In automotive industry, applying of Mg alloy to autobody has been issued recently as a light metal. But poor resistance spot weldability of Mg alloy is blocking commercialization. So studies on improving resistance spot weldability of Mg alloy is increasing continuously. For reduce loss of heat input during welding, inverter DC power source is considered because of short rise time to target welding current. But rapid rising of welding current can increase temperature rapidly in nugget and oxide film between electrode and base metal, and that causes generating expulsion on low welding current range. In this study, for increase optimum welding current range and prevent generating expulsion, applicate various types of welding current waveform controls during resistance spot welding. For analysis effects of each current waveform control, acceptable welding current regions according to electrode force and welding time is determined and lobe diagram is derived. In result, pre heat is proposed as optimum type of welding current waveform control.
Significant portion of the total manufacturing time for a pipe fabrication process is spent on the welding following primary machining and fit-up processes. To achieve a reliable weld bead appearance, automatic seam tracking and adaptive control to fill the groove are urgently needed. For the seam tracking in welding processes, the vision sensors have been successfully applied. However, the adaptive filling control of the multi-torches system for the appropriate welded area has not been implemented in the area of SAW(submerged arc welding) by now. The term adaptive control is often used to describe recent advances in welding process control by strictly this only applies to a system which is able to cope with dynamic changes in system performance. In welding applications, the term adaptive control may not imply the conventional control theory definition but may be used in the more descriptive sense to explain the need for the process to adapt to the changing welding conditions. This paper proposed various types of methodologies for obtaining a good bead appearance based on multi-torches welding system with the vision system in SAW. The methodologies for adaptive filling control used welding current/voltage, arc voltage/welding current/wire feed speed combination and welding speed by using vision sensor. It was shown that the algorithm for welding current/voltage combination and welding speed revealed sound weld bead appearance compared with that of voltage/current combination.
Many automotive companies are endeavoring to improve the quality of resistance spot welding by updating body-in-white (BIW) production line with adaptive control spot welding system to compensate the process disturbances such as gap, electrode wear, oxidized surfaces, poor fit up and adhesive etc. Most of the commercial adaptive weld controllers require proper "Initial Welding Schedule" or "Reference weld" to achieve compensation in welding parameters during real time welding. In this study, the compensation of a commercial adaptive weld controller had been observed and analyzed thoroughly for various process disturbances to find optimal initial welding schedule. It was observed that 90 percent of the expulsion current in constant current control as reference welding schedule conferred the maximum button diameter in adaptive control welding. Finally, effects of each disturbance in combined field disturbances system with adaptive control had also been confirmed with the design of experiment (DOE) by minitab(R)16 for combined disturbances situation and suitability of optimum initial weld current had also established with real body part validation test.
The term adaptive control is often used to describe recent advances in welding process control but strictly this only applies to system which are able to cope with dynamic changes in system performance. In welding applications, the term adaptive control may not imply the conventional control theory definition but may be used in the more descriptive sense to explain the need for the process to adapt to the changing welding conditions. This paper proposed a methodology for obtaining a good bead appearance based on multi-torches welding system with the vision system in SAW. The methodologies for adaptive filling control used the welding current/voltage, arc voltage/welding current/wire feed speed combination and welding speed by using the vision sensor. It was shown that the algorithm for the welding current/voltage combination and welding speed revealed the sound weld bead appearance compared with that of the voltage/current combination.
Gas metal arc welding(GMAW) uses a continuously fed electrode as a filler metal. The arc is shielded from atmospheric contamination by an inert gas active or inert/active gas mixture delivered through the welding gun and cable assembly. The recent research topics on $CO_2$ are welding machines are focused mainly on the reduction method of generated spatter by using new type consumable electrode metal or inverter control method. The various current waveform control methods have been researched for welding performance improvement. Until now current waveform control methods reduce to spatter occurred by instantaneous short circuiting,. but these methods is drawback that no reduce spatter occurred by arc reignition. In this paper the previous arc reignition current control method for welding performance improvement of inverter arc welding machine is studied and compared the various current control methods with the previous arc reignition current control method.
Seam seal welding on the semiconductor package is a process for sealing the packages of semi-conductors, crystal parts, saw filters and oscillators with lid plate by seam welding. This paper presents the development process of automatic seam seal welding system. In this process, the process algorithm, high precision welding current control, design of welding head, high speed and high precision feeding mechanism and user interface process control program technologies are included.
Nowadays, inverter welding is risen in spot welding, because can secure productivity. This study made changed output wave form of inverter welding equipment by several forms and measured electric current that pass to the second of transformer for welding. Purpose of study is finding electric current of most suitable form. Also, studied applies PID control in electric current control of inverter resistance weld device and heightens electric current precision.
Generally the control method of wire feeding motor in welding machine has been used full-wave phase control method. The fire-angle control generates low frequency speed ripple, and it causes the output current ripple. So it results in the variation of welding condition and low welding performances such as spatter generation and bead state. For the purpose of welding performances improvement by speed controller in wire feeding motor, in this paper the constant speed control method for welding machine is proposed. The proposed system is composed of speed control loop and current control loop. As a result of experiment by using proposed constant wire feed experiment by using proposed constant wire feed speed controller, the output voltage and current waveform and metal transfer are maintained stably. And moreover the number of instantaneous short circuit occurrence is reduced remarkably.
The purpose of this study is to propose a method to decide near-optimal settings of the constant current fuzzy control parameters using a controlled random search. This method tries to find the near-optimal settings of the constant current fuzzy control parameters through experiments. It has an advantage of being able to carry out searches in the search domain which includes some irregular points. The method suggested in this study was used to determine the fuzzy control parameters by which the desired welding current were formed during inverter DC resistance spot welding. The output variable was the ITAE (integral of time multiplied by the absolute error). This output variable was determined according to the input variables, which are the GE, GDE, and GDU. This study described how to obtained near-optimal welding current condition over a wide search space conducting a relatively small number of experiments.
Recently, welding technology of nonferrous metals which were difficult to implement by arc welder has become available through digitalization of arc welding machine. Among them, the welding quality improvement of aluminum welding is very noticeable. These results increase the arc stability by controlling arc current and voltage waveform precisely, and control wire feed speed by synchronizing with arc current which the feed rate of filler wire is controlled by a precise motor control of servomotor and not by a simple constant speed feeding. Not only through the hardware digitalization of arc welding machine but also through advance of software of arc welding, it became possible to implement a certain level of welding quality by a simple operation. These led to CMT welding process implementation which requires low heat input than current arc welding and highly increased the applicability of the aluminum welding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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