Yellow dust problem is one of serious environmental problems in East Asia. The earth's abnormal climate changes and rapid industrializations over the mainland China seem to make the matter worse than ever before. In order to solve the yellow dust problem, collaborative works are necessary not only in the fields of meteorology and engineering, and but also through national consistent policies beyond the nations. In this regards, reporting on current policies of our meteorological administrative on the yellow dust problem can be regarded as valuable services for the engineers working in the fields of energy and environments.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.68-69
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2020
Recently, the problem of air pollution is drawing attention as a social problem worldwide. Particularly, fine dust is the biggest issue among air pollutants, and it is analyzed that fine dust is generated from air pollutants such as burning fossil fuels such as petroleum or coal, or exhaust gases from automobiles. In addition, yellow dust originating from China adjacent to Korea flows into the Korean Peninsula in a western wind, causing the concentration of fine dust to deteriorate. Fine dust is a harmful substance to the human body such as asthma or respiratory disease, and awareness of the risk is also increasing to a degree designated as a primary carcinogen. In this study, as a method for improving the indoor air quality, the Properties of the matrix according to the mixing ratio of powdered activated carbon based on blast furnace slag are reviewed. The flexural strength and compressive strength were measured, and a fine dust concentration measurement experiment will be conducted later.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.1007-1013
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2015
Desertification in China, one of the source regions of yellow dust, has been worsen by industrialization and extreme land development, which increases the damage caused by yellow dust in Korea. Because the yellow dust from China affects not only their own country, but also neighboring countries, it is becoming an international problem, and China has been started afforestation projects to prevent excessive desertification with the help of the international community. However, it is only possible for identifying the results of afforestation projects to check afforestation result reports from National Bureau of Statistics of China, which makes it difficult to check out tangible results. Therefore, this study was conducted by using remote sensing technique for monitoring afforestation status of Yulin, shaanxi, China. in which an afforestation project has been carried out steadily. MODIS imagery was used as remote sensing data and it was confirmed that vegetation has been increased through vegetation indices from 2000 to 2014 and afforestation areas were estimated as same trend of ground reference data.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.14
no.2
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pp.202-211
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2021
The purpose of this study is to find out the Learning elements in 'Curriculum Reconstruction' of Elementary Pre-service Teachers in Connection with 'The weather and our daily life'. The pre-service teachers who participated in the study formed a research group of 29 students in 2nd grade who are attending the first semester of A university of education and taking courses in 'teaching research 1'. Participants described the learning topics and contents they would like to add to curriculum 'The weather and our daily life'. Each response was analyzed and classified based on scientific terms related to weather or climate. The results of the study were as follows. First, there were three learning topics related to weather, such as water phenomena in the atmosphere, fine dust and yellow dust phenomena, and light or electricity phenomena, and two topics related to climate such as abnormal climate and global warming. Second, interest in the problem of fine dust and yellow dust in the atmosphere was relatively high. Third, the interest in learning in the knowledge area was relatively higher than in the learning in the function or attitude area. Through these research results, it can be confirmed that it is necessary to develop a climate change or climate crisis education program.
Sound absorbing materials used for lightweight panels and interior material are mainly made of fibroid material such as glass wool or rock wool. However these fiber type sound absorbing materials have some problems such that sound absorption could be decreased as time goes by because of durability. In addition, dust scattering from fiber type material can cause another problem in health. In this point of view, this study aims to develop environment friendly sound absorbing material using Hwangto(so called loess or yellow soil), a traditional housing material. Hwangto is natural housing material in Korea and generally known for improving indoor air quality. Hwangto panel is made to construct on the floor, wall and ceiling, and expected that there is not enough absorption. Present study tried to develop environment friendly sound absorbing material that has high sound absorption performance with good environment performance in terms of air quality. Pore rate was designed to maximize the absorption in the specific frequency bands, and two kinds of backing space were applied in order to see the effect of backing space. As a result peak frequency that has maximum absorption is going high as the pore rate is increased. The backing space provides more absorption and makes the peak frequency down to low.
Many casualties are being occurred due to many misses the railway platform, and the accident occurrence is being increased. Recently in Korea, efforts to prevent casualties fundamentally are being made by installing and operating the PSD(Passenger Screen Door) as to prevent these casualties of passengers. However, in case of the PSD system, although it can solve the problem of public casualties at platform fundamentally, it is impossible to install it at whole railway platforms. This paper proposes the safety equipment using LaserRadar sensor for the prevention against casualties of passengers at platform. The safety equipment using novel sensor is the safety equipment making an approaching train stopped if the falling object is a person by detecting the obstacle at platform, and it has the merit possible to apply it to platform since it may detect accurately under ambient environmental elements such as the snow, rain and yellow dust, etc. also. We manufactured a prototype of the safety equipment to reduce public casualties at platform by using LaserRadar sensor and carried out its performance test, and the result is presented in this paper.
