• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제22권2호
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• pp.39-58
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• 2023

This study examined China's public and government agenda setting in response to the Shanghai lockdown due to the COVID-19 pandemic. It employed content analysis, correlation, and Granger's causality tests to analyze 1,717 Weibo posts published by the public and the Shanghai Municipal Government from March 12 to June 1, 2022. The results showed that (1) pandemic statistics were the central attribute in the government agenda, while civil life, community management, and government and policies were the central attributes in the public agenda; (2) the government's agenda unidirectionally influenced the public agenda in terms of government policy attributes; and (3) the government and public agendas reciprocally influenced each other in terms of economic attributes. This study contributed to the existing literature by examining agenda-setting dynamics in a city closure event during the COVID-19 epidemic. It also extended existing methods by modeling implicit relationships between attributes in the public and government agendas.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제26권3호
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• pp.367-384
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• 2016

Social networking services (SNS) have become a significant platform for Internet users to obtain knowledge and information. Users can share messages mutually via this platform. This kind of sharing enables users to exchange and gain useful information. However, in recent years, the crisis of stickiness has appeared in SNS, calling attention to the social network industry. Relevant professionals explain that the interest of users in sharing knowledge on SNS websites and applications may gradually decrease, eventually leading to users giving it because the platforms utilize simple and uninteresting methods to attract active participation from users. However, factors affecting the knowledge sharing on SNS websites and applications should be identified clearly through studies. Sina Weibo is one of the largest SNS platforms in the world, and studies on the factors affecting knowledge sharing of users could be valuable in addressing this issue. This paper establishes the theoretical analysis model of knowledge sharing in SNS sites and applications, analyzes the factors affecting knowledge sharing on these sites, and proposes the corresponding strategies to address the issues. Using questionnaire surveys on Sina Weibo users, this article will discuss the factors affecting knowledge sharing, and analyze these factors on SNS as well as improve the stickiness of users to achieve the aim of SNS platforms enabling the expansion of the range of users. The study will discuss theoretical foundations and the hypotheses that arise. The method of study will also be discussed. The study concludes with theoretical implications, practical implications, limitations, and future research opportunities. The results of this study could aid researchers in understanding the underlying reasons for social network activities as well as for SNS developers in improving SNS services.

• 디지털융복합연구
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• 제15권8호
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• pp.367-374
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• 2017

본 연구는 중국의 시나 웨이보에서 수용자가 동일한 제품 정보를 접하더라도 정보원의 유형(일반인/기업)에 따라 받아들이는 수용자의 브랜드 신뢰도, 제품태도 및 구매의도 태도의 변화가 어떠한지를 확인하고자 총 160명을 2 그룹으로 나누고 실험을 실시하였다. 설문은 2017년 4월 3일부터 7일까지 실시하였으며 오류가 없는 일반인 포스팅 77명과 기업 포스팅 70명의 설문을 분석에 사용하였다. 연구 결과 시나 웨이보에서 포스팅 정보원 유형에 따른 브랜드 신뢰도(일반인 포스팅 M=2.5455), 기업 포스팅 M=2.1306), 제품 태도(일반인 포스팅 M=2.4589, 기업 포스팅 M=1.9690) 및 구매의도(일반인 포스팅 M=2.5974, 기업 포스팅 M=2.2750)에 대한 결과 일반인 포스팅이 기업 포스팅보다 높은 선호도를 보였다. 본 연구 결과는 중국 SNS상에서 정보원 유형 차이에 따른 소비자의 태도를 이해하는데 도움이 될 것이다.

• Asian Journal for Public Opinion Research
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• 제1권4호
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• pp.249-267
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• 2014

Social media is being increasingly utilized in disaster relief work to identify safety issues, locate displaced-victims, and seek or provide support for those who need help. The presence of social media in disaster management has changed significantly in recent years, as it was not prevalent in the 2008 Wenchuan earthquake, but had become a powerful force in the 2013 Ya'an earthquake. This paper discusses the development of social media in disaster management via making a comparison between how it functioned in the two earthquakes. It examines the following aspects: who are the stakeholders that use social media in the earthquake management; how do they adopt this means in response to the earthquakes; and what are the outcomes of adopting social media with regards to public engagement and collaboration in an emergency event. As Sina Weibo acts as the equivalent of China's Twitter, the methodology relies on an analysis of posts in Weibo. The outcomes primarily show that: (1) authorities, celebrities and the public actively adopted social media for the purpose of information dissemination and resource mobilization; and (2) social media users are both content consumers and content generators in the times of earthquakes. The study concludes that social media as a backchannel communication tool is helpful for government institutions, corporations, and nonprofit organizations to build relationships with their stakeholders in the disaster management cycle. The result will interest academics and emergency management practitioners who are concerned with improving disaster communication.

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1997년도 공동 춘계학술대회
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• pp.27-27
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• 1997

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• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.1064-1072
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• 2015

이 연구의 목적은 중국 스포츠팬들의 운동선수 SNS이용 동기요인을 분석하는 것에 있다. 8명의 중국 올림픽 선수들의 SNS(Weibo)를 선정하여, 선수들의 동의를 얻은 후 온라인 설문지의 하이퍼 링크를 선수들의 SNS상에 게시하였다. SNS를 방문한 스포츠팬들 중 총 274명이 온라인 설문에 참여하였으나, 질문문항의 일괄적인 처리 혹은 무응답, 오기입 등 신뢰성이 떨어진다고 판단되어지는 33부의 설문지를 제외하고 총 241부를 분석에 사용하였다. 확인적 요인분석과 구조방정식모형 분석을 실시한 결과, diversion, pass-time, athlete supports, 그리고 technical knowledge 동기가 SNS이용에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 information, socialization, 그리고 fanship 동기는 SNS이용에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.

