• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권4호
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• pp.1014-1028
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• 2017

Social networking services (SNSs) such as Twitter, MySpace, and Facebook have become progressively significant with its billions of users. Still, alongside this increase is an increase in security threats such as cross-site scripting (XSS) threat. Recently, a few approaches have been proposed to detect an XSS attack on SNSs. Due to the certain recent features of SNSs webpages such as JavaScript and AJAX, however, the existing approaches are not efficient in combating XSS attack on SNSs. In this paper, we propose a machine learning-based approach to detecting XSS attack on SNSs. In our approach, the detection of XSS attack is performed based on three features: URLs, webpage, and SNSs. A dataset is prepared by collecting 1,000 SNSs webpages and extracting the features from these webpages. Ten different machine learning classifiers are used on a prepared dataset to classify webpages into two categories: XSS or non-XSS. To validate the efficiency of the proposed approach, we evaluated and compared it with other existing approaches. The evaluation results show that our approach attains better performance in the SNS environment, recording the highest accuracy of 0.972 and lowest false positive rate of 0.87.

• 디지털융복합연구
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• 제11권12호
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• pp.327-332
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• 2013

XSS는 공격자가 상대방의 브라우저에 Script를 실행할 수 있게 하여 사용자의 Session을 가로채거나 웹 사이트 변조, 악의적 컨텐츠 삽입, 피싱 공격을 할 수 있다. XSS공격은 저장(Stored)XSS와 반사(Reflected)XSS 이렇게 크게 두 가지 공격이 있다. XSS 공격의 형태는 Cookie Sniffing, 스크립트 암호화 및 우회, 악성코드 유포, Key Logger, Mouse Sniffer, 거짓정보 추가가 있다. XSS 공격은 스크립트 언어 그리고 취약한 코드들이 공격 대상이 된다. XSS 공격의 대응 방법에는 관리자의 대응과 사용자의 대응 두 가지를 제한 하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권2호
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• pp.177-183
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• 2015

크로스사이트 스크립팅은 웹 애플리케이션의 취약점으로 사용자의 정보(쿠키, 세션 등)를 탈취하거나, 비정상적인 기능을 자동으로 수행하게 하거나 할 수 있다. 크로스사이트 스크립팅(XSS) 공격유형은 한 번의 HTTP 요청과 응답에서 행해지는 XSS인 반사 XSS(reflect XSS)와 페이로드를 전송한 뒤 다수의 피해자가 해당 페이지에 접속하면 XSS 공격에 노출되는 저장 XSS(Stored XSS)로 나눌 수 있다. 그리고 크로스사이트 스크립팅 공격에 대한 방어로 사용자 입력하는 데이터에 대한 입력 값 검증, HTML 인코딩 과정에서의 출력 값에 대한 검증, 사용자가 악의적 코드를 웹 어플리케이션에 삽입하기 위한 시도를 막기 위해 위험 가능성 삽입지점 제거를 제시하였다. 본 논문에서는 이 두 가지 방법에 대한 공격방법과 절차를 제시하고 모의해킹을 수행하였다. 이를 통해 크로스사이트 스크립팅 공격에 대한 이해가 가능하고 대응책을 통해 공격에 대비할 수 있도록 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권6호
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• pp.1689-1705
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• 2023

To deal with the potential XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network, an XSS vulnerability detection method combining the static analysis method with the dynamic testing method is proposed. The static analysis method aims to analyze the structure and content of the source code. We construct a set of feature expressions to match malignant content and set a "variable conversion" method to analyze the data flow of the code that implements interactive functions. The static analysis method explores the vulnerabilities existing in the source code structure and code content. Dynamic testing aims to simulate network attacks to reflect whether there are vulnerabilities in web pages. We construct many attack vectors and implemented the test in the Selenium tool. Due to the combination of the two analysis methods, XSS vulnerability discovery research could be conducted from two aspects: "white-box testing" and "black-box testing". Tests show that this method can effectively detect XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.303-306
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• 2010

웹사이트를 통한 해커들의 악의적인 웹 취약점 공격으로 개인정보와 개인자산이 유출되고 있다. 일부국가에서는 해커부대가 운용되어, 타 국가의 웹사이트를 통해 기밀정보 및 개인정보를 불법적으로 접근하여 자료를 획득하고 있다. 국내 웹사이트들은 프로그램뿐만 아니라 웹사이트 관리의 문제로 인해 많은 취약점을 갖고 있다. 본 논문에서는 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 유행하는 XSS, SQL Injection, Web Shell 공격에 대한 취약점을 분석하고, XSS, SQL Injection, Web Shell 공격을 직접 공격한다. 공격 후에 해킹을 시연한 자료를 수집, 분석을 하여 보안 대응책을 제시한다. 본 연구는 웹사이트 보안과 안전한 웹사이트 관리를 향상 시킬 수 있는 기술연구에 이바지 할 것이다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.102-104
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• 2011

