The purpose of this study is to understand spatial economic inequalities under the framework of the dynamics of economic spaces in relation to the four global megatrends: globalization, knowledge-based economy, information society, and the service world. The international inequalities in East Asia, as well as inter-regional inequalities within Japan, Korea, and Thailand were analyzed. The variables related to the four megatrends, as a whole, have clearly explained the variations in international inequalities in East Asia, as well as the inter-regional inequalities within a nation. The individual impacts of the variables on spatial inequalities are, however, significantly different depending on the spatial scale of analysis and national characteristics. Overall, there has been a convergence trend of international per capita GNI (Gross National Income) in East Asian nations, while both divergent and convergent trends are evident at the regional scale within a nation. Two global oil crises in the 1970s and the East Asian financial crisis in the late 1990s resulted in the discontinuity of the general convergence trend, and have led to the increase of international and inter-regional inequalities in economic activities. This suggests that although the effect of the global crisis differs in each country, in general, the economies of peripheral countries and regions are more vulnerable during a global economic crisis.
Purpose - We live in a world of constant change and competition. Many airports have specific competitiveness goals and strategies for achieving and maintaining them. The global economic recession, financial crises, and rising oil prices have resulted in an increasingly important role for facility investment and renewal and the implementation of appropriate policies in ensuring the competitive advantage for airports. It is thus important to analyze the factors that enhance efficiency and productivity for an airport. This study aims to determine the efficiency levels of 20 major airports in East Asia, Europe, and North America. Further, this study also suggests suitable policies and strategies for their development. Research design, data, and methodology - This paper employs the DEA-CCR, DEA-BCC, and DEA-Malmquist production index analysis models to determine airport efficiency. The study uses data on the efficiency and productivity of the world's leading airports between 2006 and 2010. The input variables include the airport size, the number of runways, the size of passenger terminals, and the size of cargo terminals. The output variables include the annual number of passengers and the annual cargo volume. The study uses basic data from the 2010 World Airport Traffic Report (ACI). The world's top 20 airports (as rated by the ACI report) are investigated. The study uses the expanded DEA Model and the Super Efficiency Model to identify the most effective airports among the top 20. The Malmquist productivity index analysis is used to measure airport effectiveness. Results - This study analyzes longitudinal and cross-sectional data on the world's top 20 airports covering 2006 to 2010. A CCR analysis shows that the most efficient airports in 2010 were Gatwick Airport (LGW), Zurich Airport (ZRH), Vienna Airport (VIE), Leonardo da Vinci Fiumicino Airport (FCO), Los Angeles International Airport (LAX), Seattle-Tacoma Airport (SEA), San Francisco Airport (SFO), HongKong Airport (HKG), Beijing Capital International Airport (PEK), and Shanghai Pudong Airport (PVG). We find that changes in airport productivity are affected more by technical factors than by airport efficiency. Conclusions - Based on the study results, we offer four airport development proposals. First, a benchmark airport needs to be identified. Second, inefficiency must be reduced and high-cost factors need to be managed. Third, airport operations should be enhanced through technical innovation. Finally, scientific demand forecasting and facility preparation must become the focus of attention. This paper has some limitations. Because the Malmquist productivity index is based on the hypothesis of the, the identified production change could be over- or under-estimated. Further, as DEA estimates the relative efficiency. It also cannot generalize to include all airport conditions because the variables are limited. To measure airport productivity more accurately, other input variables and environmental variables such as financial and policy factors should be included.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.2
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pp.199-215
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2002
The socio-economic and environmental systems of world are in turmoil. International conflicts are placed in their geographical context through the integration of maps. Changes in the world political map have often been the outcome of wars and conflicts associated with major geopolitical transitions. We identify five basic types--proto-nationalism, unification nationalism, separation nationalism, liberation nationalism and renewal nationalism. Political leaders in a wide range of contexts have been able to appeal to the nationalist doctrine to justify their actions. In recent years indigenous peoples have found a new voice in their struggle for survival. Although colonial empire's ending followed long and bloody struggles in some places. We really cannot understand the modem world as a whole if we do not understand the dynamic of that part of it which has endured and struggled against colonialism. The patterns of the international conflicting area are divided internal conflict type, mixed conflict type, international conflict type. The formation factors of the international conflicting area are divided ethnic group, religion, colonialism, resource, territory. There has recently been a resurgence of Islam's importance in world affairs. The oil crises of the 1970s gave new international leverage to several Muslim states.
