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스마트워크를 지원하는 클라우드 컴퓨팅의 사용의도 분석 : TAM-TTF 모델 관점

The Effect of Smart Work and Cloud Computing Fit on Intention to use Cloud Computing Based on TAM-TTF Model

  • 배경은 (경북대학교 대학원 경영학부) ;
  • 서창교 (경북대학교 경영학부)
  • 투고 : 2021.12.21
  • 심사 : 2022.04.19
  • 발행 : 2022.06.30

초록

Purpose The purpose of this study is to empirically analyze the factors affecting the intention to use cloud computing in the smart work environment. This study is meaningful in that it examines the characteristics of smart work and the fit of cloud computing characteristics, and it is a study that reveals the factors affecting the intention to use cloud computing by applying the integrated model of TTF and TAM. Design/methodology/approach In order to understand the factors affecting the intention to use cloud computing in the smart work environment, a research model that integrates TTF and TAM with the hypothesis was proposed. In order to verify the research hypothesis, this study conducted a survey on individuals with experience in smart work and cloud computing. And with the data 280 collected in the survey, path analysis was performed using the PLS structural equation. Findings As a result, it was found that task characteristics and technology characteristics had a positive (+) effect on task-skill fit, and task-skill fit had a positive (+) effect on perceived ease of use and usefulness. Also, task-skill fit, perceived ease of use, and perceived usefulness were found to have a positive (+) effect on intention to use.

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참고문헌

  1. 강문석, 정철호, 정영수, "스마트워크 수용 영향 요인에 관한 실증연구," 경영과 정보연구, 제32권, 제1호, 2013, pp. 19-41.
  2. 고은정, 이성진, 김상수, "직무자율성과 자기효능감이 창의적 행동에 미치는 영향: 스마트워크 환경에서 지식공유의 매개효과를 중심으로," 지식경영연구, 제19권, 제2호, 2018, pp. 163-185. https://doi.org/10.15813/kmr.2018.19.2.009
  3. 고인수, 한경석, 박대우, 이상신, 정수용, "클라우드 기반 HCI 의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - 공제조합을 중심으로," 한국디지털콘텐츠학회논문지, 제21권, 제4호, 2020, pp. 721-730.
  4. 국가정보화전략위원회, 스마트워크 활성화 전략, 2010.
  5. 김동호, 이정훈, 박양표, "기업의 Cloud Computing 서비스 도입의도에 영향을 미치는 Cloud Computing 특성 요인에 관한 연구," 한국전자거래학회지, 제17권, 제1호, 2012, pp. 111-136. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2012.17.1.111
  6. 김산회, 이홍재, 한경석, 권태현, "클라우드 기반 공통협업플랫폼의 사용행동에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 디지털콘텐츠학회논문지, 제19권, 제6호, 2018, pp. 1151-1160.
  7. 김상현, 김근아, "모바일 클라우드 사용에 영향을 미치는 요인과 모바일 신뢰의 조절효과에 관한 실증연구," e-비즈니스연구, 제12권, 제1호, 2011, pp. 281-310. https://doi.org/10.15719/GEBA.12.1.201103.281
  8. 김상현, 박현선, 김보라, "클라우드 컴퓨팅의 지각된 가치와 신뢰가 지속적 사용의도에 미치는 영향: 가치기반 수용모델을 기반으로," 디지털융복합연구, 제19권, 제1호, 2021, pp. 77-88. https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.1.077
  9. 김소담, 임재익, 양성병, "과업기술적합도 모형을 활용한 모바일 간편결제 서비스 이용의도의 영향요인에 대한 실증연구," 한국IT서비스학회지, 제15권, 제2호, 2016, pp. 185-201. https://doi.org/10.9716/KITS.2016.15.2.185
  10. 김진배, 최명길, "클라우드 사용의도에 영향을 미치는 개인특성 연구," 한국데이타베이스학회지, 제26권, 제3호, 2019, pp. 135-157.
  11. 김진태, 한성화, 김주형, 김광용, "국방 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 관한 연구," 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 제8권, 제9호, 2018, pp. 275-285.
