• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.92-94
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• 2004

We become an industry information society which is advanced to the altitude with the today. The information to be loading various goods each other together at a circumstance environment is increasing extremely. The restriction recognizes the data of many Quantity and it follows because the human deals the task to classify. The development of a mathematical formulation for solving a problem like this is often very difficult. But Artificial intelligent systems such as neural networks have been successfully applied to solving complex problems in the area of pattern recognition and classification. So, in this paper a neural network approach is used to recognize and classification problem was broken into two steps. The first step consist of using a neural network to recognize the existence of purpose pattern. The second step consist of a neural network to classify the kind of the first step pattern. The neural network leaning algorithm is to use error back-propagation algorithm and to find the weight and the bias of optimum. Finally two step simulation are presented showing the efficacy of using neural networks for purpose recognition and classification.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제40권4호
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• pp.327-334
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• 2015

Purpose: A falling-type weight sorter equipped with a load cell was developed to sort lightweight dried persimmons. The performance of the sorter was also evaluated. Methods: The electronic weight sorter for dried persimmon comprises a feeder part, a weight-measurement part, an indicator part, a carrier cup, a discharging part, and a driving part. The weight setting and zero-point adjustment are performed digitally for the convenience of users. For the experimental trials, 228 rubber-clay specimens (representative of dried persimmons) in the weight range of 24.73~99.56 g were manufactured for use in experiments to evaluate the performance of the sorter. Results: The average error of the weight measurements from three experimental trials was 1.655%, with a bias of -0.492 g, a root-mean-square error (RMSE) of ${\pm}0.808g$, and a coefficient of determination ($R^2$ ) of 0.997. Conclusions: The load-cell-based electronic dried-persimmon weight sorter developed in this study facilitates effective, precise, and convenient sorting of dried persimmons.

• 응용통계연구
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• 제32권3호
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• pp.375-389
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• 2019

패널 자료는 자료가 축적되는 만큼 그 가치가 증대된다. 이와 동시에 장기추적에 따른 표본이탈은 자료의 신뢰성을 떨어뜨린다. 국내 외 대부분의 패널조사에서 가중값 보정을 통해 표본 이탈 문제를 해결하고 있다. 본 논문에서는 패널자료에서 차수별 응답여부에 따라 연속 응답 그룹과 비연속 응답 그룹으로 나누고, 비연속 응답 그룹에 대한 적정 가중값 산출방법을 검토하였다. 연속/비연속 응답그룹을 구분하여 비연속 응답 그룹의 응답자 특성을 반영한 복합추정 방식의 가중값 작성방법을 제안하고, 그룹의 구분 없이 작성하였던 기존의 가중값 작성방법과 새로 제안한 복합추정 방식의 가중값 산출방법의 효율성을 모의실험과 실증분석을 통해 살펴보았다. 결과적으로 새로 제안한 복합추정 방식의 가중값 산출방법은 기존 방법 보다 편향을 대폭 감소시킴을 모의실험을 통해 볼 수 있었다. 한편, 제시한 가중값 작성방법을 한국고용정보원 고령화연구패널에 적용한 결과도 제시하였다.

• 한국보육지원학회지
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• 제9권2호
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• pp.117-141
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• 2013

