KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3357-3376
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2015
Wireless sensor network is an important research topic that has attracted a lot of attention in recent years. However, most of the interest has focused on wireless sensor network to gather scalar data such as temperature, humidity and vibration. Scalar data are insufficient for diverse applications such as video surveillance, target recognition and traffic monitoring. However, if we use camera sensors in wireless sensor network to collect video data which are vast in information, they can provide important visual information. Video sensor networks continue to gain interest due to their ability to collect video information for a wide range of applications in the past few years. However, how to efficiently store the massive data that reflect environmental state of different times in video sensor network and how to quickly search interested information from them are challenging issues in current research, especially when the sensor network environment is complicated. Therefore, in this paper, we propose a fast algorithm for extracting key frames from video and describe the design and implementation of key frame extraction and sharing in Android for wireless video sensor network.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.173-178
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2014
Smart devices linked to high speed networks enable us to obtain location dependent data at anywhere and anytime. In this environment, a wireless data broadcast system can deal with enormous data request from a great number of clients effectively. In order to set up an efficient wireless data broadcast system, various data scheduling and indexing schemes have been proposed. However, a simulation framework to evaluate the schemes is not reported yet. In this paper, we design and develop a simulation framework for a wireless data broadcast system. The developed simulation framework can evaluate quickly a wireless data broadcast system and has scalability to adopt various data scheduling and indexing schemes for wireless data broadcasting.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.32-38
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2020
The deployment of geographically distributed wireless sensors has greatly elevated the capability of monitoring structural health in social-overhead capital (SOC) public infrastructures. This paper deals with the utilization of a distributed mobility management (DMM) approach for the deployment of wireless sensing devices in a structural health monitoring system (SHM). Then, a wireless sensing mechanism utilizing low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH)-based clustering algorithm for smart sensors has been analyzed to support the seamless data transmission of structural health information which is essentially important to guarantee public safety. The clustering of smart sensors will be able to provide real-time monitoring of structural health and a filtering algorithm to boost the transmission of critical information over heterogeneous wireless and mobile networks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.121-128
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2023
To increase the lifetime of the network in wireless sensor networks, energy harvesting from the surrounding environment or wireless power transfer is being used. In addition, to reduce the energy imbalance and increase the amount of data gathered, a method using mobile sink nodes that visit sensor nodes to gather data has been used. In this paper, we propose a technique to reduce the load on the relay node and collect a lot of data evenly in this environment. In the proposed scheme, sensor nodes construct Minimum Depth Trees (MDTs) considering the network environment and energy, and allocate the data collection amount. Simulation results show that the proposed technique effectively suppresses energy depletion and collects more data compared to existing techniques.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.177-178
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2005
Wireless 1394 over IEEE802.15.3 must allow a data reserved for delivery over a wired 1394 network to be delivered over an IEEE802.15.3 wireless network through bridging IEEE 1394 to IEEE802.15.3. Isochronous transfers on the 1394 bus guarantee timely delivery of data. Specifically, isochronous transfers are scheduled by the bus so that they occur once every $125\;{\mu}s$ and require clock time synchronization to complete the real-time data transfer. IEEE1394.1 and Protocol Adaptation Layer for IEEE1394 over IEEE802.15.3 specify clock time synchronization for a wired 1394 bus network to a wired 1394 bus network and wireless 1394 nodes, which are IEEE802.15.3 nodes handling 1394 applications, over IEEE802.15.3. Thus, the clock time synchronizations are just defined within a homogeneous network environment like IEEE1394 or IEEE802.15.3 until now. This paper proposes new clock time synchronization method for wireless 1394 heterogeneous networks between 1394 and 802.15.3. If new method is adopted for various wireless 1394 products, consumer electronics devices such as DTV and Set-top Box or PC devices on a 1394 bus network can transmit real time data to the AV devices on the other 1394 bus in a different place via IEEE 802.15.3.