  12. 류재홍, 문혜영, 최진호, "개인용 클라우드 컴퓨팅 사용에 미치는 영향요인 분석," 한국IT서비스학회지, 제12권, 제4호, 2013, pp. 319-335. https://doi.org/10.9716/KITS.2013.12.4.319
  13. 민경회, 곽찬희, 최한별, 이희석, "개인용 클라우드 서비스 사용 의도 연구 : 가치 비교를 중심으로. Information Systems Review, Vol. 22, No. 2, 2020, pp. 1-24. https://doi.org/10.14329/isr.2020.22.2.001
  14. 박관희, "온라인 쇼핑몰의 사용 의도에 영향을 미치는 선행변수에 관한 통합연구: 기술수용모델(TAM)2의 확장 모델," 정보시스템연구, 제15권, 제4호, 2006, pp. 55-72.
  15. 박상철, 구철모, "개인사용자의 클라우드 컴퓨팅 사용의도 연구: UTAUT 주요변수의 매개적 역할을 중심으로," 인터넷전자상거래연구, 제12권, 제3호, 2012, pp. 141-162.
  16. 박선미, 강민욱, 강민정, "디지털 전환에 따른 근무방식 유연화 방안 연구," 서울디지털재단, 2020.
  17. 박윤서, 김용식, "개인사용자 중심의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 기술수용모형 TAM과 저항을 중심으로," 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 2013, pp. 533-540.
  18. 방송통신위원회. 스마트워크활성화 추진계획, 2011.
  19. 배재권, "모바일 클라우드 이용자의 인지된 프라이버시, 인지된 보안성, 인지된 즐거움이 지속사용의도에 미치는 영향에 관한 연구," e-비즈니스연구, 제15권, 제3호, 2014, pp. 3-27.
  20. 서광규, "융합기술수용모델을 이용한 모바일 클라우드 서비스 이용의도 분석," 디지털융복합연구, 제14권, 제12호, 2016, pp. 105-110. https://doi.org/10.14400/JDC.2016.14.12.105
  21. 선진국, 민대환, "클라우드 컴퓨팅 시스템 품질이 사용자의 이용의도에 미치는 영향: 개인 사용자 중심으로," 한국IT서비스학회 학술대회논문집, 2010, pp. 322-327.
  22. 안병찬, 안현철, "클라우드 ERP특성이 개인의 인지된 기대성과 및 사용의도에 미치는 영향," 한국경영정보학회학술대회논문집, 2019, pp. 451-456.
  23. 오종철, "클라우드 오피스 서비스의 사용의도에 관한 실증적 연구: 혁신저항의 조절효과를 중심으로," e-비즈니스연구, 제20권, 제7호, 2019, pp. 165-182.
  24. 유혜인, 안재영, 이중정, "인터넷전문은행의 지속 사용 의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구: 업무-기술 적합성 이론을 활용하여," 한국전자거래학회지, 제23권, 제3호, 2018, pp. 111-128. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2018.23.3.111
  25. 윤건, 조일형, "클라우드 컴퓨팅이 스마트워크 효과인식에 미치는 영향에 관한 연구: 중앙 및 지방공무원 인식을 중심으로," 국정관리연구, 제11권, 제2호, 2016, pp. 55-75.
  26. 이대형, 조승연, 김희웅, "스마트워크를 통한 직원 만족도와 업무 생산성 증대에 관한 연구: 홈오피스 환경에서," 정보화정책, 제21권, 제2호, 2014, pp. 24-48. https://doi.org/10.22693/NIAIP.2014.21.2.024
  27. 이승희, 정석찬, "지각된 위험과 전환비용이 클라우드 서비스로의 전환의도에 미치는 영향에 관한 연구: PPM 모델 중심으로", 정보시스템연구, 제30권, 제3호, 2021, pp. 65-91.
  28. 이원석, 장상현, 김영대, 신용태, "정보시스템 성공모형과 기술수용 모형 관점에서 정부원격근무서비스(GVPN) 성공요인에 관한 연구," 한국정보처리학회 학술대회논문집, 제27권, 제2호, 2020, pp. 494-497.
  29. 이재석, 김경재, "보안요인을 중심으로 한 개인용 클라우드 서비스 사용의도," 지식경영연구, 제18권, 제4호, 2017, pp. 237-260. https://doi.org/10.15813/kmr.2017.18.4.0010
  30. 이종호, 장태락, "모바일 기반 개인용 클라우드 스토리지 서비스의 지속적 사용의도에 미치는 영향: 중국시장을 중심으로," e-비즈니스연구, 제16권, 제6호, 2015, pp. 493-510. https://doi.org/10.15719/GEBA.16.6.201512.493
  31. 임재수, 오재인, "클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입특성이 조직의 성과기대 및 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 혁신확산이론 관점," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 22, No. 3, 2012, pp. 99-124.
