The function of image in visual communication is increasing by development of information. It pursuits not only direct and concrete reappearance of information but also infinite possibility of image expression by image. It is also course of future image communication. Therefore, in this paper, if the images which pour out of rapid present society are communication means, it is formed to a point of view that improvement in function of communication will be performed excellently to interaction among consumers by recognizing meaning action process of methods of visual sign about user information processing which perceive Image of visual information.
The intensity of ultrasound in liquid is calculated by improved analytic method. Helmholtz equation or Rayleigh's proposition does not offer the analytic solution. Considering a bounded medium, the use of the image source method in electromagnetic thoery gives a new way of calculating the total ultrasonic intensity in liquid. Some methods of measuring the intensities are also mentioned.
Magnetic Resonance Imaging for patients with metallic implant has poor image quality, and signal loss and artifacts including distortion can occur. The purpose of this study is to carry out a comparative evaluation on high receive bandwidth(hiBW), O-MAR, O-MAR XD to reduce artifacts in knee implant. To take MRI, 3.0T scanner and dual-source radiofrequency transmission were used. O-MAR XD technique's strong option showed a significant difference (p<0.001) with O-MAR XD technique's weak option, O-MAR and hiBW excluding the medium option. O-MAR XD's medium option had a significant difference (p<0.01) with O-MAR XD's weak, O-MAR and hiBW. O-MAR XD technique's weak option had a significant difference (p<0.01) with O-MAR XD's strong and medium options, O-MAR and hiBW. O-MAR technique had a significant difference (p<0.001) with strong, medium, weak options of O-MAR XD technique except for hiBW. HiBW had a significant difference (p<0.001) with strong, medium and weak options of O-MAR XD technique except for O-MAR. The results showed that O-MAR XD technique was more useful for MRI scan for patients with knee replacement surgery than traditional techniques such as hiBW or O-MAR, and susceptibility artifacts decreased more when O-MAR XD technique's strong or medium option was applied. Based on the results above, it is considered that it will be possible to acquire images whose susceptibility artifacts were highly decreased by using O-MAR XD technique's strong or medium option when conducting MRI for artificial knee joint and it will be helpful for checking and monitoring patients with knee joint replacement.
Purpose: This study aims to clarify the behavioral extraction and ability of venture merchants, who actively challenge commerce in the face of harsh living environments. Research design, data and methodology: Adopting the concept of retail functions and retail skills, this study examines how venture merchants perform retail functions, and identifies the required retail skills. This study analyzed primary data obtained through an interview with a bookstore called Lunuganga. Results: The venture merchant purchases products based on his self-assertion and creates an original "store identification." Moreover, he draws a changing "own-store customers image" and acquires "own-store customers," that is, customers acquired by him by building an original store identity. He sells products to "own-store customers" who identify with the store. The retail skills identified as required by venture merchants to carry out such retail functions were "skill to draw a store identification" and "skill to draw own-store customer image." Conclusions: Venture merchants' unique retail functions and retail skills suggest a new basis for the existence of small and medium-sized retailers. It is necessary to build a generalized theoretical hypothesis model by refining the concept presented in this paper by repeating research targeting venture merchants in the same industry and different industries.
Using a spatial compound imaging technique in a medical ultrasound imaging system, the average speed of sound in a medium of interest is measured, and imaging of its distribution is implemented. When the brightness reaches the highest level in an ultrasonic image obtained as the speed of sound used in focusing is varied, it turns out that the focusing has been accomplished satisfactorily and that the speed of sound which has been adopted becomes the sought-after average speed of sound. Because spatial compound imaging provides many different views of the same object, the adverse effect of erroneous speed-of-sound estimation tends to be more severe in compound imaging than in plain B-mode imaging. Thus, in compound imaging, the average speed of sound even in the case of speckled images can be accurately estimated by observing the brightness change due to different speeds of sound employed. Using this new method that offers spatial diversity, we can construct an image of the speed of sound distribution in a phantom embedded with a 10-mm diameter plastic cylinder whose speed of sound is different from that of the background. The speed of sound in the cylinder is found to be different from that of the surrounding medium.
