XML 문서가 인터넷을 비롯한 다양한 분야에서 정보 교환을 위한 표준으로 널리 사용되면서 XML 문서의 변환에 대한 필요성이 증가하고 있단 본 논문에서는 XML 문서의 자동 변환 방법을 제안한다. 제안된 방법은 스키마 매칭과 XSLT 스크립트 생성의 두 단계로 구성된다. 특히, 제안된 방법은 정교한 수준의 스키마 매칭을 위해서 동의어 사전, 축약어 사전, 도메인 온톨로지 등의 부가정보를 활용한다. 또한 기존 연구와 비교하여 보다 빠른 변환 속도를 지원하는 XSLT 스크립트를 생성한다.
분산되어 있거나 이기종의 데이터베이스 통합을 위해 많은 연구가 수행되었으며, 특히 데이터베이스 통합을 위해 데이터베이스의 스키마 매칭이 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 해양GIS 데이터베이스 통합을 위해 해양GIS 데이터베이스 구조를 XML 응용스키마로 변환하고 유사도 측정법과 relaxation labeling 기법을 이용하여 매칭 방법을 연구하였다. XML 응용스키마의 항목 간 유사도 측정은 각 항목이 가지고 있는 범주와 속성으로 계산하며, 각 항목이 계층간 의미적 연계관계를 적용하기 위하여 relaxation labeling 기법을 이용하여 초기 유사도 측정값에 반복적으로 적용하여 유사도 측정값의 변이를 측정하였다. 본 연구에서는 해양GIS 메타데이터 응용 스키마의 예시를 들어 알고리즘을 통한 매칭을 시도하였고, 실험 결과 알고리즘에 따른 초기 계산 값의 변화를 확인하였다.
스키마 클러스터링은 스키마의 통합을 위한 전처리 단계로서 중요하다. 본 논문에서는 XML 스키마를 클러스터링하기 위한 효율적인 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 스키마 사이의 유사도를 계산한다. 특히 두 스키마를 통합하는데 드는 비용이 적을수록 유사하다는 가정하에 스키마 사이의 유사도를 공통된 구조의 크기로 정의한다. 이를 위해서 경로 사이에 서로 대응하는 엘리먼트의 합이 최대가 되는 경로간의 일대일 매칭을 추출한다. 또한 계산된 유사도값에 기반하여 계층적 클러스터링 방법을 적용한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 다수의 XML 스키마를 대상으로 실험한 결과, $99\%$의 정확률과 $93\%$의 클러스터링률을 보여 기존의 알고리즘보다 우수하였다.
본 논문에서는 실무에서 작성된 교량 상부 구조계산서를 대상으로 문서구조를 분석하고 그 차이점을 찾아낼 수 있는 XML 스키마 매칭 기법을 효율적으로 적용하기 위한 방안을 제시한다. 이를 위해 XML 응용 스키마 매칭 기법의 유사성 측정에 사용되는 요소이름, 부모요소, 형제요소 및 자식요소의 가중치에 대한 매개변수 연구를 30개의 서로 다른 학습용 데이터를 대상으로 수행하여 구조계산서 문서구조 비교에 적합한 가중치를 제시하였다. 또한, 대량의 구성요소를 지니는 구조계산서의 문서구조를 비교할 때 많은 계산시간이 소요되는 단점을 극복하고자 유사성 정량화에 사용할 수 있는 간략 식을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 간략 식을 이용한 방법은 그렇지 않은 기존의 연구결과와 비교했을 때 계산시간을 획기적으로 단축시킬 수 있으면서도 거의 유사한 정확도를 나타냄을 알 수 있었으며, 매개변수 연구에서 제시된 최적 가중치를 활용하면 기존 연구성과보다 약 10% 이상 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 실무에서 사용하는 강교량 상부 구조계산서 20개를 대상으로 실시한 수치실험 결과 본 연구에서 제시된 방법을 이용하는 것은 기존 연구에 비해 문서 구조 파악의 우수한 정확도를 유지하면서 계산시간 측면에서는 구성요소의 수에 따라 4배에서 460배까지 줄일 수 있음을 알 수 있었다.
최근 XML(eXtensible Markup language) 사용의 증가로 인해 다량의 대용량 XML 문서가 이용되고 있음에 따라, 효율적인 문서 관리를 위한 XML문서의 데이터 모델과 저장 스키마를 어떻게 구현할 것인가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 XML문서에 대한 효율적인 저장, 검색 및 관리 기법으로 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하고, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 그리고 이를 입증하기 위해 WPath 질의들에 대한 처리 성능을 기존 방법과 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.
