Purpose The purpose of this study is to empirically analyze the factors affecting the intention to use cloud computing in the smart work environment. This study is meaningful in that it examines the characteristics of smart work and the fit of cloud computing characteristics, and it is a study that reveals the factors affecting the intention to use cloud computing by applying the integrated model of TTF and TAM. Design/methodology/approach In order to understand the factors affecting the intention to use cloud computing in the smart work environment, a research model that integrates TTF and TAM with the hypothesis was proposed. In order to verify the research hypothesis, this study conducted a survey on individuals with experience in smart work and cloud computing. And with the data 280 collected in the survey, path analysis was performed using the PLS structural equation. Findings As a result, it was found that task characteristics and technology characteristics had a positive (+) effect on task-skill fit, and task-skill fit had a positive (+) effect on perceived ease of use and usefulness. Also, task-skill fit, perceived ease of use, and perceived usefulness were found to have a positive (+) effect on intention to use.
Objectives: The purpose of this study is to analyze factors associated with depression among workers in South Korea by socio-economic factors, health behaviors, and working conditions. Methods: Study subjects include 4,251 adults (19 and older) who are currently working using the data from 2009 National Health and Nutrition Survey. Data were analyzed using frequency test, $X^2$ test, and multiple logistic regression. Results: Multiple logistic regression analysis showed that gender (OR=1.91, p<.001), age (OR=1.53, p=.030), marital status (31-39: OR=1.88, p=.029) were significantly related to depressing among socio-economic factors. Next, among health behaviors factors, perceived health status (Poor: OR=1.76, p=.049; Very poor: OR=3.46, p=.002) was statistically significant. Among characteristics of work environment, trust and respect (OR=1.34, p=.049) and working with hidden emotion (OR=1.88, p<.001) were significantly related to depression. Conclusions: In order to manage and reduce depression among workers, it is important to develop appropriate mental health promotion programs both in work places and in regulations.
Purpose: This study aimed to explore professional autonomy, nursing work environment, and clinical decision making ability and to determine predictors of clinical decision making ability among clinical nurses. Methods: A cross-sectional design was used in this study and 263 clinical nurses were selected from advanced-level hospitals with over 500 beds located in D metropolitan city. Independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression analyses were done with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: Clinical nurses reported moderate levels of professional autonomy, nursing work environment and clinical decision making ability. Marital status, professional autonomy and nursing work environment accounted for 25% of variance in clinical decision making ability required in various clinical settings. Importantly, being married, higher level of professional autonomy, and greater satisfaction with work environment were significantly associated with better decision making ability. Conclusion: Findings indicate that improving the quality of decision making in the healthcare settings requires awareness of the multiple effects of individual, occupational and environmental features. Nurses' ability to make effective clinical decisions may rely on personal characteristics, the degree of autonomy in their job, and nurses' satisfaction with their work environment.
계산 그리드 환경은 서로 다른 성능과 이질적인 네트워크 상태들을 갖는 LAN/WAN으로 구성되고 다양한 형태의 프로그램이 수행된다. 이러한 환경에서 각 노드의 작업은 프로그램의 특성에 따라 이질적인 네트워크 환경과 각 노드의 컴퓨팅 파워를 고려하여 수행되기 때문에 자원 선택 브로커의 역할은 매우 중요하다. 본 논문은 계산 그리드 환경에서 프로그램 특성에 따라 네트워크 상태 정보와 각 노드의 성능을 고려하여 각 노드에 할당될 작업 프로세스의 수를 결정하는 새로운 자원 선택 브로커를 제안한다. 제안된 자원 선택 브로커는 다음과 같이 3단계로 구성된다. 첫째 프로그램의 특성을 반영하여 지연시간 대역폭 정보와 cup 혼합정보를 이용하여 각 노드의 성능비율을 계산하고, 이러한 비율에 의해 각 노드에서 수행될 작업 프로세스의 수를 결정한다. 둘째, 이전 단계에서 결정된 작업 프로세스의 수를 기반으로 RSL 파일을 자동으로 생성한다. 마지막으로, 각 노드는 RSL파일을 이용하여 작업 프로세스들을 생성하고 자신에 할당된 작업을 수행한다. 실험 결과에 의하면 작업량, 프로세스 수, 노드 수 관점에서 프로그램의 특성을 반영한 제안된 방법이 기존 방법(균등)과 지연시간-대역폭을 고려한 것에 비해 $278%\sim316%,\;524%\sim595%,\;924%\sim954%$ 향상되었다.
