• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.406-408
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• 2002

광범위하게 이용하고 있는 웹은 기존에 텍스트나 이미지만을 제공하던 정적인 정보에서 사용자 위주의 서비스 중심으로 변화하고 있다. 웹 환경의 변화는 Web Services를 등장 시켰고 산업계에서 이미 이를 위한 표준화 작업 및 표준에 따른 Web Services 개발을 주력하고 있다. 이에 Web Services를 이용한 어플리케이션 개발이 또 다른 소프트웨어 공학적 이슈로 대두되어 그를 위안 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 Web Services 어플리케이션 개발을 위한 목표 지향 분석 방안을 제시하고 결론과 시멘틱 웹 의 표현 기준의 하나인 DAML로 변환하는 알고리즘이 향후 연구되어야 할 과제임을 논한다

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권11호
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• pp.1409-1419
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• 2011

소프트웨어 시스템 개발의 초기 단계에서 시스템의 처리 시간이나 비용을 예측하는 것이 매우 중요하다는 것은 널리 알려진 사실이다. 많은 논문에 처리 시간을 예측하는 페트리넷 방법이 소개된 바 있다. 한편, 컴퓨터 과학 분야의 다른 영역에서는 응용 시스템 개발의 효율성을 증진시키는 방법으로 웹서비스가 깊이 있게 연구되고 있다. 이러한 두 가지 현상을 고려하여, 본 논문은 웹 서비스로 구성된 응용 소프트웨어 시스템의 처리시간을 분석하는 페트리넷 방법을 소개한다. 웹 응용 시스템의 처리시간을 어떤 상수로 표현하기는 대단히 어렵다. 따라서 본 논문은 대기행렬을 갖는 페트리넷으로 웹 응용 시스템을 표현할 것을 제안한다. 본 논문의 핵심은 이러한 대기행렬을 갖는 페트리넷의 분석 방법을 소개한 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.27-34
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• 2004

개발 패러다임이 점차 복잡한 웹 환경으로 전환되면서 복잡도에 대한 연구가 다시 활발해지고 있으나 아직 웹 어플리케이션의 구조나 복잡도 측정 매트릭에 정립된 이론이 부족한 실정이다. 또한 전통적 복잡도를 측정하는 프로그램 규모(LOC)나 순환복잡도 매트릭은 구현 후에나 알 수 있어 소프트웨어 개발주기 초기의 분석 및 설계 단계에는 큰 도움을 주지 못하고 있다. 본 연구에서는 실무에서 사용되는 6개 웹 프로젝트에 복잡도 인디케이터를 적용하여 결함 가능성이 높은 어플리케이션을 추출한다 추출한 61개의 프로그램을 대상으로 복잡도와 클래스 수 및 메소드 수에 대한 선형적 상관관계를 제안함으로써 웹어플리케이션의 복잡도를 구현 전에 미리 예측 가능하도록 하여 개발 프로세스의 인적 자원 관리나 비용 예측에 기여하고자 한다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제52권10호
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• pp.571-576
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• 2003

XML Web Service based on internet can cause problems on transmission speed and data error. Also system analysis results simulated by several different research groups can hardly have reliability because of error data that come from improperly managed files. In order to solve this problems, algorithm sever using XML Web Service is shared on the internet so widely that various application programs based on basic analysis module with a united IO can be developed. And also XML Dataset DB is interacted with XML Web Service, which prevents propagation of error data. It causes to improve reliabilityon the load flow analysis result and solve the problems on data error or transmission speed that can possibly come from internet.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.25-31
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• 2008

웹은 1990년 Berners Lee가 웹 서버와 브라우져를 소개한 이후 우리 생활에 필수 불가결한 요소로 발전되고 있다. 웹의 성능은 사용자와 관리자의 관점이 조금 다를 수 있다. 즉 사용자는 빠른 응답시간에 관심이 있고 관리자는 응답시간뿐만 아니라 처리율과 같은 시스템 메트릭에도 관심이 있다. 웹 애플리케이션의 성능은 인터넷의 전체적인 운영환경을 구성하고 있는 여리가지의 요소에 관련되어 있으므로 예측하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 Buch and Pentkowski [1]가 측정한 성능 데이터와 Gunther [2]가 제시한 분석적 모델을 기초로 대략적 시뮬레이션 모델을 제시하였다. 시뮬레이션 모델은 특히 관심이 있는 응답시간과 처리율을 중심으로 구성하였으며 큐 길이 등에 대한 결과도 추출하였다. 본 시뮬레이션 모델의 결과는 측정된 데이터와 거의 일치하였고 이를 이용하여 성능을 예측할 수 있음을 보였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권2호
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• pp.77-98
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• 2003

