• 제목/요약/키워드: Wireless Communication Environment

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Cognitive Radio 기반의 Spectrum Sensing을 위한 MAC 기능 구현 (Development of MAC Function for the Spectrum Sensing based on Cognitive Radio)

  • 김주석;이현소;황성호;민준기;김기홍;김경석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.28-36
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    • 2008
  • 주파수 자원 가치는 무선통신의 발전과 함께 더욱 커지고 있다. 하지만 앞으로 정보화 사회에서는 주파수 자원의 수요가 공급에 비하여 매우 많기 때문에 주파수 부족 현상이 심각하게 대두된다. 따라서 사용되지 않고 있는 주파수 자원을 효율적으로 이용하기 위한 기술로서 최근 각광을 받고 있는 Cognitive Radio(CR) 기술이 필요한 시점이다. 본 논문은 임베디드 보드에서 CR 기반의 효율적인 Spectrum Sensing 기법을 적용하였다. 현재 이론적으로 제시되어 있는 여러 Spectrum Sensing 기법들에 대해 살펴보고 이 기법들을 CR 환경이 구현된 임베디드 플랫폼에 적용시켜 MAC 메시지를 통해 성능을 검증하였다.

속도 추정 시 부가 잡음의 영향을 억제하기 위한 결정 궤환 적응형 대역 제한 방법에 대한 연구 (Decision Feedback Doppler Adaptive Band-Limit Algorithm for Maximum Doppler frequency Estimation)

  • 박구현;한상철;류탁기;홍대식;강창언
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권11C호
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    • pp.1111-1117
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    • 2003
  • 이동 통신 시스템에서 이동체의 속도 추정은 수신신호의 최대 도플러 주파수를 찾는 과정이다. 하지만 실제적인 이동 통신 환경에서 이동체의 속도 추정은 부가된 잡음의 영향으로 많은 왜곡을 가지게 된다. 본 논문에서는 이동 통신 환경에서 최대 도플러 주파수 추정 시 부가 잡음의 영향을 억제하기 위한 결정 궤환 적응형 대역 제한(Decision Feedback Doppler Adaptive Band-Limit : DF-DABL) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 잡음의 2차 통계 특성을 대역 제한 방법을 통하여 신호의 특성과 일치하게 함으로서 부가된 잡음의 영향을 효과적으로 제거한다. 특히 제안된 방법에서는 신호대잡음비 (SNR)와 같은 추가 채널 정보를 필요로 하지 않는다.

모바일 지도 서비스를 위한 공간 객체 포맷의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Spatial Object Format for Providing Mobile Map Services)

  • 문진용
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.77-83
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    • 2011
  • 기존의 유선 환경기반의 GIS 솔루션으로 무선 환경에서 서비스를 하기에는 제한된 통신 속도, 처리속도, 화면 사이즈 등의 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 GIS 개발자들에 의해 개척되고 있는 최신의 기술인 모바일 지도 서비스에서 공간 데이터의 효율적 사용을 위한 공간 객체 표현, 저장 및 전송을 위한 파일 포맷인 MVF를 개발하였다. 본 논문에서는 먼저 MVF의 문법을 정의하고, API를 통한 MVF 생성을 위해 헤드섹션 생성모듈과 메인섹션 생성모듈을 구현하였다. 특히, 모바일 지도 서비스를 위해 개발된 MVF는 네트워크의 트래픽을 감소하기 위한 공간 데이터의 크기와 이용 효율을 위한 한글 처리에 대해 고려하였다.

A Moving Terminal's Coordinates Prediction Algorithm and an IoT Application

  • Kim, Daewon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제22권7호
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    • pp.63-74
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    • 2017
  • Recently in the area of ICT, the M2M and IoT are in the spotlight as a cutting edge technology with the help of advancement of internet. Among those fields, the smart home is the closest area to our daily lives. Smart home has the purpose to lead a user more convenient living in the house with WLAN (Wireless Local Area Network) or other short-range communication environments using automated appliances. With an arrival of the age of IoT, this can be described as one axis of a variety of applications as for the M2H (Machine to Home) field in M2M. In this paper, we propose a novel technique for estimating the location of a terminal that freely move within a specified area using the RSSI (Received Signal Strength Indication) in the WLAN environment. In order to perform the location estimation, the Fingerprint and KNN methods are utilized and the LMS with the gradient descent method and the proposed algorithm are also used through the error correction functions for locating the real-time position of a moving user who is keeping a smart terminal. From the estimated location, the nearest fixed devices which are general electric appliances were supposed to work appropriately for self-operating of virtual smart home. Through the experiments, connection and operation success rate, and the performance results are analyzed, presenting the verification results.

RFID 태그의 고속 인식 기법 (High Speed Identification Method of RFID Tag)

  • 이광재
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.6-12
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    • 2004
  • RFID 태그의 인식에서는 인식률과 인식 시간이 매우 중요하며, 대량의 경제적인 태그를 이용하기 위해서는 단순한 구조를 요구한다 이러한 요인들로 인해 유무선 네트워크 환경의 MAC 프로토콜과는 다른 요구 사항을 갖게 된다. 본 논문에서는 복수의 태그를 충돌 없이 동시에 인식하기 위하여, 충돌이 발생하지 않도록 하는 통신방식으로서 월시함수에 의한 직교 채널을 이용하는 대역확산 기법의 적용 방법을 제안하고 이의 특성을 고찰한다. 제안 방식에서는 2 단계 인식방법을 이용하며, 제 1 단계에서는 태그에 내장된 고유 ID에 근거하여 특정 지연시간 후에 응답하도록 구성함으로써 충돌 문제를 해결하고, 제 2 단계에서는 기존의 폴링방식을 따르도록 하였다.

