Seo, Jin Soon;Kim, Young Eun;Kim, An Na;Kim, Ick Tae;Son, Yun Hee;Jang, Hyun Chul
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.24
no.2
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pp.71-82
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2020
Objectives : The purpose of this study is to evaluate clinical utilization by measuring compliance with the use of mobile health applications (AtopyPHR developed in a previous study) for patients with atopic dermatitis. Methods : Based on the AtopyPHR and the input period and frequency survey results for each symptom item, a scenario for measuring compliance was derived. The study period was 4 weeks. Participants installed AtopyPHR app and Telegram app on their smartphones, conducted user training on the app, and recorded symptoms using the app for 4 weeks. At the 2nd and 4th week visits, the AtopyPHR data recorded by the user can be viewed on the web page and used for medical decision. Compliance was analyzed by the date the symptoms were recorded. Results : There were 28 participants, all (100%) were compliant, and the compliance was 96.8. The patients were 1 to 18 years old, and the average age was 8.2±5.7 years, 10 males and 18 females. The actual date of participation in recording symptoms was 28.6±0.56 on average. Compared to Week 1, compliance decreased at Week 2, and Week 4 had the highest compliance. Daily check, daily emotion, stool/urine/sleep, and meal management showed high compliance, SCORAD and quality of life were higher than required to record. Conclusions : AtopyPHR was effective in compliance. The results of this study could be used to collect personal health data in daily life through the AtopyPHR, improving participant compliance. It is considered to be meaningful because it measured the compliance with the symptom record actually recorded using the mobile app rather than a questionnaire. This study may be useful not only for personal health care but also for medical decisions, as opinions are given by experts who treat atopic dermatitis.
Kang, Jung Bae;Kim, Jin Hee;Kim, Chang Geol;Song, Beong Seop
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.4
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pp.1-8
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2013
In the modern society, instructional methods using diverse media have appeared thanks to the development of Information & Communication Technology, and applicability of such instructional methods has been fully corroborated. However, customized contents allowing for disabled children's environment are still insufficient. Hence, this study produced educational contents of play activities for children with developmental disability, through applying N-screen technology, IT technology that can provide the same contents via a variety of digital media. The produced contents allow programs to be set up according to a child's individual characteristics and be carried out anywhere and anytime via an Internet-enabled digital device. Further, the developed contents were produced so that they could be accessed from a child's various environment (home, school, etc.) via a PC, a smart phone, a portable from a child's various environment (home, school, etc.) via a PC, a smart phone, a portable device, etc. and that the same educational program could be conducted in linkage at home, school, etc. Three children with Intellectual disability and autism spectrum disorder were applied to the manufactured content. As a result, Content interaction between interaction between teachers and students in play training could use as a medium.In addition, the children's ability to select the appropriate components and reinforcements, special education professionals have used the content of the interviews are helpful in mediation than the existing content.
In Web environment, a flood of spam causes serious social problems such as personal information leak, monetary loss from fishing and distribution of harmful contents. Moreover, types and techniques of spam distribution which must be controlled are varying as days go by. The learning based spam classification method using Bag-of-Words model is the most widely used method until now. However, this method is vulnerable to anti-spam avoidance techniques, which recent spams commonly have, because it classifies spam documents utilizing only keyword occurrence information from classification model training process. In this paper, we propose a spam document detection method using a characteristic of repeating words occurring in spam documents as a solution of anti-spam avoidance techniques. Recently, most spam documents have a trend of repeating key phrases that are designed to spread, and this trend can be used as a measure in classifying spam documents. In this paper, we define six variables, which represent a characteristic of word repetition, and use those variables as a feature set for constructing a classification model. The effectiveness of proposed method is evaluated by an experiment with blog posts and E-mail data. The result of experiment shows that the proposed method outperforms other approaches.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.4
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pp.427-436
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2008
It is more than 10 years since ICT training learning was introduced to educational curriculum, and it is now time for overall consideration about the result of the education. The most important difficulties that the teachers have are that there are big differences in the level of learning ability. The characteristics of ICT curriculum are its tool and stepwise progress. The main problem of a curriculum with such characteristics is with underachivers. To distinguish ICT underachivers, the present study was developed a distinction tool for investigation: The objects were the students in the 6th grade of the 4 elementary schools in Gyeonggi-do, and inquires were made to find out characteristics. Inquires were also made to the elementary school teachers in Goyang-city to find out the actual instructional situation. A teaching-learning system will be suggested to prevent the occurring of ICT underachivers by analyzing their characteristics. The system consists of a distinction examination module, a teaching-learning module and a feedback module, which are web-based, as well as an off-line actual class module. The purpose of the system is to prevent underachivers in ICT classes, so that the students' ability to utilize computer will be improved to a higher level.
