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남성복 디자이너의 특성과 전문화에 관한 연구 (A Study on Characteristics and Specialization of Menswear Designers)

  • 이승현;이경희
    • 한국의류학회지
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    • 제45권5호
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    • pp.852-865
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    • 2021
  • The purpose of this study is to investigate the characteristics of menswear designers and the process of becoming a menswear designer expert through qualitative evaluation and statistical analysis. This study used ten menswear designers with more than fifteen years of experience. After going through the University P IRB approval process, a semi-structured questionnaire was prepared and individual in-depth face-to-face or video interviews were conducted from March 1, 2020 to March 31, 2021. From this qualitative study examining the characteristics of menswear designer job experience, four key themes were found: the competence required for the professionalization process of menswear designers; the creative sensibility of menswear designers; the uniqueness of menswear designers' work; basic education required for menswear designers. In order to find additional meaningful implications using the visual analysis technique, we examined the primary vocabulary using the word cloud technique and examined the relationship between the vocabulary using the network graph. In the follow-up study, we expect to develop a material-oriented education program for new menswear designers and to resolve the limitations of the study, targeting a small number of experienced menswear designers.

기후학적 물수지에 의한 금강유역 가뭄사례 분석 (Case analysis of the drought events in Geum river basin with climatic water balance.)

  • 김주철;안정민;이상진;황만하
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집
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    • pp.1452-1456
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    • 2009
  • Water related disasters frequently occur in these days due to global warming and climatic change. This give us that the trend of mal-distribution of available water resources would be increased and the environment of water resources management getting much worse. Therefore the establishment of the effective strategy should be required for water resources management urgently. In this paper the hydrological characteristics and corresponding social phenomena of the drought events in Geum river basin are inspected in depth. The word, social phenomena, means not the quantitative damage but the qualitative social influences and its main characters are analyzed by the collections of the mass media articles. This study will be helpful in prognosticating the future drought occurrence and the establishment of counterplan to them.

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한국 젊은여성의 심미적 안모형태에 관한 두부방사선 계측학적 연구 (A CEPHALOMETRIC ANALYSIS ON FACIAL ESTHETICS OF KOREAN YOUNG ADULT FEMALE)

  • 노준;유영규
    • 대한치과교정학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.127-139
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    • 1988
  • Esthetic is one of the prime goal of the orthodontic treatment. It is represented by the word of harmony or balance. There is no absolute esthetic norm but it is important to study about it in orthodontic and orthognatic surgical treatment planning. The purpose of this study is to obtain the norm of Korean female adolescents who were candidates of 1986, 1987 Miss Korea Beauty Contest. The 77 individual samples were selected and studied by cephalometric analysis. Obtained results were as follows: 1 Korean esthetic norm was obtained. 2. Simple correlation coefficient was obtained between each measurements. 3. Holdaway ratio of Korean beauty was 3.3 : 1. 4. To compare with caucasian, profile of Korean beauty had less prominant nose, more prominant lip and deeper sulcus depth.

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Consumer Perception of Chatbots and Purchase Intentions: Anthropomorphism and Conversational Relevance

  • Chung, Sooyun Iris;Han, Kwang-Hee
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권1호
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    • pp.211-229
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    • 2022
  • In this study, we aimed to define the effects of anthropomorphism and conversational relevance of chatbots on user experience. In specific, the chatbot designed for this study was an online shopping assistant that recommends items for consumers. Levels of anthropomorphism was manipulated by the name, profile picture, word choices, and emojis, while conversational relevance was adjusted by the depth and accuracy of the recommendation. Three categories of user experience were measured: psychological distance, usability, and purchase intentions. The results implied a significant main effect of conversational relevance on all variables for the high anthropomorphized conditions, while all but psychological distance was significant for low anthropomorphized conditions. Although there was no significant main effect of anthropomorphism observed for the variables, the main effect of anthropomorphism on responsibility was marginally significant for a specific item. The results of this study may function as a guidance for future studies regarding usage of chatbots within a marketing setting.

