The aim of this paper is to analyze the vowel lengthening in Korean, whose function is distinctive in the word's level. In this paper, I examined two acoustic parameters : vowel length and formants(F1 and F2) to distinguish or to identify the long vowel and his short correspondant, for exemple, /a:/ and /a/. According to the results of experimental analysis and to the discussion on the vowel length's relation and its influence to Korean phonological system, I considered a vowel lengthening as a prosodeme, so as a prosodic element in Korean phonological system.
기계 학습 과정에서 수집된 많은 정보들 중에는 학습하고자 하는 개념과 관련이 없거나 중복된 정보를 가진 경우가 많다. 또한 자료 자체에 오류가 있기도 하다. 이와 같이 학습 모델 생성을 위해 수집된 정보를 신뢰할 수 없다면, 학습 과정에서도 정확한 지식 습득이 어렵다. 그래서 기계 학습은 학습 과정에서 정확한 지식 습득을 위해 특징 선택 방법을 사용한다. 특징 선택은 학습할 클래스와 관련이 없거나 중복된 정보를 학습 모델 생성 이전에 제거함으로써 학습 알고리즘의 성능을 향상시킨다. 기존의 특징선택 방법들은 적절한 특징을 선택하기 위하여 문서가 균등하게 분포되어 있다고 가정한다. 하지만, 실제로는 그렇지 않으며, 문서의 수 또는 문서의 길이가 모두 동일한 학습 예제를 준비하는 것도 매우 어렵다. 본 논문에서는 보다 효율적으로 특징을 선택하기 위해 클래스 별 단어의 불순도와 문서의 불균등 분포를 고려한 특징 선택 방법을 제안한다. 클래스를 대표할 수 있는 특징 후보들을 단어의 불순도 측정을 통해 얻고, 문서의 불균등 분포를 고려하여 특징을 선택한다. 실험을 통해 보다 좋은 성능을 보임을 입증한다.
본 논문에서는 아날로그 트리밍용으로 사용되는 $0.18{\mu}m$ generic 공정 기반의 EM(Electro-Migration)과 eFuse의 저항 변동을 고려한 8bit eFuse OTP (One-Time Programmable) 메모리를 설계하였다. eFuse OTP 메모리는 eFuse에 인가되는 program power를 증가시키기 위해 external program voltage를 사용하였으며, 프로그램되지 않은 cell에 흐르는 read current를 낮추기 위해 RWL (Read Word-Line) activation 이전에 BL을 VSS로 precharging하는 방식과 read NMOS transistor를 최적화 설계하였다. 그리고 프로그램된 eFuse 저항의 변동을 고려한 variable pull-up load를 갖는 sensing margin test 회로를 설계하였다. 한편 eFuse link의 length를 split하여 eFuse OTP의 프로그램 수율 (program yield)을 높였다.
본 논문에서는 고속 신호처리 프로세서(digital signal processor)인 TMS320C25를 사용하여 칼만 필터링 기법을 이용한 실시간 TWS(track-while-scan) 시스템의 구현에 대하여 고찰하였다. 먼저 고정 소숫점 연산에 의해 칼만 필터를 구현 할 때 생기는 FWL(finite word length)의 영향에 대하여 알아 보았다. 실시간 TWS 시스템은 TWS연산부, 스캔 컨버터(scan converter) 그리고 시스템 제어부로 구성하였고 시스템 버스는 multi-bus를 채택하였다. TWS 시스템은 최대 8개의 표적을 동시 추적하기 위하여 제작되었으며, 실험을 통하여 8개의 표적을 동시에 추적하는데 부동 소숫점 연산시 약 0.35sce, 고정 소숫점 연산시 약 0.28sec의 시간이 소요된다는 결과를 보임으로써 칼만 필터를 실시간으로 처리 할 수 있는 충분한 가능성을 제시하였다.
Previous studies have reported that decreased cognitive ability has been consistently associated with significant declines in performance of one or both tasks under a dual-task walking condition. This study examined the relationship between specific cognitive abilities and the dual-task costs (DTCs) of spatio-temporal gait parameters in stroke patients. The spatio-temporal gait parameters were measured among 30 stroke patients while walking with and without a cognitive task (Stroop Word-Color Task) at the study participant's preferred walking speed. Cognitive abilities were measured using Computerized Neuropsychological Testing. Pearson's correlation coefficients (r) were calculated to quantify the associations between the neuropsychological measures and the DTCs in the spatio-temporal gait parameters. Moderate to strong correlations were found between the Auditory Continuous Performance test (ACPT) and the DTCs of the Single Support Time of Non-paretic (r=.37), the Trail Making A (TMA) test and the DTCs of Velocity (r=.71), TMA test and the DTCs of the Step Length of Paretic (r=.37), TMA test and the DTCs of the Step Length Non-paretic (r=.36), the Trail Making B (TMB) test and the DTCs of Velocity (r=.70), the Stroop Word-Color test and the DTCs of Velocity (r=-.40), Visual-span Backward (V-span B) test and the DTCs of Velocity (r=-.41), V-span B test and the DTCs of the Double Support Time of Non-paretic (r=.38), Digit-span Forward test and the DTCs of the Step Time of Non-paretic (r=-.39), and Digit-span Backward test and the DTCs of the Single Support Time of Paretic (r=.36). Especially TMA test and TMB test were found to be more strongly correlated to the DTCs of gait velocity than the other correlations. Understanding these cognitive features will provide guidance for identifying dual- task walking ability.
