최근 들어, 인터넷 사용자의 폭발적인 증가로 인하여 차별화된 웹 서비스를 제공해주는 웹 응용프로그램들의 개발이 활발해지고 있다. 이에 따라 웹 서버내의 품질향상을 보장해주는 웹 QoS 기술은 전자상거래나 웹 호스팅 같은 부분에서 점점 더 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나, 대부분의 웹 서버들은 FIFO 방식의 최선 서비스만을 제공하고 있으며, 정보의 중요도나 정보를 제공받는 사용자의 중요도에 따라 차별화된 품질보장을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 웹 서비스의 차별화된 품질보장을 제공하는 웹 서버 구현을 위한 두 가지 접근 방식을 제시한다. 첫째는 커널 수준 접근방법으로, 커널 상에 실시간 스케줄링 프로세서를 두어 웹 서버에서 수행중인 스케줄링 프로세서와 연동시키고, 커널 내부에서도 웹 서버에서 할당된 사용자 요청 우선순위를 유지하도록 한다. 둘째는 부하분산 접근방법으로, IP 수준의 가장법과 터널링 기술을 이용하여 웹 서버의 부하를 분산하여 웹 서비스의 신뢰성을 보장하고 응답속도를 개선한다.
인터넷상에서 멀티미디어 서비스와 스트림 서비스 기대가 증가함에 따라 이를 지원하기 위한 애플리케이션 개발을 많이 요구하게 되었다. 그러나, 기존에 제시된 모델들은 QoS에 관련된 분산 응용 서비스들이 중앙 제어 형태의 통합 모델로 개발됨에 따라 확장이나 재사용을 지원할 수 없는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 객체지향 미들웨어인 CORBA 상에서 분산 QoS 관리 시스템을 제시하였다. 이는 기존 QoS 제어에서 실시간 협약과 동적 적응 기능뿐만 아니라, 효과적인 QoS 제어 기능도 제공하고 있다. 본 시스템은 QoS의 제어와 관리를 분산된 형태의 시스템으로 설계하였으며, 클라이언트 측에 QoS 제어 관리 모듈(QoS CMM), 서버 측에는 QoS 관리 모듈(QoS MM)을 객체 형태로 각각 구성하였다. 이러한 분산 모듈들은 분산 스트리밍 애플리케이션을 지원하는 동안 분산 QoS 관리를 위해 서로 다른 시스템 상에서 CORBA를 통하여 서로 상호작용 한다. 시스템 설계 단계에서, 스트림 서비스의 QoS 제어를 위해 세부적인 기능과 메소드 호출, 각 모듈의 컴포넌트를 설계하기 위해 UML을 사용했다. 제안된 시스템을 구현하기 위해서 Solaris 2.5/2.7에 CORBA 표준을 따르는 OrbixWeb 3.1c, Java 언어, Java Media Framework API 2.0, Mini-SQL 1.0.16과 SunVideoPlus/SunVideo Capture 보드, Sun Camera와 같은 멀티미디어 장치들을 이용하였다. 마지막으로, 분산 QoS 관리 시스템이 스트림 서비스를 실행하는 동안, 동적으로 클라이언트와 서버 상에서 GUI의 QoS 맵 정보를 근거로, 실시간적으로 협약 및 적응하는 과정을 수치 데이터로 보였다.
BE(Best-Effort)방식의 인터넷에서 제공되던 Text위주의 서비스 제공 방식이 Multimedia 위주의 서비스로 점차 바뀌어 감에 따라, 기존의 BE(Best-Effort)방식으로는 Multimedia QoS(Quality of Service)를 보장하기가 어려워졌다. 이에 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 변화하는 인터넷 환경에서 QoS 보장을 위해 Diffserv(Differentiated Service)방식을 제안하게 되었다. 본 논문에서는 Content를 제공하는 Linux Web Server에서 패킷을 클래스 분류기준(Classification Method)에 의해 분류하고 Scheduling Algorithm을 적용하여 DSCP(Differentiated Service CodePoint) 값을 Web Server 자체에서 결정하여 경계라우터(Edge Router)로 전송하는 방식을 취하였으며, 이를 토대로 하여 경계라우터의 Traffic 부하를 줄이고, 경계라우터의 코어라우터(Core Router)화를 통해 더욱더 향상된 Differentiated Service를 제공하는 것이 목적이다. 이를 본 논문에서는 ns2 를 통해 IETF에서 제안된 Diffserv방식과 본 논문에서 제안한 방식의 Diffserv 방식과 현재의 BE방식을 비교하여 어느 정도의 성능 향상이 있었는지 비교 분석하였다.
공개 웹 서비스의 수효가 증가하면 동일한 기능을 제공하는 웹 서비스가 여러 개 존재하게 될 것이다. 이들은 가격, 응답 시간, 가용성 등 다양한 QoS 특성들을 가지게 되는데, 주어진 QoS 제약을 만족하며 가장 적합한 서비스를 선택하는 것은 매우 중요한 작업이다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스의 병행 분기와 응답시간 제약을 중점적으로 고려하여 서비스의 선택 모형을 연구하였다. 다차원 다중선택 Knapsack 모형을 기본으로, 각 프로세스 실행 경로 별로 응답시간 제약조건을 갖는 방안과 전체 서비스 타입에 대하여 하나의 응답시간 제약조건을 갖는 방안, 그리고 특정 경로에 대해서만 응답시간 제약 조건을 적용하는 방안을 제시하고, 실험을 통하여 서비스 수, 병행 분기의 수 그리고 제약 조건 값의 크기 등의 변화에 따른 각 방안의 성능을 살펴보았다. 실험에 사용된 데이터를 기준으로 볼 때, 파레토 우세를 이용하여 후보 서비스 수를 줄이는 것은 매우 효과적이며, 중소규모의 복합 웹 서비스에서는 전체 서비스 타입에 대하여 하나의 응답시간 제약을 설정한 방안이 실행시간과 탐색 해의 최적 해 근접도 면에서 효율적인 것으로 분석되었다.
