Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.5
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pp.475-489
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2010
In order to verify the enhancement of ozone and carbon monoxide (CO) during springtime in East Asia, we investigated weather conditions and data from remote sensors, air quality models, and air quality monitors. These include the geopotential height archived from the final (FNL) meteorological field, the potential vorticity and the wind velocity simulated by the Meteorological Mesoscale Model 5 (MM5), the back trajectory estimated by the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model, the total column amount of ozone and the aerosol index retrieved from the Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS), the total column density of CO retrieved from the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT), and the concentration of ozone and CO simulated by the Model for Ozone and Related Chemical Tracers (MOZART). In particular, the total column density of CO, which mightoriginate from the combustion of fossil fuels and the burning of biomass in China, increased in East Asia during spring 2000. In addition, the enhancement of total column amounts of ozone and CO appeared to be associated with both the upper cut-off low near 500 hPa and the frontogenesis of a surface cyclone during a weak Asian dust event. At the same time, high concentrations of ozone and CO on the Earth's surface were shown at the Seoul air quality monitoring site, located at the surface frontogenesis in Korea. It was clear that the ozone was invaded by the downward stretched vortex anomalies, which included the ozone-rich airflow, during movement and development of the cut-off low, and then there was the catalytic photochemical reaction of ozone precursors on the Earth's surface during the day. In addition, air pollutants such as CO and aerosol were tracked along both the cyclone vortex and the strong westerly as shown at the back trajectory in Seoul and Busan, respectively. Consequently, the maxima of ozone and CO between the two areas showed up differently because of the time lag between those gases, including their catalytic photochemical reactions together with the invasion from the upper troposphere, as well as the path of their transport from China during the weak Asian dust event.
The practice of asphalt pavement recycling has grown rapidly over the decade, one of which is the cold in-place recycling with the foamed asphalt (CIR-foam) or the emulsified asphalt (CIR-emulsion). Particularly, in Iowa, the CIR has been widely used in rehabilitating the rural highways because it significantly increases the service life of the existing pavement. The CIR layer is typically overlaid by the hot mix asphalt (HMA) to protect it from water ingress and traffic load and obtain the required pavement structure and texture. Most public agencies have different curing requirements based on the number of curing days or the maximum moisture contents for the CIR before placing the overlay. The main objective of this study is to develop a moisture loss index that the public agency can use to monitor the moisture content of CIR layers in preparation for a timely placement of the wearing surface. First, the moisture contents were measured in the field using a portable time domain reflectometry (TDR) device. Second, the weather information in terms of rain fall, air temperature, humidity and wind speed was collected from the same location. Finally, a moisture loss index was developed as a function of initial moisture content, air temperature, humidity and wind speed. The developed moisture loss index based on the field measurements would help the public agency to determine an optimum timing of an overlay placement without continually measuring moisture conditions in the field.
Choi, Hyunmo;Bae, Eun-Kyung;Cho, Jin Seong;Lee, Hyoshin;Choi, Young-Im
Journal of Plant Biotechnology
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v.44
no.4
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pp.409-415
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2017
The vegetation period of trees might be prolonged by the delay of the leaf senescence in autumn. Thus, we focused on the generation of senescence-delayed transgenic trees to enhance biomass production. The PagMYC2, a gene containing the basic helix-loop-helix domain, was selected as a candidate for a senescence-delayed transgenic tree. The PagMYC2 gene was specifically induced after treatment with phytohormone jasmonic acid, and upregulated by abiotic stresses such as salinity, osmotic pressure and a low temperature. The constitutive overexpression of the PagMYC2 delayed the leaf senescence and inhibited chlorophyll degradation in the transgenic poplars. Leaf senescence analysis was performed in the leaf tissues of the PagMYC2-over-expression transgenic poplars. The transgenic poplars exhibited higher photochemical efficiency than did a wild type plant under a short-day condition (6 hours light/18 hours darkness) or a low temperature condition ($15^{\circ}C$) that was similar to the weather conditions of autumn. These results suggest that the PagMYC2 is a useful genetic resource to improve biomass production, which is able to sustain growth with senescence-delayed leaves for a long time in autumn.