본 연구의 목적은 지렛대 현상에서 '추의 무게와 힘의 세기', '지렛대의 길이와 힘의 세기'의 관계에 대한 유아의 '많은 것이 더 많은' 편향을 조사하고, 직접적인 실험을 통해 유아의 사전 지식이 변화되는 과정을 살펴보는 데 있다. 이를 위해 만 5세 유아 8명을 대상으로 일대일 실험 면접을 실시하였으며, 기록과 녹음을 통해 수집된 자료를 분석하였다. 주된 결과는 다음과 같다. 첫째, 조사대상 유아의 대부분은 '추의 무게와 힘의 세기', '지렛대의 길이와 힘의 세기'에 대해서 '많은 것이 더 많은' 편향을 지니고 있었다. 이들의 대부분은 '추의 무게와 힘의 세기'에 대해서는 물리적으로 정확한 지식을 지니고 있었으나. '지렛대의 길이와 힘의 세기'에 대해서는 물리적으로 잘못된 지식을 지니고 있었다. 둘째, 실험을 통해 유아의 지식이 변화하는 과정을 살펴본 결과, 유아는 자신의 사전 지식을 확인하고자 하는 경향을 보였다. 자신의 지식이 맞는지 확인하고자 증거를 선택하였고 자신의 지식이 맞으면 기뻐하며 당연하다는 반응을 보였다. 그러나 자신의 사전 지식과 일치하지 않는 증거가 나타났을 때 사전 지식을 변화하여 새로운 지식을 구성하려고 시도하였다. 대부분의 유아는 직접적인 실험을 통해 지렛대 현상 중 '지렛대의 길이와 힘의 세기'에 대한 '많은 것이 더많은' 편향을 수정하였고 이러한 과정은 유아의 지렛대 현상에 대한 과학적 이해를 도울 수 있었다. 이상의 연구결과는 지렛대 현상에 대한 유아의 사고 특성과 유아의 지식이 변화하는 과정을 이해하는데 기여하며, 이를 토대로 과학현상에 대한 보다 발달적이고 교육적인 유아과학교육을 위한 기초자료로 활용될 수 있으리라 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권6호
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• pp.1103-1115
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• 2012

본 연구는 고지혈증에 대해 양파추출물을 투여한 무작위 대조군 전-후 실험설계 연구 12편을 대상으로 체중, 간 무게, 신장 무게, 심장 무게, 혈당, 총콜레스테롤, 트리글리세리드, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤의 평균비교를 통해 양파의 효능에 대해 알아보았다. 고정효과모형을 적용시킨 결과 체중과 심장 무게를 제외한 간 무게, 신장 무게, 혈당, 총콜레스테롤 농도, 트리글리세리드 농도, LDL-콜레스테롤 농도는 유의한 감소를 보였고, HDL-콜레스테롤 농도는 유의하게 증가하였다. 갈브레스 그림으로 동질성 여부를 알아보았고 동질성을 만족하지 않은 변수에 대해 랜덤효과모형을 적용시킨 결과 간 무게와 혈당, 총 콜레스테롤 농도, 트리글리세리드 농도의 감소에 대해 유의한 효과를 나타냈고, HDL-콜레스테롤 농도는 유의하게 증가하였다. 각 변수에 대해 출판편의의 존재를 알아보았고, 출판편의의 존재를 확인 후 절단과 보충 방법으로 대체값을 추정하였다.

• 비만대사연구학술지
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• 제1권1호
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• pp.33-38
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• 2022

Although it has been confirmed that excessive body fat increases health risks and all-cause mortality, several epidemiological studies have reported that overweight or obesity in patients with chronic diseases and in older adults is advantageous with respect to mortality. Several mechanisms have been proposed to explain the biological basis of this obesity paradox. The marked heterogeneity of findings observed across studies and the possibility of systematic errors in these studies have cast doubt on the actual existence of the obesity paradox. However, the obesity paradox questioned the validity of body mass index as the best indicator for obesity in terms of predicting its comorbidities and urges clinicians to focus more on changes in body composition and related metabolic derangements, rather than body weight per se.

• 한국축산식품학회지
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• 제43권2호
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• pp.282-304
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• 2023

