• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권4호
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• pp.509-516
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• 2004

의미기반 이미지 검색에서의 의미적 내용 인식은 주석 위주의 텍스트 정보를 이용하는 것이 일반적이다. 이러한 텍스트 정보 기반 이미지 검색은 전통적인 검색 방법인 키워드 검색 기술을 그대로 사하여 쉽게 구현할 수 있으나, 텍스트의 개념적 매칭이 아닌 스트링 매칭이므로 주석 처리된 단어와 정확한 매칭이 없다면 검색할 수 없는 단점이 있었다. 이에 본 논문에서는 Ontology의 일종인 WordNet을 이용하여 깊이, 정보량, 링크 타입, 밀도 등을 고려한 단어간 의미 유사도를 측정하여 패턴 매칭의 문제점을 해결하고자 한다. 또한, 이미지의 컬러 분포 유사도를 측정하여 저차원 특징과 결합한 의미적 이미지 검색이 가능하도록 설계하였다. 제안된 검색 방안에 대해 'Microsoft Design Gallery Live'의 주석을 포함한 이미지를 대상으로 실험한 결과, 기존 의미기반 검색 시스템보다 향상된 결과를 확인하였다.

• 한국식품조리과학회지
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• 제24권6호
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• pp.780-787
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• 2008

The principal objective of this study was to determine the effects of service quality in a Korean restaurant in a Five Star Hotel in Metropolitan city causes on customers satisfaction, revisiting intentions and word of mouth communication. As a component of the study, 344 customers who had visited restaurants at 4 hotels were selected for our Q&A research, Our investigation was conducted largely frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis. First, as one of our study results, factors causing effects in service quality can be categorized into human service factors, physical service factors, and menu service factors. Second, the service quality of Korean restaurants has been found to exert effects on customer satisfaction, revisiting intentions, and word-of-mouth communication. Third, customer satisfaction has been determined to exert significant effects on revisiting intentions and word of mouth communication. Fourth, customer revisiting intentions has been found have been shown to exert significant effects on word-of-mouth communication. As one of the limits of this study, some difficulties did occur when attempting to implement Q&A research on customers who enjoyed restaurant services, as there was not sufficient space to interview them. As another limit, this study was conducted only with test subjects who had visited Korean restaurants in Five Star Hotels the results of our study cannot, then, be considered represent active of all Korean restaurants. Consistent with this future studies will need to be conducted not only with Korean restaurants, but also with Japanese, Chinese, and Western restaurants.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권1호
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• pp.47-56
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• 2003

한국어는 영어와 같이 공백을 단어의 경계로 사용하지만, 그 단어의 구조는 영어와 다소 차이가 있다. 영어는 일반적으로 공백 사이에 하나의 단어가 포함되나, 한국어는 여러 개의 단어 혹은 형태소가 포함된다. 이런 차이 때문에 일반적으로 한국어에서는 공백을 경계로 이루어진 단어를 어절이라고 한다. 본 논문에서는 하나의 어절 내에 포함된 단어들을 분리하고, 분리된 각 단어의 적절한 범주를 결정하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사례기반 기계학습 방법을 이용하고 음절 단위로 단어를 분리한다. 사례기반 학습을 위해 사용된 자질집합은 이전 음절 자신의 음절, 이후의 두 음절, 자신의 음절에 대한 받침 정보, 이전 두 범주 정보이다. 제안된 시스템을 평가하기 위해서 ETRI 말뭉치와 KAIST 말뭉치를 사용하였으며, 두 말뭉치 모두에서 단어 분리의 F 측도가 97% 이상으로 비교적 좋은 성능을 보였다.

• 한국조리학회지
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• 제16권1호
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• pp.239-253
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• 2010

본 연구는 호텔 웨딩 컨벤션 고객의 식 공간 연출, 푸드 스타일링 및 테이블 데코레이션에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하고자 하였다. 연구 목적을 달성하기 위하여 문헌연구와 실증조사를 병행하였으며, 가설을 검증하기 위하여 수집된 자료를 분석 검증하였다. 분석을 위해 서울 지역 특급 호텔 웨딩 컨벤션의 고객을 대상으로 총 316개의 설문지를 분석에 이용하였으며, 조사에서 얻어진 321개의 자료 중 결측치가 없는 96%의 자료에 대하여 SPSS 12.0과 AMOS 5.0을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 먼저 식 공간 연출은 고객 만족에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 푸드 스타일링은 고객 만족에 유의적인 영향을 미치고 있으며, 고객 만족은 재방문 의도에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 고객 만족은 구전 의도에 유의적인 영향을 미치고 있으며, 재방문 의도도 구전 의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국주거학회논문집
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• 제17권5호
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• pp.27-37
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• 2006

