컴퓨터 지원 설계 제조 기술(CAD/CAM)의 발전에 따라, 완전한 디지털 워크플로우를 구현하기 위한 첫번째 단계인 구내스캐너의 중요성이 높아지기 시작했다. CAD/CAM 이중스캔 기술은 임시 수복물의 외형을 복제하여 최종 수복물에 반영하도록 하는 방법이다. 이 증례에서는 비심미적인 전치부, 중증도의 마모, 수직 고경의 감소를 보이는 67세 남성을 치관 연장술과 수직고경 회복을 동반한 완전구강회복을 통해 치료했다. 임시 수복물은 구내스캐너와 CAD/CAM 이중스캔을 이용해 제작되었다. 적응 기간 후, 최종 단일 구조 지르코니아 수복물을 CAD/CAM 이중스캔을 이용해 임시 수복물을 반영해 제작되었다.
Objectives: Emergency medical personnel (EMPs) are pre-hospital emergency responders who are at risk of exposure to infections and may also serve as a source for the transmission of infections. However, few studies of infection control have specifically addressed EMPs in the Republic of Korea (hereafter Korea). The goal of this study was to assess the current status of infection prevention and control programs (IPCPs) for EMPs in Korea. Methods: A cross-sectional survey was conducted to quantitatively assess the resources and activities of IPCPs. A total of 907 EMPs in five metropolitan cities completed a structured questionnaire from September 2014 to January 2015. The data were analyzed using descriptive statistics, multi-response analysis, and the chi-square test. Results: The mean age of the participants was $34.8{\pm}15.1years$. IPCPs were found to have weaknesses with regard to the following resources: the assignment of infection control personnel (ICP) (79.5%), hand hygiene resources such as waterless antiseptics (79.3%), the use of paper towels (38.9%), personal protective equipment such as face shields (46.9%), and safety containers for sharps and a separated space for the disposal of infectious waste (10.1%). Likewise, the following activities were found to be inadequately incorporated into the workflow of EMPs: education about infection control (77.5%), post-exposure management (35.9%), and the decontamination of items and spaces after use (88.4%). ICP were found to have a significant effect on the resources and activities of IPCPs (p<0.001). The resources and activities of IPCPs were found to be significantly different among the five cities (p<0.001). Conclusions: IPCPs for EMPs showed some limitations in their resources and activities. IPCPs should be actively supported, and specific IPCP activities for EMPs should be developed.
정보저장소는 데이터베이스를 이용한 일차적인 정보이외에도 전 조직체의 정보 자원과 같은 복잡하고 다양한 정보의 관리를 위한 시스템이다. 정보저장소의 구현을 위한 국제 표준으로 현재 IRDS가 있으나 이는 분산 환경을 제공하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 분산 환경하에서 운영 가능한 IRDS 기반의 정보저장소를 설계 및 구현한다. 이를 위해 객체 지향 개념을 제공하기 위한 정보저장소로서 ISO IRDS를 이용하며, 분산 객체 기술을 지원하기 위해 CORBA를 채택한다. 구현은 IRDS 표준에서 제시하고 있는 핵심적인 기능을 바탕으로 메타데이터 관리 테이블과 서비스 인터페이스를 구현하고, 이의 원활한 활용을 n이해 윈도우즈 기반 사용자 인터페이스를 구현한다. 또한 본 노문엣 구현한 시스템을 활용하기 위해 다양한 응용 분야 중 하나인 워크플로우 관리 시스템에 적용하여 그 활용도를 겸증한다.
4차 산업혁명에 대한 관심이 고조되고 있다. 인공지능은 그 기반기술이며 핵심적인 기술이다. 기록관리 분야에서도 해외를 중심으로 효율적인 업무처리를 위해 인공지능이 도입되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 먼저 인공지능의 개념을 제시 한 후, 인공지능이 태동되게 된 배경을 알아보았다, 또 인공지능의 다양한 분야에 대해 알아보고, 획기적인 사례를 중심으로 발전 과정을 살펴보았다. 다양한 영역에서 인공지능의 활용사례를 텍스트 분석, 영상인식 관련, 음성인식 관련하여 살펴보았다. 이 각각의 영역에서 기록정보서비스 측면에서의 적용 사례를 확인해보고, 지능형 기록정보서비스 모듈 구성 및 인터페이스 등 앞으로 기록관리 영역에서 가능한 활용 방안을 알아보고 제시하였다.
Background : The system for collecting and managing the terminologies of Korean oriental medicine is essential to facilitate researches of developing intelligent information architecture based on ontology. Objectives : The purpose of this paper is to develop system for collecting and managing system for terminologies of Korean oriental medicine. Methods : First we defined roles of users used in this system, and define the system workflow based on them. Then we developed web-based collecting and managing system in which multiuser can work simultaneously, and it is compose of relational database system. Results : The terminologies of Korean Oriental Medicine can be efficiently collected, purified, inspected, and utilized by using proposed system. Conclusions : The system, proposed in this paper, can be used the whole field of oriental medicines for basic technology and has great contributions to make intelligent information architecture of oriental medicine based on ontology concept.