• 지능정보연구
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• 제25권1호
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• pp.197-218
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• 2019

중국 화장품 전체 교역중 약 67% 정도가 전자상거래로 이루어지고 있는데 특히 한국 화장품인 K-Beauty 제품의 인기가 높다. 기존 연구에 의하면 화장품 같은 소비재의 경우 소비자의 80%는 제품 구매 전 제품정보를 인터넷으로 검색하며 구전정보에 영향을 받는다. 대부분의 중국 소비자들은 화장품과 관련된 정보를 주요 SNS에 다른 소비자들이 올린 댓글을 통해 획득하며 최근에는 뷰티 관련 동영상 채널 정보를 이용하기도 한다. 기존의 온라인 구전 관련 연구는 대부분 Facebook, Twitter, 블로그 등의 매체 자체가 중심이었다. 본 연구에서는 온라인 구전정보의 전달 형태와 정보의 형태를 고려하여 정보유형을 동영상과 사진 및 텍스트로 나누어 연구하고자 한다. 중국의 SNS대표 플랫폼인 SINA Weibo와 동영상 플랫폼 Meipai의 비정형 데이터를 분석하고 온라인 구전정보를 양과 방향성으로 나누어 K-Beauty브랜드 매출액에 미치는 영향을 분석하고자 한다. Meipai에서는 총 약 33만개의 데이터를 수집하였고 SINA Weibo에서는 총 약 11만개의 데이터를 수집하여 화장품의 기본 속성도 고려하여 분석하였다. 본 연구의 의의는 온라인 매출은 K-Beauty화장품에 대해서도 구전에 영향을 받는다는 것을 기본적으로 입증함과 동시에 특히 정보 유형에 대한 구분을 시도 했다는 것이다. 두가지 매체 모두 기존 연구와 같이 양이 매출에 영향을 미치고 있으나 매체풍부성으로 인해 텍스트보다 동영상이 정보를 더 주고 영향이 크다는 것을 입증하였다. 또한, 정보 방향성 측면에서는 색조화장품의 경우 부정 댓글의 영향이 크게 나타났다. 실무적으로는 화장품 판매 전략 및 광고 전략에 기초 및 색조 화장품을 구분하여 중국 K-Beauty화장품 매출증대를 위한 마케팅전략을 구사하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권12호
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• pp.161-172
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• 2014

혁신적인 정보기술이 우리의 일상생활에 빠르게 수용되고 있는 과정에, 일시적으로 수용되었다가 이용이 중단되는 경험을 하기도 한다. 본 연구에서는 마이크로 블로그를 일시적으로 수용한 중국 사용자들을 대상으로 수용 후 이용중단에 미치는 요인을 알아보고자 한다. 실증분석 결과 사용자의 심리요인 중 복잡성과 보안성은 인지된 위험에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 불편함, 혁신성과 주관적 규범은 사회적 위험에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 인지된 위험은 이용중단에 모두 영향을 끼치는 것으로 나타났으며, 특히 복잡성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 향후 마이크로 블로그 사용의 복잡성을 좀 더 감소시키는 것이 필요할 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권1호
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• pp.51-73
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• 2023

Social media play a significant role in communicating information across the globe, connecting with loved ones, getting the news, communicating ideas, etc. However, a group of people uses social media to spread fake information, which has a bad impact on society. Therefore, minimizing fake news and its detection are the two primary challenges that need to be addressed. This paper presents a multi-modal deep learning technique to address the above challenges. The proposed modal can use and process visual and textual features. Therefore, it has the ability to detect fake information from visual and textual data. We used EfficientNetB0 and a sentence transformer, respectively, for detecting counterfeit images and for textural learning. Feature embedding is performed at individual channels, whilst fusion is done at the last classification layer. The late fusion is applied intentionally to mitigate the noisy data that are generated by multi-modalities. Extensive experiments are conducted, and performance is evaluated against state-of-the-art methods. Three real-world benchmark datasets, such as MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit, are used for experimentation. Result reveals that the proposed modal outperformed the state-of-the-art methods and achieved an accuracy of 86.48%, 82.50%, and 88.80%, respectively, for MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit datasets.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.92-101
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• 2017

소셜 네트워크 사이트는 전자상거래에서 사용자 그룹의 특성을 이용하며, 사이트를 기반으로 사용자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있다. 그러므로 본 연구는 중국에서 회원 수가 가장 많은 소셜 네트워크 사이트인 웨이보(Weibo) 사용자를 대상으로 한다. 중국 소셜 네트워크 서비스(SNS; Social Network Service)의 발전 현황을 통해 소비자 구매의도에 영향을 미치는 SNS 정보요인을 도출해 보고자 한다. 본 연구는 댓글 수, 소비자 관여도, 소비자 소구방식 정도가 각각 소비자 구매의도에 유의한 차이가 있는지와 댓글수와 소구 방식이 서로 교호 작용하는 바탕에서 소비자 구매의도에 차이가 있는지에 대해 연구했다. 이를 위해 SNS를 이용하는 사용자를 대상으로 온라인 설문조사를 통해 400명의 샘플을 확보하였다. 응답자들에 대해 SPSS21 통계패키지를 이용하여 신뢰성 분석, 타당성 분석, 그리고 독립표본 t-검정, 이원배치 분산분석을 수행했다. 연구결과, 댓글 수 정도와 이성적인 소구방식은 소비자 구매의도에 대해서 유의한 차이가 있었다. 소비자들은 구매 관여도의 조절에 따라 댓글 수 정도가 구매의도에 차이가 있음을 보여 주었고, 정보 소구방식은 차이가 없다는 것을 발견했다.