7-Dimensional Telescope (7DT) for multi-messenger astronomy

  • Im, Myungshin;Lee, Hyung Mok;Jung, Jae-Hun;Kim, Chunglee;Shafieloo, Arman;Uhm, Z. Lucas
    • 천문학회보
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    • 제46권2호
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    • pp.52.4-52.4
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    • 2021
  • The 7-dimensional Telescope (7DT) is an innovative multiple telescope system that can perform a rapid identification of optical counterparts of gravitational-wave (GW) sources and a wide variety of other astronomical projects. This telescope is being developed as a part of the recently approved National Challenge program, the GW Universe project, with a full operation planned at the end of 2023. The word 7-dimension stands for x, y, z positions, the radial velocity, the time, the wavelength, and the flux of astronomical sources, implying the telescope's capability of performing time-series wide-field, IFU-type spectroscopic observations. The 7DT is composed of about twenty 0.5-m wide-field telescopes, and it can obtain spectral-imaging data at 40 different wavelengths to the depth of 20 AB mag with 3 min exposure for a given epoch. In this talk, we will introduce the telescope system, and outline its scientific capabilities with an emphasis on multi-messenger astronomy and a few other key science topics.

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Text Mining 기법을 활용한 항공안전관리 이슈 분석 (Analysis of Aviation Safety Management Issues using Text Mining)

  • 권문진;이장룡
    • 한국항공운항학회지
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    • 제31권4호
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    • pp.19-27
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    • 2023
  • In this study, a total of 2,584 domestic research papers with the keywords "Aviation Safety" and "Aviation Accidents" were subjected to Text Mining analysis. Various text mining techniques, including keyword frequency analysis, word correlation analysis, network analysis, and topic modeling, were applied to examine the research trends in the field of aviation safety. The results revealed a significant increase in research using the keyword "Aviation Safety" since 2015, with over 300 papers published annually. Through keyword frequency analysis, it was observed that "Aircraft" was the most frequently mentioned term, followed by "Drones" and "Unmanned Aircraft." Phi coefficients were calculated for words closely related to "Aircraft," "Aviation," "Drones," and "Safety." Furthermore, topic modeling was employed to identify 12 distinct topics in the field of aviation safety and aviation accidents, allowing for an in-depth exploration of research trends.

속공 MOS에 대한 초등 수준에서 영역별 적합도 비교 분석 (A Study on Regarding to Analyze a Validity of MOS Certification for Primary School Students)

  • 김영기
    • 정보교육학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.651-658
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    • 2010
  • 본 연구에서는 현재 개발되어 있는 초등학생 MOS 교재의 교육내용을 근거로 초등학생 수준에 적합한 자격 기준을 찾아보고자 한다. 즉, 초등학생의 정보 교육과정 수준에서 MOS 자격증과 관련한 자격기준 설정에 난이도의 적합성과 타당성을 분석해 보고자 한다. 난이도의 분석은 현재 초등학교 방과 후 교실에서 실시되고 있는 교재와 초등학교 재량수업을 통해 이루어지고 있는 ICT 재량 시간 교재와 비교 평가하였다. 이해도가 높은 초등학교 교사와 방과 후 교실 강사들을 통해 리커드 척도를 이용한 정량적인 평가를 하였다. 그 결과 파워포인트는 충분한 적합성(76%)을 가지나 워드와 엑셀은 난이도가 높고 주제면에서도 현재의 교육과정과 많은 불일치를 보이고 있었다. 따라서 MS-워드나 엑셀을 위해서는 학생들 수준에 맞는 난이도 및 주제들을 조정해야할 필요성이 높다고 하겠다.

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딥러닝 및 토픽모델링 기법을 활용한 소셜 미디어의 자살 경향 문헌 판별 및 분석 (Examining Suicide Tendency Social Media Texts by Deep Learning and Topic Modeling Techniques)

  • 고영수;이주희;송민
    • 한국비블리아학회지
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    • 제32권3호
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    • pp.247-264
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    • 2021
  • 자살은 전 세계 사망 원인 중 4위이며 사회, 경제적 손실이 큰 난제이다. 본 연구는 자살 예방을 위하여 소셜미디어에 나타난 자살 관련 말뭉치를 구축하고 이를 통해 자살 경향 문헌을 분류할 수 있는 딥러닝 자동분류 모델을 만들고자 하였다. 또한, 자살 요인을 분석하기 위해 주제를 자동으로 추출하는 분석 기법인 토픽모델링을 활용하여 자살 관련 말뭉치를 세부 주제로 분류하고자 하였다. 이를 위해 소셜미디어 중 하나인 네이버 지식iN에 나타난 자살 관련 문헌 2,011개를 수집한 후 자살예방교육 매뉴얼을 기준으로 자살 경향 문헌 및 비경향 문헌 여부를 주석 처리하였으며, 이 데이터를 딥러닝 모델(LSTM, BERT, ELECTRA)로 학습시켜 자동분류 모델을 만들었다. 또한, 토픽모델링 기법의 하나인 LDA 기법으로 주제별 문헌을 분류하여 자살 요인을 발견하였고 이를 심층적으로 분석하기 위해 주제별로 동시출현 단어 분석 및 네트워크 시각화를 진행하였다.

