• 제목/요약/키워드: YUV

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The parallelization of binarization using a GP-GPU

  • Han, Seong Hyeon;Yoo, Suk Won
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제4권4호
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    • pp.57-63
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    • 2016
  • In this paper, we propose the optimized binarization in the GP-GPU. Because the binarinztion is esily paralledlized, we propose two ways of binary operations that utilize GP-GPU. The first method was to divide data load, subtraction and conversion, data store. The second method was processed collectibely. The second method was 2.52 times faster than the first method. After synthesizing the GP-GPU to the FPGA, the GP-GPU on the binarization were compared with the binarization on the ODROID XU. The binarization on the GP-GPU was 1.89 times faster than the binarization on the ODROID XU.

안드로이드 스마트폰 기반 Smart pH Reader 개발 (Development of Smart pH Reader Based on Android Smart Phone)

  • 김민지;장병용;주문갑
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.227-233
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    • 2013
  • In this paper, we propose an implementation of pH reader on Android smart phone by using Eclipse and SDK. After taking a picture of pH spectrum and tested litmus paper at the same time, we save the picture. From the picture, reference values in RGB and YUB of all pH color in the spectrum are obtained and then those of a chosen point by user in the litmus paper are to be compared with. The distances between the reference colors and the litmus paper's color are measured by Euclidean distance in RGB or YUB coordinate. The nearest two pH values are taken to find the weighted average of the result. Series of test show the proposed scheme is feasible and has performance within 10% error.

조명 변화에 강건한 피부색 영역 검출을 위한 혼합 컬러 모델 (Hybrid Color Model for Robust Detection of Skin Color under the Illumination Variance)

  • 문규형;최유주
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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    • pp.98-101
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    • 2006
  • 본 논문에서는 얼굴영상 인식의 전처리 단계인 피부 영역 자동 검출시 적용 가능하며 조명변화에 강건한 피부 영역 검출을 위한 혼합 컬러모델을 제시한다. 또한, 사용자별로 차이를 보이는 다양한 피부색을 자동으로 인식하고 사용자에 적합한 피부색 영역을 결정하기 위하여 제시한 컬러 모델을 기반으로 한 피부색 영역 모델링 전처리 단계를 제시한다. 우선, 사용자 및 사용 카메라에 따라 차이를 보이는 피부색에 대한 영역 모델을 구축하기 위하여 화면상의 가운데에 손이나 얼굴 영역이 위치하도록 하고 일정 프레임의 화면 정보를 취득한다. 취득 화면 정보로서 각 픽셀에 대한 정규화 된 RGB 성분 및 H 성분, V 성분 정보를 추출하고 이에 대한 평균화된 혼합 컬러 모델을 구축한다. H성분으로 피부색과 비슷한 배경을 제거하고 여기에 YUV 성분 중 적색에서 밝기 값을 뺀 성분인 V 값을 한 번 더 사용하여 밝기 값을 제거한 보다 뚜렷한 얼굴영역을 검출한다.

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DEVELOPMENT OF MTSAT DATA PROCESSING, DISTRIBUTION AND VISUALIZATION SYSTEM ON WWW

  • Nemoto, Toshihiro;Kaneko, Takayuki;Takeuchi, Wataru
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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    • pp.317-320
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    • 2007
  • This research focuses on a network based data distribution and visualization system of Multi-functional Tran-port SATellite (MTSAT). Institute of Industrial Science (IIS) and Institute of Earthquake Research Institute (ERI) both at University of Tokyo have been receiving, processing, archiving and distributing of MTSAT imagery with a direct receiving of High Rate Information Transmit (HRIT) since October 2006. A software package, mtsatgeo, is developed including radiometric correction, geometric correction and spatial subset, and they are available on a web-based data distribution and processing service accessed at http://webgms.iis.u-tokyo.ac.jp/.

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Screening of Phytase Overproducing Strains in Aspergillus spp. by UV Mutagenesis

  • Lee, Eung-Suek;Paik, In-Kee;Hahm, Young-Tae
    • Mycobiology
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    • 제28권3호
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    • pp.119-122
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    • 2000
  • Phytases (myo-inositol hexakisphosphate phosphohydrolase; EC 3.1.3.8) are enzymes which catalyze the hydrolisys of phytate into myo-inositol and inorganic phosphates. Phytases are found in plants and a variety of microorganisms. Aspergillus species were treated with 254 nm of UV irradiation for the screening of phytase overproducing mutant strains. At 15 minute irradiation, the survivals of population were less than 5%, and UV irradiation time was decided at 20 minute for the isolation of mutant strains. Four UV mutant strains in A. oryzae (YUV-47, -169, -341, -511) and six in A. ficuum (FUV-17, -36, -69, -193, -317, -419) were isolated on PSM media containing ammonium phosphate. The specific enzyme activities of A. ficuum mutants are 110 to 140% higher than that of wild type.

