The purpose of this study was to identify the pattern and perception of food consumption, mass restaurant use, drinking style, and food purchasing factors by cohort groups i. e., World Cup(W) generation, baby boom, and silent generation. Data were collected from 412 respondents including three generations by questionnaire method in April through May 2002. Analysis of variance and chi-square results indicate that there were significant differences among three generation groups for the pattern and perception of food consumption, the use of mass restaurant, preferred drinking style, and influencing factors for food purchasing. W generation are more likely to be influenced by sensibility factor than baby boom and silent generation. Considering food preference pattern, baby boom as well as silent generation prefer green vegetables than meats, and they must have Kimche when having meals. Similarities and differences in perceptional pattern types are discussed, and future implications for food and nutrition specialists and food marketers are provided.
Kim, Seon Tae;Kim, Min Su;Park, Sang Beom;Lee, Joon Il
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.4
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pp.77-89
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2013
The purpose of this study is to anticipate the air travel demands over the period of 164 months, from January 1997 to August 2010 using ARIMA-Intervention modeling on the selected sample data. The sample data is composed of the number of the passengers who in the domestic route for Jeju route. In the analysis work of this study, the past events which are assumed to have affected the demands for the air travel routes to Jeju in different periods were used as the intervention variables. The impacts of such variables were reflected in the presupposed demand. The intervention variables used in this study are, respectively, the World Cup event in 2002 (from May to June), 2003 SARS outbreak (from April to May), Tsunami in January 2005, and the influenza outbreak from October to December 2009. The result of the above mentioned analysis revealed that the negative intervention events, like a global outbreak of an epidemic did have negative impact on the air travel demands in a risk aversion by the users of the aviation services. However, in case of the negative intervention events in limited area, where there are possible substituting destinations for the tourists, the impact was positive in terms of the air travel demands for substituting destinations due to the rational expectation of the users as they searched for other options. Also in this study, it was discovered that there is not a binding correlation between a nation wide mega-event, such as the World Cup games in 2002, and the increased air travel demands over a short-term period.
This study investigated the effect of small-world structure in team processes on team performance. I discussed the theoretical relationship between small-world structure in team processes and team performance and analyzed the relationship using pass data of soccer teams. I constructed the 128 pass networks from the pass data of the 2014 FIFA World Cup and then measured the structural features indicating small-world structure of the networks. Correlation analysis and regression analysis were performed in order to examine the strength and direction of the relationship. According to the results, the clustering has an exponential relationship with team performance and the connectivity has a log-function relationship with team performance. Finally, I found the positive effect of small-world structure in team processes on team performance. Through theoretical discussion and empirical analysis, this study found that small-world structure in team processes increase team performance by facilitating task coordination and collaboration between team members.
Jeong Kee-Sam;Lee Byung-Chae;Choi Whan-Seok;Kim Bom-Taeck;Woo Jong-Min;Lee Kwae-Hi;Kim Min
Science of Emotion and Sensibility
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v.9
no.2
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pp.111-118
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2006
The purpose of the study is to examine the effects of the positive menial stress, eustress, on autonomic nervous system(ANS) and human health. For this, we analyzed heart rate variability(HRV) parameters, the most promising markers of ANS function to assess the changes of emotional and physiological states of human body. We measured HRV Signal of World Cup group(281 male subjects: $29.8{\pm}5.6yr$., 187 female subjects: $29.0{\pm}5.4yr$.) in two stadiums at least an hour before the game during '2002 FIFA World Cup Korea/Japan' event. We also measured control group's(331 male subjects: $30.9{\pm}4.7 yr$., 344 female subjects: $30.2{\pm}5.2 yr$.) in the health promotion centers in two university hospitals at least a month before and after the world cup event period. Considering physiological differences between males and females, the data analysis was applied to 'male group' and 'female group' separately. As a result, some tendency was observed that is different from what we have known as the stress reaction. In general, all parameter values except that of mean heart rate tend to decrease under stressed condition. However, under eustressed condition, both heart rate and standard deviation of the Normal to Normal intervals(SDNN) were higher then those of normal condition(p<0.05). Especially, in case of female group, contrary to distressed condition, every frequency-domain powers showed tile higher value(p<0.05, p<0.001). Considering that decrease of HRV indicates the loss of one's health, the increase of SDNN and frequency parameters means that homeostasis control mechanism of ANS is functioning positively. Accordingly, induction of eustress from international sports event may affect positively to the people's health.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.5130-5143
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2019
Football (soccer) is one of the most popular sports in the world. A huge number of people watch live football matches by TV or Internet. A football match takes 90 minutes, but viewers may only want to watch a few highlights to save their time. As far as we know, there is no such a product that can be put into use to achieve intelligent highlight extraction from live football matches. In this paper, we propose an intelligent editing system for live football matches. Our system can automatically extract a series of highlights, such as goal, shoot, corner kick, red yellow card and the appearance of star players, from the live stream of a football match. Our system has been integrated into live streaming platforms during the 2018 FIFA World Cup and performed fairly well.