Various industrial sectors have formally turned to Green Development, practicing eco-design with the goal of saving the environment. Such trend can also be applied to jewelry design and production. Jewelry, which emerged with the birth of humankind, has been a contributing factor to environmental pollution and depletion of resources due to mass production and reckless consuming patterns of the 20th century. With the arrival of the World economic crises, however, the consumption of jewelry has dropped and now the industry desperately needs a boost for revival. In this paper, we propose a way to recycle waste materials and turn them into a new kind of jewelry. We introduce various junk materials that can be reused, and how to reuse them. The new type of jewelry we aim for is environment-friendly, low-cost, and unique as opposed to identical mass production of the past. The eco-design product will likely add new value to jewelry industry. The product targets sophisticated modern consumers with conscientious, environmentally aware consuming patterns. To fulfill the needs of these consumers, we propose methods of upcycling from junk to jewelry, by combining precious stones with waste materials.
Hua, Jin;Latif, Zahid;Tiyan, Shen;Pathan, Zulfiqar Hussain;Tunio, Muhammad Zahid;Salam, Shafaq;Ximei, Liu
Journal of Information Processing Systems
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v.14
no.3
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pp.645-654
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2018
Information and communication technology (ICT) is increasingly recognized as an important driver of economic growth, innovation, employment and productivity and is widely accepted as a main feature of development. During the last couple of decades, ICT sector became the most innovative service sector that affected the living standards of human beings all over the world. In the beginning of the $21^{st}$ century, some of the Asian countries made reforms in the ICT sector and spent an enormous amount for the progress of this sector. On the other hand, developed countries in the European Union (EU) faced different crises which badly affected the dissemination of this sector. Consequently, EU countries lost their hegemony in the field of information technology and resultantly, some of the emerging Asian countries like China, India, and South Korea got supremacy over the EU in this field. Currently, these countries have a strong IT infrastructure, R&D sector, IT research centers working for the development of ICT. Moreover, this paper investigates reasons for the shifting of the balance of digital power from Europe to Asia.
Environment, food, and disease have a selective force on the present and future as well as our genome. Adaptation of livestock and the environmental nexus, including forest encroachment for anthropological needs, has been proven to cause emerging infectious diseases. Further, these demand changes in meat production and market systems. Meat is a reliable source of protein, with a majority of the world population consumes meat. To meet the increasing demands of meat production as well as address issues, such as current environmental pollution, animal welfare, and outbreaks, cellular agriculture has emerged as one of the next industrial revolutions. Lab grown meat or cell cultured meat is a promising way to pursue this; however, it still needs to resemble traditional meat and be assured safety for human consumption. Further, to mimic the palatability of traditional meat, the process of cultured meat production starts from skeletal muscle progenitor cells isolated from animals that proliferate and differentiate into skeletal muscle using cell culture techniques. Due to several lacunae in the current approaches, production of muscle replicas is not possible yet. Our review shows that constant research in this field will resolve the existing constraints and enable successful cultured meat production in the near future. Therefore, production of cultured meat is a better solution that looks after environmental issues, spread of outbreaks, antibiotic resistance through the zoonotic spread, food and economic crises.
