• 제목/요약/키워드: Wide Area Classification

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다량의 Landsat 위성영상 처리를 통한 광역 토지피복분류 (Land Cover Classification of a Wide Area through Multi-Scene Landsat Processing)

  • 박성미;임정호;사공호상
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.189-197
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    • 2001
  • 원격탐사의 장점 중 하나는 넓은 지역의 정보를 신속하게 추출할 수 있다는 것이다. 이러한 장점은 광역지대의 토지피복을 분류하여 자원 및 환경을 신속하게 파악하고자 하는 수요에 부응할 수 있는 효과적인 수단이다. 이 연구에서는 다량의 위성영상을 이용하여 넓은 지역의 토지피복분류를 효율적으로 수행하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 한반도를 대상으로 Landsat TM 및 ETM+ 위성영상 23 scene을 이용하여 공간해상도 100m인 토지피복분류를 수행하였다. 기존의 정형화된 위성영상처리 및 분류기법을 적용하여 다량의 위성영상을 처리하고 광역 토지피복분류를 효율적으로 수행하였다. 이러한 방법은 국토계획이나 광역 지역계획 등에서 필요한 전반적인 자원현황을 신속하고 효과적으로 제공할 수 있는 수단이 될 것으로 판단된다.

Algorithm for Fault Detection and Classification Using Wavelet Singular Value Decomposition for Wide-Area Protection

  • Lee, Jae-Won;Kim, Won-Ki;Oh, Yun-Sik;Seo, Hun-Chul;Jang, Won-Hyeok;Kim, Yoon Sang;Park, Chul-Won;Kim, Chul-Hwan
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권3호
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    • pp.729-739
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    • 2015
  • An algorithm for fault detection and classification method for wide-area protection in Korean transmission systems is proposed. The modeling of 345-kV and 765-kV Korean power system transmission networks using the Electro Magnetic Transient Program - Restructured Version (EMTP-RV) is presented and the algorithm for fault detection and classification in transmission lines is developed. The proposed algorithm uses the Wavelet Transform (WT) and Singular Value Decomposition (SVD). The Singular value of Approximation coefficient (SA) and part Sum of Detail coefficient (SD) are introduced. The characteristics of the SA and SD at the fault conditions are analyzed and used in the algorithm for fault detection and classification. The validation of the proposed algorithm is verified by various simulation results.

Fuzzy C-Mean 알고리즘을 이용한 토지피복분류기법 연구 (A study of Land-Cover Classification technique Using Fuzzy C-Mean Algorithm)

  • 신석효;안기원;이주원;김상철
    • 한국측량학회:학술대회논문집
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    • 한국측량학회 2004년도 춘계학술발표회논문집
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    • pp.267-273
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    • 2004
  • The advantage of the remote sensing is extraction the information of wide area rapidly. Such advantage is the resource and environment are quick and efficient method to grasps accurately method through the land cover classification of wide area. Accordingly this study is used to the high-resolution (6.6m) Electro-Optical Camera (EOC) panchromatic image of the first Korea Multi-Purpose Satellite 1 (KOMPSAT-1) and the multi-spectral Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) image data(36 bands).We accomplished FCM classification technique with MLC technique to be general land cover classification method in the content of research. And evaluated the accuracy assessment of two classification method.

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Fuzzy C-Mean 알고리즘을 이용한 중합 영상의 토지피복분류기법 연구 (A Study of Land-Cover Classification Technique for Merging Image Using Fuzzy C-Mean Algorithm)

  • 신석효;안기원;양경주
    • 한국측량학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.171-178
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    • 2004
  • 원격탐사의 장점 중 하나는 넓은 지역의 정량적이고 정성적인 정보를 신속하게 추출할 수 있는 것이다. 그것은 넓은 지역의 토지피복을 분류하여 자원 및 환경을 신속하고 정확하게 파악하는 효과적인 수단이다. 따라서 본 연구에서는 알고리즘 개발을 통하여 더 나은 토지피복분류 방법을 제시하고자 하였다. 연구내용으로는 정형화된 토지피복분류방법인 최대우도법을 수행하고, 새로운 FCM 알고리즘을 이용한 영상분류를 수행하여 두 방법의 분류정확도를 비교 평가하였다. 또한 이용된 영상들은 한국항공우주연구원에서 매일 실시간으로 수신하고 있기 때문에 시간과 비용면에서 경제적인 위성영상을 이용하였다. 해상력은 다소 떨어지는 다파장대(36개 bands)의 MODIS 위성영상과 단 밴드인 KOMPSAT-1 EOC 위성영상을 이용하여 중합영상을 생성하여 토지피복분류에 이용하였다.

An Assessment of a Random Forest Classifier for a Crop Classification Using Airborne Hyperspectral Imagery

  • Jeon, Woohyun;Kim, Yongil
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제34권1호
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    • pp.141-150
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    • 2018
  • Crop type classification is essential for supporting agricultural decisions and resource monitoring. Remote sensing techniques, especially using hyperspectral imagery, have been effective in agricultural applications. Hyperspectral imagery acquires contiguous and narrow spectral bands in a wide range. However, large dimensionality results in unreliable estimates of classifiers and high computational burdens. Therefore, reducing the dimensionality of hyperspectral imagery is necessary. In this study, the Random Forest (RF) classifier was utilized for dimensionality reduction as well as classification purpose. RF is an ensemble-learning algorithm created based on the Classification and Regression Tree (CART), which has gained attention due to its high classification accuracy and fast processing speed. The RF performance for crop classification with airborne hyperspectral imagery was assessed. The study area was the cultivated area in Chogye-myeon, Habcheon-gun, Gyeongsangnam-do, South Korea, where the main crops are garlic, onion, and wheat. Parameter optimization was conducted to maximize the classification accuracy. Then, the dimensionality reduction was conducted based on RF variable importance. The result shows that using the selected bands presents an excellent classification accuracy without using whole datasets. Moreover, a majority of selected bands are concentrated on visible (VIS) region, especially region related to chlorophyll content. Therefore, it can be inferred that the phenological status after the mature stage influences red-edge spectral reflectance.

