This study aim to use the GTAP model to analyze the impact of RCEP Fermentation in the Korean manufacturing industry by quantifying the RCEP tariff commitment table. The research results show RCEP has boosted output in all sub-manufactures except wood and printed matter due to increased export volumes. Wood products, on the other hand, are more reliant on imports due to lower production due to lower domestic sales or overall exports. After RCEP came into effect, the import and export scale of Korea's manufacturing industry expanded effectively. Among them, the positive impact on the intensive low-tech manufacturing industries such as clothing and leather products, wood products and printing products, and food, beverage and tobacco products is greater than the positive impact on the technology-intensive medium and high-tech and high-tech manufacturing industries. And found that the growth rate of Korea's manufacturing trade is basically proportional to the tax reduction rate of RCEP. Finally, in order to promote the development of the manufacturing industry, some suggestions are put forward that need the government's policy support and strengthen the regional cooperation with RCEP member countries.
This study examined the feasibility on the construction of a wood industrialization service center for a wood industry cluster establishment in Jeollanam-do. Construction of the wood industrialization service center is based on a discount rate of 3.5%, an investment period of 4 years, a business operations period of 16 years and an investment cost of 24600 million won; the total amount of the net present value, the cost-benefit ratio and the internal rate of return were assumed to be 2.579 million won, 2.51%, and 10.1%, respectively. In addition, the production inducement coefficient, the induced production effect, the income-induced coefficient, the income inducement effect, the employment inducement coefficient, and the employment inducement effect were estimated 1.4345, 35287 million won, 0.1655, 4000.7 million won, and 0.4665, 1,145 people, in the effects of the wood related industries using the multi-regional input-output model, respectively. Financial independence of operating income to cover its own costs incurred in accordance with the operating project might be practicable.
An understanding of potential lumber cutting yields may lead to increased utilization of the lower grades of lumber in wood industry. Computer simulations of rough-mill operations require a lumber database as input to give reasonable estimates of such yields. The lumber database must contain detailed information regarding the location and type of defects, and then all manufacturing sequences can be tested with the same raw material. However, no suitable lumber database with mapped defects exists for Korean wood industry. In this study lumber databases of Pinus densiflora S. et Z and Quercus acutissima which are the main Korean domestic species were developed to prepare for coming era of "utilization of domestic species" in the near future. These databases were put into lumber cut-up simulation model(gang-rip-first simulator) to investigate the part yields. Gang-rip first simulation showed average part yields of 44.75% and 63.10% for Quercus acutissima and Pinus densiflora lumber database developed, respectively. In most cases process set-up of fixed blade best feed showed the best part yields and the level of acceptable defects could not make significant differences in part yields.
Kang, Tae Un;Jang, Chang-Lae;Lee, Nam Joo;Lee, Won Ho
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.8
no.4
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pp.165-178
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2021
We studied driftwood behaviors including generation and deposition in a tsunami using a numerical simulation. We used an integrated two-dimensional numerical model, which included a driftwood dynamics model. The study area was Sendai, Japan. Observation data collected by Inagaki et al. (2012) were used to verify the simulation results by comparing them with driftwood deposition patterns. A simplified model was developed to consider the threshold of driftwood generation by the drag force of water flows. To consider the volume of driftwood generated, we estimated the total wood number in the study area using Google Earth. Therefore, we simulated more than 13,000 pieces of driftwood that were generated and transported inland from approximately 300,000 trees that were growing in the forest. The final distribution of the driftwood was similar to the observation data. The reproducibility of the generation and deposition patterns of driftwood showed good agreement in terms of longitudinal deposition pattern. In the future, a sensitivity analysis on driftwood parameters, such as the size of the wood, boundary conditions, and grid size, will be implemented to predict the travel patterns of driftwood. Such modeling will be a useful methodology for disaster prediction based on water flow and driftwood.
