In the current train operation system, large scaled stations like Cheongnyangni and Yongsan are not remote controlled from the central operator but manually by local operator. It is because there are so many entering and exit of trains between depot and mainline which are operating through the large scaled stations and it is very effective to traffic flow on the mainline. Therefore, Kyong Bong Technology Co., Ltd. (KBTech) and Korea Railway Research Institute (KRRI) are continuing the research and development to import 'Autonomous Decentralized System (ADS)'as part of a new train operation control system which is a national policy project of MOCT (Ministry Of Construction & Transportation). The concept of the 'Autonomous Decentralized System (ADS)' has born in 1970's in Japan by the influences of molecular biology. The special features of ADS are being a system that able to do the online expansion, online maintenance and fault tolerance. This thesis introduces the concept of technology of ADS and also describes the system designing & development to apply with large scaled stations.
그리드 컴퓨팅 환경에서 자원 관리는 이기종의 자원들 사이에서 통합과 상호작용을 위해 필수적이다. 이 논문은 자원관리의 복잡한 문제들을 해결하기 위해 집중화된 브로커 기반과 분산화된 브로커 기반 모델링의 자원 관리 기법을 논하고 그리드 컴퓨팅 환경에서 분산화된 브로커 기반 자원 관리 모델링의 설계와 구현을 표현한다. 이 모델은 글로벌 자원 브로커와 로컬 자원 브로커로 이루어지고 우리는 통신의 감소와 로컬 자원 브로커를 사용한 작업 관리의 기능적인 분산을 이끌어낸다. 시뮬레이션 결과는 자원 활용도와 평균 응답 시간의 향상을 보여주고 이 모델이 사용자 요구에 즉각 응답하고 자원의 활용도를 향상시킨다는 것을 증명한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권6호
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pp.1042-1062
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2010
Cooperative spectrum sensing (CSS) is an effective technology for alleviating the unreliability of local spectrum sensing due to fading/shadowing effects. Unlike most existing solutions, this paper considers the use of CSS technology in decentralized networks where a fusion center is not available. In such a decentralized network, some attackers may sneak into the ranks of cooperative users. On the basis of recent advances in bio-inspired consensus algorithms, an attack-proof, decentralized CSS scheme is proposed in which all secondary users can maintain cooperative sensing by exchanging information locally instead of requiring centralized control or data fusion. Users no longer need any prior knowledge of the network. To counter three potential categories of spectrum sensing data falsification (SSDF) attacks, some anti-attack strategies are applied to the iterative process of information exchange. This enables most authentic users to exclude potentially malicious users from their neighborhood. As represented by simulation results, the proposed scheme can generally ensure that most authentic users reach a consensus within the given number of iterations, and it also demonstrates much better robustness against different SSDF attacks than several existing schemes.
IPTV는 단순한 케이블 TV 대체를 넘어서서 다양한 양방향 서비스가 가능하게 되는 서비스이다. 증가되고 있는 서비스를 위해 IPTV 시스템을 하나의 서버가 모든 일을 처리하는 구조에서 점차 분산된 구조로 가야한다. 미디어 전달 방식을 중앙 집중 서버에서 분산된 릴레이와 피어를 사용하는 구조로 변경되어야 하며 IPTV 네트워크 제어 방식도 분산된 구조로 변경하여야 한다. 본 논문은 이러한 P2P 기술을 기반으로 한 실시간 IPTV 시스템 구조에 대한 논문으로 RELOAD를 이용하여 채널 검색을 하는 분산 채널 관리 계층과 트리 구조로 미디어 전송을 하는 분산 미디어 전송 계층으로 구성된 순수 P2P기반 IPTV 구조에 대해 제안한다. 또한 실제 시스템 구현을 통해 P2P IPTV 구조의 성능을 검증한다.
대형 시스템에 있어서 안정도는 매우 중요하며 특히 분산 제어로 안정 가능한 시스템에 관한 연구는 점차 중요성을 더해 가고 있다. 본 논문은 몇 개의 국부 시스템으로 구성된 대형 시스템에서 각 국부 시스템의 제어기가 자기 자신의 입력만을 제어하고 또한 자기 자신의 출력만을 관측하는 경우에 대형 시스템이 안정하기 위한 충분 조건을 제시하였다. 이 충분 조건은 Sezer와 Huseyin이 제시한 조건을 확상시킨 것이며 상호 연관된 시스템을 표현하는 시스템 모델은 가장 일반적이다. 특수한 경우로써 각 부 시스템이 단일 입력이고 가제어 companion형으로 주어졌을 때 본 논문에서 사용한 증명 방법카 유사하게 Ikeda와 Siljak이 제시한 충분 조건을 증명하였다.