OFDM 기반 초고속 통신시스템을 위한 IFFT/FFT 프로세서는 저면적 저전력이면서 데이터 처리량이 높고 프로세싱 지연이 적어야 한다. 따라서, 파이프라인과 병렬처리를 적용한 radix-2k 알고리즘 기반 MDF(multipath delay feedback) 구조가 적합하다. 기존의 MDF 구조에서 입력신호의 워드길이에 비례하여 커지는 피드백 메모리는 면적과 전력소모가 크다. 본 논문에서는 OFDM 응용을 위한 radix-22 MDF IFFT 프로세서의 피드백 메모리 크기 감소 방법을 제안한다. MDF 구조에서 첫 두 스테이지의 피드백 메모리의 크기는 전체 피드백 메모리의 75%를 차지하므로 첫 두 스테이지의 피드백 메모리 크기 감소에 초점을 맞춘다. OFDM 전송에서 IFFT 입력신호는 변조데이터와 파일럿과 널 신호로 구성된다는 특징을 이용하여 변조데이터와 파일럿/널 신호를 각각 부호있는 정수로 매핑하여 입력신호의 워드길이를 감소시키는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 방법이 기존 방법보다 피드백 메모리의 크기를 약 39%까지 감소시킬 수 있음을 보인다.
최근 지능화된 보안 패러다임의 변화에 따라, 다양한 정보보안 시스템에서 발생하는 각종 정보를 인공지능 기반 이상탐지에 적용하기 위한 연구가 증가하고 있다. 따라서 본 연구는 로그와 같은 시계열 데이터를 수치형 특성인 벡터로 변환하기 위하여 딥러닝 기반 Word2Vec 모델의 CBOW와 Skip-gram 추론 방식과 동시발생 빈도 기반 통계 방식을 사용하여 공개된 ADFA 시스템콜 데이터에 대하여, 벡터의 차원, 시퀀스 길이 및 윈도우 사이즈를 고려한 다양한 임베딩 벡터로의 변환에 대한 실험을 진행하였다. 또한 임베딩 모델로 생성된 벡터를 입력으로 하는 GRU 기반 이상 탐지 모델을 통해 탐지 성능뿐만 아니라 사용된 임베딩 방법들의 성능을 비교 평가하였다. 통계 모델에 비해 추론 기반 모델인 Skip-gram이 특정 윈도우 사이즈나 시퀀스 길이에 치우침 없이 좀 더 안정되게(stable) 성능을 유지하여, 시퀀스 데이터의 각 이벤트들을 임베딩 벡터로 만드는데 더 효과적임을 확인하였다.
This study aimed at examining speech defects of openbite patients, which were analized in terms of formant frequency for vowels and word pronunciation length for consonants. In addition, the upper and lower lip (perioral m.) activity was tested by the EMG. The tongue force was measured by the strain gauge, and the speech discrimination test was carried out. One experimental group and one control group were used for this study and they were respectively composed of six female openbite patients and six normal-occlusion females. Eight monophthongs, two fricatives and two affricatives were chosen for speech analysis. Speeches of the above-mentioned groups were recorded and then analized by the ILS/PC-1 software. Four hundred most frequently used monosyllables were also chosen for discrimination score. Openbite patients showed the following characteristics: 1. Abnormality in case of /a/, $/\varepsilon/$, /e/, /i/ $F_2$ and /e/, /a/ $F_1$. 2. Significantly elongated length in their pronunciation of /h/ and $/C^h/$ and somewhat elongated length also in their pronunciation of /s/ and /c/. 3. Significant upper lip activity according to the EMG test during pronunciation of the bilabial consonants. 4. Relatively weak tongue force according to the strain gauge measurement. 5. According to the speech discrimination test, high rate of misarticulation in case of (a) initial /p/ /s'/ and /ts'/, (b) /a/,$/\varepsilon/$,/e/,/je/,/o/, $/\phi/$,/jo/,/u/,/we/, and /i/ (c) final (equation omitted).
An electronic micropayment system, one of electronic payment systems, is suitable especially when a small amount of money is to be paid frequently in order to purchase on-line goods (i.e. database search, software distribution, electronic news service, etc). In addition, since the amount of payment is small, possible damages caused by system failures are lower than other payment system. In this paper, a micropayment protocol in electronic commerce environments on the Internet is proposed, based on the PayWord system. And a micropayment electronic commerce system which executes the protocol proposed is implemented. Unlike the PayWord system, however, the micropayment protocol proposed in this paper is designed in such a way that a merchant does not need to request a payment at the end of every business day since a customer cannot purchase goods beyond length of hash chains, which is specified on a certificate. In addition, the system is able to check the validity as well as the duplicate spending of hash chains. The electronic micropayment system with the proposed protocol is consists of Customers, Merchants, and Brokers. Customers are implemented on Windows NT 4.0 using VC++. Merchants are implemented on Solaris 2.5.1 and gcc 2.8.0 using Netscape Web Server and CGI Methods. HP UX 10.20 is used for Brokers.
Sequence-to-sequence 모델과 이와 유사한 포인터 네트워크는 입력이 여러 문장으로 이루어 지거나 입력 문장의 길이가 길어지면 성능이 저하되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 여러 문장으로 이루어진 입력열을 단어 레벨과 문장 레벨로 인코딩을 수행하고, 디코딩에서 단어 레벨과 문장 레벨 정보를 모두 이용하는 계층적 포인터 네트워크 모델을 제안하고, 이를 이용하여 모든 멘션(mention)에 대한 상호참조해결을 수행하는 계층적 포인터 네트워크 기반 상호참조해결을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 정확률 87.07%, 재현율 65.39%, CoNLL F1 74.61%의 성능을 보였으며, 기존 규칙기반 모델 대비 24.01%의 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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