군단위지역 토지이용계획의 합리적 책정을 위한 토지적성구분( I ) - 토지적성구분의 방법론적 고찰 - (Land Suitability Classification for Rational Land Use Planning in County(Gun) Area( I ) - Methodological Considemtion of Land Suitability Classification -)

  • 황한철;최수명;한경수
    • 농촌계획
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    • 제1권1호
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    • pp.65-74
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    • 1995
  • As a initial methodological approach to rational land use planning in the county-level area, three types of land suitability classification techniques were examined from the viewpoint of their practical applicability through the case study of Seungju-gun area, Chonnam-province, Korea : major factors' criteria(method I ), principal component analysis( I ), and local monitoring( R( ). Each method has its strong and weak points as shown in Tab.-5. Therefore, when its practical application, there seem to be wide-range methodological selectivities from exclusive use of the best one to intermethodological combination of related ones In the beginning stage, intermethodological combination of all three types were tried to formulate the best solution possible. However, because of reliability problem of method R accrued from non- uniformity of evaluators'quality, only two methods( 1 , E ) were combined into a new evaluation method The applied results of the new combined method to case study area are shown in Fig.-2, 3 and 4.

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석회암 공동발달지역의 터널지보패턴개발에 대한 연구 (Simplification of Tunnel Support System in Karst)

  • 김상환;허종석;전덕찬
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.281-288
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    • 2003
  • In karst formation area, the tunnel support system is an important factor for the tunnel safety during operation. This paper presents the simplified tunnel support systems to be adopt in karst formation. For the tunnel planned in the project area, karst features and the expected scenarios in the tunnel area were developed based on the results of the geological and geotechnical assessment. In order to provide specific supporting system and construction details for a wide range of possible karst features, the generalized typical support systems are developed according to the classification of karst features. In addition, the initial support systems and construction sequence for each karst feature are also presented in this paper.

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무선자원 서비스 수요예측 방안 (Forecasting Methodology of the Radio Spectrum Demand)

  • 김점구;장희선;신현철
    • 정보학연구
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    • 제5권4호
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    • pp.173-183
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    • 2002
  • 본 논문에서는 무선통신 서비스를 위한 필수 자원인 주파수의 수요예측 방법론을 제시한다. 이는 효율적인 국내 전파자원 관리를 위해 필수적인 업무이다. 제안한 방법론은 크게 기본 서비스군 분류, 유효 트래픽 도출 및 주파수 수요예측의 세단계로 구성된다. 기본 서비스군 분류 단계에서는 기존의 주파수 수요예측 방법론의 결과를 이용하여 서비스를 Wide area mobile, Short range radio, Fixed wireless access 및 Digital video broadcasting으로 나누며, 유효 트래픽 도출 단계에서는 총 트래픽을 erlang 및 bps 단위로 환산하여 구하는 방법을 제안한다. 구체적으로 유효 트래픽 도출 단계에서는 사용자 분류, 기본 어플리케이션 분류 및 어플리케이션별 유효 트래픽 추정의 과정을 거친다. 끝으로, 주파수 수요예측 단계에서 각 서비스군별로 서로 다른 주파수 수요예측 방법론을 제시한다.

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항공비디오와 Landsat-TM 자료를 이용한 지피의 분류와 평가 - 태안 해안국립공원을 사례로 - (Land Cover Classification and Accuracy Assessment Using Aerial Videography and Landsat-TM Satellite Image -A Case Study of Taean Seashore National Park-)

  • 서동조;박종화;조용현
    • 한국조경학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.131-136
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    • 1999
  • Aerial videography techniques have been used to inventory conditions associated with grassland, forests, and agricultural crop production. Most recently, aerial videography has been used to verity satellite image classifications as part of the natural ecosystem survey. The objectives of this study were: (1) to use aerial video images of the study area, one part of Taean Seashore National Park, for the accuracy assessment, and (2) to determine the suitability of aerial videography as an accuracy assessment, of the land cover classification with Landsat-TM data. Video images were collected twice, summer and winter seasons, and divided into two kinds of images, wide angle and narrow angle images. Accuracy assessment methods include the calculation of the error matrix, the overall accuracy and kappa coefficient of agreement. This study indicates that aerial videography is an effective tool for accuracy assessment of the satellite image classifications of which features are relatively large and continuous. And it would be possible to overcome the limits of the present natural ecosystem survey method.

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전자상거래학의 학문적 분류기준과 교과과정에 관한 연구 (A Study on Curriculum and an Academic Classification Standard of Electronic Commerce Research)

  • 서순모;이종호
    • 한국전자거래학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.143-164
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    • 2003
  • 전자상거래 규모가 시간이 지날 수록 매우 빠른 속도로 확산되어 그 활용영역이 광범위해지고 보편화되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회의 최근 동향을 반영하여 4년제 대학의 전자상거래학과에 적용할 수 있는 교과과정을 제안한다. 컴퓨터학, 경영학 그리고 산업공학 등 다양한 영 역에 관련되어 있는 전자상거래학의 교과과정을 제안하기 위해 현재 국내 고등교육기관에 개설된 학과를 분석하고 전자상거래학의 새로운 학문적 분류기준을 제시한다. 또한 제시된 분류기준에 따라 전자상거래학의 전공별 교과과정을 제시하며 각 과목별 개요를 기술한다.

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