• 한국산업융합학회 논문집
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• 제13권4호
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• pp.219-225
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• 2010

A structure of line for producing products is variously changing to be automatic and one-person Cell-Line considering the physical burden for workers in manufacturing industry of electronic goods. However, workers tend to still accuse Work-related Musculoskeletal Disorders (including shoulder, waist, hand, wrist, leg etc.) as a simply repeated work by accelerating of the production speed for productivity improvement in the assembly line. Thus manufacturing engineers in charge of changing and set up newly for an assembly line are necessary to the construct of the guideline on human engineering. Especially. There is no standardized engineering-guide and it is difficult to create the exact work environment because the risk factor analysis and the improvement for assembly line are executed once a year on the current situation. I'd like to reduce the physical burden on workers through the effective improvement of processing by the guideline on working environment fit for a characteristic on manufacturing process when the process is changed or newly installed.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권3호
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• pp.369-376
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• 2006

본 논문은 온라인 전자문서환경에서 전통적 베이지안 통계기반 문서분류시스템의 분류성능을 개선하기 위해 EM(Expectation Maximization) 가속 알고리즘을 접목한 방법을 제안한다. 기계학습 기반의 문서분류시스템의 중요한 문제 중의 하나는 양질의 학습문서를 확보하는 것이다. EM 알고리즘은 소량의 학습문서집합으로 베이지안 문서분류 알고리즘의 성능을 높이는데 활용된다. 그러나 EM 알고리즘은 최적화 과정에서 느린 수렴성과 성능 저하 현상을 나타내는데, EM 알고리즘의 기본 가정을 따르지 않는 온라인 전자문서환경에서 특히 그러하다. 제안 기법의 주요 아이디어는 전통적 EM 알고리즘을 개선하기 위해 불확정성도 기반 선택적 샘플링 기법을 활용한 것이다. 성능평가를 위해 Reuter-21578 문서집합을 사용하여, 제안 알고리즘의 빠른 수렴성을 보이고 전통적 베이지안 알고리즘의 분류 정확성을 향상시켰음을 보인다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권10호
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• pp.249-257
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• 2021

Industrial agglomeration policy is a strategy that is expected to accelerate economic growth to transform an impoverished region into a prosperous one. However, industrial agglomeration also has the potential to exacerbate development inequality due to the concentration of economic development activities in certain areas. Therefore, this study aims to investigate what strategies are best to minimize the adverse effects of industrial agglomeration. This study uses econometric analysis with panel data covering 38 districts/cities in East Java during the 2011-2019 period. The results showed that the combination of industrial agglomeration policies coupled with accelerated sectoral growth, hard infrastructure development, and soft infrastructure provided the best policy outcome, improving regional inequality and accelerating economic growth in East Java. Based on the analysis, we find that East Java's economic growth characteristics are convergent but relatively long. Therefore, the East Java economic development policy during 2010-2019 should be reviewed due to the relatively long convergence period. Furthermore, this study also found that industrial agglomeration slows down the convergence and economic growth of East Java. In the future, the deployment of Industrial Development Centers (PPI) outside the existing eight districts/cities is needed to accelerate the spread of economic activity in East Java.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.186-191
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• 2018

정보화 시대의 사회로 발전하며 4차 산업혁명의 영향이 커짐에 따라 수많은 전자장비와 센서들이 산업 현장에서 사용되고 있다. 그에 따라 데이터 전송 과정에서 발생하는 신호처리의 중요성이 증가되었으며, 여러 가지 원인으로 발생하는 잡음의 제거와 센서 출력 안정화에 대한 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 가속도 센서의 출력을 안정화하며 잡음 성분을 효과적으로 제거하기 위한 디지털 필터 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 출력의 안정화를 위해 우선 가우시안 계수를 적용하여 기준치를 구하였다. 그리고 센서 출력의 특성을 보존하기 위하여 분산에 따른 가중치를 기준치에 가감하여 최종 출력을 구한다. 제안한 알고리즘의 평가를 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 출력 특성을 통해 성능을 확인하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권3호
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• pp.102-118
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• 2022

With the development of digital content software production technology and the technological progress of related hardware, the social status quo in the post-epidemic era, the popularization and application of 5G networks, the market and consumers' increasing demand for digital content products, artificial intelligence, virtual digital human, virtual Idols, virtual live, self-media content and metaverse-related content industries are all developing rapidly. Virtual idols, virtual digital human, etc. are not only accelerating innovation in production technology. The economic cost, technical difficulty and time requirements of production are also greatly reduced. With the arrival and development of the Metaverse, the author believes that the content industry with virtual digital humans as the core will continue to develop in the direction of refinement, specialization, facilitation and customization. In this article, we will analyze and study the production of virtual digital human based on Photoscan technology and Unreal Engine 5 Metahuman software, and discuss the application status and future development of related content.

