Kim, Sujin;Shibasaki, Kiyoto;Bain, Hazel M.;Cho, Kyung-Suk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.39
no.1
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pp.74.1-74.1
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2014
We have investigated a supra-arcade structure associated with an M1.6 flare, which occurred on the south-east limb in the 4th of November 2010. It is ob- served in extreme ultraviolet (EUV) with the Atmospheric Imaging Assembly (AIA) onboard the Solar Dynamics Observatory (SDO), microwaves at 17 and 34 GHz with the Nobeyama Radioheliograph (NoRH), and soft X-rays of 8-20 keV with the Reuven Ramaty High Energy Solar Spectroscopic Imager (RHESSI). Interestingly, we found exceptional properties of the supra-arcade thermal plasma from the AIA 131 A and the NoRH: 1) plasma upflows along large coronal loops and 2) enhancing microwave emission. RHESSI detected two soft X-ray sources, a broad one in the middle of supra-arcade structure and a bright one just above the flare-arcade. We estimated the number density and thermal energy for these two source regions during the decay phase of the flare. In the supra-arcade source, we found that there were increases of the thermal energy and the density at the early and the last stages, respectively. On the contrary, the density and thermal energy of the source on the top of the flare-arcade decreases throughout. The observed upflows imply that there is continuous energy supply into the supra- arcade structure from below during the decay phase of the flare. It is hard to be explained by the standard flare model in which the energy release site is located high in corona. Thus, we suggest that the potential candidate as the energy source for the hot supra-arcade structure is the flare-arcade which has exhibited a predominant emission throughout.
We develop forecast models of daily probabilities of major flares (M- and X-class) based on empirical relationships between photospheric magnetic parameters and daily flaring rates from May 2010 to April 2018. In this study, we consider ten magnetic parameters characterizing size, distribution, and non-potentiality of vector magnetic fields from Solar Dynamics Observatory (SDO)/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) and Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES) X-ray flare data. The magnetic parameters are classified into three types: the total unsigned parameters, the total signed parameters, and the mean parameters. We divide the data into two sets chronologically: 70% for training and 30% for testing. The empirical relationships between the parameters and flaring rates are used to predict flare occurrence probabilities for a given magnetic parameter value. Major results of this study are as follows. First, major flare occurrence rates are well correlated with ten parameters having correlation coefficients above 0.85. Second, logarithmic values of flaring rates are well approximated by linear equations. Third, using total unsigned and signed parameters achieved better performance for predicting flares than the mean parameters in terms of verification measures of probabilistic and converted binary forecasts. We conclude that the total quantity of non-potentiality of magnetic fields is crucial for flare forecasting among the magnetic parameters considered in this study. When this model is applied for operational use, it can be used using the data of 21:00 TAI with a slight underestimation of 2-6.3%.
Positional accuracy of the on-board imager (OBI) isocenter with gantry rotation was presented in this paper. Three different type of automatic evaluation methods of discrepancies between therapeutic and OBI isocenter using digital image processing techniques as well as a procedure stated in the customer acceptance procedure (CAP) were applied to check OBI isocenter migration trends. Two kinds of kV x-ray image set obtained at OBI source angle of $0^{\circ},\;90^{\circ},\;180^{\circ},\;270^{\circ}$ and every $10^{\circ}$ and raw projection data for cone-beam CT reconstruction were used for each evaluation method. Efficiencies of the methods were also estimated. If a user needs to obtain an isocenter variation map with full gantry rotation, a method taking OBI image for every $10^{\circ}$ and fitting with 5th order polynomial was appropriate. However for a mere quality assurance (QA) purpose of OBI isocenter accuracy, it was adequate to use only four OBI Images taken at the OBI source angle of $0^{\circ},\;90^{\circ},\;180^{\circ}\;and\;270^{\circ}$. Maximal discrepancy was 0.44 mm which was observed between the OBI source angle of $90^{\circ}\;and\;180^{\circ}$ OBI isocenter accuracy was maintained below 0.5 mm for a year. Proposed QA program may be helpful to Implement a reasonable routine QA of the OBI isocenter accuracy without great efforts.
A high thermal conductivity material, namely graphene is treated by planetary ball milling machine to transport the heat by increasing the temperature. Experiments were performed to assess the heat transfer enhancement benefits of coating the bottom wall of copper substrate with graphene. It is well known that the graphene is unable to disperse into base fluid without any treatment, which is due to the several reasons such as attachment of hydrophobic surface, agglomeration and impurity. To further improve the dispersibility and thermal characteristics, planetary ball milling approach is used to grind the raw samples at optimized condition. The results are examined by transmission electron microscopy, x-ray diffraction, Raman spectrometer, UV-spectrometer, thermal conductivity and thermal imager. Thermal conductivity measurements of structures are taken to support the explanation of heat transfer properties of different samples. As a result, it is found that the planetary ball milling approach is effective for improvement of both the dispersion and heat carriers of carbon based material. Indeed, the heat transfer of the ground graphene coated substrate was higher than that of the copper substrate with raw graphene.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.21
no.1
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pp.33-39
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2009
Purpose: The aim of this study is to compare patient's body posture and its position at the time of simulation with one at the treatment room using On-board Imaging (OBI) and CT (CBCT). The detected offsets are compared with position errors of Rando Phantom that are practically applied. After that, Rando Phantom's position is selected by moving couch based on detected deviations. In addition, the errors between real measured values of Rando Phantom position and theoretical ones is compared. And we will evaluate target position's accuracy of KV X-ray imaging's 2D and CBCT's 3D one. Materials and Methods: Using the Rando Phantom (Alderson Research Laboratories Inc. Stanford. CT, USA) which simulated human body's internal structure, we will set up Rando Phantom on the treatment couch after implementing simulation and RTP according to the same ways as the real radioactive treatment. We tested Rando Phantom that are assumed to have accurate position with different 3 methods. We measured setup errors on the axis of X, Y and Z, and got mean standard deviation errors by repeating tests 10 times on each tests. Results: The difference between mean detection error and standard deviation are as follows; lateral 0.4+/-0.3 mm, longitudinal 0.6+/-0.5 mm, vertical 0.4+/-0.2 mm which all within 0~10 mm. The couch shift variable after positioning that are comparable to residual errors are 0.3+/-0.1, 0.5+/-0.1, and 0.3+/-0.1 mm. The mean detection errors by longitudinal shift between 20~40 mm are 0.4+/-0.3 in lateral, 0.6+/-0.5 in longitudinal, 0.5+/-0.3 in vertical direction. The detection errors are all within range of 0.3~0.5 mm. Residual errors are within 0.2~0.5 mm. Each values are mean values based on 3 tests. Conclusion: Phantom is based on treatment couch shift and error within the average 5mm can be gained by the diminution detected by image registration based on OBI and CBCT. Therefore, the selection of target position which depends on OBI and CBCT could be considered as useful.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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