Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.71-76
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2004
To deal with ship collision or grounding, double hull structure has been applied to ships carrying dangerous cargoes. Studies about ability of double hull structure to absorb collision energy and determining fracture state are still under researching. In this study, commercial analysis code, LS-DYNA3D, is used to analyze collision strength of ships in various scenarios. 46K Chemical/Product Carrier is used as analysis subject ship. Study about Energy-Indentation and Force-Indentation is conducted under conditions that weight and collision velocity are changed. Results of this study are very helpful to make mechanism of collision accident clear and to supply useful information about collision strength criteria.
Even though extensive researches have been performed for steam explosion due to their complex mechanisms and inherent uncertainties, establishment of severe accident management guidelines and strategies is one of state-of-the arts in nuclear industry. The goal of this research is primarily to examine effects of vessel failure modes and locations on nuclear facilities under typical steam explosion conditions. Both discrete and integrated models were employed from the viewpoint of structural integrity assessment of steel components and evaluation of the cracking and crushing in reinforced concrete structures. Thereafter, comparison of systematic analysis results was performed; despite the vessel failure modes were dominant, resulting maximum stresses at the all steel components were sufficiently lower than the corresponding yield strengths. Two failure criteria for the reinforced concrete structures such as the limiting failure ratio of concrete and the limiting strains for rebar and liner plate were satisfied under steam explosion conditions. Moreover, stresses of steel components and reinforced concrete structures were reduced with maximum difference of 12% when the integrated model was adopted comparing to those of discrete models.
International Journal of Aerospace System Engineering
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v.3
no.2
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pp.22-25
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2016
This dissertation tried to analyze passenger behaviors after an accident with the possibilities of a variety of accidents open reflecting the phases of the times of increasing interests in safety of passengers as the use of means of transportation such as cars and airplanes is increasing. Because a lot of data on head-on collisions, broadside collisions and reverse side collisions have been gathered through lots of experiments and interpretations, I chose to study a relatively unfamiliar subject, dropping collision. For example, I tried to study passenger behaviors in seating position after a dropping collision in preparation for falling accidents due to recent frequently-occurring sinkholes, driver's carelessness or mechanical problems. I used MADYMO, passenger behavior interpretation program, and experimented with 2 meters high Drop Test device which I made in person to increase the reliability of the results. On the basis of these, I compared the real experiments with interpretations.
An accident of an ammonia tank pipeline at a storage plant resulted in one death and three injuries in 2014. Many accidents including toxic gas releases and explosions occur in the freezing and refrigerating systems using ammonia. Especially, the consequence can be substantial due to that the large amount of ammonia is usually being used in the refrigeration systems. In this study, offsite consequence analysis has been investigated when ammonia leaks outdoors from large storages. Both flammable and toxic effects are under consideration to calculate the affected area using simulation programs for consequence analysis. ERPG-2 concentration (150 ppm) has been selected to calculate the evacuation distance out of various release scenarios for their dispersions in day or night. For offsite residential, the impact area by flammability is much smaller than that by toxicity. The methodology consists of two steps as followings; 1. Calculation for discharge rates of accidental release scenarios. 2. Dispersion simulation using the discharge rate for different conditions. This proactive prediction for accidental releases of ammonia would help emergency teams act as quick as they can.
We classify topics on fall incidents occurring in construction sites using topic modeling among machine learning techniques and analyze the causes of the accidents according to each topic. In order to apply topic modeling based on latent dirichlet allocation, text data was preprocessed and evaluated with Perplexity score to improve the reliability of the model. The most common falling accidents happened to the daily workers belonging to small construction site. Most of the causes were not operated properly due to lack of safety equipment, inadequacy of arrangement and wearing, and low performance of safety equipment. In order to prevent and reduce the falling accidents, it is important to educate the daily workers of small construction site, arrange the workplace, and check the wearing of personal safety equipment and device.
Patient safety remains one of the most important health care issues in Korea. To improve patient safety, we have introduced concepts from the field of safety science such as the Swiss cheese model, and adopted several methodologies previously used in other industries, including incident reporting systems, root cause analysis, and failure mode and effects analysis. This approach has enabled substantial progress in patient safety to be made through undertaking patient safety improvement activities in hospitals that are systems-based, rather than individual-based. However, these methods have the shared limitation of focusing on negative consequences of patient safety. Therefore, the paradigm shift from Safety I to Safety-II in safety science becomes the focus of our discussion. We believe that Safety-II will complement, rather than replace, Safety-I in the discipline of patient safety. In order to continuously advance patient safety practices in Korea, it is necessary that Korea keeps abreast of the recent global trends and development in safety science. In addition, more focus should be placed on testing the feasibility of new patient safety approaches in real-world situations.
