Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1583-1590
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2011
As the existing radiation scanning systems use 2-dimensional radiation scanned images, the low accuracy has been pointed out as a problem of it. This research analyzes the applicability of the stereo image processing technique to X-ray scanned images. Two 2-dimensional radiation images which have different disparity values are acquired from a newly designed stereo image acquisition system which has one additional line sensor to the conventional system. Using a matching algorithm the 3D reconstruction process which find the correspondence between the images is progressed. As the radiation image is just a density information of the scanned object, the direct application of the general stereo image processing techniques to it is inefficient. To overcome this limitation of a stereo image processing in radiation area, we reconstruct 3-D shapes of the edges of the objects. Also, we proposed a new volume based 3D reconstruction algorithm. Experimental results show the proposed new volume based reconstruction technique can provide more efficient visualization for cargo inspection. The proposed technique can be used for such objects which CT or MRI cannot inspect due to restricted scan environment.
We propose a contrast-controlled feature detection approach for steel radiograph image. X-ray images are low contrast, dark and high noise image. So, It is not simple to detect defects directly in automated radiography inspection system. Contrast enhancement, histogram equalization and median filter are the most frequently used techniques to enhance the X-ray images. In this paper, the adaptive control method based on contrast limited histogram equalization is compared with several histogram techniques. Through comparative analysis, CLAHE(contrast controlled adaptive histogram equalization) can enhance detection of defects better.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.3
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pp.133-138
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2022
Digital radiation inspection equipment is a medical device that deals with human life and requires stability and high reliability. However, this system is currently the most advanced technology and the domestic market is almost occupied by European products including Japan. Therefore, research and development are needed not only to replace domestic medical devices, which are largely dependent on expensive imported products, but also to develop more economical and user-oriented products that are easy to operate and produce devices that lead to accurate diagnosis. In particular, among the digital X-ray systems, the motor driving technology and the mechatronics technology related to the development of mechanical devices have matured to some extent in Korea. In this paper, selection of AC servomotor for digital radiation inspection suitable for imaging purpose, and application of conversion device and control method to check performance and improve problems.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.173-176
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2005
This paper proposes a fuzzy correction algorithm that can correct the distorted medical image caused by the scanning nonlinear velocity of the Digital X-ray Scanner System (DX-Scanner) using the Multichannel Ionization Chamber (MIC). In the DX-Scanner, the scanned medical image is distorted for reasons of unsuitable integration time at the nonlinear acceleration period of the AC servo motor during the inspection of patients. The proposed algorithm finds the nonlinear motor velocity modeling through fuzzy system by clustering and reconstructs the normal medical image lines by calculating the suitable moving distance with the velocity of the motor using the modeling, acceleration time and integration time. In addition, several image processing is included in the algorithm. This algorithm analyzes exact pixel lines by comparing the distance of the acceleration period with the distance of the uniform velocity period in every integration time and is able to compensate for the velocity of the acceleration period. By applying the proposed algorithm to the test pattern for checking the image resolution, the effectiveness of this algorithm is verified. The corrected image obtained from distorted image is similar to the normal and better image for a doctor's diagnosis.
A foot pedal switch in the diagnosis x-ray radiography system has been researched to improve radiologic technologist works and patient satisfaction. The switch has been installed in the diagnosis x-ray radiography system used in domestic clinics. Quantitative evaluation has been conducted by measuring the exposure dose reproducibility test, tube voltage, mAs, and percentage average error. Qualitative evaluation has been conducted by analysis of the radiologic technologists questionnaire. In the quantitative evaluation for the use of the foot pedal switch, the coefficient of variation was less than 0.05 in the exposure dose reproducibility test. In the mAs test, percentage average error of ${\pm}20%$ was measured. There was no problem raised since it meets the all inspection standards of the diagnosis x-ray generator. In the qualitative evaluation, most of the opinions are that it has a clinical value for the foot pedal switch in the diagnosis x-ray radiography system. Therefore, developing the foot pedal switch for the diagnosis x-ray radiography system can improve effectively the rapidity and accuracy of the radiologic technologist work. In addition, it is effective in decreasing the x-ray exposure of patients and increasing satisfaction for the medical service due to reduction of retaking x-ray.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.460-462
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2021
Food basically must have nutrition and safety. Recently, a number of symptoms of food poisoning occurred in a kindergarten in Ansan, where food safety was suspected. Therefore, the safety of food is more demanding. In this paper, we propose a method to inprove the detector to secure food safety. The proposed method is to learn through the network of convolution neural network (CNN) and Faster region-CNN (Faster R-CNN) and test the images of normal and foreign products. As a result of testing through a deep learning model, the method that used Faster R-CNN in parallel with the existing foreign body detector algorithm showed better detection rate than other methods.
Kim, Bong-Su;Kim, In-Su;Yoo, Sun-Won;Kim, Sung-Won;Lee, Sun-Wha;Yi, Yun;Han, Bum-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.11c
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pp.197-200
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2002
We newly developed the procedures of X-ray Cargo inspection system with acquisition of multi-channel data, analog to digital converter and post logic circuit which is controlled by the FPGA. The IEEE1149.1 standard defines a four-wire serial interface(a fifth wire is optional)to access complex integrated circuits(ICs) such as PLD. This paper describes that Boundary_Scan test method applied to our home made cargo inspection system.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.8
no.2
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pp.10-17
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2009
Transillumination system used by radiation is widely applied to industrial imaging system. In this study, the linear detector array constructed with scintillator and pin diode, and a multi-channel data acquisition system was developed for precision inspection of end-milling. The detector module consists of $16-CdWO_4$crystal scintillator and photodiode array. The detector and data acquisition system was applied to precision inspection of end-mill and the images of the end-mill were successfully reconstructed. The total system can analyze the Detector Quantum Efficiency(DQE) of each system. The performance of developed photodiodes equipment was compared with each other for different crystal geometry and its characteristics. Finally fine details of the end-mill phantom were constructed for industrial application. The image acquired contains several objects on a real time data transfer and the linear X-ray scanning system can be applied to many fields of a industry.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.10
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pp.78-88
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1995
For producing iron or steel products with good quality, the concentration of the material components should be analyzed quickly with high relability using XRF(Fluorescent X-Ray Spectrometer). Since the analysis results are much dependent upon the surface con- dition, the samples have to be prepared to have good test condition. This study presents an image processing system for inspecting the surface condition of the iron test sample. In order to use thd computer vision system, we need to develop a lighting device and image processing algorithm. For the adequate lighting device of inspection system, the indirect lighting device is contrived to cut the external light and provide uniform, stable and cold light. The image processing algorithm is aimed to reduce inspection time and to get similar analyzing results to those of the experienced operators. At first, the image processing algorithm checks whether the surface of the iron sample is ground well or not. Then, the defects; hole or dig are conted and surface condition is evaluated. In addition, the algorithm gives the reliability of the analyzing results in order to help operator's decision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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