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A Study of Land-Cover Classification Technique for Merging Image Using Fuzzy C-Mean Algorithm  

신석효 (경상대학교 공학연구원 건설연구센터)
안기원 (경상대학교 공과대학 토목공학과)
양경주 ((주)인화엔지니어링)
Publication Information
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography / v.22, no.2, 2004 , pp. 171-178 More about this Journal
Abstract
The advantage of the remote sensing is extraction the information of wide area rapidly. Such advantage is the resource and environment are quick and efficient method to grasps accurately method through the land cover classification of wide area. Accordingly this study was presented more better land cover classification method through an algorithm development. We accomplished FCM(Fuzzy C-Mean) classification technique with MLC (Maximum Likelihood classification) technique to be general land cover classification method in the content of research. And evaluated the accuracy assessment of two classification method. This study is used to the high-resolution(6.6m) Electro-Optical Camera(EOC) panchromatic image of the first Korea Multi-Purpose Satellite 1(KOMPSAT-1) and the multi-spectral Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) image data(36 bands).
Keywords
KOMPSAT-1 EOC; KOMPSAT-1; MODIS; MLC; FCM;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 1  (Citation Analysis)
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[ Amini, J.(et al.) ] / Photogrammetric Record
4 The use of intensity-hue-saturation transformations for merging SPOT panchromatic and multispectral image data /
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[ 신석효;김상철;안기원;임효숙;서두천 ] / 2003 한국측량학회 춘계학술발표회 논문집
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