• Title/Summary/Keyword: X-선 영상처리

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Contour Extraction of Hand Skeleton Bone from X-Ray Images using Fuzzy Image Processing (X-Ray 영상에서 퍼지 영상 처리 기법을 이용한 손뼈의 윤곽선 추출)

  • Ha, Dong-Min;Kim, Kwang Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.531-533
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    • 2017
  • 본 논문에서는 퍼지 영상처리 기법을 이용하여 손뼈의 X-Ray 영상에서 손뼈의 윤곽선을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 전 처리 단계로써 감마 상관관계를 이용하여 X-Ray 영상에서 손뼈를 제외한 피부층을 제거한다. 피부층이 제거된 영상에서 손뼈를 뚜렷하게 만들기 위해 샤프닝 기법을 사용한다. 샤프닝 기법이 적용된 영상에서 손뼈의 명암대비를 선명하게 하기 위해 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한다. 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한 영상에서 Canny Edge 기법을 적용하여 손뼈의 윤곽선을 추출한다. 제안된 추출 방법을 20개의 실험 영상을 대상으로 실험한 결과, 16개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 정확히 추출되었고 4개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 손실된 상태로 추출되었다.

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Development of X-ray Image Processing Technology for Nondestructive Measurement of the Coating Thickness in the Simulated TRISO-coated Fuel Particle (모의 TRISO 핵연료입자 코팅층 두께 비파괴 측정을 위한 X-선 영상처리기술 개발)

  • Kim Woong-Ki;Lee Young-Woo;Park Ji-Yeon;Ra Sung-Woong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.669-672
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    • 2006
  • 고온가스냉각 원자로에서는 고온 안정성 및 핵분열생성물 차단 성능이 우수한 TRISO(tri-tsotropic) 핵연료를 사용하고 있다. TRISO 핵연료 입자는 직경이 약 1 mm인 구 형태로 입자의 중심에는 직경 $0.5{\mu}m$의 핵연료 커널(kernel)이 포함되며 커널 외곽을 코팅 층이 에워싸고 있다. 이 코팅 층은 완충(buffer) PyC(pyrolytic carbon) 층, 내부 PyC 층, SiC 층, 그리고 외부 PyC 층으로 구성되어 있다. 각 코팅 층의 두께는 수십${\sim}$${\mu}m$ 범위이며, 본 연구에서는 각 코팅 층의 두께를 비파괴적으로 측정하기 위하여 마이크로포커스 X-선 발생장치와 고해상도 X-선 평판(flat panel) 검출기로 구성된 정밀한 X-선 래디오그래피 장치를 구성하고, $UO_2$ 핵물질 대신에 $ZrO_2$를 커널로 사용한 모의 TRISO 핵연료 입자에 대한 래디오그래피 영상을 획득한 후 디지털 영상처리기술을 이용하여 코팅 층 사이의 경계선이 구분 가능하도록 영상을 개선하고 디지털 영상처리 알고리즘을 개발하여 코팅 층의 두께를 측정하였다.

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The Manufacture of Digital X-ray Devices and Implementation of Image Processing Algorithm (디지털 X-ray 장치 제작 및 영상 처리 알고리즘 구현)

  • Kim, So-young;Park, Seung-woo;Lee, Dong-hoon
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.21 no.4
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    • pp.195-201
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    • 2020
  • This study studied scoliosis, one of the most common modern diseases caused by lifestyle patterns of office workers sitting in front of computers all day and modern people who use smart phones frequently. Scoliosis is a typical complication that takes more than 80% of the nation's total population at least once. X-ray are used to test for these complications. X-ray, a non-destructive testing method that allows scoliosis to be easily performed and filmed in various areas such as the chest, abdomen and bone without contrast agents or other instruments. We uses NI DAQ to miniaturize digital X-ray imaging devices and image intensifier in self-shielding housing with Vision Assistant for drawing lines to the top and the bottom of the spine to acquire angles, i.e. curvature in real-time. In this way, the research was conducted to see scoliosis patients and their condition easily and to help rapid treatment for solving the problem of posture correction in modern people.

A speed enhancing method in automatic detection of pulmonary nodules (폐 결절 자동 추출 시스템의 처리 속도 향상 기법)

  • Seong, Won;Park, Jong-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.247-249
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    • 2003
  • 일반적으로 방사선 의사들(radialogists)이 폐 결절(pulmonary nodule)을 탐지하는 데는 실제적으로 30% 의 실패율을 가진다고 알려져 있다. 만약 자동화된 시스템이 흉부 영상에서 의심스런 결절들의 위치들을 방사선 의사에게 알려줄 수 있다면 잘못 판단되는 결절들의 수를 잠재적으로 줄일 수 있다. 그리하여 기존의 시스템들은 처리가 어려운 X 선 영상을 좀 더 다루기 쉬운 상태로 바꿔주기 위하여 원래의 영상에 수축(erosion)과 확장(dilation)을 연이어서 행하는 형태학적 필터링(morphological filtering) 처리를 행한다. 그런 다음 결절의 특징을 가려낼 수 있는 추출 기술들을 나름대로 행한다. 그러나, 이 형태학적 필터링 처리는 상당한 처리 시간을 필요로 한다. 이에 본 논문은 형태학적 필터링 처리를 행하지 않고 원래의 흉부 X 선 영상으로부터 직접 결절의 의심지역들을 추출한 후 두가지 특징 추출기술들을 적용시킨다. 그리하여 본 시스템은 결절의 정확한 판독이 어려운 폐의 X 선 영상에 적용되어 false-positive 들을 효과적으로 줄임으로써 보다 효율적인 폐 결절의 추출를 가능하게 하였다.

