Development of Databases for Domestic Species and Estimation of Part Yields through Rip-First Cutting Simulation

국산재 제재목 Database 개발과 종절우선 재단시뮬레이션에 의한 수율 예측

An understanding of potential lumber cutting yields may lead to increased utilization of the lower grades of lumber in wood industry. Computer simulations of rough-mill operations require a lumber database as input to give reasonable estimates of such yields. The lumber database must contain detailed information regarding the location and type of defects, and then all manufacturing sequences can be tested with the same raw material. However, no suitable lumber database with mapped defects exists for Korean wood industry. In this study lumber databases of Pinus densiflora S. et Z and Quercus acutissima which are the main Korean domestic species were developed to prepare for coming era of "utilization of domestic species" in the near future. These databases were put into lumber cut-up simulation model(gang-rip-first simulator) to investigate the part yields. Gang-rip first simulation showed average part yields of 44.75% and 63.10% for Quercus acutissima and Pinus densiflora lumber database developed, respectively. In most cases process set-up of fixed blade best feed showed the best part yields and the level of acceptable defects could not make significant differences in part yields.

제재목으로부터 얻을 수 있는 부재(部材)(parts)의 수율을 미리 예측할 수 있다면 최고의 수율 보장이 가능한 방법으로 재단할 수 있으므로 목재산업의 생산성을 크게 향상시킬 수 있다. 특히, 옹이와 같은 결점들이 많이 포함되어 있는 국산 중소경재의 경우 수율 예측을 통한 재단최적화는 매우 필요한 공정이 아닐 수 없다. 본 연구에서는 국산 상수리나무와 소나무를 대상으로 제재목 database를 구축하여 다중 종절우선 공정 모형에 적용함으로써 국산재의 가공효율을 탐색하는 동시에 최고의 수율이 보장되는 재단 방법을 제시하고자 하였다.