  32. 전새하, 박나래, 이중정, "공공부문 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," Entrue Journal of Information Technology, Vol. 10, No. 2, 2011, pp. 97-112.
  33. 전창중, 이정훈, 전인숙, "클라우드 스토리지 서비스의 지속적사용의도에 영향을 미치는 요인 연구: 사용자 요인, 시스템 요인, 심리적 전환비용," 한국전자거래학회지, 제19권, 제1호, 2014, pp. 15-42. https://doi.org/10.7838/JSEBS.2014.19.1.015
  34. 한국IDC, Korea Cloud IT Infrastructure Market Forecast, 2021-2025: Accelerating Enterprise Digitization, 2021, Available: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=AP46328421.
  35. 한국정보화진흥원, 국제 심포지엄 자료집, 2009.
  36. Agarwal, R. and Karahanna, E., "Time Flies When You're Having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage," MIS Quarterly, Vol. 24, No. 4, 2000, pp. 665-694. https://doi.org/10.2307/3250951
  37. Bagozzi, R. P., and Yi, Y., "On the Evaluation of Structural Equation Models," Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 16, No. 1, 1988, pp. 74-94. https://doi.org/10.1007/BF02723327
  38. Chen, N. H., "Extending a TAM-TTF Model with Perceptions toward Telematics Adoption," Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, Vol. 31, No. 1, 2019, pp. 37-54. https://doi.org/10.1108/apjml-02-2018-0074
  39. Cheng, Y. M.. "Understanding Cloud ERP Continuance Intention and Individual Performance: A TTF-driven Perspective," Benchmarking: An International Journal, Vol. 27, No. 4, 2020, pp. 1591-1614. https://doi.org/10.1108/bij-05-2019-0208
  40. Cho, E. and Son, J., "The Effect of Social Connectedness on Consumer Adoption of Social Commerce in Apparel Shopping," Fashion and Textiles, Vol. 6, No. 14, 2019, pp. 1-17. https://doi.org/10.1186/s40691-018-0160-2
  41. Cohen J., Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd Ed), NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1988.
  42. Davis, F. D., Bagozzi, R. and Warshaw, P, R., "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models," Management Sciences, Vol. 35, No. 8, 1989, pp. 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  43. Dishaw, M. T. and Strong, D. M., "Assessing Software Maintenance Tool Utilization Using Task-technology Fit and Fitness-for-use Models," Journal of Software Maintenance, Vol. 10, No. 3, 1998, pp. 151-179. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-908X(199805/06)10:3<151::AID-SMR165>3.0.CO;2-#
  44. Falk, R. F., and Miller, N. B., A Primer for Soft Modeling, University of Akron Press, 1992.
  45. Faqih, K. M. S. and Jaradat, M. -I. R. M., "Integrating TTF and UTAUT2 Theories to Investigate the Adoption of Augmented Reality Technology in Education: Perspective from a Developing Country," Technology in Society, Vol. 67, 2021, Available: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101787.
  46. Fornell, C. and Larcker, D. F., "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol. 18, No. 1, 1981, pp. 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
  47. Gartner, Cloud Computing: Defining and Describing an Emerging Phenomenon, Gartner Research, 2008, Available: https://www.gartner.com/en/documents/697413/cloud-computing-defining-and-describing-an-emerging-pheno.
  48. Gartner, Gartner Says Worldwide IaaS Public Cloud Services Market Grew 40.7% in 2020, 2021, Available: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-06-28-gartner-says-worldwide-iaas-public-cloud-services-market-grew-40-7-percent-in-2020.
  49. Goodhue, D. L.. "Understanding User Evaluations of Information Systems," Management Science, Vol. 41, No. 12, 1995. pp. 1827-1844. https://doi.org/10.1287/mnsc.41.12.1827
  50. Goodhue, D. L. and Thompson, R. L., "Task Technology Fit and Individual Performance," MIS Quarterly, Vol. 19, No. 2, 1995, pp. 213-236. https://doi.org/10.2307/249689
  51. Hair, J. F., Hult, G. T., Ringle, C. and Sarstedt, M., A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM), Sage Publishing, 2014.