For every country, the flag is a major symbol that represents the country. Establishing image though the use of the country's symbol is more important for achieving national competitiveness in this global age. In Korea, Taekuki has not been actively applied to fashion products, however Korean people began to realize the Taekuki as a motif of fashion with 2002 World Cup. Thus, research on fashion product development applying Taekuki is needed. This research developed designs for fashion product development applying Taekuki. In addition, through suggesting various applied motives, this research explored the product possibility of global fashion design that represents Korean identity and fashion. For research method, after research on fashion design process, design development was progressed according to the 4-phases that comprehends processes previous researchers presented. First, in the problem recognition phase, background on the introduction of Taekuki to products and Taekuki fashion during 2002 World Cup was analyzed. Then, the need and possibility of fashion product development applying Taekuki's formative characteristics were found. Second, in research and analysis phase, meaning and history of Taekuki as well as flag fashion product developments in the U.S. and England examples were reviewed. Also, individual interviews with experts and consumers were conducted to collect qualitative data regarding product and design direction. Third, in idealization for problem solving phase, 62 designs including 43 apparels and 19 accessories were emerged. Finally, in evaluation phase, 40 university students majoring design evaluated designs' creativity, function, uniqueness, symbol, aesthetics, and harmony. Through this research, it is expected that fashion products applying Taekuki will be formly established as a fashion item. Furthermore, it is also expected that product development in other categories, brand planning, and product development using other national symbols such as name, anthem, and flower will be followed.
With major sports events such as FIFA World Cup and The Olympic Games coming up, UHDTV technology has been given a major push by broadcasters, test and measurement (T&M), and consumer electronics (TV and set-top box) manufacturers. The increase in picture resolution ($3840{\times}2160$) for 4K and ($7680{\times}4320$) for 8K compared to current HDTV ($1920{\times}1080$), as well as the need to deliver these services in higher frame rates (50/60 up to 100/120fps) translate to a big challenge in UHDTV content delivery to households over terrestrial transmission due to higher data rates. DVB-T2 has been favored by many countries across the world as it is proven to give the best spectral efficiency for terrestrial broadcasting. On the other hand MPEG-4 appears to be the bottleneck for UHDTV since a much higher data rate is needed to deliver such services. Therefore HEVC becomes mandatory for UHDTV delivery over DVB-T2. In this paper, we will give an overview about a complete end-to-end solution for UHDTV delivery over DVB-T2 based on a realistic SFN scenario in Seoul metropolitan area.
Siddique, Kamran;Akhtar, Zahid;Khan, Muhammad Ashfaq;Jung, Yong-Hwan;Kim, Yangwoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.4021-4037
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2018
In network intrusion detection research, two characteristics are generally considered vital to building efficient intrusion detection systems (IDSs): an optimal feature selection technique and robust classification schemes. However, the emergence of sophisticated network attacks and the advent of big data concepts in intrusion detection domains require two more significant aspects to be addressed: employing an appropriate big data computing framework and utilizing a contemporary dataset to deal with ongoing advancements. As such, we present a comprehensive approach to building an efficient IDS with the aim of strengthening academic anomaly detection research in real-world operational environments. The proposed system has the following four characteristics: (i) it performs optimal feature selection using information gain and branch-and-bound algorithms; (ii) it employs machine learning techniques for classification, namely, Logistic Regression, Naïve Bayes, and Random Forest; (iii) it introduces bulk synchronous parallel processing to handle the computational requirements of large-scale networks; and (iv) it utilizes a real-time contemporary dataset generated by the Information Security Centre of Excellence at the University of Brunswick (ISCX-UNB) to validate its efficacy. Experimental analysis shows the effectiveness of the proposed framework, which is able to achieve high accuracy, low computational cost, and reduced false alarms.
This study revised a model for hydrologically analyzing rainwater harvesting facilities considering their rainfall-runoff properties and the data available. This model has only a few parameters, which can be estimated with rather poor measurements available. The model has a non-linear module for rainfall loss, and the remaining rainfall excess (effective rainfall) is assumed to be inflow to the storage tank. This model has been applied for the rainwater harvesting facilities in Seoul National University, Korea Institute of Construction Technology, and the Daejon World Cup Stadium. As a result, the runoff coefficients estimated were about 0.9 for the building roof as a rainwater collecting surface and about 0.18 for the playground. This result is coincident with that for designing the rainwater harvesting facilities to show the accuracy of model and the simulation results.
Due to heightened concerns regarding possible bioterrorist attacks, the Korea Center for Disease Control and Prevention introduced syndromic surveillance systems, which have been run by emergency departments in hospitals throughout Korea since 2002. These systems are designed to identify illness clusters before diagnoses are confirmed and reported to public health agencies, to mobilize a rapid response, and thereby to reduce morbidity and mortality. The Korea Center for Disease Control and Prevention performed drop-in syndromic surveillance successfully during the World Cup Football Games in 2002, the Universiad games in 2004, and the Asian Pacific Economic Cooperation meeting in 2005. In addition, sustainable syndromic surveillance system involving the collaborative efforts of 125 sentinel hospitals has been in operation nationwide since 2002. Because active data collection can bias decisions a physician makes, there is a need to generate an automatic and passive data collection system. Therefore, the Korea Center for Disease Control and Prevention plans to establish computerized automatic data collection systems in the near future. These systems will be used not only fur the early detection of bioterrorism but also for more effective public health responses to disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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