Economic crisis in 2008 has changed South Korean market including furniture related field. Owing to Subprime Mortgage Crisis, new economic order, in other words, New Normal was established. Low growth rate, low interest, high unemployment rate, high risks, regulation strengthening, and all that sort of negative things have became generalized. South Korean economy has developed drastically since the Korean War, however recent economic crisis and Internet and smart phone have leading roles in shaping new consumption market. In a way, furniture market has expanded despite economic recession. Total service for housing is suited to South Korean consumers and shortened Product Life Cycle induces consumers to buy more furniture. In addition, Internet and smart phone allow people to show off their private spaces to unspecified masses. As a result, consumer prefers inexpensive and expendable furniture. It is certain that furniture market makes quantitative growth, but qualitative sides are questionable. Even though the study is focused on the existent circumstances, It will help to find out the proper ways of future furniture market in South Korea.
This study analyzes empirically the effect of the degree of interest in cultural marketing on corporate image and how the corporate images affect on consumers' clothes purchasing behavior through the case of a fashion brand, 'Uniqlo'. For this, Chi-square test and independent sample T-test were used for the verification of differences in frequency and average by general characteristics of respondents. To observe the effects between ration scales, it carried out a multiple regression analysis, and also, using AMOS16.0, it verified the suitability of the route model and estimated the coefficients for each route. From the result of analysis, it was found that degree of consumer's interest in cultural marketing affects on corporate images such as corporate confidence and marketing and the corporate image again is closely related to consumer's clothes purchasing behavior and satisfaction. In other words, the consumers who have greater interest in corporations using cultural marketing or who had participated in various cultural events are more likely to think that 'Uniqlo' is a reliable corporation who actively uses cultural factors in marketing. Likely, it was observed that the positive corporate image of 'Uniqlo' has a large influence on purchase of their products and also, it makes consumers feel as if they are participating in mecenat, thus increasing consumer's satisfaction after purchase. This study has a limitation in generalization of study result because it focused on a case of particular brand. However, it is still helpful for the empirical study for growth and reinvigoration of the market for cultural marketing, and through a case of leading corporation, it provides implications to the corporations who use or do not use cultural marketing.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.20
no.4
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pp.491-504
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2000
Recent research has shown that students' interest in learning physics is not a simple one. In this study the dimensions of students' interest in learning physics have been identified. These are the topic being taught, the activity in which the students are involved, and the motive of the students for learning physics. A Likert-style pilot questionnaire was constructed for identifying these dimensions and given to 13 year-old 162 students. A factor analysis of the results indicates that there are meaningful sub-dimensions in interest. In other words, while there were no specific sub-dimensions in topic dimension, motive dimension could be divided into intrinsic motive and extrinsic motive, and activity dimension could also be divided into receptive, experiential, high cognitive, and interactive activity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.167-172
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2021
The objective of this study is to present the academic implications and developmental direction of the police assigned for special guard system through big data analysis on the objective and macroscopic viewpoint of the media. As research method, this study conducted the analysis on 'police assigned for special guard' and the analysis of related words that would visualize the keywords highly related to keyword trend and news. Also, after dividing the period into the 1990s, 2000s, and 2010s, the number of relevant articles in each period was drawn for understanding the flow. In the results of this study, the perception of media report of police assigned for special guard was about the recruitment of police assigned for special guard, and relevant events/accidents, which showed the coexistence of positive interest in the recruitment of police assigned for special guard and negative image of events/accidents related to police assigned for special guard. As a result, however, the necessity and demand for police assigned for special guard are increasing. Thus, the police assigned for special guard should be engaged in work after carefully thinking of its role in charge of ethical responsibility and safety as an axis for maintaining the national safety and social order.
This paper aims to analyze pronunciation variations of loanwords produced by Korean and improve the performance of pronunciation modeling of loanwords in Korean by using syllable-based segmentation and phonological knowledge. The loanword text corpus used for our experiment consists of 14.5k words extracted from the frequently used words in set-top box, music, and point-of-interest (POI) domains. At first, pronunciations of loanwords in Korean are obtained by manual transcriptions, which are used as target pronunciations. The target pronunciations are compared with the standard pronunciation using confusion matrices for analysis of pronunciation variation patterns of loanwords. Based on the confusion matrices, three salient pronunciation variations of loanwords are identified such as tensification of fricative [s] and derounding of rounded vowel [ɥi] and [$w{\varepsilon}$]. In addition, a syllable-based segmentation method considering phonological knowledge is proposed for loanword pronunciation modeling. Performance of the baseline and the proposed method is measured using phone error rate (PER)/word error rate (WER) and F-score at various context spans. Experimental results show that the proposed method outperforms the baseline. We also observe that performance degrades when training and test sets come from different domains, which implies that loanword pronunciations are influenced by data domains. It is noteworthy that pronunciation modeling for loanwords is enhanced by reflecting phonological knowledge. The loanword pronunciation modeling in Korean proposed in this paper can be used for automatic speech recognition of application interface such as navigation systems and set-top boxes and for computer-assisted pronunciation training for Korean learners of English.