최근의 정보시스템은 웹기반 정보시스템이며 이의 개발과 유지보수 시에 "웹 위기" 현상이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해, 웹 공학 기술 중 웹기반 어플리케이션에 대한 소프트웨어 클러스터링 기술이 필요하다. 본 논문에서는 웹기반 정보시스템의 내부시스템 재구성을 위한 폼 클러스터링 알고리즘을 제시한다. 폼 클러스터링 알고리즘은 웹기반 정보시스템의 다양한 구조모델 중에서 웹의 특징이라 할 수 있는 페이지 모델에 초점을 맞춘다. 특히, 그래프 형태의 항해구조를 분석이 용이한 계층구조로 분석하기 위해 거리 척도 개념을 응용하고, 부하가 큰 핵심 기능객체를 파악하기 위하여 웹 로그분석 기술을 적용한다. 또한,2단계에 걸친 클러스터링 과정을 통해 재사용 성을 극대화하고 부하 균형화를 위한 하드웨어 할 당시에 사용할 수 있는 웹 소프트웨어 구조를 생성한다. 본 논문에서 제시한 폼 클러스터링 알고리즘은 웹기반 정보시스템의 신규 개발 또는 유지보수 시에 재사용 가능한 웹 컴포넌트 개발 및 부하균형화를 위한 하드웨어 할당 시에 적용할 수 있다.

• 한국항행학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.509-515
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• 2008

사용자의 요구에 대한 명확한 요구분석은 성공적인 소프트웨어 개발의 필수 요건이다. 그리하여, 개발될 소프트웨어 구성에 큰 영향용 준다. 기존의 많은 소프트웨어들이 인터넷의 급격한 발전과 함께 웹 기반으로 변화 되었다. 웹 애플리케이션이 복잡해지고 사용자의 요구가 증가되면서 많은 비용과 인력이 개발에 소요되고 있다. 그러나 아직까지 웹 애플리케이션에 대한 정확한 개발환경의 정의가 잘 되어있지 않다. 개발에 있어서도 사용자의 요구사항을 반영하지 못하여 사용자가 자유롭게 정보에 접근하는 기능의 설계가 어렵게 되었다. 본 논문에서는 소프트웨어 요구분석 프로세스를 수정하고, 요구사항을 분석하여 식별할 수 있는 방법을 제안하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권3호
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• pp.751-770
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• 2018

Web applications are indispensable in the software industry and continuously evolve either meeting a newer criteria and/or including new functionalities. However, despite assuring quality via testing, what hinders a straightforward development is the presence of defects. Several factors contribute to defects and are often minimized at high expense in terms of man-hours. Thus, detection of fault proneness in early phases of software development is important. Therefore, a fault prediction model for identifying fault-prone classes in a web application is highly desired. In this work, we compare 14 machine learning techniques to analyse the relationship between object oriented metrics and fault prediction in web applications. The study is carried out using various releases of Apache Click and Apache Rave datasets. En-route to the predictive analysis, the input basis set for each release is first optimized using filter based correlation feature selection (CFS) method. It is found that the LCOM3, WMC, NPM and DAM metrics are the most significant predictors. The statistical analysis of these metrics also finds good conformity with the CFS evaluation and affirms the role of these metrics in the defect prediction of web applications. The overall predictive ability of different fault prediction models is first ranked using Friedman technique and then statistically compared using Nemenyi post-hoc analysis. The results not only upholds the predictive capability of machine learning models for faulty classes using web applications, but also finds that ensemble algorithms are most appropriate for defect prediction in Apache datasets. Further, we also derive a consensus between the metrics selected by the CFS technique and the statistical analysis of the datasets.

• 패션비즈니스
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• 제9권5호
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• pp.77-95
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• 2005

This study was for applying web based street fashion design analysis system(web-SFAS), which was designed in preceding research and realized, to a practical use. Web-SFAS was developed to analyze data fast, accurately, conveniently, and to provide them to related fields by using Information Technology (IT) in fashion design industry. By inputting, sorting and analyzing actual image data into this system, it purposes to check if it needs to be corrected and to verify its operation and application. This study was collected in 2004 s/s 177 points image data and survey results input to the system This system analyzed the results as follow ; First, in all four areas of S/S, many people wear soft materials and plain T-shirts on top and tough material and plain jeans on the bottom. Second, In the case of dresses, in many areas people wear tough fabric plain A-line, one-piece dresses but in Hapsung-dong, many people wear geometrical figures. Third, fashion image, most people wear a sportive casual style with semi casual in a close second. Therefore, web-SFAS can be useful system analyzing for the trendy apparel type, design, material, color, image and variable in demography through street fashion image data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권3호
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• pp.695-705
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• 2003

In this article, we propose a regression and correlation analysis via dynamic graphs and implement them in Java Web Start. For the polynomial relations between dependent and independent variables, dynamic graphics are implemented for both polynomial regression and spline estimates for an instant model selection. The results include basic statistics. They are available both as a web-based service and an application.