전통적으로 고에너지 물리, 해양, 기상, 천문 우주 등 다양한 과학 분야에서 수천 코어 이상의 CPU를 사용하는 대규모 워크플로우 지원을 요구하고 있으며 이를 위해 대부분 슈퍼컴퓨터와 같은 클러스터 기반의 대용량 시스템이 활용되고 있다. 이러한 시스템은 다수의 사용자 및 기관에 의해 공유되고 있으며, 사용자들의 다양한 요구 사항으로 인해 시스템 운영 및 관리에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상화로 인한 성능 저하 문제를 최소화하고 사용자가 원하는 환경을 동적으로 제공하기 위해 컨테이너 기반 클러스터 관리 플랫폼 방안을 제시하고 구축 사례를 소개한다. 본 논문의 의의는 다음 3가지로 볼 수 있다. 먼저, 컨테이너 기반 가상화 기술과 스케줄러 기능을 연동하여 큰 성능 저하 없이 대규모의 과학워크플로우 지원을 위한 클러스터 구성 및 관리 방안을 제시하였다. 둘째, Docker 와 HTCondor를 활용하여 제시된 방안을 손쉽게 구축한 사례를 소개하였다. 셋째, 널리 활용되는 벤치마크 툴을 이용하여 Docker 성능을 검증하였으며, 다양한 프로그램 언어로 구현된 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 과학 워크플로우 지원 예제를 제시하였다.
Robot Process Automation (RPA) is a computer technology called Robotic Process Automation, a form of business process automation based on the concept of software robots or artificial intelligence (AI) walkers. In general, in traditional workflow automation tools, software developers design software that creates a set of actions to automate tasks and interfaces for the back-end systems using internal APIs or dedicated script languages. However, in RPA software, automation can be implemented by configuring an operating processor as if the general user is directly performing the task of the application. In other words, it can be said that it is a suitable development method for automating simply repetitive tasks rather than developing specific programs in which all necessary functions are implemented, as in general software development. Thus, this is more appropriate for configuring and automating RPA software in traditional manufacturing companies that are not easy to develop and apply smart factories or high-end AI software. Therefore, this research aims to analyze the requirements required at the actual manufacturing companies, focusing on the manufacturer's case in Changwon, Gyeongsangnam-do, called SinceWin Co., Ltd., and to examine the possibility of RPA software in the manufacturing companies by implementing actual RPA software that supports office automation. Through the research, it was confirmed that the actually implemented RPA software met the requirements of the company and helped manufacturer practice significantly by automating the parts that were worked error-prone and manually periodically.
To keep pace with Industry 4.0, it is imperative for companies to redesign their working environments by adopting robotic automation systems. Automation lines are facilitating the latest cutting-edge technologies, such as 3D vision and industrial robots, to outdo competitors by reducing costs. Considering the nature of the manufacturing industry, a time-saving workflow and smooth linkwork between processes is vital. At Dellics, without any additional new installation in the automation lines, only a few improvements to the working process could raise productivity. Three requirements are the development of gripping technology by utilizing a 3D vision system for the recognition of the material shape and location, research on lighting projectors to target long distances and high illumination, and testing of algorithms/software to improve measurement accuracy and identify products. With some of the functional requisites mentioned above, improved robotic automation systems should provide an improved working environment to maximize overall production efficiency. In this article, the ways in which such a system can become the groundwork for establishing an unmanned working infrastructure are discussed.
PURPOSE. Digital technology has enabled improvements in the fitting accuracy of denture bases via milling techniques. The aim of this study was to evaluate the trueness and precision of digital and analog techniques for manufacturing complete dentures (CDs). MATERIALS AND METHODS. Sixty identical CDs were manufactured using different production protocols. Digital and analog technologies were compared using the reference geometric approach, and the Δ-error values of eight areas of interest (AOI) were calculated. For each AOI, a precise number of measurement points was selected according to sensitivity analyses to compare the Δ-error of trueness and precision between the original model and manufactured prosthesis. Three types of statistical analysis were performed: to calculate the intergroup cumulative difference among the three protocols, the intergroup among the AOIs, and the intragroup difference among AOIs. RESULTS. There was a statistically significant difference between the dentures made using the oversize process and injection molding process (P < .001), but no significant difference between the other two manufacturing methods (P = .1227). There was also a statistically significant difference between the dentures made using the monolithic process and the other two processes for all AOIs (P = .0061), but there was no significant difference between the other two processes (P = 1). Within each group, significant differences among the AOIs were observed. CONCLUSION. The monolithic process yielded better results, in terms of accuracy (trueness and precision), than the other groups, although all three processes led to dentures with Δ-error values well within the clinical tolerance limit.
본 논문에서는 3차원 엮임 재료의 재료 물성치들을 효율적으로 분석하고 추후 최적설계 연구에 활용하기 위해서 파라메트릭 배치 해석 워크플로우를 제시하였다. 3차원 엮임 재료를 구성하는 와이어들 사이의 간격을 설계 매개변수로 하는 파라메트릭 모델에 대해서 임의의 변수 조합을 가지는 2,500개의 수치 모델을 생성하였으며, 상용 프로그램인 매트랩과 앤시스의 여러 모듈을 사용하여 체적탄성계수, 열전도도, 유체투과율과 같은 다양한 재료 물성치들을 배치 해석을 통해서 자동으로 얻어질 수 있도록 구성하였다. 이와 같이 얻어진 대용량의 재료 물성치 데이터베이스를 활용해서 회귀 분석을 수행하였으며, 그 결과 설계 변수들과 재료 물성치 사이의 경향성과 수치 해석 결과의 정확도를 검증하였다. 또한 확보된 데이터베이스를 통해서 3차원 엮임 재료의 물성치를 예측할 수 있는 인공 신경망을 구성하고 학습시켰으며, 그 결과 임의의 설계 매개변수 값들을 가지는 엮임 재료 모델에 대해서 구조 및 유체해석 과정 없이도 높은 정확도로 재료 물성치들을 추정할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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