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A Framework for Universal Cross Layer Networks

  • Khalid, Murad;Sankar, Ravi;Joo, Young-Hoon;Ra, In-Ho
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제8권4호
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    • pp.239-247
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    • 2008
  • In a resource-limited wireless communication environment, various approaches to meet the ever growing application requirements in an efficient and transparent manner, are being researched and developed. Amongst many approaches, cross layer technique is by far one of the significant contributions that has undoubtedly revolutionized the way conventional layered architecture is perceived. In this paper, we propose a Universal Cross Layer Framework based on vertical layer architecture. The primary contribution of this paper is the functional architecture of the vertical layer which is primarily responsible for cross layer interaction management and optimization. The second contribution is the use of optimization cycle that comprises awareness parameters collection, mapping, classification and the analysis phases. The third contribution of the paper is the decomposition of the parameters into local and global network perspective for opportunistic optimization. Finally, we have shown through simulations how parameters' variations can represent local and global views of the network and how we can set local and global thresholds to perform opportunistic optimization.

사물인터넷 환경에서의 강화된 보안 아키텍처에 대한 연구 (Study on Enhancing Security Architecture in Internet of Things Environment)

  • 이종원;김기천
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.300-302
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    • 2017
  • 사물인터넷은 우리 주변의 모든 것들을 네트워크로 연결시켜주고 언제 어디서나 쉽게 접할 수 있게 해준다. 사물인터넷은 다양한 스마트기기, 무선 센서 등 여러 단말기들을 네트워크에 연결하여 사용하는데, 각 단말간의 통신 중에 명령이나 결과에 대한 어떤 사소한 정보라도 외부에 노출이 되었을 경우 심각한 위험을 도래할 수 있다. 사물인터넷은 하드웨어적으로 제한된 성능을 가지고 있어 보안성에서도 일반 네트워크보다 훨씬 취약하다는 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 사물인터넷 하드웨어적 제한을 고려하여 강화된 사물인터넷 보안 아키텍처에 대하여 제안하고자 한다.

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Neural Network을 이용한 무선 통신시스템에서의 VAD (VAD By Neural Network Under Wireless Communication Systems)

  • 이호선;김수경;박승권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권12C호
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    • pp.1262-1267
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    • 2005
  • EBF(Elliptical basis function) 신경망은 비선형 처리를 가능하게 하며, 잡음에 강하고 빠른 수렴을 하는 장점이 있다. 또한 EBF는 설계가 간단하여 실시간 음성 구간 검출기(Voice Activity Detection, VAD)에 적용하기 용이하다. 따라서 전송 효율을 높이기 위해 사용되는 음성구간 검출기를 제안함에 있어 EBF 신경망을 이용하였다. EBF의 학습 알고리즘은 평균 클러스터링(K-means Clustering) 알고리즘과 선형 최소 제곱 방범(Least Mean Square error, LMS)을 사용하였다. G.729 Annex B 와 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용한 음성구간 검출기와 성능 비교에 있에서, G.729 Annex B 음성 검출기보다 $70\%$ 이상의 높은 성능재선을 나타냈고, RBF 신경망을 이용한 음성구간 검출기 보다 비음성 구간에서 $50\%$정도의 높은 효율을 보였다.

홈 네트워크에서 UI 디자인을 위한 사용자 데이터 구조화에 관한 연구 (A Structured Method of User Data for User Interface Design in Home Network)

  • 정지홍;김영철;반영환
    • 대한인간공학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.61-66
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    • 2007
  • The networked home is connected to the external world using a high speed network. The devices inside the house are connected using a wired and wireless network. Acquiring the user data is an essential step for designing the user interface in user centered design. In networked home, the numbers of use cases are exponentially increased because connected use cases are considered. Because the user data for networked home are too complicated, they are acquired and analyzed by a structured methodology. We surveyed 40 people to acquire the context data home and analyzed by 5W1H (Who, Where, What, When, Why, How). We established a framework for the user data using tasks, user, time, space, objects and environment. The data for home context was structured by our framework. This framework makes simple the home context and is helpful for user interface design in home network.

하이브리드 자동 통역지원 시스템에 관한 연구 (A Study of Hybrid Automatic Interpret Support System)

  • 임총규;박병호;박주식;강봉균
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.133-141
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    • 2005
  • The previous research has been mainly focused on individual technology of voice recognition, voice synthesis, translation, and bone transmission technical. Recently, commercial models have been produced using aforementioned technologies. In this research, a new automated translation support system concept has been proposed by combining established technology of bone transmission and wireless system. The proposed system has following three major components. First, the hybrid system consist of headset, bone transmission and other technologies will recognize user's voice. Second, computer recognized voice (using small server attached to the user) of the user will be converted into digital signal. Then it will be translated into other user's language by translation algorithm. Third, the translated language will be wirelessly transmitted to the other party. The transmitted signal will be converted into voice in the other party's computer using the hybrid system. This hybrid system will transmit the clear message regardless of the noise level in the environment or user's hearing ability. By using the network technology, communication between users can also be clearly transmitted despite the distance.