Alfaidi, Aseel;Alshahrani, Abdullah;Aljohani, Maha
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.195-207
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2022
COVID-19 has remained one of the most serious health crises in recent history, resulting in the tragic loss of lives and significant economic impacts on the entire world. The difficulty of controlling COVID-19 poses a threat to the global health sector. Considering that Artificial Intelligence (AI) has contributed to improving research methods and solving problems facing diverse fields of study, AI algorithms have also proven effective in disease detection and early diagnosis. Specifically, acoustic features offer a promising prospect for the early detection of respiratory diseases. Motivated by these observations, this study conceptualized a speech-based diagnostic model to aid in COVID-19 diagnosis. The proposed methodology uses speech signals from confirmed positive and negative cases of COVID-19 to extract features through the pre-trained Visual Geometry Group (VGG-16) model based on Mel spectrogram images. This is used in addition to the K-means algorithm that determines effective features, followed by a Genetic Algorithm-Support Vector Machine (GA-SVM) classifier to classify cases. The experimental findings indicate the proposed methodology's capability to classify COVID-19 and NOT COVID-19 of varying ages and speaking different languages, as demonstrated in the simulations. The proposed methodology depends on deep features, followed by the dimension reduction technique for features to detect COVID-19. As a result, it produces better and more consistent performance than handcrafted features used in previous studies.
The coronavirus pandemic has brought about significant negative changes in our society to the point where it has to be divided into 'Before Corona'(BC) and 'After Corona'(AC). Typical examples include economic difficulties and medical inequality of some social excluded groups as well as individuals who die alone because they are alienated from social networks, and hate and violent discrimination against Asian immigrants, which are rapidly increasing in Western countries in these days. In addition, the pandemic is at a global level, ranging from the vaccine gap between the first and third worlds, triggered by competition for securing vaccines between countries that put their own interests first, the income gap due to changes in the economic environment and financial market, and the bankruptcy of individuals and corporations. In 'all'(pan) and 'people'(demos) became a limit situation that could not be avoided. There is also the opinion that the world could witness the worst catastrophe if the pandemic spreads to poor countries at risk of increasing violence, poverty and famine. The purpose of this paper is to examine the changes in society caused by the Coronavirus pandemic and to suggest the direction of Christian education accordingly. To this end, this paper analyzes the medical, economic, and psychological crises that society faces in the post-corona era. Next, we look at the changes in Christian theology, mission, and worship, which are strongly required for fundamental changes in the context of the pandemic. Based on the above discussion, we propose a new direction for Christian education necessary in the post-corona era.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.25
no.2
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pp.59-70
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2024
Objectives: The purpose of this study is to analyze each country's infectious disease response capacities and, based on this, find areas for improvement in Korea's infectious disease management response. Methods: First, the capacity to respond to the COVID-19 infectious disease was analyzed by country using the SPAR scores of 96 countries around the world released by WHO in 2022. Second, we analyzed each country's specific COVID-19 quarantine performance using Our World in Data and the Global Health Security Index (GHSI). Results: First, the quarantine intensity index on January 24, 2021 was the highest in the Southeast Asia branch at 67.6, which had strong quarantine measures, and the lowest at 44.5 in the Africa branch. As of December 31, 2022, the quarantine intensity index in Europe was significantly lowered to 11.6. Second, the factor that influenced the SPAR indicator on the total number of patients per million population was national laboratory (C4), p=.027, and the factor that influenced the total number of deaths per million population was infection prevention and control (C9), p=.005., Risk Communication and Community Participation (C10) p=.040. The influential factor on GDP per capita was infection prevention and control (C9) p=.009, and the influential factor on GHSI was infection prevention and control (C9) p=.002. Conclusion: The research findings indicate that it was difficult to find a correlation between the SPAR, which is each country's self-assessment of their infectious disease capacities, and the number of COVID-19 cases or the intensity of pandemic responses. However, mortality rates, as well as factors such as the Global Health Security Index (GHSI) and national income, appear to be somewhat influenced. For future improvements in infectious disease management and response in our country, it is necessary to develop pandemic strategies that can reduce socio-economic costs based on more scientific and reliable data like JEE or GHSI, especially in preparation for potential unknown emerging infectious diseases. Based on this, proactive decision-making led by a control tower of experts and effective health communication are also required to respond to public health crises at a national level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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