Jae Han Cho;Jae Min Park;Tae Hyeop Kim;Seung Wook Lee;Jiyeon Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.2
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pp.66-75
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2023
Recently, the number of cloud web applications is increasing owing to the accelerated migration of enterprises and public sector information systems to the cloud. Traditional network attacks on cloud web applications are characterized by Denial of Service (DoS) attacks, which consume network resources with a large number of packets. However, HTTP DoS attacks, which consume application resources, are also increasing recently; as such, developing security technologies to prevent them is necessary. In particular, since low-bandwidth HTTP DoS attacks do not consume network resources, they are difficult to identify using traditional security solutions that monitor network metrics. In this paper, we propose a new detection model for detecting HTTP DoS attacks on cloud web applications by collecting the application metrics of web servers and learning them using machine learning. We collected 18 types of application metrics from an Apache web server and used five machine learning and two deep learning models to train the collected data. Further, we confirmed the superiority of the application metrics-based machine learning model by collecting and training 6 additional network metrics and comparing their performance with the proposed models. Among HTTP DoS attacks, we injected the RUDY and HULK attacks, which are low- and high-bandwidth attacks, respectively. As a result of detecting these two attacks using the proposed model, we found out that the F1 scores of the application metrics-based machine learning model were about 0.3 and 0.1 higher than that of the network metrics-based model, respectively.
The public and civilian demands regarding 3D geo-spatial information processing on mobile device including smartphone are increasing. But there are few actual implementations or application cases. This work is to present some results by a prototype implementation of 3D terrain information visualization function with satellite image and DEM using HTML5 WebGL, which is a web-based graphic library under the standardization process. This is a useful standard for cross-platform operation for 3D graphic rendering without other plug-in modules. As the results, in the different types of operating system or browser in a personal computer or a smartphone, it shows same rendering results, as long as they support HTML5 WebGL. As well;geo-metadata search and identification functions for data sets for 3D terrain visualization process are added in this implementation for the practical aspect.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.2
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pp.45-57
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2010
In this paper, we propose a C_PBS(C Program Bank System) which can support effective learning of C language. C_PBS allows a variety of problem uses and provides 3 types of search method for user convenience. It also shows many useful facilities: a variety of answers to a problem, display of problems according to reference frequency, interesting problem list, and problem carts. Especially, with the addition of comments and reference to the problems and answers, it implements collective intelligence via mutual collaborative learning by supporting the philosophy of web 2.0: participation, sharing, and open.
This study was to investigate structural behavior of composite structure beams composed of end-RC. center-Steel according to respective reinforcing method for connection zone composed of different materials (SRC) while attaching main bars on steel-flange by welding. The main reinforcing methods are as follows ; non-reinforcing, vertical shear reinforcing (type-stirrup), inclined reinforcing(type-x), horizontal reinforcing(type-web, 0.3L), double horizontal reinforcing (type-web, 0.3L), vertical reinforcing (type-flange, 0.3L). Consequently, It showed little difference in structural properties like ductility and strength according to the attaching method of main bars. For Maximizing the structural properties of composite beam, the most effective methods were vertical reinforcing one and double horizontal reinforcing one.
There have been many studies on u-Healthcare system for human using sensor network systems. In this paper, we design and implement a healthcare system for pets called uPetCare(Ubiquitous Pet-Care System) that can manage the status of pet on the web. The main functions of this system are 1) gathering data using sensor network, 2) multi-hop communication in sensor network, 3) data compression and aggregation at sink node, 4) storing data in web server, 5) real-time data monitoring using AJAX, 6) activity recognition of pet.
The aim of this study was to explore the relationship between demographic characteristics and atopic dermatitis, along with adolescents' body mass index. Also, this study explored the association between dietary intakes (fruits, soda, caffeinated beverages, instant food, cracker, vegetables, and milk) of adolescents and atopic dermatitis. Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey for 2014 was used for data analysis, in which a total of 3,532,149 middle and high school students participated. Data were analyzed by descriptive analysis and logistic regression based on the complex sample design using SPSS ver.20.0 statistics. The results showed that males had a higher prevalence rate of atopic dermatitis than females. The significant association between body mass index and atopic dermatitis was found (F=46.625, P<0.001). Students who have higher levels of body mass index showed a higher prevalence rate of atopic dermatitis. Finally, the findings showed that the intake of vegetable and milk had associations with atopic dermatitis (F=6.795, P<0.001). Greater vegetable intake was associated with less atopic dermatitis whereas greater milk intake was associated with more atopic dermatitis prevalence. Based on the above results, we found that demographic characteristics, body mass index, and some dietary food intakes of adolescents had influences on prevalence rate of atopic dermatitis.