This paper analyzed statistically two corpora that were constructed from the texts about house designs written by Korean architects and PA Awards architects. The main results are as follows; (1) The numbers of words in Korean house-design corpus were 9,352 and those of words in PA Awards house design corpus were 2,379. The former were 18.7% and the latter 4.8% of about 50,000 words regarded as the rest using scale in actual life. (2) When the architects described their house designs, the lexicon-concentration phenomenon was pervasive in both groups. Therefore, we can infer that the high-frequency lexicons are very important in house design. (3) The architects' behaviour patterns of using the house-design lexicons, went by rules according to the word frequency order. The tendency formulas of them had the $R^{2}$ values which were more than 90%. (4) In Korean house design corpus, the high frequency lexicons were '공간', '층', '주택', '집', '대지', '거실', and '실'. In PA awards house design corpus, they were 'house','room','space','living','wall','level' and 'area'. From these results, We can tell that 'space' is the highest frequency word in house design of the two groups, and that '대지 ' and 'wall' are the words that reveal well the differences between the two groups.

• 한국교육논총
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• 제40권1호
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• pp.59-79
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• 2019

본 연구의 목적은 중국인 한국어 학습자들의 글쓰기 자료에 나타난 띄어쓰기 오류를 분석하고, 설문조사와 인터뷰 내용을 통해 오류 원인을 분석하여 중국인 학습자를 위한 띄어쓰기 교육 지도 방향을 제시하는 데 있다. 이를 위해 중국인 유학생의 글쓰기 자료 30편을 분석하였으며, 설문조사와 아울러 인터뷰를 실시하였다. 학습자들의 글쓰기 자료를 분석한 결과 총 148회 띄어쓰기 오류가 발견되었으며, 띄어 써야 하는데 붙여 쓴 오류(77.6%)는 붙여 써야 하는데 띄어 쓴 오류(22.4%)보다 훨씬 더 많이 나타났다. 붙여 쓴 오류 중 '명사+명사', '관형사(형)+의존명사'와 띄어 쓴 오류 중 '조사'의 오류 빈도수가 높게 나타났다. 이에 본고는 명사와 조사를 대상으로 연역적 측면과 귀납적 측면을 출발하여 띄어쓰기 지도 방향을 제시했다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제15A권2호
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• pp.125-134
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• 2008

본 논문에서는 난이도를 고려하여 선택형 문항을 자동으로 생성하는 방법을 고안하였으며, 학습자 수준에 적합하도록 동적인 형태로 다양한 문항 제시를 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 선택형 문제를 통한 평가에서는 적절한 규모의 문제 은행이 필요하다. 이와 같은 요구를 만족시키기 위해서는 보다 쉽고 빠른 방식으로 다양하고 많은 문제 및 문항을 생성할 수 있는 시스템이 필요한데, 본 논문에서는 문제 및 문항의 생성을 위하여 워드넷이라는 언어 자원을 이용한 자동 생성 방법을 고안하였다. 자동 생성을 위해서는 주어진 문장에서 형태소 분석을 통해 키워드를 추출하고, 각 키워드마다 워드넷의 계층적 특성에 따라 유사한 의미를 가진 후보 단어를 제시한다. 의미 유사 후보 단어를 제시할 때, 기존의 한국어 워드넷의 스키마를 개념간 의미 유사도 행렬을 구할 수 있는 형태의 스키마로 변경한다. 단어의 의미 유사도는 동의어를 의미하는 수준 0에서 거의 유사도가 없다고 볼 수 있는 수준 9까지 다양하게 제시될 수 있으며, 생성될 문항에 어느 정도의 유사도를 가진 어휘를 포함시키느냐에 따라서 출제자의 의도에 따른 난이도의 조정이 가능하다. 후보 어휘들의 의미 유사도 측정을 위해서, 본 논문에서는 두 가지 방법을 사용하여 구현하였다. 첫째는 단순히 두 어휘의 워드넷 상에서의 거리만을 고려한 것이고 둘째는 두 어휘가 포함되어 있는 트리 구조의 크기까지 추가적으로 고려한 것이다. 이러한 방법을 통하여 실제 출제자가 기존에 출제된 문제를 토대로 더 다양한 내용과 난이도를 가진 문제 또는 문항을 더 쉽게 출제할 수 있는 시스템을 개발할 수 있었다.