June Park;Jaeseung Shin;In Kyung Min;Heejin Bae;Yeo-Eun Kim;Yong Eun Chung
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.4
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pp.402-412
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2022
Objective: To evaluate the image quality and lesion detectability of lower-dose CT (LDCT) of the abdomen and pelvis obtained using a deep learning image reconstruction (DLIR) algorithm compared with those of standard-dose CT (SDCT) images. Materials and Methods: This retrospective study included 123 patients (mean age ± standard deviation, 63 ± 11 years; male:female, 70:53) who underwent contrast-enhanced abdominopelvic LDCT between May and August 2020 and had prior SDCT obtained using the same CT scanner within a year. LDCT images were reconstructed with hybrid iterative reconstruction (h-IR) and DLIR at medium and high strengths (DLIR-M and DLIR-H), while SDCT images were reconstructed with h-IR. For quantitative image quality analysis, image noise, signal-to-noise ratio, and contrast-to-noise ratio were measured in the liver, muscle, and aorta. Among the three different LDCT reconstruction algorithms, the one showing the smallest difference in quantitative parameters from those of SDCT images was selected for qualitative image quality analysis and lesion detectability evaluation. For qualitative analysis, overall image quality, image noise, image sharpness, image texture, and lesion conspicuity were graded using a 5-point scale by two radiologists. Observer performance in focal liver lesion detection was evaluated by comparing the jackknife free-response receiver operating characteristic figures-of-merit (FOM). Results: LDCT (35.1% dose reduction compared with SDCT) images obtained using DLIR-M showed similar quantitative measures to those of SDCT with h-IR images. All qualitative parameters of LDCT with DLIR-M images but image texture were similar to or significantly better than those of SDCT with h-IR images. The lesion detectability on LDCT with DLIR-M images was not significantly different from that of SDCT with h-IR images (reader-averaged FOM, 0.887 vs. 0.874, respectively; p = 0.581). Conclusion: Overall image quality and detectability of focal liver lesions is preserved in contrast-enhanced abdominopelvic LDCT obtained with DLIR-M relative to those in SDCT with h-IR.
Effect of boundary layer thickness on the flow characteristics around a rectangular prism has been investigated by using a PIV(Particle Image Velocimetry) technique. Three different boundary layers(thick, medium and thin)were generated in the Atmospheric Boundary Layer Wind Tunnel at Pusan National University. The thick boundary layer having 670mm thickness was generated by using spires and roughness elements. The medium thickness of boundary layer$(\delta=270mm)$ was the natural turbulent boundary layer at the test section with fully long developing length(18m). The thin boundary layer with 36.5mm thickness was generated by on a smooth panel elevated 70cm from the wind tunnel floor. The Reynolds number based on the free stream velocity and the height of the model was $7.9{\times}10^3$. The mean velocity vector fields and turbulent kinetic energy distribution were measured and compared. The effect of boundary layer thickness is clearly observed not only in the length of separation bubble but also in the reattachment points. The thinner boundary layer thickness, the higher turbulent kinetic energy peak around the model roof. It is strongly recommended that the height ratio between model and approaching boundary layer thickness should be a major parameter.
L.S. Praveen;Govind R. Kadambi;S. Malathi;Preetham Shankpal
Ocean Systems Engineering
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v.13
no.2
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pp.195-224
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2023
This paper proposes a method for the acoustic imaging wherein the traditional requirement of the relative movement between the transmitter and target is overcome. This is facilitated through the beamforming acoustic array in the transmitter, in which the target is illuminated by the array at various azimuth and elevation angles without the physical movement of the acoustic array. The concept of beam steering of the acoustic array facilitates the formation of the beam at desired angular positions of azimuth and elevation angles. This paper substantiates that the combination of illumination of the target from different azimuth and elevation angles with respect to the transmitter (through the beam steering of beam forming acoustic array) and the beam steering at multiple frequencies (through SF) results in enhanced reconstruction of images of the target in the underwater scenario. This paper also demonstrates the possibility of reconstruction of the image of a target in underwater without invoking the traditional algorithms of Digital Image Processing (DIP). This paper comprehensively and succinctly presents all the empirical formulae required for modelling the acoustic medium and the target to facilitate the reader with a comprehensive summary document incorporating the various parameters of multi-disciplinary nature.
Total image consists of body analysis, fashion coordination, and manners. This stydt will be utilized to develop a clinic program using the concept of total image, with a focus on manners, which is important in the modem age. The manners was examined m the following categories; the importance of manners, level of manners, he order of manners sents felt important, and contents of manners the subjects deemed necessary. The research was conducted using 400 male and female college students living In the Daejeon area. The data were processed statistically using the SPSS package, and administered the frequency and percentages, andthe $x^2-test$. Results are as follows. Both male and female students acknowledged manners as a significant factor in forming the total image, and they possessed a medium level of manners. College students felt the importance of manners in the following order: everyday life manners, facing manners, telephone manners, and fashion coordination manners. There was a difference between male and female students in the contents of manners. Whereas manners the subjects deemed necessary for male students were facing manners(name use, introduction, handshaking, card exchange), everyday life manners(drinking, moking), those for female students were telephone manners, facing manners(greeting, expression), everyday life manners(individual life, eating, visiting), fashion coordination manners(special occasions, interviews. invitations, MT).
Because a logo is a medium that connects between consumers and corporations or brands, designing memorable logo images is vital. Although predicting logo's memorability for brand marketing is essential, there have been only few researches that deal with memorability of logo images. In this paper, we analyze the memorability characteristics in logo images by performing experiments based upon our proposed prediction method for logo image's memorability. Our proposed research consists of three phases: crowdsourcing for memorability computing, computational phase for logo image's memorability, and development of a prediction model. Using computed memorability of logo images by "Visual Memory Game," we analyze the different characteristics of logo's memorability. We first developed a novel computational method that reflects logo image's color and shape. Each computational method on color and shape are selected by comparing the correlations between result values and ground truth memorability. Selected computational value is then converged with generic image feature descriptors such as SIFT and HoG to make a prediction model of logo's memorability. Using our method, we obtain reasonable performances in predicting logo image's memorability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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