This work attempts to implement multiple regression analysis (MRA) for modeling and predicting the shear buckling strength of a steel beam with corrugated web. It was recognized from theoretical and experimental results that the shear buckling strength of a steel beam with corrugated web is complicated and affected by several parameters. A model that predicts the shear strength of a steel beam with corrugated web with reasonable accuracy was sought. To that end, a total of 93 experimental data points were collected from different sources. Then mathematical models for the key response parameter (shear buckling strength of a steel beam with corrugated web) were established via MRA in terms of different input geometric, loading and materials parameters. Results indicate that, with a minimal processing of data, MRA could accurately predict the shear buckling strength of a steel beam with corrugated web within a 95% confidence interval, having an $R^2$ value of 0.93 and passing the F- and t-tests.
Kim, Kyong-Ho;Choe, Seung-Keol;Lee, Jong-Hun;Yang, Young-Kyu
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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1999.12a
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pp.47-51
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1999
Geo-features play a key role in object-oriented or feature-based geo-processing system. So the strategy for how-to-model and how-to-manage the geo-features builds the main architecture of the entire system and also supports the efficiency and functionality of the system. Unlike the conventional 2D geo-processing system, geo-features in 3D GIS have lots to be considered to model regarding the efficient manipulation and analysis and visualization. When the system is running on the Web, it should also be considered that how to leverage the level of detail and the level of automation of modeling in addition to the support for client side data interoperability. We built a set of 3D geo-features, and each geo-feature contains a set of aspatial data and 3D geo-primitives. The 3D geo-primitives contain the fundamental modeling data such as the height of building and the burial depth of gas pipeline. We separated the additional modeling data on the geometry and appearance of the model from the fundamental modeling data to make the table in database more concise and to allow the users more freedom to represent the geo-object. To get the users to build and exchange their own data, we devised a fie format called VGFF 2.0 which stands for Virtual GIS File Format. It is to describe the three dimensional geo-information in XML(extensible Markup Language). The DTD(Document Type Definition) of VGFF 2.0 is parsed using the DOM(Document Object Model). We also developed the authoring tools for users can make their own 3D geo-features and model and save the data to VGFF 2.0 format. We are now expecting the VGFF 2.0 evolve to the 3D version of SVG(Scalable Vector Graphics) especially for 3D GIS on the Web.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.3
no.4
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pp.313-318
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2008
The next generation Web 2.0 users are requiring a screen that satisfies visual and emotional factors regarding UI and the possibility of constant recognition about various information. To actively deal with these kinds of user demands, dual cooperation between the developer and designer is becoming more urgently needed. For this, Microsoft released Silverlight, a tool for when making a web presentation that enables persons to create a visually stunning webpage using diverse platforms and function. We applied clarity and animation to existing windows concepts, using Silverlight with which designers and developers can work together and is accessable to many development tools, and provided 3D effects to implement a Warehouse Management System.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.221-223
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2012
최근, 참여, 공유, 개방의 키워드를 가지고 웹 2.0 시대가 열렸다. 이러한 웹 2.0 시대의 키워드가 익숙해지기도 전에, 우리는 소통, 융합, 개인화라는 키워드를 지닌, 웹 3.0 시대를 맞이하게 되었다. 새로운 개념과 용어들은 이미 우리에게 혁명적 수준으로 주어질 뿐만 아니라, 이 시대를 살아가기 위한 기본 양식으로 자리매김하게 되었다. 본 논문에서는 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 대표주자인 트위터 영향력 모델과 소통을 중요시하는 스타벅스 네트워크 영향력 모델을 소개하고, 이와 대비되는 새로운 영향력 표현 모델을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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