Many abnormal climate events are occurring around the world. The cause of abnormal climate is related to temperature. Factors that affect temperature include excessive emissions of carbon and greenhouse gases from a global perspective, and air circulation from a local perspective. Due to the air circulation, many abnormal climate phenomena such as abnormally high temperature and abnormally low temperature are occurring in certain areas, which can cause very serious human damage. Therefore, the problem of abnormal temperature should not be approached only as a case of climate change, but should be studied as a new category of climate crisis. In this study, we proposed a model for the classification of abnormal temperature using random forests based on various meteorological data such as longitudinal observations, yellow dust, ultraviolet radiation from 2018 to 2022 for each region in Korea. Here, the meteorological data had an imbalance problem, so the imbalance problem was solved by oversampling. As a result, we found that the variables affecting abnormal temperature are different in different regions. In particular, the central and southern regions are influenced by high pressure (Mainland China, Siberian high pressure, and North Pacific high pressure) due to their regional characteristics, so pressure-related variables had a significant impact on the classification of abnormal temperature. This suggests that a regional approach can be taken to predict abnormal temperatures from the surrounding meteorological environment. In addition, in the event of an abnormal temperature, it seems that it is possible to take preventive measures in advance according to regional characteristics.
Objective: In this study, educational activities were organized to emphasize the importance of natural disaster safety education by reflecting the recent rapid increases in natural disasters. The study focused on story-sharing, art, and game activities to effectively conduct natural disaster safety education for four-year-old children, and in doing so, aimed to improve the children's safety problem-solving abilities and eco-friendly attitude. Methods: Based on the types of natural disasters that are handled by the Ministry of Public Administration and Security and the Chungcheongbuk-do Office of Education, earthquakes, yellow dust, heat waves, floods, typhoons, bolts of lighting, fires, snowstorms, and global warming were included as the study's educational contents, and a total 20 sessions of natural disaster safety education activities were planned. For the subjects, 20 four-year-old children at K Kindergarten attached to a school were selected as an experimental group and 20 four-year-old children at N Kindergarten attached to a school were selected as a control group. Both kindergartens were located in C City, Chungcheongbuk-do. The experimental group was instructed to perform the study's education activities, whereas the control group only carried out general activities based on the Nuri Curriculum's subjects of daily life. Results: As a result, the children in the experimental group, who received the natural disaster safety education, improved their safety problem-solving abilities and eco-friendly attitude when compared to those in the control group. This outcome proved that the natural disaster safety education conducted by the present study offers educational activities that can positively affect improvements in children's safety problem-solving abilities and eco-friendly attitude. Conclusion/Implications: Therefore, the present study is likely to provide concrete information to teachers who plan to conduct natural disaster safety education in the actual early childhood education field.
Kim, Yoo-Ho;Hwang, Jong-Gyu;Jo, Hyun-Jeong;Baek, Jong-Hyun;Kim, Baek-Hyun;Ko, Tae-Kuk
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.2
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pp.57-64
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2013
Many accidents are being occurred due to many missteps, etc. at the railway platform. Recently in Korea, efforts to prevent casualties fundamentally are being made by installing and operating the PSD(Platform Screen Door) with underground station building as its center to prevent these casualties of passengers. Although this PSD can solve the problem of public casualties at platform fundamentally, it is impossible to install it at whole station buildings since its installation cost is high, and in case of the ground station building of general railway whose operation speed is higher, installation of PSD is impossible due to the characteristics of railway system. This paper proposes the novel safety equipment using Laser radar sensors for the prevention against casualties of passengers at station buildings where the PSDs are not installed like this. The safety equipment using Laser radar sensors is the safety equipment making an approaching train stopped if the falling object is a person by detecting the obstacle at platform through, and it has the merit possible to apply it to station buildings not only in the underground section but also in the ground section since it may detect accurately under ambient environmental elements such as the snow, rain and yellow dust, etc. also. We developed the prototype of the safety equipment to reduce public casualties at platform by using Laser radar sensors and carried out its performance test, and the result is presented in this paper.
It is difficult to use a recognition algorithm of an image in a foggy environment because the color and edge information is removed. One of the famous defogging algorithm is haze removal by using 'Dark Channel Prior(DCP)' which is used to predict for transmission rate using color information of an image and eliminates fog from the image. However, in case that the image has factors such as sunset or yellow dust, there is overemphasized problem on the color of certain channel after haze removal. Furthermore, in case that the image includes an object containing high RGB channel, the transmission related to this area causes a misestimated issue. In this paper, we purpose an enhanced fog elimination algorithm by using improved color normalization and haze rate revision which correct mis-estimation haze area on the basis of color information and edge information of an image. By eliminating the color distortion, we can obtain more natural clean image from the haze image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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