Hospitals in Korea have been increasingly using physician assistants (PA) as an alternative way of dealing with the shortage of residents. However, some incidents of a Physician's Assistant practicing beyond their legal scope require closer examination of the current PA's roles and functions. This study is a web-based survey designed towards targeting physician assistants in Korea (KPA) who practice delegated tasks under a physician's license. Currently, there are 2,125 KPAs working in 141 general hospitals and medical centers. Data from 704 nurses from who responded to the questionnaire were analyzed with descriptive statistics using the SPSS 12.0 program. Their mean age is 32.5 years with 8-10 years of clinical experiences, with males being more likely to be a PA. Despite of KPAs providing medical services and performing invasive procedures, only 13% of KPAs are licensed APNs (advanced practice nurse). KPAs have a low job satisfaction due to a lack of rewards and the necessity for providing illegal practices, and are experiencing identity confusion. The current KPA system is a transitional product of the change from the hierarchial structure to a more collaborative relationship between the medical and nursing departments. Providing adequate education and training, establishing protocols with legal protection, and developing professional independent scope of care are recommended to deliver safe and efficient medical services.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.2
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pp.140-147
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2004
Agrometeorological information is essential in many agricultural decisions if it reaches the user in a timely and appropriate manner. Agriculture is the backbone to local, regional, and global economic development. Thus, strengthening agrometeorological application to diverse agricultural sectors will benefit economic development. This paper discusses three distinct organizational minions that all share the same need for improved information technology. The World Meteorological Organization's (WMOs) Commission for Agricultural Meteorology (CAgM) has global responsibility for improved agrometeorological services of Members to aid agricultural production and to conserve natural resources. The United States Department of Agriculture, World Agricultural Outlook Board, publishes monthly World Agricultural Supply and Demand Estimates, considered to be a benchmark for both government and industry in production and trade decisions. The National Drought Policy Commission (NDPC), created by an act of the United States Congress, formulated a national drought policy based on preparedness rather than on crisis management. All three organizations recognize the need for IT applications in agricultural meteorology and have been active in implementing this technology. The development of information technology offers new means of dissemination of agrometeorological products. World Agrometeorological Information Service (WAMIS) has taken advantage of the global Internet application to offer WMO Members a dedicated web server to host agrometeorological bulletins and training modules.
With the change in educational environment of cartoon creation and diversification of webtoon platforms, various ways of engaging webtoon authors have been suggested. Under this situation, Korea Manhwa Contents Agency(KOMACON) and Korea Creative Content Agency(KOCCA) provide support to webtoon authors directly and indirectly to nurture professional webtoon talents. Contents creative human resource joint project being carried out by KOCCA is mainly to nurture and support contents experts by developing their creativity through tight training between mentors and mentees, creating job opportunities, building the support system for creative activities, and supporting commercialization during the project. Undergoing the process of recruitment and selection, the participants of this project are educated, trained and developed according to education programs provided by the hosting agency, and this project has a model to compensate for creative activities for a ceratin period of time. However, there has been a problem that it is difficult to constantly keep and manage webtoon talents who are cultivated by human resource management of less than one-year project. This study analyzed creative human resource joint project which is a human resource development model, using human recourse theory and suggested a strategic human resource model based on webtoon authors' human resource model development.
One of the key mission is to develop and prompte the use National Competency Standards, which is defined to be the systemization of competencies(knowledge, skills and attitudes) required to perform duties at the workplace by the nation for each industrial sector and level. This provides the basis for the design of training and detailed specifications for workplace assessment. To promote the data-driven service improvement, the commercial product Splunk was introduced, and has grown to become an extremely useful platform because it enables the users to search, collect, and organize data in a far more comprehensive, far less labor-intensive way than traditional databases. Leveraging Splunk's built-in data visualization and analytical features, HRD Korea have built custom tools to gain new insight and operational intelligence that organizations have never had before. This paper analyzes the NCS homepage. Concretely, applying Splunk in creating visualizations, dashboards and performing various functional and statistical analysis and structure without Web development skills. We presented practical use and implications through case studies.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.43
no.1
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pp.96-107
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2015
Brownfield sites are beginning to be considered as potentially useful areas for landscape design and planning, with post-industrial areas such as water treatment facilities and military training bases being converted into useful landscapes such as parks and recreation areas. These redevelopments bring broad benefits through revitalizing communities and increasing property values, thus, increasing the demand for comprehensive management and planning policies. This study examines changes in U.S. brownfield policies and programs and, identifies their periodic characteristics over the thirty years since the Superfund program was introduced in 1980. A descriptive and interpretive approach was utilized, focusing specifically on a time sequential analysis of the data gathered from the overview of the Environmental Protection Agency's web-based documents and related literature. The primary changes in and characteristics of programs and policies were analyzed and divided into three periods : environmental protection, remediation and reuse, and comprehensive planning. Four major features were identified: relaxation and readjustment of regulation, diversification of support programs, a mix of top-down and bottom-up approaches, and database system building. The study examines how common brownfield problems such as site identification difficulties and assessment and remediation cost have been dealt with in the regulatory context and has implications for future policies and programs for effective brownfield planning and management in Korea.
Automatic speech recognition (ASR) has been revolutionized with deep learning-based approaches, among which self-supervised learning methods have proven to be particularly effective. In this study, we aim to enhance the performance of OpenAI's Whisper model, a multilingual ASR system on the Korean language. Whisper was pretrained on a large corpus (around 680,000 hours) of web speech data and has demonstrated strong recognition performance for major languages. However, it faces challenges in recognizing languages such as Korean, which is not major language while training. We address this issue by fine-tuning the Whisper model with an additional dataset comprising about 1,000 hours of Korean speech. We also compare its performance against a Transformer model that was trained from scratch using the same dataset. Our results indicate that fine-tuning the Whisper model significantly improved its Korean speech recognition capabilities in terms of character error rate (CER). Specifically, the performance improved with increasing model size. However, the Whisper model's performance on English deteriorated post fine-tuning, emphasizing the need for further research to develop robust multilingual models. Our study demonstrates the potential of utilizing a fine-tuned Whisper model for Korean ASR applications. Future work will focus on multilingual recognition and optimization for real-time inference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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