This study aimed to investigate the effectiveness of carotenoid supplementation on the performance, egg quality, and immunity of laying hens using a meta-analysis approach. The database was searched using Google Scholar and Scopus, from 2012 to 2022. The literature was published in English. 47 Articles were selected for meta-analysis. Analyses were performed using the Open Meta-analyst for Ecology and Evolution (OpenMEE) software. The heterogeneity and data validation against publication bias were analyzed using JASP 0.16.2 software. Overall, the results showed that carotenoid supplementation improved feed intake by 0.32 g/day/hen [95% confidence interval (CI)=0.02 to 0.61], final body weight by 0.33 g/hen (95% CI=0.05 to 0.60), egg production by 0.38% (95% CI=0.14 to 0.63), egg weight by 0.29 g (95% CI=0.09 to 0.5), yolk colour by 2.11 (95% CI=1.71 to 2.51), Haugh unit (HU) by 0.26 (95% CI=0.11 to 0.42), yolk carotenoids by 1.17 ㎍/kg (95% CI=0.59 to 1.75), immunoglobulin A (IgA) by 0.74 mg/L (95% CI=0.18 to 1.29), and lower yolk cholesterol by -0.38 mg/g (95% CI=-0.59 to -0.16). Feed conversion ratio (FCR), eggshell thickness, and white blood cells were unaffected by the application of carotenoids. The heterogeneity analysis showed variability in all studies (<0.05). In conclusion, carotenoid supplementation can elevate productivity, enhance egg quality, and improve immunity. However, based on Kendall's test, there was a publication bias in several parameters, namely FCR, egg weight, HU, yolk carotenoids, and IgA.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제10권5호
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• pp.510-513
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• 1997

This study examined the effects of ignoring inbreeding depression on (co)variance components for weaning weight through the use of Monte Carlo simulation. Weaning weight is of particular interest as a trait for which additive direct and maternal genetic components exist and there then is the potential for a direct-maternal genetic covariance. Ignoring inbreeding depression in the analytical model (.8 kg reduction of phenotypic value per 1% inbreeding) led to biased estimates of all genetic (co) variance components, all estimates being larger than the true values of the parameters. In particular, a negative bias in the direct-maternal genetic covariance was observed in analyses that ignored inbreeding depression. A small spurious sire-by-year interaction variance was also observed.

• 응용통계연구
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• 제32권4호
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• pp.631-642
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• 2019

다수의 항목무응답이 발생한 표본조사에서는 추정의 정확성이 떨어진다. 이를 해결하기 위한 많은 방법이 개발되었으나 응답률이 관심변수에 의해 영향을 받는 경우임에도 이를 고려하지 않고 랜덤으로 무응답이 발생한다는 가정 하에서 사용하는 무응답 처리 방법을 사용하게 되면 편향이 발생하는 것으로 알려져 있다. Chung과 Shin (2017)과 Min과 Shin (2018)은 응답률이 관심변수의 함수인 경우에서 발생된 편향을 적절히 처리하여 추정의 정확성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 응답률 함수가 선형(linear)이면서 초모집단 모형의 오차가 정규분포를 따르는 경우를 살펴보았으며 층별 모집단 수가 편향 보정에 영향을 주는지도 살펴보았다. 모의실험을 통하여 제안된 추정량의 성능을 살펴보았으며 실제 자료 분석을 통해 이를 확인하였다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제65권6호
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• pp.1180-1193
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• 2023

Most carcass and meat quality traits are moderate to highly heritable, indicating that they can be improved through selection. Genetic evaluation for these types of traits is performed using performance data obtained from commercial and progeny testing evaluation. The performance data from commercial farms are available in large volume, however, some drawbacks have been observed. The drawback of the commercial data is mainly due to sorting of animals based on live weight prior to slaughter, and this could lead to bias in the genetic evaluation of later measured traits such as carcass traits. The current study has two components to address the drawback of the commercial data. The first component of the study aimed to estimate genetic parameters for carcass and meat quality traits in Korean Hanwoo cattle using a large sample size of industry-based carcass performance records (n = 469,002). The second component of the study aimed to describe the impact of sorting animals into different contemporary groups based on an early measured trait and then examine the effect on the genetic evaluation of subsequently measured traits. To demonstrate our objectives, we used real performance data to estimate genetic parameters and simulated data was used to assess the bias in genetic evaluation. The results of our first study showed that commercial data obtained from slaughterhouses is a potential source of carcass performance data and useful for genetic evaluation of carcass traits to improve beef cattle performance. However, we observed some harvesting effect which leads to bias in genetic evaluation of carcass traits. This is mainly due to the selection of animal based on their body weight before arrival to slaughterhouse. Overall, the non-random allocation of animals into a contemporary group leads to a biased estimated breeding value in genetic evaluation, the severity of which increases when the evaluation traits are highly correlated.