  52. Igbaria, M., Parasuraman, S., Baroudi, J. J., "A Motivational Model of Microcomputer Usage," Journal of Management Information Systems, Vol. 13, No. 1, 1996, pp. 127-143. https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518115
  53. Jamal, M. T., Anwar, I., Khan, N. A., and Saleem, I., "Work during COVID-19: Assessing the Influence of Job Demands and Resources on Practical and Psychological Outcomes for Employees," Asia-Pacific Journal of Business Administration, Vol. 13, No. 3, 2021, pp. 293-319. https://doi.org/10.1108/APJBA-05-2020-0149
  54. Karahanna, E., Straub, D. W., and Chervany, N. L., "Information Technology Adoption across Time: A Cross-sectional Comparison of Pre-adoption and Post-adoption Beliefs," MIS Quarterly, Vol. 23, No. 2, 1999, pp. 183-213. https://doi.org/10.2307/249751
  55. Kim, K. Y. and Song, I. K., "Exploring Working Group's Psychological Subjectivity on Public Smart Work Services in a Cloud-based Social Networking," KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol. 14, No. 12, 2020, pp. 4748-4762. https://doi.org/10.3837/tiis.2020.12.007
  56. Mailizar, M., Burg, D. and Maulina, S., "Examining University Students' Behavioural Intention to Use E-learning during the COVID-19 Pandemic: An Extended TAM Model," Education and Information Technologies, Vol. 26, No. 6, 2021, pp. 7057-7077. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10557-5
  57. Marston, S., Li, Z., Bandyopadhyay, S., Zhang, J., and Ghalsasi, A., "Cloud Computing - The Business Perspective," Decision Support Systems, Vol. 51, No. 1, 2011, pp. 176-189. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006
  58. Mell, P. and Grance, T., The NIST Definition of Cloud Computing, 2011, Available: http://faculty.winthrop.edu/domanm/csci411/Handouts/NIST.pdf.
  59. Morikawa, M., Long Commuting Time and the Benefits of Telecommuting(Japanese), Research Institute of Economy, Trade and Industry, 2018, Available: https://www.rieti.go.jp/jp/ublications/dp/18e025.pdf.
  60. Mouratidis, K. and Papagiannakis, A., "COVID-19, Internet, and Mobility: The Rise of Telework, Telehealth, E-learning, and E-shopping," Sustainable Cities and Society, Vol. 74, 2021, Available: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103182.
  61. Nguyen, M. H., "Factors Influencing Home-based Telework in Hanoi (Vietnam) during and after the COVID-19 Era," Transportation, Vol. 48, 2021, pp. 3207-3238. https://doi.org/10.1007/s11116-021-10169-5
  62. Park, S. H., Kim, Y. H., Park, G. M., Na, O. C., and Chang, H. B., "Research on Digital Forensic Readiness Design in a Cloud Computing-based Smartwork Environment," Sustainability, Vol. 10, No. 4, 2018, pp. 1-24. https://doi.org/10.3390/su10020001
  63. Shah, S. K., Tang, Z., Sharif, S. M., and Tanveer, A., "An Empirical Study of Chinese Students' Behavioral Intentions to Adopt 5G for Smart-learning in Covid-19," Smart Learning Environments, Vol. 8, No. 1, 2021, pp. 8-25. https://doi.org/10.1186/s40561-021-00154-x
  64. Shih Y. Y. and Chen C. Y., "The Study of Behavioral Intention for Mobile Commerce: Via Integrated Model of TAM and TTF," Quality & Quantity, Vol. 47, 2013, pp. 1009-1020. https://doi.org/10.1007/s11135-011-9579-x
  65. Venkatesh, V. and Davis, F. D., "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies," Management Science, Vol. 46, No. 2, 2000, pp. 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  66. Wu, R. Z., and Tian, X. F., "Investigating the Impact of Critical Factors on Continuous Usage Intention towards Enterprise Social Networks: An Integrated Model of IS Success and TTF," Sustainability, Vol. 13, No. 14, 2021, Available: https://doi.org/10.3390/su13147619.
  67. Wetzels, M., Odekerken-Schroder, G. and Van Oppen, C., "Using PLS Path Modeling for Assessing Hierarchical Construct Models: Guidelines and Empirical Illustration," MIS Quarterly, Vol. 33, No. 1, 2009, pp. 177-195. https://doi.org/10.2307/20650284
  68. Yen, D. C., Wu, C. S., Cheng, F. F. and Huang, Y. W., "Determinants of Users' Intention to Adopt Wireless Technology: An Empirical Study by Integrating TTF with TAM," Computers in Human Behavior, Vol. 26, No. 5, 2010, pp. 906-915. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.02.005
  69. Yoo, S. K. and Kim, B. Y., "The Effective Factors of Cloud Computing Adoption Success in Organization," Journal of Asian Finance, Economics and Business, Vol. 6, No. 1, 2019, pp. 217-229. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2019.VOL6.NO1.217