An operating information and fault recode of train is very important information for safety driving and maintenance. And these information is increased and need high speed as the number of trains is increased. Wireless LAN or CDMA network is efficient to report more complicated and various information from vehicle to server in control center. Existing wireless transmission system has weakness due to transmission system is separated with TDCS and standalone. At first, standalone system needs space to be installed and cost is increased. And data transmission capacity and speed is limited by complicated structure that transmission system receive data thru serial communication like RS232 and then data transmission system send data to server in control center. This article is study to develop embedded & wireless fault code transmission device to be installed in TDCS to overcome weakness of space and to have more cost effective and simple structure. It is adapted 802.11b/g WiFi for wireless communication and OS is used embedded Linux that can easily implement wireless communication environment and ensure TCP/IP communication’s security. We also implement simple server to test wireless communication between embedded & wireless fault code transmission device and server in control center.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.35-44
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2008
In this study, to establish a web-based bridge monitoring system with wireless sensor network environment, we constructed microminiaturized sensor based wireless communication techniques and micro processing, databases for data combination and administration, variable control programs and processors for transferring data by internet. Then those data are measured and analyzed by the constructed bridge monitoring system with wireless sensors. To evaluate the practicability of the bridge monitoring system with wireless sensor, we compared the values measured in the tests with wire sensor under same conditions. The results show that the trend of the data obtained from the monitoring systems with wire sensors and wireless sensors was very similar but the some lost data in the communication process with wireless sensor network environment. And through laboratory and field tests, the effectiveness and the applicability of the proposed methods were verified.
In this paper, the efficient transmission technique of real time video data over 3G wireless networks is presented. To understand the transmission characteristic of 3G networks on real time video data, we implemented the data transport structure of 3G wireless networks. Also this research is based on current 3G wireless network specification of 3GPP, 3GPP2 standard organization to evaluate the result over real 3G wireless network environment. The retransmission by radio link layer results in the delay factor. To implement video data transmission efficiently, we Propose to use both no-retransmission and forward error correction method.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.12-22
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2024
Software applications have a huge and inseparable impact on our lives. The complexity of the applications increases rapidly to support high performance and multifunction. Accordingly, the cost model for applications is increasingly important. Line of Code (LOC) and Man-Month (M/M) as the cost model measure the quantitative sides of the applications. Unlike them, Function Point (FP) measures the functionalities of the application. FP is efficient for estimating qualitative characteristics, but it is restricted to measuring the cost of an application using the wireless data broadcast which can support any number of clients. In this paper, we propose, a Function Point model for Information services using wireles data Broadcast (FPIB) to measure the development cost of an application that serves using the wireless data broadcast environment. FPIB adopts critical parameters of the wireless broadcast environment and the complexity of them to measure effectively the cost developing the application. Through the evaluation comparing the proposed FPIB with FP, we reveal the effectiveness of the proposed FPIB.
This study focuses on the concept of multi-scale wireless sensor networks for damage detection in civil infrastructure systems by first over viewing the general network philosophy and attributes in the areas of data acquisition, data reduction, assessment and decision making. The data acquisition aspect includes a scalable wireless sensor network acquiring acceleration and strain data, triggered using a Restricted Input Network Activation scheme (RINAS) that extends network lifetime and reduces the size of the requisite undamaged reference pool. Major emphasis is given in this study to data reduction and assessment aspects that enable a decentralized approach operating within the hardware and power constraints of wireless sensor networks to avoid issues associated with packet loss, synchronization and latency. After over viewing various models for data reduction, the concept of a data-driven Bivariate Regressive Adaptive INdex (BRAIN) for damage detection is presented. Subsequent examples using experimental and simulated data verify two major hypotheses related to the BRAIN concept: (i) data-driven damage metrics are more robust and reliable than their counterparts and (ii) the use of heterogeneous sensing enhances overall detection capability of such data-driven damage metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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