• 비교문화연구
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• 제39권
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• pp.177-190
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• 2015

This study investigates the difference of the cognitive approach of Korean and Chines of the space direction that modern Chinese space phrase 'N+shang'. For this, we defined the spatial meaning of the noun 'N' and space noun 'shang' then investigate the conditions when 'N+shang' means 'the substance interior direction' and 'the substance exterior direction'. Also via 'lou+shang', we conducted the survey to Korean and Chinese students in order to see the what kind of cognitive differences be shown when they approach and translate the space direction of 'N+shang' structure. As a result of the survey, we were able to find cultural difference of spatial approach of 'N+shang' between these two countries, Korean select the cognitive inference path; from the substance external direction to internal direction while Chinese select from internal to external.

• 한국의류학회지
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• 제37권1호
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• pp.27-38
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• 2013

Word-of-mouth (WOM) communication (traditionally important in consumption) is expanding its influence into cyber space and is playing an important role in online shopping. Consumers who use online shopping might not readily make purchasing decisions due to information overload, lack of accurate product recognition, and the distrust of commercial information. Subsequently, people use WOM communication for a mutual interchange with others who share common concerns, interests, and purposes. This study examines the consumer characteristics, perceived risk on online shopping and benefits of online shopping according to WOM behavior that may significantly affect consumer actions. Factor analysis, t-test, one-way ANOVA, cluster analysis, and Chi-square analysis were used for statistical analysis to identify the differences in consumer characteristics. Online WOM behavior consumers purchased more various items than offline WOM behavior consumers; however, the most influential purchasing factor was price regardless of WOM behavior. Offline WOM behavior consumers have shown higher perceived online shopping risks and benefits.

• 지능정보연구
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• 제21권1호
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• pp.1-13
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• 2015

빅데이터 및 오피니언 마이닝 분야가 대두됨에 따라 정보 검색/추출, 특히 비정형 데이터에서의 정보 검색/추출 기술의 중요성이 나날이 부각되어지고 있다. 또한 정보 검색 분야에서는 이용자의 의도에 맞는 결과를 제공할 수 있는 검색엔진의 성능향상을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 정보 검색/추출 분야에서 자연어처리 기술은 비정형 데이터 분석/처리 분야에서 중요한 기술이고, 자연어처리에 있어서 하나의 단어가 여러개의 모호한 의미를 가질 수 있는 단어 중의성 문제는 자연어처리의 성능을 향상시키기 위해 우선적으로 해결해야하는 문제점들의 하나이다. 본 연구는 단어 중의성 해소 방법에 사용될 수 있는 말뭉치를 많은 시간과 노력이 요구되는 수동적인 방법이 아닌, 사전들의 예제를 활용하여 자동적으로 생성할 수 있는 방법을 소개한다. 즉, 기존의 수동적인 방법으로 의미 태깅된 세종말뭉치에 표준국어대사전의 예제를 자동적으로 태깅하여 결합한 말뭉치를 사용한 단어 중의성 해소 방법을 소개한다. 표준국어대사전에서 단어 중의성 해소의 주요 대상인 전체 명사 (265,655개) 중에 중의성 해소의 대상이 되는 중의어 (29,868개)의 각 센스 (93,522개)와 연관된 속담, 용례 문장 (56,914개)들을 결합 말뭉치에 추가하였다. 품사 및 센스가 같이 태깅된 세종말뭉치의 약 79만개의 문장과 표준국어대사전의 약 5.7만개의 문장을 각각 또는 병합하여 교차검증을 사용하여 실험을 진행하였다. 실험 결과는 결합 말뭉치를 사용하였을 때 정확도와 재현율에 있어서 향상된 결과가 발견되었다. 본 연구의 결과는 인터넷 검색엔진 등의 검색결과의 성능향상과 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝과 관련한 자연어 분석/처리에 있어서 문장의 내용을 보다 명확히 파악하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대되어진다.