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Extraction of Waterline from X-band Satellite SAR Images (X-밴드 위성 SAR 영상을 이용한 수위선 탐지)

  • Lee, Kyung-Yup;Kim, Youn-Soo
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.10 no.2
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    • pp.163-169
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    • 2011
  • This paper introduces a method about water line detection using SAR image. The method includes pre-processing of the SAR image with the threshold of the histogram to recognize the boundary between the water and the landmass area. Finally we applied the image differentiation to detect the water line in the SAR image. The TerraSAR-X and the Cosmo-SkyMed images, which are the high spatial resolution X-band SAR data, are used for the evaluation of our algorithm. The accuracy is verified over the stream line in urban area with the result from the Cosmo-SkyMed.

Inspection of electronic components using dual X-ray energy (이중 엑스선 에너지를 이용한 전자부품 검사)

  • Chon, Kwon Su;Seo, Seung Jun;Lim, Jae Hong
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.9 no.5
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    • pp.301-306
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    • 2015
  • X-ray can be applied to obtain a projection image of an object. It is not easy to obtain an high quality image for the object composed of low and high density materials. For the object with large difference in density, it is possible to realize high contrast image using images of low and high tube voltages and image processing. The plastic and metalic parts of the electronic components can be imaged by the dual energy technique which use low and high tube voltages and by processing pixel-by-pixel using visual C++. The contrast-enhanced image can be used to detect and observe defects within the electronic components.

Noise Reduction for Dual-energy X-ray Absorptiometry Image using Sparse Representation (Sparse 표현을 이용한 이중 에너지 X 선 흡수 영상 잡음 제거)

  • Kim, Hyungil;Eom, Wonyong;Kim, Dae Hoe;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.369-372
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    • 2012
  • 대사성 골 질환인 골다공증(Osteoporosis)의 조기 진단을 위한 골 밀도를 측정하는 방법이 최근 연구되고 있다. 골 밀도 영상은 이중 에너지 X 선 흡수법에 의해 측정되는데, 영상에 존재하는 잡음은 뼈 영역 추출과 골 밀도 계산에 어려움을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 신호처리 분야에서 폭넓게 사용되고 있는 sparse 표현을 도입하여 X 선 영상의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 잡음 제거 방법의 결과가 기존의 방법에 비해 개선됨을 MSR(Mean to Standard deviation Ratio)과 CNR(Contrast to Noise Ratio)을 통해 확인하였다.

A Study on Pathological Pattern Detection using Neural Network on X-Ray Chest Image (신경회로망을 이용한 X-선 흉부 영상의 병변 검출에 관한 연구)

  • 이주원;이한욱;이종회;조원래;장두봉;이건기
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.4 no.2
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    • pp.371-378
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    • 2000
  • In this study, we proposed pathological pattern detection system for X-ray chest image using artificial neural network. In a physical examination, radiologists have checked on the chest image projected the view box by a magnifying glass and found out what the disease is. Here, the detection of X-ray fluoroscopy is tedious and time-consuming for human doing. Lowering of efficiency for chest diagnosis is caused by lots mistakes of radiologist because of detecting the micro pathology from the film of small size. So, we proposed the method for disease detection using artificial neural network and digital image processing on a X-ray chest image. This method composes the function of image sampling, median filter, image equalizer used neural network and pattern recognition used neural network. We confirm this method has improved the problem of a conventional method.

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X-ray image system design for non-destructive inspector (비파괴 검사용 X선 영상시스템 설계)

  • Lee, Eui-Yong;Nam, Hyung-Jin;Jo, Nam-In;Sul, Yong-Tae
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.147-149
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    • 2006
  • 본 연구는 산업용과 의료용에 사용되는 비파괴 검사용 X 선 영상시스템에 이용되는 X 선을 직접 감지하는 방식의 센서를 실리콘 반도체 재료를 사용하여 개발하는데 목적이 있다. 현재 사용되고 있는 비파괴 시험 용 검사 방법은 X-선을 사용하고 감지 필름 또는 고가의 감지재료를 사용하고 있으나 본 과제에서는 경제성이 있으며 기술기반이 확고한 실리콘 재료를 사용하고 디지털 촬영 방식을 도입하여 컴퓨터로 시험결과를 영상 처리한다는 장점이 있으며 영상 자료의 컴퓨터 베이스 처리와 영상 저장이 편리하게 이루어졌다.

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An X-ray Image Enhancement Technique for Virtual Grid Software (가상 그리드 소프트웨어를 위한 X-ray 영상 개선 기법)

  • Mun, Hyeokeun;Jung, Yaedam;Seo, Jisu;Kim, Hojoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.915-916
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    • 2017
  • 본 연구에서는 X-ray 영상에서 산란선의 영향을 보정하는 소프트웨어 기법을 제시한다. 영상에서 픽셀값과 에지 요소가 연관된 에너지함수를 정의하고 이를 최적화 하는 방법을 통하여 X-ray 영상을 개선한다. 영상개선 과정에서 추출하는 에지정보의 신뢰성은 응용의 특성과 연관하여 성능에 민감한 영향을 준다. 이에 본 연구에서는 기존의 에지 추출 기법을 통합한 에지 정보 개선 기법을 적용하였으며 실제 X-ray 영상을 사용한 실험결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰하였다. 이는 X-ray를 사용한 의료진단에서 산란선 보정을 위한 하드웨어의 기능을 대치할 수 있는 방법으로서 의미를 갖는다.