Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.545-550
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2009
A method fully utilizing multiscale line filter responses is presented to estimate the point spread function(PSF) of a CT scanner and diameters of small tubular structures based on the PSF. The estimation problem is formulated as a least square fitting of a sequence of multiscale responses obtained at each medical axis point to the precomputed multiscale response curve for the ideal line model. The method was validated through phantom experiments and demonstrated through phantom experiments and demonstrated to accurately measure small-diameter structures which are significantly overestimated by conventional methods based on the full width half maximum(FWHM) and zero-crossing edge detection.
In Functional Mockup Interface(FMI)-based co-simulation, a bisectional algorithm can be used to find the zerocrossing point as a way to improve the accuracy of the simulation results. In this paper, the proposed master algorithm(MA) analyzes the repeated interval graph and predicts the next interval by applying the Markov Chain to the step size. In the simulation, we propose an algorithm to minimize the rollback by storing the step size that changes according to the graph type as an array and applying it to the next prediction interval when the rollback occurs in the simulation. Simulation results show that the proposed algorithm reduces the simulation time by more than 20% compared to the existing algorithm.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1985.10a
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pp.75-78
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1985
본 연구는 시간 영역의 parament를 이용하여 한국어 숫자음(영, 일, 이, 삼, 사, 오, 육, 칠, 팔, 구)을 인식했다. 입력 음성 신호 X(n)의 Beginning Point와 Ending point를 ZCR(Zero-crossing Rate), Magnitude, Energy, Autocorrelation을 이용 Beginning point와 Ending point를 구하고 자음부의 인식은 위 계수들을 이용하여 행했다. 또, 유성음 부분에서는 PARCOR(Partial Autocorrelation), LPC(Linear Predictive Coding)를 이용 모음부와 유성자음을 인식하여 모음을 6개 부류(ㅏ, ㅑ, ㅗ, ㅜ, ㅠ, ㅣ)로 구분 인식했다. 이 방법에 의하면 입력 음성 신호 X(n)의 B.P(Beginning Point)와 E.P(Ending Point)를 쉽게 추출 가능하며 또한 각 Parameter를 이용하여 94.4%의 인식율을 얻었다.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.2
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pp.246-255
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1998
This paper presents a novel method for real-time malfunction detection of plasma etching process using EPD signal traces. First, many reference EPD signal traces are collected using monochromator and data acquisition system in normal etching processes. Critical points are defined by applying differentiation and zero-crossing method to the collected reference signal traces. Critical parameters such as intensity, slope, time, peak, overshoot, etc., determined by critical points, and frame attributes transformed signal-to symbol of reference signal traces are saved. Also, UCL(Upper Control Limit) and LCL(Lower Control Limit) are obtained by mean and standard deviation of critical parameters. Then, test EPD signal traces are collected in the actual processes, and frame attributes and critical parameters are obtained using the above mentioned method. Process malfunctions are detected in real-time by applying SPC(Statistical Process Control) method to critical parameters. the Real-time malfunction detection method presented in this paper was applied to actual processes and the results indicated that it was proved to be able to supplement disadvantages of existing quality control check inspecting or testing random-selected devices and detect process malfunctions correctly in real-time.
Given an unstructured point set, we use an MLS (melting least-squares) approximation to estimate the local curvatures and their derivatives at a point by means of an approximation surface Then, we compute neighbor information using a Delaunay tessellation. feature points can then be detected as zero-crossings, and connected using curvature directions. Also this approach has a fast computation time than previous methods, which based on triangle meshes. We demonstrate our method on several large point-sampled models, rendered by point-splatting, on which the feature lines are rendered with line width determined from curvatures.
본 연구에서는 독립운전 검출기법의 능동적 기법 중 AFDPF 기법을 IEEE Std 929-2000에 제시된 독립운전 시험 조건하에서 위상동기기법 영점검출방식(Zero Crossing PLL)을 적용하여 독립운전 시 chopping fraction에 따른 PCC(Point of Common Coupling)의 주파수 변동 특성을 PSIM을 통하여 분석하였다
This paper introduces a low-frequency switching method for the neutral line of TNPC inverters to achieve high efficiency. By applying the method, the switching loss in the neutral line is reduced. In order to compensate the current distortion near zero-crossing points, the partial switching strategy is applied. Both the simulation and the experimental results verify the usefulness of the proposed method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.10
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pp.910-916
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2015
A sensorless motor control scheme with conventional back-Electro Motive Force (EMF) sensing based on zero crossing point (ZCP) detection has been widely used in various applications. However, there are several problems with the conventional method for effectively driving sensorless brushless motors. For example, a phase mismatch of 30 degrees occurs between the ZCP and commutation time. Additionally, most of the motor speed/current controls are achieved based on a pulse width modulation (PWM) method, which generates significant noise that distracts the back-EMF sensing. Due to the PWM switching, the ZCP is not deterministic, and thus the efficiency of the motor is reduced because the phase transition points become uncertain. Moreover, the motor driving performance is degraded at a low speed range due to the effect of PWM noise. To solve these problems, an improved back-EMF detection method based on a differential line method is proposed in this paper. In addition, the proposed sensorless BLDC driver addresses the problems by using a variable voltage driver generated from a buck converter. The variable voltage driver does not generate the PWM switching noise. Consequently, the proposed sensorless motor driver improves 1) the signal-to-noise ratio of back-EMF, 2) the operation range of a BLDC motor, and 3) the torque characteristics. The proposed sensorless motor driver is verified through simulations and experiments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.1
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pp.333-342
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2012
This paper presents a vowel onset point (VOP) detection method based on the human auditory system. This method maps the "perceptual" frequency scale, i.e. Mel scale onto a linear acoustic frequency, and then establishes a series of Triangular Mel-weighted Filter Bank simulate the function of band pass filtering in human ear. This nonlinear critical-band filter bank helps greatly reduce the data dimensionality, and eliminate the effect of harmonic waves to make the formants more prominent in the nonlinear spaced Mel spectrum. The sum of mel spectrum peaks energy is extracted as feature for each frame, and the instinct at which the energy amplitude starts rising sharply is detected as VOP, by convolving with Gabor window. For the single-word database which contains 12 vowels articulated with different kinds of consonants, the experimental results showed a good average detection rate of 72.73%, higher than other vowel detection methods based on short-time energy and zero-crossing rate.
Kim Shinhoo;Kim Yunjeong;Youn Jaeyoun;Lim Shin-ll;Kang Sung-Mo;Kim Suki
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.1A
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pp.104-112
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2005
Some design techniques for high speed and low power pipelined 8-bit ADC are described. To perform high-speed operation with relatively low power consumption, open loop architecture is adopted, while closed loop architecture (with MDAC) is used in conventional pipeline ADC. A distributed track and hold amplifier and a cascading structure are also adopted to increase the sampling rate. To reduce the power consumption and the die area, the number of amplifiers in each stage are optimized and reduced with proposed zero-crossing point generation method. At 500-MHz sampling rate, simulation results show that the power consumption is 210mW including digital logic with 1.8V power supply. And the targeted ADC achieves ENOB of about 8-bit with input frequency up to 200-MHz and input range of 1.2Vpp (Differential). The ADC is designed using a $0.18{\mu}m$ 6-Metal 1-Poly CMOS process and occupies an area of $900{\mu}m{\times}500{\mu}m$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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