The signal processing algorithm for a PSD(Position Sensitive Detector) using amplitude modulation/demodulation is addressed in this paper. Dark currents and external noises such as daylight and fluorescent lights are eliminated by using amplitude modulation/demodulation and a low pass filter. The proposed amplitude modulation/demodulation method for a PSD sensor is compared with pulse amplitude modulation method. The proposed amplitude modulation is proved to be more accurate and robust than PAM method by analysis and experiments. Multiple measurements using one PSD sensor by amplitude modulation/demodulation is also addressed. The Power variation of light source is compensated by normalization process using a divider.
In this Study, the types of PSD performance test systems were reviewed. And as a results of that reviewing process, a suitable PSD performance test system type for PSD design was proposed. PSD performance test systems can be classified with pulsating methods - the pulsating whole feeding system and the pulsating working fluid. The pulsating working fluid method can be re-classified with the devices of pulsating working fluid - a piston-type pulsator and a restrict-type pulsator. The pulsating-working-fluid performance test system with restrict-type pulsator was proposed to be a suitable type for identification of main-design-parameters.
This paper presents a study of a position finding system using PSD Sensor and Pan/Tilt. The position of PSD(Position Sensitive Detector) sensor is calculated by the degree of pan-tilt and the difference in height between pan-tilt and PSD. For that, the DSP which control pan-tilt is used for precise operation. The PIC microcontroller process PSD sensor data that indicate light incident position. A user using computer can acquire the conditions of pan-tilt and PSD and issue an order.
The postsynaptic density (PSD), a large protein complex beneath the postsynaptic membrane, is notorious for its 'stickiness'. In order to understand the molecular composition of the PSD fraction, a 17 kDa protein band was isolated by electroelution from SDS-geis, and its partial amino acid sequence was determined from HPLC-purified tryptic peptides of the protein. Surprisingly, the amino acid sequence was identical to that of the previously reported 17 kDa isoform of the myelin basic protein (MBP), an essential protein in CNS myelin formation. Since the protein band represented ~2% of the total proteins in the 1 % n-octyl glucoside-insoluble PSD fraction, these results indicate that a significant amount of the 17 kDa isoform of MBP is tightly associated with the PSD during preparation of the PSD fraction.
연접후치밀질(PSD)의 분자조성은 아직 대체로 알려져 있지 않다. 본 연구에서는 다양한 크기의 연접후치밀질 단백질들을 효율적으로 SDS-겔에서부터 추출하는 방법을 제시하고, 이를 이용하여 연접후치밀질의 1% n-octyl glucoside에 용해되지 않는 분핵에 존재하는 31kDa크기의 단백직(PSD31로 명명)을 SDS-겔로부터 분리하고, trypsin 처리하여 생성되는 펩티드의 아미노산 서열을 결정하였다. PSD31의 아미노산 서열은 adenine nucleotide translocator 1(ANT1)과 매우 상동성이 높았다. 연접후치밀질에 ANT1이 존재함은 신경조직의 세포외 공간에 adenosine nucleotide를 유리할 수 있는 기구가 연접에 존재함을 시사한다.
The postsynaptic density (PSD) is a cytoskeletal specialization that is involved in the regulation of synaptic signal transduction. Mainly due to the hydrophobic nature of the PSD proteins, characterization of this intriguing structure at the molecular level has been very intractable until early 1990s. However, recent development in protein microchemistry and molecular cloning techniques allowed identification and characterization of the PSD proteins. As expected, cytoskeletal proteins constitute major components of the PSD. Other major PSD proteins have been identified by protein sequencing, and their genes were used to fish out associating proteins by yeast two-hybrid system expanding our knowledge on the molecular structure of the PSD significantly. In this review, I summarize proteins that are so far identified focusing on the glutamatergic synapses.