Purpose: The study examined core job characteristics and job preference to explain work performance among critical care nurses. The theoretical model was constructed based on the job characteristics model with core job characteristics as exogenous variables, and work performance and job preference as endogenous variables. Methods: A total of 228 hospital nurses participated in the study from May to September, 2015. Data were collected through structured questionnaires and analyzed using structural equation modeling. Results: The model showed a good fit to the data with $x^2/df=2.90$, goodness of fit index = .91, root mean square residual = .20, comparative fit index = .93, and incremental fit index = .93. The core job characteristics explained 64% of the variance in job preference. The core job characteristics and job preference explained 52% of the variance in work performance. Conclusions: The core job characteristics can explain the work performance among critical care nurses through job preference. Effective strategies to improve the work performance among critical care nurses should focus on the application of the core job characteristic into a productive work environment. Further studies are warranted to explore the role of job preference of critical care nurses in promoting their work performance.
The purpose of this study is to review the labor force partitpation rate and work environment characteristics of female workers to provide basic information for establishment and implementation of effective policies related to accident prevention and workers health protection for female workers. It was analyzed employment status, work environment and injuries and illnesses based on economic activity census results, compensation of industrial injury and the second working condition survey. According to economic activity census results, female labor force participation rate has been steadily increased, whereas male labor force participation rate has been decreased since 1970. Industrial accident rate has been declined in male workers but that in female workers has been steadily increased even though male workers were higher accident rate than female workers. It was evaluated that female workers are vulnerable to industrial injuries and illnesses in the aspect of their working environment and employment status. Also, Substantial differences between female and male workers in occupational exposure patterns, occupational disease and occupational environments were observed. Therefore it was recommended that special care programs for female workers such as a specialized monitoring and management program should be introduced in the near future.
본 연구는 최근 화두가 되고 있는 smart work 의 다양한 직무 특성이 직무 만족에 미치는 영향 관계를 실증적으로 분석하기 위해 이루어졌다. 이를 위해 smart work 환경하의 직무 특성을 직무 자율성, 직무 유연성, 직무 효율성으로 세분화하였다. 아울러 이러한 직무 특성이 직무 만족에 직접적인 영향을 미치기도 하지만 구성원의 학습 민첩성 역시 중요한 요인으로 작용할 것으로 사료되었다. 연구결과 직무 자율성, 직무 유연성, 직무 효율성 모두 직무 만족에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 학습민첩성의 경우 모든 경로에서 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 비대면 사회로의 진전에 따른 스마트 워크 직무 특성이 직무 만족에 미치는 영향 관계를 실증적으로 검정했다는 점에서 학술적인 의미가 있다.
Objectives : The purpose of this study was to compare the characteristics of nursing work environments based on department type and to investigate the relationship between work environment and job satisfaction. Methods : The participants were 420 nurses from the ward, emergency room, intensive care unit, and operation room. The data were analyzed by descriptive statistics, ANOVA, Scheffe's test, and multiple regression test using the SPSS Win. 18.0 program. Results : The results were as follows: There was a significant difference in possibilities for development, meaning of work, recognition(reward), role clarity, and social community at work based on department type. The factors that influenced job satisfaction were influence, meaning of work, recognition(reward), role conflicts, and quality of leadership and these differed based on department type. Conclusions : The results of this study indicate that nursing work environments vary based on the type of hospital department. Therefore, it is necessary to develop diverse strategies for human resource management considering the type of department.
Purpose: This study aims to assess the effects of psychosocial work environment and self-efficacy on stress, depression, and burn-out among office workers. Methods: Survey data were collected from 331 office workers who worked in one workplace from April 10 to 30, 2012. The impact of psychosocial work environment and self-efficacy on stress, depression, and burn-out was analyzed with hierarchical multiple regression using SAS version 9.3. Results: Work-family conflicts and emotional demands were identified as main factors influencing mental health. Other work environment factors influencing mental health were role clarity for stress, possibilities for development, meaning-of work, social support-from supervisors and job insecurity for depression, and social community at work for burn-out. Self-efficacy was correlated with most psychosocial work environment and factor with independent influence on stress and depression. The final models including general characteristics, psychosocial work environment, and self-efficacy accounted for 34%, 44%, and 36% for stress, depression, and burn-out respectively. Conclusion: To promote mental health in office workers, there is a need to decrease work-family conflicts and emotional demands and to improve work organization and job contents, social support, and self-efficacy.
As the environmental regulations become stricter, new machining technologies are being developed which takes envi ronmenta 1 aspects into account . Since cut t ing oi I has some impact on environment. many researches are being carried out to minimize the use of cutting oi I. The methods for minimizing cutting oil usage includes the following techniques: I ) Cooling of tools and work piece. 2) Useage of compressed cooling air for the removal of chip. 3) Minimal useage of environment-friendly vegetable cutt:ngoiI for lubrication between chip and tools. Since the turning machine is continuous, tools are under constant thermal load and tool wear increases as the lubricative performance degrades. Also surface roughnesses have a direct influence on turning. In order to examine the characteristics of turningmachining, this work investigates experimentally the degree of tool wear and characteristics of surface roughness in relation to machining conditions, supply methods, and cooling methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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