Synthetic Aperture Radar is able to provide images of wide coverage in day, night, and all-weather conditions. Recently, as the SAR image resolution improves up to the sub-meter level, their applications are rapidly expanding accordingly. Especially there is a growing interest in the use of geographic information of high resolution SAR images and the change detection will be one of the most important technique for their applications. In this paper, an automatic threshold tracking and change detection algorithm is proposed applicable to high-resolution SAR images. To detect changes within SAR image, a reference image is generated using log-ratio operator and its amplitude distribution is estimated through K-S test. Assuming SAR image has a non-gaussian amplitude distribution, a generalized thresholding technique is applied using Kittler and Illingworth minimum-error estimation. Also, MoLC parametric estimation method is adopted to improve the algorithm performance on rough ground target. The implemented algorithm is tested and verified on the simulated SAR raw data. Then, it is applied to the spaceborne high-resolution SAR images taken by Cosmo-Skymed and KOMPSAT-5 and the performances are analyzed and compared.
Located on Java subduction zone, Merapi volcano is an active stratovolcano with a volcanic activity cycle of 1-5 years. Merapi's eruptions were relatively small with VEI 1-3. However, the most recent eruption occurred in 2010 was quite violent with VEI 4 and 386 people were killed. In this study, we have attempted to study the characteristics of Merapi's eruptions during 18 years using optical Landsat images. We have collected a total of 55 Landsat images acquired from July 6, 1994 to September 1, 2012 to identify pyroclastic flows and their temporal changes from false color images. To extract areal extents of pyroclastic flows, we have performed supervised classification after atmospheric correction by using COST model. As a result, the extracted dimensions of pyroclastic flows are nearly identical to the CVP monthly reports. We have converted the thermal band of Landsat TM and ETM+ to the surface temperature using NASA empirical formula and calculated time-series of the mean surface temperature in the area of peak temperature surrounding the crater. The mean surface temperature around the crater repeatedly showed the tendency to rapidly rise before eruptions and cool down after eruptions. Although Landsat satellite images had some limitations due to weather conditions, these images were useful tool to observe the precursor changes in surface temperature before eruptions and map the pyroclastic flow deposits after eruptions at Merapi volcano.
We estimate the momentum fluxes of short-period gravity waves which are observed in the OI 557.7 nm nightglow emission with all-sky camera at Mt. Bohyun ($36.2^{\circ}\;N,\;128.9^{\circ}\;E$) in Korea. The intrinsic phase speed ($C_{int}$), the intrinsic period (${\tau}_{int}$), and vertical wavelength (${\lambda}_z$) are also deduced from the horizontal wavelength (${\lambda}_h$), observed period (${\tau}_{ob}$), propagation direction (${\phi}_{ob}$), observe phase speed (${\upsilon}_{ob}$) of the gravity wave on the all-sky images. The neutral winds to deduce intrinsic wave parameters are measured with Fabry-Perot interferometer on Shigaraki ($34.8^{\circ}\;N,\;13.1^{\circ}\;E$) in Japan. We selected 5-nights of observations during the period between July 2002 and December 2006 considering of the weather and instrument conditions in two observation sites. The mean values of intrinsic parameter of gravity waves are $({\tau}_{int})\;=\;12.9\;{\pm}\;6.1\;m/s,\;({\lambda}_z)\;=\;12.9\;{\pm}\;6.5,\;and\;(C_{int})\;=\;40.6\;{\pm}\;11.6\;min$. The mean value of calculated momentum fluxes for four nights besides of ${\lambda}_z\;<\;6\;km$ is $12.0\;{\pm}\;15.2\;m^2/s^2$. It is needed the long-term coherent observation to obtain typical values of momentum fluxes of the mesospheric gravity waves using all-sky camera and the neutral wind measurements.