Rahmadika, Sandi;Noh, Siwan;Lee, Kyeongmo;Kweka, Bruno Joachim;Rhee, Kyung-Hyune
Journal of Information Processing Systems
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제16권3호
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pp.699-717
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2020
Propagation time on permissionless blockchain plays a significant role in terms of stability and performance in the decentralized systems. A large number of activities are disseminated to the whole nodes in the decentralized peer-to-peer network, thus causing propagation delay. The stability of the system is our concern in the first place. The propagation delay opens up opportunities for attackers to apply their protocol. Either by accelerating or decelerating the propagation time directly without proper calculation, it brings numerous negative impacts to the entire blockchain system. In this paper, we thoroughly review and elaborate on several parameters related to the propagation time in such a system. We describe our findings in terms of data communication, transaction propagation, and the possibility of an interference attack that caused an extra propagation time. Furthermore, we present the influence of block size, consensus, and blockchain scalability, including the relation of parameters. In the last session, we remark several points associated with the propagation time and use cases to avoid dilemmas in the light of the experiments and literary works.
Uncoordinated charging of large-scale electric vehicles (EVs) will have a negative impact on the secure and economic operation of the power system, especially at the distribution level. Given that the charging load of EVs can be controlled to some extent, research on the optimal charging control of EVs has been extensively carried out. In this paper, two possible smart charging scenarios in China are studied: centralized optimal charging operated by an aggregator and decentralized optimal charging managed by individual users. Under the assumption that the aggregators and individual users only concern the economic benefits, new load peaks will arise under time of use (TOU) pricing which is extensively employed in China. To solve this problem, a simple incentive mechanism is proposed for centralized optimal charging while a rolling-update pricing scheme is devised for decentralized optimal charging. The original optimal charging models are modified to account for the developed schemes. Simulated tests corroborate the efficacy of optimal scheduling for charging EVs in various scenarios.
The objective of this study is to investigate patent trends of Daegu city which tries to introduce environment friendly energy and to develop new technology or new industry sprung from technology convergence on smart decentralized energy technology and other technologies. After applying network analysis to corresponding groups of technology or industry convergence, strategy for future energy convergence industry is provided. Patent data applied in Daegu city area are used to obtain research goal. The technology which contains several IPC codes (IPC Co-occurrence) is considered as a convergence technology. Path finder network analysis is used for visualizing and grouping by using IPC codes. The analysis results categorized 13 groups in energy convergence industry and reclassified them into 3 cluster groups (Smart Energy Product Production Technology Group, Smart Energy Convergence Supply Technology Group, Smart Energy Indirect Application Technology Group) considering the technical characteristics and policy direction. Also, energy industry has evolved rapidly by technological convergence with other industries. Especially, it has been converged with IT industry, and there is a trend that energy industry will be converged with service industry and manufacturing industry such as textile, automobile parts, mechanics, and logistics by employing infrastructure as well as network. Based on the research results on core patent technology, convergence technology and inter-industry analysis, the direction of core technology research and development as well as evolution on decentralized energy industry is identified. By using research design and methodology in this study, the trend of convergence technology is investigated based on objective data (patent data). Above all, we can easily confirm the core technology in the local industry by analyzing the industrial competitiveness in the macro level. Based on this, we can identify convergence industry and technology by performing the technological convergence analysis in the micro level.
We design the robust and inherently fault tolerant decetralized$$H^infty$$ filter for the multisensor state estimation problem when there are insufficient priori informations on the statistical properties of external disturbances. For developing the proposed algorithm, an alternative form of suboptimal$$H^infty$$ filter equations are formulated by applying an alternative form of Kalman filter equations to the indefinite inner product space state model of suboptimal$$H^infty$$ filtering problems. The decentralized$$H^infty$$ filter that consists of local and central fusion filters can be designed effciently using the proposed alternative$$H^infty$$ filiter gain equations. The proposed decentralized$$H^infty$$ filter is robust against un-known external disturbances since it bounds the maximum energy gain from the external disturbances to the estimation errors under the prescribed level$$r^2$$ in both local and central fusion filters and is also fault tolerant due to its inherent redundancy. In addition, the central fusion equations between the global and local data can reduce the unnecessary calculation burden effectively. Computer simulations are made to ceritfy the robustness and fault tolerance of the proposed algorithm.
본 논문에서는 각 운동축들(자유도 또는 부시스템)간의 상호연관성에도 불구하고 자기부상식 미세구동기가 주어진 경로를 가능한 정밀하게 추종하도록 하는 비집중 적응제어기 설계가 제시되었다. 본 제어기는 알고있는 부시스템을 기반으로 하는 모델기준제어와 국부적응제어로 구성된다. 전자는 매니퓰레이터의 운동을 안정화시켜 기준모델을 따라가도록 하고, 후자는 간섭작용을 무기력화시키는 수준만큼 국부이득을 조정하여 전체시스템의 안정을 도모하고 연관성에 의해 유발되는 추정오차를 줄여준다. 실험결과를 통하여 제시된 기법이 기존의 PID제어기에 비해 추종성능과 외란제거 능력면에서 우수함을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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