After The Ramsar Convention took place in Korea in 2008, public interest in environment heightened, and the government has been allocating its budget for conserving our environment. Therefore, the present study focuses on eco-friendly spatial images particularly shown in ecological museums in Korea which recognizes the value of the environment and the ecology and tries to both protect them and alert people about it. The purpose of this study is proving what consist of eco-friendly spatial images by analyzing the expressive word of eco-friendly images and the image of space, providing a basic data for future space planning of ecological museums. To do this, the present study proceeds in three steps. First of all, the base of research in analyzing stage is firmly established by grasping general theories and terms regarding spatial image. As a second step, the composition and the characteristics of exhibition is clarified through on-spot investigation to provide comparative data for spatial image assessment in the future. Also through this step, we could understand how the exhibits are designed currently. In the last stage of research, expressive words regarding eco-friendly spatial images are extracted and used to analyze the spatial image of ecological museums. And the following three conclusions is deduced. First, the expressive words of eco-friendly spatial image that are extracted are as following: "healthy", "coexisting", "clean", "blending", "warm", "soft", "lively", "pure", "cool", "fresh ", "comfortable", "relaxed", "mild", "free", "harmonious", and "healing". As the second conclusion, color, and material, the formation which is an architectural factor did not have a great impact on forming eco-friendly image, but the color and the material did. The third conclusion was that the display with natural aspects actively utilized increased eco-friendly spatial image.
This study aims to analyze the effects that video image in Seo-an's , claiming to China's first gigantic historic dance drama, has on the performance; it focuses on investigating which video image is used to accomplish the effects in showing specific themes and materials in . Image is meant by 'reflection of object', such as movie, television, dictionary, etc, with its coverage being extensive. The root of a word, image', is founded on imitary, signifying specifically and mentally visual representation. In other words, video image is considered combination of two synonymous words, 'video' and 'image'. Video is not just comprehension of traditional art genre, like literary value, theatrical qualities, and artistry of scenario, but wholeness as product, integrating original functions of all kinds of art and connecting subtle image creation of human being. The effects of video image represented in are as followings; first, expressive effect of the connotative meaning, reflecting the spirit of the age and its culture. Second, imaginary identification. Third, transformation scene. Fourth, dramatic interest through immersion. Last but not least, visual effect by dint of dimension of performance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.5
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pp.243-253
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2012
An opinion mining technique which was developed from document classification in area of data mining now becomes a common interest in domestic as well as international industries. The core of opinion mining is to decide precisely whether an opinion document is a positive or negative one. Although many related approaches have been previously proposed, a classification accuracy was not satisfiable enough to applying them in practical applications. A opinion documents written in Korean are not easy to determine a polarity automatically because they often include various and ungrammatical words in expressing subjective opinions. Proposed in this paper is a new approach of classification of opinion documents, which considers only a frequency of word patterns and excludes the grammatical factors as much as possible. In proposed method, we express a document into a bag of words and then apply a learning algorithm using a frequency of word patterns, and finally decide the polarity of the document using a score function. Additionally, we also present the experiment results for evaluating the accuracy of the proposed method.
Background and objective: The prolonged COVID-19 pandemic has had significant impacts on mental health, which has emerged as a major public health issue around the world. This study aimed to analyze trends and network structure of 'grow-your-own (GYO)' through Instagram, one of the most influential social media platforms, to encourage and sustain home gardening activities for promotion of emotional support and physical health. Methods: A total of 6,388 posts including keyword hashtags '#gyo' and '#growyourown' on Instagram from June 13, 2020 to April 13, 2021 were collected. Word embedding was performed using Word2Vec library, and 7 clusters were identified with K-means clustering: GYO, garden and gardening, allotment, kitchen garden, sustainability, urban gardening, etc. Moreover, we conducted social network analysis to determine the centrality of related words and visualized the results using Gephi 0.9.2. Results: The analysis showed that various combinations of words, such as #growourrownfood, #growourrownveggies, and #growwhatyoueat revealed preference and interest of users in GYO, and appeared to encourage their activities on Instagram. In particular, #gardeningtips, #greenfingers, #goodlife, #gardeninglife, #gardensofinstagram were found to express positive emotions and pride as a gardener by sharing their daily gardening lives. Users were participating in urban gardening through #allotment, #raisedbeds, #kitchengarden and we could identify trends toward self-sufficiency and sustainable living. Conclusion: Based on these findings, it is expected that the trend data of GYO, which is a form of urban gardening, can be used as the basic data to establish urban gardening plans considering each characteristic, such as the emotions and identity of participants as well as their dispositions.
The purpose of this study is to derive the core technologies of VR using patent analysis and to explore the direction of social and public interest in VR using news analysis. In Study 1, we derived keywords using the frequency of words in patent texts, and we compared by company, year, and technical classification. Netminer, a network analysis program, was used to analyze the IPC codes of patents. In Study 2, we analyzed news articles using T-LAB program. TF-IDF was used as a keyword selection method and chi-square and association index algorithms were used to extract the words most relevant to VR. Through this study, we confirmed that VR is a fusion technology including optics, head mounted display (HMD), data analysis, electric and electronic technology, and found that optical technology is the central technology among the technologies currently being developed. In addition, through news articles, we found that the society and the public are interested in the formation and growth of VR suppliers and markets, and VR should be developed on the basis of user experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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