In the field of Internet of Things (IoT), smarter embedded devices offer functions via web services. The Quality-of-Service (QoS) prediction is a key measure that guarantees successful IoT service applications. In this study, a collaborative filtering method is presented for predicting response time of IoT service due to time-awareness characteristics of IoT. First, a calculation method of service response time similarity between different users is proposed. Then, to improve prediction accuracy, initial similarity values are adjusted and similar neighbors are selected by a similarity threshold. Finally, via a densified user-item matrix, service response time is predicted by collaborative filtering for current active users. The presented method is validated by experiments on a real web service QoS dataset. Experimental results indicate that better prediction accuracy can be achieved with the presented method.
The Quality of Experience (QoE) of next Generation wired/wireless network services based upon IP networking is becoming a popular issue in recent years. The user experience of Internet services such as IPTV, online game, web surfing and etc, are becoming the most desirable factors to service providers to improve service performance and customer's satisfaction. However, collecting user experience from customers and obtaining the QoE parameters from the Quality of Service (QoS) parameters such as bandwidth, delay, jitter or admission control algorithm, are difficult subjects because of the various service types and user characteristics. In this paper, we propose a framework which contains service classification, QoE analysis and service enhancement steps for a suitable QoE measurement and management protocol. We define the user satisfaction indicators of the Internet services, classify the categories of each type of services, and analyse the Key Performance Indicator (KPI) in each type of services to perform the QoS parameters and improving the service qualities.
컴포넌트 지향 개발 방법이 도입되면서 많은 분산환경하에 컴포넌트들이 상호 연동하여 사용되어지기 시작했다. 그러나 분산환경에서의 상호연동은 많은 어려움과 과제를 우리에게 안겨주었다. 이를 보안하여 상호운영성을 고려한 웹 서비스의 개념이 나오기 시작하고 있다. 웹 서비스는 이기종간의 컴포넌트 서비스를 쉽게 구현할 수 있게 하며 컴포넌트들을 이용에 블록을 쌓듯이 애플리케이션을 만들 수 있다. 그러나 웹 서비스는 아직 QoS 문제가 남아있다. 웹 서비스의 품질을 보장하고 사용자가 웹 서비스를 안전하게 사용하기 위해서는 QoS 기반 컴포넌트 조립이 필수적이다. 본 논문은 로컬 브로커와 XML-QoS 스키마를 사용하여 사용자가 QoS를 고려한 실행 계획을 세울 수 있게 한다.
통신환경이 개방형 네트워크로 새로운 통신네트워크의 변화를 가져오게 되면서 third-party업체들이 애플리케이션을 제공할 수 있게 되었다. 이런 광대역통합망의 서비스 제공을 위하여 third-party에게 Open API를 통하여 하부 전달망 특성을 개방한다. Parlay API는 대표적인 Open API이며 Parlay API와 웹 서비스를 접목시키고 한 단계 더 추상화한 Parlay X API가 있다. Parlay X API는 웹 서비스의 장점을 가지고 있지만 QoS제공을 위한 방법이 제시되어 있지 않다. 본 논문에서는 Messaging Sever를 추가하여 QoS를 제공하기위한 방법에 대하여 제시한다.
1990년대에 WWW(World Wide Web)이 도입되면서 인터넷은 미국, 국내는 물론 전세계적인 규모로 그 이용이 확산되었다. 최근 인터넷에서는 인터넷 방송, Video Conference, VoIP 등 QoS 보장을 요구하는 새로운 응용 서비스들의 출현과 함께 IP QoS의 문제는 차세대 인터넷에서 가장 중요한 Issue이다. 현재의 인터넷은 모든 패킷을 동일하게 전달하는 Best Effort 서비스만을 제공하기 때문에 QoS에 대한 요구사항을 보장해 주지 못하고 있다. IP charging은 새로운 응용 서비스들을 돈을 지불함으로써 요구한 서비스에 대한 확실한 QoS(Quality of Service)의 보장을 받을 수 있게 되어 여태까지의 IP Service보다 효율적인 서비스를 제공하고 더 낳은 QoS를 보장받을 수 있게 된다.
UMA(UMA:Universal Multimedia Access)를 위해서는 이미 생성된 웹 컨텐츠 또한 다양한 장치를 이용해서 이용할 수 있어야 한다. 하지만 기존 HTML 웹 페이지는 많은 광고와 높은 해상도, 다양한 멀티미디어 데이터, 그리고 빠른 통신속도를 염두하고 제작된 경우가 일반적이기 때문에 무선 인터넷으로 이용하기 위한 제약이나 불편함이 많다. 본 연구에서는 기존의 웹 사이트 중 관심 영역을 RSS 채널 개념으로 재활용해서 무선 인터넷 페이지를 쉽게 생성하는 방법에 대해서 기술한다. 웹 페이지 관리자는 쉽고 빠르게 무선 페이지를 생성 할 수 있으며 무선인터넷 사용자는 자신이 원하는 정보를 쉽고 빠르게 구할 수 있다는 장점을 갖는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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