Following a loss of control, the impact against a road barrier in a turn predominates among the most severe motorcyclist accidents. These road restraint devices can be equipped with a motorcycle screen, the function of which is to restrain the rider and minimize the consequences of the impact in terms of the severity of injuries. The performance of these screens is evaluated by the European normative procedure EN1317-8, which specifies the test conditions, based on one or two configurations. In practice, however, these impact conditions are very diverse, difficult to extrapolate from accident analysis and therefore poorly investigated. This study is interested in improving knowledge of these impact conditions in terms of impact speed, impact angle and particularly position of the rider. A finite element model has been developed to simulate the dynamic behavior of the rider from loss of control to impact on the screen. Statistical analysis of the results shows a high variability of the impact conditions, in particular with regard to the direction of turn (to the right or to the left). Some improvements are suggested in order to overcome the limitations inherent in standard procedures.
The main purpose of this paper is to apply Zone 30 system which is being experimented in advanced country for the solution of controlling the residential street's speed to our country with the consideration of the real condition of our street and traffic and to run this system as an example to analyze the effect and at the same time, analyze the problem and get appropriate preparation for this system to be widespread. The area to run this model project is Goyang City Ilsan-Gu.($0.65km^2$) which is close with the commercial area reflecting the opinion of experts and an on-site verification by the National Police Agency T/F and is having a heavy pedestrian traffic and the risk of pedestrian accident. Firstly we defined residential street and residential street area to review the system and devided the residential street type to establish a plan of operation. Afterwards, we thoroughly examined the model project area and analyzed the problem and solution. We finally completed establishing a facilities by conference with a local autonomous entity with the improvement of facility's sketch at the analysis of the model project area. The result of effects analysis which we devided after and before of establishment is that vehicle speed be reduced 5~15km/h, and traffic accidents has decreased by 24 percent.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.5
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pp.13-22
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2015
These days, human behavior (human factor), the main cause of traffic accidents, has drawn more attention. Research on driving behavior based on DBQ(Driver Behavior Questionnaire), the analysis tool of driving behavior, has been conducted actively. In domestic previous studies, their analysis subjects were limited to researchers or military officials, and their analysis methods were based on factor analysis and regression analysis. Therefore, this study tries to find the factors of general drivers' driving behavior that influence risk driving, and to analyze their influential relationship. Regarding study scope, general drivers with driving career were asked to answer DBQ questionnaire, and 300 effective samples were analyzed. In addition, previous studies were investigated to draw the three measurable attributes of DBQ-'Lapse, Mistake, and Violation'-as main factors of traffic accidents, and structural equation model was applied to design risk driving behavior model. To identify the difference between risk driving groups, this study made use of multiple group analysis. The analysis came to the following results: First, according to the examination of the hypothesis that 'Lapse, Mistake, and Violation factors will influence risk driving behavior', all factors were found to be statistically significant. Regarding their level of influence on risk driving behavior, Violation was 0.464, Lapse 0.383, and Mistake 0.158, and thus Violation was analyzed to be the most influential. Secondly, according to the examination of the hypothesis that 'the influence of Lapse, Mistake, and Violation factors on risk driving behavior will be different by risk group', the influence of Lapse on risk driving behavior was found to be different by risk group. It is expected that the study results will be used as a fundamental program to introduce traffic accident prevention program and education that takes violation and lapse into consideration.
As the consumption of LNG has increased, the capacity and number of LNG facilities are getting bigger and bigger. Such circumstances supports the need for a dedicated risk analysis model to help review and check major issues of the safer construction and operation of LNG storage facilities systematically. Therefore this study suggests an appropriate risk analysis model that enables us to evaluate hazards of LNG storage facilities more easily and systematically, and then to use its result in siting, design and construction stages of the facilities. ill order to develop the model, lots of existing studies and domestic and foreign codes and standards were fully reviewed and a series of case studies also were carried out. The suggested model consists of 4-stage evaluations: in selecting a site, in determining a layout, in designing and constructing the facilities, and in operating them. This model also suggests the weather condition necessary for estimating the consequence of accident-scenarios, and the easy, systematic approach to the analysis of their probability. We expect that the model may help secure LNG storage facilities' inherent safety in determining their site and layout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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