스택-포인터 네트워크와 부분 트리 정보를 이용한 한국어 의존 구문 분석 (Korean Dependency Parsing Using Stack-Pointer Networks and Subtree Information)

  • 최용석;이공주
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권6호
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    • pp.235-242
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    • 2021
  • 본 연구에서는 포인터 네트워크 모델을 의존 구문 분석에 맞게 확장한 스택-포인터 네트워크 모델을 이용하여 한국어 의존 구문 분석기를 구현한다. 스택-포인터 네트워크 모델 기반 의존 구문 분석기는 인코더-디코더로 구성되어 있으며 다른 의존 구문 분석기와 달리 내부 스택을 갖고 있어 루트부터 시작하는 하향식 구문 분석이 가능하다. 디코더의 각 단계에서는 의존소를 찾기 위해 부모 노드뿐만 아니라 이미 파생된 트리 구조에서 조부모와 형제 노드를 참조할 수 있다. 기존 연구에서는 단순하게 해당 노드들의 합을 계산하여 입력으로 사용하였고, 형제 노드의 경우에는 가장 최근에 방문했던 것만을 사용할 수 있었다. 본 연구에서는 그래프 어텐션 네트워크를 도입하여 이미 파생된 부분 트리를 표현하고 이를 스택-포인터 네트워크의 입력으로 사용하도록 구문 분석기를 수정한다. 세종 코퍼스와 모두의 코퍼스를 대상을 실험한 결과 레이어 2의 그래프 어텐션 네트워크를 이용하여 부분 트리를 표현했을 때 특히 문장 단위의 구문 분석 정확도에서 많은 성능 향상을 확인할 수 있었다.

친숙감이 심리적 거리에 미치는 영향 (Effects of familiarity on the construction of psychological distance)

  • 배희경;김경미;이도준
    • 인지과학
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    • 제25권2호
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    • pp.109-133
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    • 2014
  • 관찰자가 대상이나 상황에 관해 느끼는 주관적인 간극을 심리적 거리라고 한다. 심리적 거리는 개인이 그 대상과 상황에 대해 취하는 의사결정과 행위에 영향을 끼친다. 본 연구는 친숙감의 수준이 심리적 거리의 형성에 끼치는 효과를 탐색하였다. 친숙한 자극이 덜 친숙한 자극에 비해 심리적으로 더 가깝게 느껴진다면, 자극이 유발하는 친숙감 수준이 자극의 지각된 공간적 거리와 상호작용할 것으로 예상하였다. 각 실험에서 참가자들은 먼저 사전 노출 단계에서 세 개의 무의미 단어를 경험하였다. 선행연구들에 따르면 친숙감은 자극의 노출 횟수와 지각적 유창성(perceptual fluency)의 영향을 받는다. 따라서 참가자들이 단어 판단 과제를 수행하는 동안, 무의미 단어들은 각기 다른 수준의 빈도(실험 1)와 선명도(실험 2)로 제시되었다. 그 다음 단계에서 참가자들은 가장 친숙한 무의미 단어와 가장 덜 친숙한 무의미 단어를 가지고 거리 스트룹 과제를 수행하였다. 각각의 단어들은 깊이 단서가 분명한 장면 사진들 속에서 지각적으로 가깝거나 먼 장소에 출현하였다. 그 결과, 두 실험 모두에서 단어의 친숙감과 공간적 거리 간 상호작용이 유의미하였다. 친숙한 단어는 가까운 위치에서 제시되었을 때 빠른 판단반응을 유발하였고 상대적으로 덜 친숙한 단어는 먼 위치에서 제시되었을 때 빠른 판단 반응을 유발하였다. 이러한 결과는 친숙감에 대한 상위인지적 평가(metacognitive evaluation)가 심리적 거리의 형성을 뒷받침하는 주요 요인임을 의미한다.