Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.310-315
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2018
본 논문에서는 한국어 수학 문장제 문제 자동 풀이를 위한 방법을 소개한다. 수학 문장제 문제란 수학적 관계가 언어와 숫자로 주어질 때, 문제에서 요구하는 정보를 도출하는 수학 문제로, 언어 의미 분석과 수학적 관계 추출이 요구된다. 본 논문에서는 이원 일차 연립 방정식을 포함한 514 문제의 영어 데이터셋을 번역해 한국어 문제를 확보하였다. 또한 한국어의 수학적 관계 표현과 언어 유형적 특성을 고려한 자질 추출을 제안하고, 템플릿 기반 Log-linear 모델이 정답 방정식을 분류하도록 학습하였다. 5겹 교차 검증을 실시한 결과, 영어 문제를 풀이한 선행 연구의 정답률 79.7% 대비 1%p 낮은 78.6%의 정답률을 보였다.
A 'wicked problem' is something that is hard to notice and not easy to perceive. This study focuses on understanding the precise concept of wicked problem through studying the background that led to the introduction of the term wicked problem. On the other hand, for social innovation, which has recently become a hot topic, it is necessary to identify wicked problem. Social innovation means solving in an innovative way that is more effective, efficient and sustainable than existing ones. As the beneficiary is not an individual but a society, it is in line with the field covered by wicked problem. Therefore, the study introduces a case in which wicked problems are solved through novel ways, that is, design thinking. Through the case study, it was confirmed that design thinking helps identifying problems that are not revealed and contributes to social innovation. As a result, we hope that this research will contribute to help solve the problems that we need to resolve in our society by using design thinking.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.3
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pp.179-184
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2013
Traditional clustering methods are usually based on the bag-of-words (BOW) model. A disadvantage of the BOW model is that it ignores the semantic relationship among terms in the data set. To resolve this problem, ontology or matrix factorization approaches are usually used. However, a major problem of the ontology approach is that it is usually difficult to find a comprehensive ontology that can cover all the concepts mentioned in a collection. This paper proposes a new document clustering method using semantic features and fuzzy relations for solving the problems of ontology and matrix factorization approaches. The proposed method can improve the quality of document clustering because the clustered documents use fuzzy relation values between semantic features and terms to distinguish clearly among dissimilar documents in clusters. The selected cluster label terms can represent the inherent structure of a document set better by using semantic features based on non-negative matrix factorization, which is used in document clustering. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves better performance than other document clustering methods.
The purpose of this study is to analyze teaching method of addition and subtraction of whole number in Korea and New Zealand lower grade textbook and to get some suggestive points to develop mathematics curriculum and for a qualitative improvement of textbook. To do this, we will analyze focusing on teaching material, type and method of teaching, cases of real teaching and in the case of New Zealand, we will analyze portfolios together to see what kind of things do they deal with related to addition and subtraction. From these analyzing, the results are as follows: First, the guideline of accomplishment of group of year are stated in 2009 revised curriculum in Korea but it is rough. On the other hand, the level of accomplishment from kindergarten to high school are stated divided by eight kinds of thing in New Zealand curriculum. Second, there were common and different points in the aspect of teaching material. The common points are that both of our Korea and New Zealand are using materials related to real life intimately and the diifferent points are to use technology such as calculator and computer. They are more widely used in New Zealand than our Korea. Third, Korea had used routine method mainly but New Zealand had used method to develop creativity of learner such as to write problem corresponding to expression, posing problem corresponding to information, to complete table and find pattern and to write word problem to explain pattern and so on. Fourth, we could see special calculation strategies in the case of teaching addition and subtraction such as concept of double, compensation, various strategy based on counting of number, addition of the same number, magic square, near-double which are not finding in our mathematics textbook. Fifth, in the New Zealand textbook they had used teaching methods inducing curiosity of learner such as finding message and puzzle problem than solving given problem simply.
