overall risk, and the frequency of nuclear accidents releasing more than 100 TBq of Cs-137 should not exceed 1E-06 per reactor year. This paper reviews the hierarchical structure of safety goals in Korea, its relationship with those of other countries, and the relationships among safety goals and subsidiary criteria like core damage frequency and large early release frequency. By analyzing the effect of the release of 100 TBq of Cs-137 via consequence analysis codes in eight different accident scenarios, it was shown that meeting the LRF criterion results in negligible prompt fatalities in the surrounding area. Hence, the LRF criterion dominates the safety goals for Korean NPPs. Safety goals must be consistent with national policy, international standards, and the goals of other counties.
After the Tianjin Port explosion on 2015, it is highlighted that securing safety for dangerous goods in Korea and try to establish safety standards for railroad dangerous substances transport. In Korea, the regulation for the transport of dangerous goods is stipulated to need 3 buffer cars. However, It is inefficient that 3 buffer cars. because 3 buffer cars, increase transportation too much costs in transit and it is too strict compared to other country rules. The purpose of this study was to improve transportation efficiency by mitigating the criteria for isolated railroads through rational safety assessment. In order to verify this, we used a risk assessment software which is PHAST 7.2 developed by DNV GL. We calculated safety distances that could prevent ignitions setting up scenarios when relief system work installed on a train loaded with propylene, nonane. As a result, we confirmed that buffer cars can be reduced from three to one. This result would be implemented in the application of Korail.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.1
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pp.135-144
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2021
In railway systems, it is common to obtain train location information through an infrastructure-based train detection system. However, this system has a problem that may provide incorrect location information due to non-detection and erroneous detection, which may cause an accident. Therefore, in this study, we propose a method of providing train location information using a sensor-based integrated navigation system. In order to provide accurate information; however, the reliability of the integrated navigation system must be verified. Therefore, in this paper, we develop a simulator that can generate a reference trajectory and sensor data based on the real trajectory and analyze the performance of the integrated navigation system according to various scenarios on the real trajectory.
We evaluated the performance of in-situ capping to prevent the release of phenol, one of hazardous chemicals of concern for their impact on sediment. Sediment near the estuary of Hyeongsan River, Korea, and commercially-available sand were collected to evaluate their physical properties and phenol sorption characteristics. Biodegradation kinetics of phenol spiked into the sediment was evaluated under freshwater and estuarine salinity conditions. These experimental measurements were parameterized and used as input parameters for executing CapSim, a software predicting the performance of in-situ capping. The CapSim simulation demonstrated that capping with 50-cm sand reduced the phenol release by several orders of magnitude over 0.25- and 1-year duration for almost all simulation scenarios. The variables tested, i.e., cap thickness, pore-water movement, and biodegradation rate, showed high correlation to each other to influence the extent of phenol release from sediment to the water column. The findings and the framework employed to evaluate the performance of in-situ capping in this study can be adopted to determine whether in-situ capping is appropriate remedial approach at sediment sites impacted by hazardous chemicals due to accidental spills.
Zullo, G.;Pizzocri, D.;Magni, A.;Van Uffelen, P.;Schubert, A.;Luzzi, L.
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.8
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pp.2771-2782
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2022
When assessing the radiological consequences of postulated accident scenarios, it is of primary interest to determine the amount of radioactive fission gas accumulated in the fuel rod free volume. The state-of-the-art semi-empirical approach (ANS 5.4-2010) is reviewed and compared with a mechanistic approach to evaluate the release of radioactive fission gases. At the intra-granular level, the diffusion-decay equation is handled by a spectral diffusion algorithm. At the inter-granular level, a mechanistic description of the grain boundary is considered: bubble growth and coalescence are treated as interrelated phenomena, resulting in the grain-boundary venting as the onset for the release from the fuel pellets. The outcome is a kinetic description of the release of radioactive fission gases, of interest when assessing normal and off-normal conditions. We implement the model in SCIANTIX and reproduce the release of short-lived fission gases, during the CONTACT 1 experiments. The results show a satisfactory agreement with the measurement and with the state-of-the-art methodology, demonstrating the model soundness. A second work will follow, providing integral fuel rod analysis by coupling the code SCIANTIX with the thermo-mechanical code TRANSURANUS.