• 실천공학교육논문지
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• 제15권2호
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• pp.429-438
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• 2023

최근 4차 산업혁명 시대에 부응하여 스마트 팩토리 수요가 증가하고 있다. 스마트 팩토리는 기본적으로 방대한 데이터를 기반으로 하는 제조업으로 많은 데이터 처리를 위한 IT 서비스를 필요로 하게 되고 이는 데이터센터의 건립을 가속화하고 있다. 데이터센터의 전산장비는 발열부하와 사용시간 측면에서 일반적인 시설의 냉방 기술과는 다른 차원으로 접근이 필요하다. 본 연구는 최근 데이터센터 냉방 시스템 설계에서 검토해야 할 요인과 기술 변화 트렌드를 조사하고 사례기업의 시설 구성을 위한 각종 기술적 방식을 비교 검토하여 설계안을 결정하는 프로세스를 도출하고 결론에 해당하는 개념 설계안을 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제31권10호
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• pp.575-587
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• 2004

본 논문은 여러 분야에서 활용될 수 있는 향상된 고속 Expectation-Maximization(FEM) 알고리즘을 제안한다. 첫째, EM의 초기값 설정의 방법으로 많이 사용되고 있는 클러스터링 기법인 K-means의 문제점을 해결하여 개선된 EM의 초기값 선정에 적용하였다. 이것은 기존 K-means 알고리즘에서 임의로 지정하던 랜덤한 초기값 선정을, 데이타 분포 특성을 이용한 균등 분할법을 사용하여 EM의 초기값 문제를 해결하였다. 둘째, EM 과정의 핵심을 이루는 후행 확률(Posterior)의 의미를 부각하여 최대 가능성 후행 확률(Maximum Likelihood Posterior: MLP)과정을 적용하였다. 최종적으로, 본 논문에서 제안한 고속 EM알고리즘(FEM)은 근본적으로 해결하기 못했던 기존의 EM 초기치 선정과 수렴에 대한 문제점을 개선함으로써, EM 알고리즘의 특성을 극대화하는 방향으로 상대적으로 마른 수렴과 향상된 결과를 가져온다. 제안된 알고리즘의 객관적 타당성을 위해 기존의 방법과 제안된 방법에 의한 시뮬레이션의 결과를 여러 데이타들을 가지고 비교 분석하여 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제16C권2호
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• pp.275-284
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• 2009

네트워크기술의 빠른 발전과 다양한 정보들의 디지털화는 정보 간의 융합을 가속시키고 있다. 따라서 사용자에게 음성, 영상, 텍스트 등 다양한 정보가 통신망, 방송망 등으로 구분되어 있는 네트워크 다양한 디바이스에 상관없이 제공될 수 있는 서비스 컨버전스 환경이 요구된다. 일반적으로 Enabler는 BcN의 IMS에 적용되어 응용서비스 계층으로부터 미디어, 통신 등 다양한 서비스를 네트워크에 상관없이 통합 제공해 주기 위한 기능을 포함하며 응용 서비스에 필요한 다양한 기능을 담당한다. 하지만 통합서비스 제공을 받기 위해서는 네트워크나 디바이스 등에 대한 프로파일을 통해 사용자의 환경에 대한 상황을 추론하여 적합한 서비스 방식을 결정, 제공해야한다. 본 논문에서는 IMS Enabler를 통한 통합 서비스 제공환경에서 프로파일(profile)에 따라 서비스 제공 방식을 도출해 내는 상황인지 모듈의 구조 및 기능을 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권5호
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• pp.179-189
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• 2019

최근 몇 년 동안 차세대 친환경 자동차의 주요 제조업체의 개발 및 시장 참여가 가속화되고 있으며, 소비자 관심도 증가했다. 본 연구는 차세대 친환경 자동차의 소비자 특성, 소비 유형, 정부 정책 등에 중점을 두어 연구하였다. 본 연구의 결과로 소비자 유형 (가격 가치 추구 유형, 개인 가치 추구 유형, 소비자 사이의 유의 한 차이는 없음)과 소비자의 특성 (성별, 연령, 월평균 소득)와 구매 의도는 연령, 성별, 월평균 소득에 따라 유의 한 차이가 없었으나 소비자의 유형에 따라 구매 의도가 유의미한 차이를 보였으며 디자인브랜드, 색상, 이미지는 친환경 자동차에 긍정적 (+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 최근 차세대 친환경 자동차의 개발 및 시장 참여가 가속화되고 소비자의 관심이 증대되고 있음을 시사하며, 친환경 차량의 특성 및 정부의 정책적 지원이 중요한 요소임을 알 수 있다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제8권1호
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• pp.73-78
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• 2022

코로나19로 무인·비대면 중심의 디지털 대전환이 가속화되고 있다. 디지털 문명처럼 디지털 시대로 변해가지만, 디지털을 사용하지 못하는 사람에게는 일상 속 불편이 디지털 문맹 수준으로 하락하고 있다. 디지털 사용자와 비사용자 간의 사회적 격차가 생기고 디지털 비사용자는 사회에서 분리되는 상황이 발생하고 있다. 디지털 소외계층의 디지털 사회화를 위해 디지털 세계로의 전환이 가속화되고 일상생활에서 디지털 사용능력이 중요시되고 있다. 디지털 세계로의 전환이 가속화될수록 개인의 사회적·경제적 차이가 발생하고 있다. 이러한 문제로 인해 사회의 지속 가능 성장을 저해하고 있다. 본 연구에서는 디지털 교육을 누구나 편리하게 받기 위해서 국민 누구나 받을 수 있는 교육으로 접근성이 뛰어난 교육 모델을 설계하고자 한다. 일생 생활에 필요한 디지털 기본역량을 단계적으로 제안하고 편하게 받을 수 있는 디지털 종합 역량교육을 통하여 생활의 불편함을 해소하고 보편적으로 사용할 수 있는 디지털 교육 모델을 제안하고자 한다.