Park, Jun-Chul;Kim, Keon-Ho;Lee, Dong-Heub;Hwang, Won-Joung;Hong, Soon-Il
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.38
no.6
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pp.532-540
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2010
The strength properties of wooden model retaining wall made of pitch pine (Pinus rigida Miller) was evaluated. Three different types of wooden model retaining wall were made of the 11cm square timber treated with CUAZ-2 (Copper Azole). The retaining wall was made into the 4 layers of crossbar and the 3 layers of vertical-bar, of which the size was 86 cm high, 200 cm long and 96 cm wide. Type I was control and in Type II 20 cm vertical-bars and 93 cm vertical-bars were arranged alternately to decrease wood usage. TypeIII was similar to TypeII except that the connection between crossbars was reinforced with the wooden armature. In each type, the strength properties of retaining wall were investigated by horizontal loading test and the deformation of structure by image processing (AICON 3D DPA-PRO system). In horizontal loading test of Type I, Type II and Type III was 63.17, 57.80, and 60.97 kN/m, respectively. The deformation of the top layer in Type II was 1.5 times larger than in Type I and Type III. Consequently, the economic efficiency and strength performance were better in Type III than in Type I and Type II.
There is general agreement that global warming is occurring and that the main contributor to this probably is the buildup of green house gasses, GHG, in the atmosphere. Two main contributors are the utilization of fossil fuels and the deforestation of many regions of the world. The burning of fossil fuels increases atmospheric carbon while the burning of fuel-wood reducing fossil fuel consumption along with its forest source maintain an atmospheric carbon level. The standing timber in the forests is a carbon sink, as are wood buildings and structures, and fossil fuel in the ground. This paper is designed to examine a number of current issues related to mitigating the global warming problem through forestry. For this purpose, we develop a modeling approach by integrating timber market, fossil fuel market and carbon cycling model. We use discrete time optimal control theory to identify optimal time paths, the laws of motion, and stationary stats solutions of endogenous variables in the model. On the basis of these results, we identify the optimal amounts of subsidies to be provided or taxes to be imposed by the regulatory agency to mitigate atmospheric carbon accumulation. We also present a numerical example to help illustrate the characteristics of variables in the model when the social cost for atmospheric carbon incrementally shifts upward. A surprising result is that the social cost function for atmospheric carbon has a very smaller impact on the optimal rotation period than previous literature suggested.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.6
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pp.1119-1127
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2009
In PGA golf, total prize money and average score are good response variable related to golf skills such as driving distance, green in regulation and putts per green in regulation. But it's not easy to predict the winner of coming tournament. Thus I applied Neural Networks which has pretty good advantages for non-linear complex modeling to binary data. In neural network architectures, I applied NRBF and MLP architecture model for binary data which represent who had a win or not.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.1193-1196
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2003
Noise reduction effect of a pine tree which was used to reinforce a noise barrier was studied by using reduced scale model test. The result show that the pine tree itself was less effective but the combination of pine tree and noise barrier was good for reducing the noise and sight.
A current standard exist only on the surface tension in the current domestic wetting agent technology standards, so it is difficult to the performance evaluation of the wetting agent through the standard. So this study presents the optimized performance evaluation methods by scale model experimental equipment in order to present techniques for performance evaluation of wetting agents. The purpose of this study is to investigate validity of experimental results of the self-designed scale model experiment equipment by a comparative analysis of experimental results of the NFPA 18 experiment and the experiment using the self-designed scale model experiment equipment. As a result of a comparative analysis of experimental results of the NFPA 18 experiment that evaluate only the permeation performance on the contton and the experiment using the self-designed scale model experiment equipment that evaluate the permeation performance and fire extinguishing performance on wood flour, the discrimination of the permeation performance was confirmed in both the NFPA 18 experiment and the self-designed scale model experiment equipment. And a result of self-designed experiment equipment have clear discriminatory more than NFPA 18 by internal temperature measurement using the thermocouples.
Ground penetrating radar (GPR) experiments were performed in a sand tank to study the ability of detection of buried pipes and to characterize the signal of the reflection wave. The ratios of diameter of buried pipes to the depth were set 4 up to 24 % and materials were metal, synthetic resin, and wood. In case of groundwater table below buried materials, strong reflection signals were observed irrespective of diameter and depth except for wood. While it is very difficult to detect the reflection signals in case that the groundwater table is set to higher than buried materials. The reflection signals from the bottom of the sand tank, however, were clearly observed even in case of higher groundwater table. This implies that the weak reflection signals from the buried materials are not all due to the wave attenuation. The vertical reflection profiling method is recommended in case that the object of the survey is to find horizontal position of buried material because this method has the advantage in cost and time of survey. However, the full or partial CMP gather method is recommended in case that the objects of the survey are to get the detailed subsurface information, i.e. the depth to buried material, interval velocity of geological layer, and mapping the groundwater table.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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