최근 스마트폰 사용자가 빠른 속도로 늘어나면서 'QR(Quick Response)코드가 새로운 마케팅 및 정보의 전달 수단으로 크게 각광받고 있다. 또한, QR코드는 인터넷 주소(URL), 사진 및 동영상 정보, 지도 정보, 명함 정보 등을 제공하는 매우 효율적인 수단으로 작용하고 있다. 하지만 스마트폰으로 무심코 인식한 QR 코드로 인해 악성코드에 감염될 가능성이 높아 사용자 주의가 필요하다. 로그인된 웹 사이트에서 QR 코드를 읽어 웹 브라우저로 접근할 때 XSS(Cross Site Scripting)을 통해 해당 웹사이트의 로그인 정보를 획득하거나 게시판 회원정보와 같은 데이터를 수정할 수도 있기 때문이다. 이에 본 논문에서는 QR 코드의 XSS 공격에 대한 대응방안을 상세히 기술하여 QR 코드를 사용하는 유저들에게 도움이 되고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권12호
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• pp.4008-4023
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• 2022

Since machine learning was introduced into cross-site scripting (XSS) attack detection, many researchers have conducted related studies and achieved significant results, such as saving time and labor costs by not maintaining a rule database, which is required by traditional XSS attack detection methods. However, this topic came across some problems, such as poor generalization ability, significant false negative rate (FNR) and false positive rate (FPR). Moreover, the automatic clustering property of graph convolutional networks (GCN) has attracted the attention of researchers. In the field of natural language process (NLP), the results of graph embedding based on GCN are automatically clustered in space without any training, which means that text data can be classified just by the embedding process based on GCN. Previously, other methods required training with the help of labeled data after embedding to complete data classification. With the help of the GCN auto-clustering feature and labeled data, this research proposes an approach to detect XSS attacks (called GCNXSS) to mine the dependencies between the units that constitute an XSS payload. First, GCNXSS transforms a URL into a word homogeneous graph based on word co-occurrence relationships. Then, GCNXSS inputs the graph into the GCN model for graph embedding and gets the classification results. Experimental results show that GCNXSS achieved successful results with accuracy, precision, recall, F1-score, FNR, FPR, and predicted time scores of 99.97%, 99.75%, 99.97%, 99.86%, 0.03%, 0.03%, and 0.0461ms. Compared with existing methods, GCNXSS has a lower FNR and FPR with stronger generalization ability.

• 정보처리학회논문지A
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• 제15A권3호
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• pp.181-188
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• 2008

오늘날 대부분의 웹사이트는 웹 응용 프로그램이 적절한 웹 페이지를 생성하여 전송하는 형태인 동적 웹페이지를 사용하고 있다. 이에 대하여, 취약한 웹 응용 프로그램에 악의적인 문자열을 전달하는 공격의 형태가 증가하고 있다. 본 논문에서는 대표적인 문자열 삽입 공격인 SQL 삽입(SQL Injection) 공격과 크로스 사이트 스크립팅(Cross Site Scripting, XSS) 공격에 대하여 웹 응용 프로그램내의 보안 취약성을 자동으로 찾아 주는 프로그램 정적 분석기를 개발하였다. 요약 해석을 사용한 프로그램 분석을 위하여 가능한 문자열 값을 제외 문자열들과 함께 표현하는 요약 자료 공간과 PHP 언어의 요약된 의미 규칙을 설계하였으며, 이를 기반으로 분석기를 구현하였다. 또한 개발된 분석기가 기존의 연구 결과와 비교하여 경쟁력 있는 분석 속도와 정밀도를 가짐을 실험을 통하여 보였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권3호
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• pp.149-159
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• 2023

Web application security education that can provide practical experience is needed to reduce damage caused by the recent increase in web application vulnerabilities and to strengthen security. In this paper, we proposed a scenario-based web application education method, applied the proposed method to classes, and analyzed the results. In order to increase the effectiveness of scenario-based education, a real-life practice environment to perform scenarios and instructions to be performed by learners are needed. As an example of the proposed method, instructions to be performed by learners from the viewpoint of the attacker and the victim were shown in a practice environment to teach XSS and SQL injection vulnerabilities. After applying the proposed method to the class for students majoring in cyber security, when the lecture evaluation results were analyzed, it was shown that the learner's interest, understanding, and major ability all improved.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.225-234
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• 2015

웹 서비스 사용자가 증가하면서 웹 애플리케이션을 공격하는 방법들이 여러 가지 유형들로 나타나면서 웹 애플리케이션 보안에 관한 중요성의 인식도 증가하고 있다. 정보통신기술 발달과 함께 도래한 지식정보사회는 급변하는 사회에서 창의성과 인성 교육에 필요한 웹사이트의 구축이 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 창의 인성 교육기반의 디지털 큐레이션 시스템에서 제공하는 교육 콘텐츠에 대한 SQL Injection과 XSS에 대한 공격 방법과 취약점을 분석한다. 그리고 SQL Injection과 XSS에 대한 웹 공격에 대응하는 방법을 제시하고자 한다.