In 2013, the International Atomic Energy Agency (IAEA) changed the recommended maximum range of the Emergency Planning Zone (EPZ) to 30 km, and the Kori Nuclear Power Plant in Republic of Korea has also expanded the EPZ to 30 km, following the recommendation. As a result, metropolitan cities with a high population density are contained within the EPZ, and evacuating millions of people should be considered if the 30 km range of evacuation is to take place. This study proposes an evacuation plan using buses (public transportation) to transport people outside of the EPZ, quickly and efficiently. To verify the appropriate mode share ratio of buses that can guarantee the right of vulnerable road users and reduce traffic congestion, a model was built simulating the Kori Nuclear Power Plant in Ulsan Metropolitan City. The scenarios were established by changing the mode share ratio of buses and passenger cars by 10%. Considering a large-scale network analysis at the city level, a cell transmission model was applied to calculate the evacuation time in each scenario. The result shows that the optimal mode share ratio of buses is 40%, with a total evacuation time of 132 min, considering feasible bus fleets in Ulsan Metropolitan City.
Reinforced Concrete (RC) shear walls are one of the civil structures in nuclear power plants to resist lateral loads such as earthquakes and wind loads effectively. Risk-informed and performance-based regulation in the nuclear industry requires considering possible accidents and determining desirable performance on structures. As a result, rather than predicting only the ultimate capacity of structures, the prediction of performances on structures depending on different damage states or various accident scenarios have increasingly needed. This study aims to develop machine-learning models predicting drifts of the RC shear walls according to the damage limit states. The damage limit states are divided into four categories: the onset of cracking, yielding of rebars, crushing of concrete, and structural failure. The data on the drift of shear walls at each damage state are collected from the existing studies, and four regression machine-learning models are used to train the datasets. In addition, the bagging ensemble method is applied to improve the accuracy of the individual machine-learning models. The developed models are to predict the drifts of shear walls consisting of various cross-sections based on designated damage limit states in advance and help to determine the repairing methods according to damage levels to shear walls.
Heat pipe cooled nuclear reactor has been a very attractive technical solution to provide the power for deep space applications. In this paper, a 200 kWe space nuclear reactor power design has been proposed based on the combination of an integrated UN ceramic fuel, a heat pipe cooling system and the Stirling power generators. Neutronics and thermal analysis have been performed on the space nuclear reactor. It was found that the entire reactor core has at least 3.9 $ subcritical even under the worst-case submersion accident superimposed a single safety drum failure, and results from fuel temperature coefficient, neutron spectrum and power distribution analysis also showed that this reactor design satisfies the neutronics requirements. Thermal analysis showed that the power in the core can be successfully removed both in normal operation or under one or more heat pipes failure scenarios.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.159-166
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2023
Due to the aging workforce in the construction industry in South Korea, the accident rate has been increasing. The cognitive abilities of older workers are closely related to both safety incidents and labor productivity. Therefore, there is a need to improve cognitive abilities through personalized training based on cognitive assessment results, using cognitive training content, in order to enable safe performance in labor-intensive environments. The provided cognitive training content includes concentration, memory, oreintation, attention, and executive functions. Difficulty levels were applied to each content to enhance user engagement and interest. To stimulate interest and encourage active participation of the participants, the difficulty level was automatically adjusted based on feedback from the MMSE-DS results and content measurement data. Based on the accumulated data, individual training scenarios have been set differently to intensively improve insufficient cognitive skills, and cognitive training programs will be developed to reduce safety accidents at construction sites through measured data and research. Through such simple cognitive training, it is expected that the reduction of accidents in the aging construction workforce can lead to a decrease in the social costs associated with prolonged construction periods caused by accidents.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.2
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pp.18-24
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2023
According to the results of a survey by Boeing, LOC-I (Loss of Control in Flight) was the highest in the number of deaths by fatality accident category in the past 10 years from 2012 to 2021, and the number of deaths worldwide due to LOC-I accidents was 757. It turned out to be the biggest cause of aircraft fatalities, with a figure close to twice the sum of UNK (Unknown or Undetermined), which is the 2nd place, and CFIT (Controlled Flight Into or Toward Terrain), which is the 3rd place. This study set six scenarios related to spatial disorientation that may occur during sensory-dependent flight targeting student pilots and instructor pilots at domestic designated specialized educational institutions using flight simulation training equipment, and in each scenario, the pilot's. The need for SDRT (Spatial Disorientation Recovery Training) is verified by analyzing the flight experience and recovery ability by qualification, and SDRT is repeatedly performed to verify and present the training cycle and time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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