An, Hye Yeon;Kang, Yoon-Hee;Song, Sang-Keun;Bang, Jin-Hee;Kim, Yoo-Keun
Journal of Environmental Science International
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v.24
no.1
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pp.81-96
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2015
The characteristics of atmospheric dispersion of radioactive material (i.e. $^{137}Cs$) related to local wind patterns around the Kori nuclear power plant (KNPP) were studied using WRF/HYSPLIT model. The cluster analysis using observed winds from 28 weather stations during a year (2012) was performed in order to obtain representative local wind patterns. The cluster analysis identified eight local wind patterns (P1, P2, P3, P4-1, P4-2, P4-3, P4-4, P4-5) over the KNPP region. P1, P2 and P3 accounted for 14.5%, 27.0% and 14.5%, respectively. Both P1 and P2 are related to westerly/northwesterly synoptic flows in winter and P3 includes the Changma or typhoons days. The simulations of P1, P2 and P3 with high wind velocities and constant wind directions show that $^{137}Cs$ emitted from the KNPP during 0900~1400 LST (Local Standard Time) are dispersed to the east sea, southeast sea and southwestern inland, respectively. On the other hands, 5 sub-category of P4 have various local wind distributions under weak synoptic forcing and accounted for less than 10% of all. While the simulated $^{137}Cs$ for P4-2 is dispersed to southwest inland due to northeasterly flows, $^{137}Cs$ dispersed northward for the other patterns. The simulated average 137Cs concentrations of each local wind pattern are $564.1{\sim}1076.3Bqm^{-3}$. The highest average concentration appeared P4-4 due to dispersion in a narrow zone and weak wind environment. On the other hands, the lowest average concentration appeared P1 and P2 due to rapid dispersion to the sea. The simulated $^{137}Cs$ concentrations and dispersion locations of each local wind pattern are different according to the local wind conditions.
Rice yield (kg 10a-1) in South Korea was estimated by meteorological variables that are influential factors in crop growth. This study investigated the possibility of anticipating the rice yield variability using a simple but an efficient statistical method, a multiple linear regression analysis, on the basis of the annual variation of meteorological variables. Due to heterogeneous environmental conditions by region, the yearly rice yield was assessed and validated for each province in South Korea. The monthly mean meteorological data for the period 1986-2018 (33 years) from 61 weather stations provided by Korean Meteorological Administration was used as the independent variable in the regression analysis. An 11-fold (leave-three-out) cross-validation was performed to check the accuracy of this method estimating rice yield at each province. This result demonstrated that temporal variation of rice yield by province in South Korea can be properly estimated using such concise procedure in terms of correlation coefficient (0.7, not significant). Furthermore, the estimated rice yield well captured spatial features of observation with mean bias of 0.7 kg 10a-1 (0.15%). This method may offer useful information on rice yield by province in advance as long as accurate agro-meteorological forecasts are timely obtained from climate models.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.532-542
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2020
Due to abnormal weather conditions such as high temperature, the management of greenhouse rose farms is getting worse. In order to enhance the competitiveness of these farms, new measures are needed to improve their management performance. Therefore, this study suggests alternatives to improve the efficiency and productivity by identifying the causes of inefficiency of greenhouse rose farms in terms of management performance analysis through DEA analysis and MPI analysis. As a result of DEA analysis, the average TE of farmers increased from 0.867('16) to 0.905('17), but decreased to 0.850 in 2018, indicating that it was inefficient. In order to increase the management efficiency of farmers, efforts to preferentially reduce the costs (equipment, employment labor, fertilizer, facilities, seeds) that cause inefficiencies are needed. As a result of MPI analysis, TECI decreased from 1.044(T2) to 0.939(T3), which was the cause of the MPI decrease, and the TCI was rather increased from 0.958(T2) to 0.969(T3). In other words, it means that the decrease in productivity is due to insufficient utilization of potential production technology rather than the slowing of technological progress. This implies that it is important to provide technical guidance on utilization after technology dissemination.
It is very difficult to export the fresh agricultural products to long distance countries such as USA and EU without any damage. Fresh products exporting would overcome very severe conditions such as hot and cold weather changes, heavy vibrations with rolling and pitching during the target distribution period, therefore, the packaging needs the immobility of products in the container and the keeping its quality by packaging materials or methods under any surrounding environments, especially. The physical strength of outer box should be designated according to its own characteristics for agricultural product packaging. Packaging dimension which would be fit to standard pallet is also very important factor to reduce the distribution cost. There have been many agricultural products researches for export packaging to the USA so far. However they have never got desirable results which enough to apply it in real. The main purpose of this research is to develop optimum compressive strength and optimum dimension of corrugated fiberboard box which would be used to USA export packaging of fresh melon as well as Japan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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