Many researchers have reported that 7th graders have severe difficulties in using letters and algebraic expressions. This study investigated the way Microsoft Excel contributes to student's understanding of letters and algebraic expressions. For six hours through two weeks, four 7th grade students experienced various activities with Excel after school and both before and after the experimentation, the interviews to check their understanding was conducted. The results were as follows; First, after the experimentation, students used various letters to express formulas and recognized that letters represent not only some objects but also changing objects. Also they accepted that same objects could be represented by different letters and different objects could be represented by the same letters. Second, Excel improved students' abilities to discriminate variables and invariables in the problem and to find mathematical relationships among variables. And with Excel students could divide the whole calculation procedure into several steps in order to handle it more easily. Also, Excel made immediate numerical feedback possible and it made students express the calculation in a more formalized way than a paper and pencil environment did.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.21
no.3
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pp.147-152
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2010
Objectives : The purpose of this study was to investigate the deficits in executive function in children with ADHD and anxiety disorder, and further, to characterize executive function deficits among the two groups. Methods : Subjects consisted of 60 children between the ages of 5 and 14 (16 Normal, 24 ADHD, 20 Anxiety Disorder). Neuropsychological tests (KEDI-WISC, CCTT, STROOP, WCST, ROCF) for assessing cognitive and executive function were individually administered to all subjects. Results : There were no significant differences in FSIQ or PIQ among the three groups. However, the ADHD group tended to score lower on the VIQ and subtest of similarity, vocabulary, and digit span tests. The three groups did not significantly differ with respect to CCTT test results. On the STROOP test, the ADHD group showed poor performance on the word, color, and color-word subtests. The three groups did not exhibit significant differences in WCST test results ; however, the anxiety group performed poorly belonging to below 25 percentile rank on perseverative response. On the ROCF test, the ADHD group performed poorly with respect to their organization score and in particular, regarding copy and immediate recall. The anxiety group also performed poorly with regard to organization ; however, this was limited only to immediate recall. Conclusion : Children with ADHD displayed poor inhibition and organizational abilities compared to children with anxiety and normal controls. Further, children with anxiety disorder exhibited low cognitive flexibility and voluntary problem-solving abilities compared to ADHD children and normal controls. Based on these results, we suggest that the characteristics of executive dysfunction in ADHD and anxiety disorder in children are different.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.691-704
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2021
The development of AI technology has brought about a big change in our lives. The importance of AI and data education is also growing as AI's influence from life to society to the economy grows. In response, the OECD Education Research Report and various domestic information and curriculum studies deal with data literacy and present it as an essential competency. However, the definition of data literacy and the content and scope of the components vary among researchers. Thus, we analyze the semantic similarity of words through Word2Vec deep learning natural language processing methods along with the definitions of key data literacy studies and analysis of word frequency utilized in components, to present objective and comprehensive definition and components. It was revised and supplemented by expert review, and we defined data literacy as the 'basic ability of knowledge construction and communication to collect, analyze, and use data and process it as information for problem solving'. Furthermore we propose the components of each category of knowledge, skills, values and attitudes. We hope that the definition and components of data literacy derived from this study will serve as a good foundation for the systematization and education research of AI education related to students' future competency.
The mathematics education circles in Japan has a variety of subjects. I want to speak w generally are considered on those subjects. Some of these subjects are as follows: (1) The ratio of students who go on to high schools is about 95 percent, so that it is h to solve how to design the mathematics curriculum for the poor scholars. (2) Though the effects of instruction at the schools does not betray the nation's trust, JUKU increase in number. Thus all teachers in schools cannot but endeavor to fulfil the responsibility. (3) Some of the junior high school's teachers suffer from the misconducts and violences pupils. Thus researchers of mathematics education in such schools tend to stagnate. 4) The tudents and pupils get good results in the examinations of calculation, but in the examinations such as word problems that require their judgements not so. Etc. t is not easy to solve or cope with the these subjects. or the subjects as (3), all teachers concentrate their efforts on the activation of lessons the heightening the pupil's will to learn. or the subjects as (4), the idea of mathematical thinking has be advocated since about 1960, recently the 'problem solving' are proposed and are studying. Lastly the researchers in the university are theorizing their own works and digest and utilize arge foreign's literatures. Furthermore a great number of teachers make an effort to research their calssrooms. But a great part of the results of their researches are utilized only in country. I hope, hereafter, that the effects of researches in Japan become known and ized to the foreign countries.
Artificial Intelligence is generally concerned with tasks whose execution appears to involve some intelligence if done by humans, and knowledge-based system ( in other word, expert system) is the research about the specific domain. This concept also can be applied to interior design field. So the purpose of this study is in reconstructing the accomplishment of artificial Intelligence and knowledge engineering, searching basic theories and cased to knowledge engineering , searching basic theories and cases to formulate knowledge -based design system, and testing the posibilities how the design information can be dealt in computer system. Given that recognition , two major problems must be solved before knowledge-based CAD systems could be come practical : Firstly , identification of the interior of designers use .Secondly , representing this knowledge in a computationally effective manner. I had discussed the basic concepts on which to base a knowledge- based design model, knowledge representation schemes, and problem solving, I could find the possibility which the knowledge-based system can be applied to the interior design according to this study. But there are non-deductive, often irrational and now easily computerized design process in interior design. Those are problems which are relevant to the machine learning and the creativity in design. So there should be a lot of research about the machine learning and the creatively in design in order to construct successfully intelligent knowledge-based design system.
This study explores the social phenomenon of the universalization of one-person households through a literature analysis and text mining in order to explore a future direction for Home Economics Education(HEE) development in the one-person household era. From 2010 to 2018, texts from newspaper articles and book content of one-person households were analyzed through R program. The results of the study are as follows. In order to develop students' competency to live a happy life in the one-person household era, it is necessary to: (1) expand the preemptive and collaborative research of HEE, (2) develop and operate a curriculum to raise the living competency to live alone, (3) expand opportunities for secondary school students as well as off-campus youth, middle-aged, and elderly students, and (4) develop various HEE's elective curriculum focusing on the ability to live as one-person household. Also, (5) in order to overcome the psychological and social poverty and isolation of one-person households, HEE should strengthen the learner's ability to form relationships through self-esteem, care of others, community life, communication and conflict resolution education. In conclusion, HEE's independent living competency, relationship formation competency, and practical problem solving competency are all necessary competencies to live in one-person households. In this study, it is meaningful to suggest a future direction for HEE and to use new research methods such as word cloud techniques in the absence of HEE's previous research in relation to the increase of one-person households.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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