문서를 표현하는 여러 가지 기법 중에서 XML(eXtensible Markup Language)은 확장성과 범용성 때문에 데이타의 교환과 표현에 대한 표준으로 자리잡고 있다. 이에 XML로 데이타를 저장하기 위한 다양한 방법들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이타베이스에 XML 데이타를 저장하기 위해 XML 데이터의 타입을 관계형 데이타베이스의 타입으로 매칭해 주는 서브시스템인 타입 처리기를 구현한다. 타입 처리기에서는 eXDM이 내장형 시스템이라는 제한사항을 고려하고, XQuery 형태의 질의문을 지원하기 위해 XML-스키마를 변형한 형태의 XML 타입 정의 문서를 이용한다.
본 논문에서는 스키마를 구성하는 단말 노드 간의 일대일 매칭으로부터 XML 문서의 빠른 변환을 지원하는 XSLT 스크립트를 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 XML 스키마를 구성하는 빈도 지시자 간의 대응관계 생성과 XSLT 스크립트 생성의 두 단계로 이루어진다. 어휘 및 구조 유사도를 이용하여 빈도 지시자 간의 대응관계를 생성하며 이를 바탕으로 적은 수의 템플릿을 포함하는 XSLT 스크립트를 생성한다. 성능을 평가하기 위하여 다양한 크기의 문서와 다수의 XSLT 처리기에 대해 실험한 결과, 제안된 방법은 기존 연구보다 XML 문서를 보다 빠르게 변환하는 XSLT 스크립트를 생성하였다.
글로벌 연구동향 파악, 이머징 시그널 탐지, 선도연구자 파악과 같은 최근의 정보서비스를 지원하기 위해서는 다양한 정보원으로부터 수집되는 대량의 정보를 통합 관리하는 것이 중요하다. 통합 관리를 위해서는 통합 메타데이터 스키마의 정의, 데이터 변환, 스키마 매칭 등의 노력이 필요한데 그 중에서 가장 먼저 수행되어야 하는 통합 메타데이터 스키마를 정의하기 위해서는 현존하는 다양한 메타데이터의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 과학기술 학술논문 메타데이터를 메타데이터의 의미구조, 내용규칙, 구문 등으로 나누어 분석하고 통합 스키마를 만들거나 데이터 변환을 하기위해 고려하여야 할 점을 간략하게 살펴보았다. 일반적으로 구문형태는 편리성과 다양한 사용 환경을 지원하는 XML을 사용함을 알 수 있었으며, 의미구조에서는 공통적으로 사용하는 요소들과 구조화, 계층화한 이름 부여가 필요함을 알 수 있었다. 또한 요소들 중 다양한 내용규칙을 갖는 것들과 관련 표준을 살펴보았다. 분석된 자료는 메타데이터의 통합 관리, 데이터 변환, 상호운영을 위한 스키마 매칭 등의 연구에 기초자료로 사용되기를 기대한다.
A new formal standardization methodology of the structural design document information is proposed in this paper. The standardization process is divided into three steps: pre-process of the collected sample document (CSD), construction of the document structure, and definition of the occurrence of each element in the document. During the pre-process, the detail document contents in the CSD are indexed with templates defined in this study, and the indexed CSD is translated into XML Schema (XSD) formal Afterwards the degree of confidences of all elements between the temporary standard document (TSD) and the translated CSD are calculated by using the XML schema matching algorithm; the TSD is then updated. This second step is repeated until all of the CSD are compared. In the final step, the common elements and unbounded elements are extracted by determining the occurrence of the temporary document elements, and the standardized document schema is exported in the XSD format. The case study dealing with the structural calculation documents show that the ,proposed methodology can be effectively used to build a XML -based information model of structural design documents.
Bridge engineering documents have essential contents that must be referenced continuously throughout a structure's entire life cycle, but research related to the quality of the contents is still lacking. XML schema matching is an excellent technique to improve the quality of stored data; however, it takes excessive computing time when applied to documents with many contents and a deep hierarchical structure, such as bridge engineering documents. Moreover, it requires a manual parametric study for matching elements' weight factors, maintaining a high matching accuracy. This study proposes an efficient weight-factor determination method based on an artificial neural network (ANN) model using the simplified XML schema-matching method proposed in a previous research to reduce the computing time. The ANN model was generated and verified using 580 data of document properties, weight factors, and matching accuracy. The proposed ANN-based schema-matching method showed superiority in terms of accuracy and efficiency compared with the previous study on XML schema matching for bridge engineering documents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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