Motion capture systems are gaining popularity in entertainment, medicine, sports, education, and industry, with animation and gaming applications for entertainment taking the lead. A wide variety of systems are available for motion capture, but most of them are complicated and expensive. In the general class of optical motion capture, two or more optical sensors are needed to measure the 3D positions of the markers attached to the body. Recently, a 3D motion capture system using two Position Sensitive Detector (PSD) optical sensors was introduced to capture high-speed motion of an active infrared LED marker. The PSD-based system, however, is limited by a geometric calibration procedure for two PSD sensor modules that is too difficult for common customers. In this research, we have introduced a new system that used a single PSD sensor unit to obtain 3D positions of active IR LED-based markers. This new system is easy to calibrate and inexpensive.
An IoT-based particulate matter (PM2.5) sensing device (PSD) is developed. The PSD consists of a PM2.5 sensor, signal processing circuit, and wi-fi enabled-microprocessor along with temperature and humidity sensors. The PSD estimates PM2.5 density by measuring light scattered by PM2.5. To gauge performance of the PSD, PM2.5 density of open air was measured with the PSD and compared with that of the collocated-government-certified measuring station. Measurements were taken at a sampling frequency of 100 Hz and moving-averaged to remove measurement noise. When compared to the result of the measuring station, average percentile error of PM2.5 density from the PSD is found to be 31%. A correlation coefficient is found to be 0.72 which indicates a strong correlation. Instantaneous variation, however, may far exceed average errors, leading to a conclusion that the PSD is more suitable for estimating average trend of PM2.5 density variations than estimating instantaneous PM2.5 density.
본 논문에서는 이동로봇의 저가형 위치인식센서로 적합한 PSD(Position Sensitive Detector)센서를 이용하여 거리계측시스템을 개발하였다. PSD 센서는 거리-전압 출력이 비선형적인 단점을 가지고 있어 센서의 특성실험을 통해 선형화가 가능한 변환함수를 제안하였다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 거리계측시스템의 하드웨어 및 소프트웨어를 구성하였다 또 피측정체의 색상 및 재질에 따른 출력특성을 실험하고 거리-전압 데이터를 측정하였다. 실측한 데이터를 바탕으로 제안한 선형화함수의 계수를 추출하였다. 마지막으로 제안한 함수에 의한 거리와 실제거리를 비교하여 시스템의 성능 및 정확성을 검증하였다.
Objective: Meningeal lymphatic vessels are predominantly located in the parasagittal dural space (PSD); these vessels drain interstitial fluids out of the brain and contribute to the glymphatic system. We aimed to investigate the ability of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) in assessing the dynamic changes in the meningeal lymphatic vessels in PSD. Materials and Methods: Eighteen participants (26-71 years; male:female, 10:8), without neurological or psychiatric diseases, were prospectively enrolled and underwent DCE-MRI. Three regions of interests (ROIs) were placed on the PSD, superior sagittal sinus (SSS), and cortical vein. Early and delayed enhancement patterns and six kinetic curve-derived parameters were obtained and compared between the three ROIs. Moreover, the participants were grouped into the young (< 65 years; n = 9) or older (≥ 65 years; n = 9) groups. Enhancement patterns and kinetic curve-derived parameters in the PSD were compared between the two groups. Results: The PSD showed different enhancement patterns than the SSS and cortical veins (P < 0.001 and P < 0.001, respectively) in the early and delayed phases. The PSD showed slow early enhancement and a delayed wash-out pattern. The six kinetic curve-derived parameters of PSD was significantly different than that of the SSS and cortical vein. The PSD washout rate of older participants was significantly lower (median, 0.09; interquartile range [IQR], 0.01-0.15) than that of younger participants (median, 0.32; IQR, 0.07-0.45) (P = 0.040). Conclusion: This study shows that the dynamic changes of meningeal lymphatic vessels in PSD can be assessed with DCE-MRI, and the results are different from those of the venous structures. Our finding that delayed wash-out was more pronounced in the PSD of older participants suggests that aging may disturb the meningeal lymphatic drainage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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