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Study on Efficient Telemedicine System Design for Ambulance Emergency Situation

  • Kim, Young-Hyuk;Lim, Il-Kwon;Lee, Jae-Kwang
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권1호
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    • pp.89-94
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    • 2011
  • Telemedicine system means a remote support system among 4 remote telemedicine services of u-Health. A currently available service in Korea is the one checking and maintaining patient's status and supporting in emergency through video communication between an ambulance transferring patients and hospital under HSDPA and WiBro environment with coding of MPEG-2 and MPEG-4. With that, this paper improves the stability of the current telemedicine system service of ambulance confirms the improvement compared to the old system by generating a system communicating by RTP/RTCP under coding process through H.264/AVC after converting RGB video to YUV in order to improve network efficiency.

HEVC 코딩 트리 블록 분할 구조 고속 결정 방법 (A Fast Partition Structure Decision Method in a Coding Tree Block of HEVC)

  • 정순흥;김휘용
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.53-56
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    • 2016
  • 본 논문에서는 HEVC 부호화시 코딩 트리 블록의 분할 구조를 고속 결정하는 방법을 제안한다. 코딩 트리블록은 다양한 크기의 코딩 블록으로 구성되어 부호화 효율을 향상시키지만, 구성되는 코딩 블록을 결정하기 위한 과정에서 많은 계산량을 필요로 하게 되어 부호화 시간을 증가시킨다. 제안하는 방법에서는 부호화 과정에서 복원된 잔차신호와 코딩 트리 블록의 분할 구조의 상관성을 이용하여 코딩 트리 블록의 분할 구조를 고속으로 결정하는 방법을 제시한다. 실험 결과를 통해 제안된 방법이 HM16.0 에 비해 random-access configuration 에서 50.98%, low-delay configuration 에서 43.77%의 부호화 시간을 감소시키는 것을 확인하였다. 이때, $BD-rate_{YUV}$ 증가는 각각 2.42%와 2.35%로 부호화 효율에는 미치는 영향은 낮았다.

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고속 컬러 좌표계 변환을 위한 병렬 프로그래밍 (Parallel programming for high-speed color space conversion)

  • 최상근;손채봉
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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    • pp.142-145
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    • 2015
  • YUV 파일을 RGB 형태의 color space 로 변환하는 과정은 엄청난 연산으로 많은 시간이 소요된다. 이런 문제를 다양한 방법을 이용하여 속도 감소율을 확인할 것이다. 처음으로 기본 소스코드의 소요시간을 기준으로 삼기 위하여 최적화와 병렬프로그래밍을 사용하지 않고 프로그램을 설계하였다. 최적화와 병렬프로그래밍 단계를 진행하였을 때 C언어로 구현 된 최적화되기 전과 최종적으로 CUDA 기반의 병렬프로그래밍을 사용한 함수를 비교해보았을 때 속도의 증가율이 575%로 엄청난 속도의 차이를 확인할 수 있다. 이와 같은 기술을 영상을 다루는 모든 분야에서 처리속도가 증가함에 따라 효과적인 작업을 기대해 볼 수 있다.

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블루투스 입력의 오픈 소스기반 H.264 비디오 플레이어의 구현 (An Implementation of an Open Source Based H.264 Video Player for Bluetooth Input)

  • 박태준;조태훈
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.193-195
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    • 2009
  • 블루투스는 저전력으로 근거리상의 장치들을 무선으로 연결하여 통신하는 기술이다. 본 논문은 이러한 블루투스를 이용하여 Mepg-4 AVC/H.264방식으로 전송하여 재생할 수 있는 프로그램의 설계와 구현에 대해서 설명한다. 본 논문에서 제안하는 동영상 플레이어는 JM기반으로 Bluetooth로 미디어 스트림을 읽어올 수 있게 기능을 추가하고 화면에 출력하기 위하여 SDL(Simple DirectMedia Layer)를 사용하였다. JM은 Mpeg-4 AVC/H.264방식의 동영상을 파일에서 읽어와 YUV420 형식의 파일로 출력을 해주는 프로그램이다.

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Deep Learning Network를 이용한 Video Codec에서 휘도성분 노이즈 제거 (Luma Noise Reduction using Deep Learning Network in Video Codec)

  • 김양우;이영렬
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 하계학술대회
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    • pp.272-273
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    • 2019
  • VVC(Versatile Video Coding)는 YUV 입력 영상에 대하여 Luma 성분과 Chroma 성분에 대하여 각각 다른 최적의 방법으로 블록분할 후 해당 블록에 대해서 화면 내 예측 또는 화면 간 예측을 수행하고, 예측영상과 원본영상의 차이를 변환, 양자화하여 압축한다. 이 과정에서 복원영상에는 블록화 노이즈, 링잉 노이즈, 블러링 노이즈 발생한다. 본 논문에서는 인코더에서 원본영상과 복원영상의 잔차신호에 대한 MAE(Mean Absolute Error)를 추가정보로 전송하여 이 추가정보와 복원영상을 이용하여 Deep Learning 기반의 신경망 네트워크로 영상의 품질을 높이는 방법을 제안한다. 복원영상의 노이즈를 감소시키기 위하여 영상을 $32{\times}32$블록의 임의로 분할하고, DenseNet기반의 UNet 구조로 네트워크를 구성하였다.

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