• 패션비즈니스
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• 제23권6호
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• pp.16-26
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• 2019

The purpose of this study was to understand the effect of WeChat relational benefits on customer satisfaction and purchase intention. Due to the rapid development in the technological field, the use of WeChat has expanded drastically in recent years. In visual arts industry, WeChat business occupies a significant proportion of emerging industries. The recruited participants that were recruited via an online survey website were 335 (www.sojump.com). SPSS 22.0 statistical system was used to analyze the descriptive statistics, reliability, and validity. This study conceptualizes the positive relationship among relational benefits, customer satisfaction, and purchase intention of visual arts products. The findings indicated that WeChat users' relational benefits can be categorized into two distinct benefit types: confidence, and social benefits. The more relational benefits WeChat users perceived, the higher the level of satisfaction. In contrast, the positive influence of customer satisfaction on purchase intention is weaker in consumers with a higher level of perceived risk. The results of this study will help WeChat business to retain its customers, thus, gaining a long-term value for visual arts industry. Theoretical and managerial implication for WeChat business are provided.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권3호
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• pp.489-502
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• 2019

The WeChat mini program is an application embedded in WeChat that users can use without downloading and installing. After it was officially released in 2017, many travel enterprises have launched their own mini programs on the WeChat platform. This study applies affordance theory to investigate the WeChat mini program's role in tourism activities through social network analysis using the R programming language. The authors searched the topic of "how do you perceive the travel-related WeChat mini program" and then crawled the 200 comments found; 180 comments were analyzed after data cleansing. The results show that travel-related WeChat mini programs play a very important role in Chinese social network tourism activities. This paper found that WeChat played a more active role in various tourism-related interactions with Chinese social networks. Moreover, the results show how affordance theory is applied to the use of WeChat mini programs.

• 아태비즈니스연구
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• 제10권1호
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• pp.73-86
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• 2019

Since its launch, WeChat has been changing the Chinese lifestyle, changing the traditional way of distribution, and changing the way companies market with the combination of information innovation and New Media. Now, WeChat plays an indispensable role in peopl's daily lives, not only in chatting software, but also in shopping, delivery, ordering, payment, and games. This study was centered on people who have used WeChat and around these backgrounds, planned study models. Through prior research, the purpose of the research is to explore the factors influencing the effects of the WeChat platform on MPR and explore the media effects of advertising attitude between WeChat platform features and MPR effects and provide basic material on its continued development. The research has shown that the reliability and diversity of the WeChat platform has a significant impact on both advertising attitude and purchase intention and propaganda intention of MPR effects. Advertising attitude has a positive impact on purchase intention and propaganda intention, and advertising attitude is shown to have a mediated effect between the WeChat platform and the MPR effects. The results of this study suggest the theoretical enlightenment of "continuous and stable development of the WeChat platform", and it is expected that marketing development plans of various social platforms will provide basic materials.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제33권4호
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• pp.957-976
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• 2023

ChatGPT has had a significant impact on society, business, and academia by influencing individuals and organizations through knowledge generation and supporting users in locating conversational inquiries and answers. It can transform how people seek answers by combining human-like conversational skills with AI. By eradicating the cumbersome process of selecting from multiple options, users can conduct preliminary research or create optimized solutions. The purpose of this research is to investigate how consumers use ChatGPT and digital transformation, specifically in terms of knowledge development, searching and recommending, and optimizing accessible possibilities. Using many linked theories, we address the potential implications and insights that can be gained from ChatGPT's early stages and its integration with other applications such as robotics, service automation, and the metaverse. Finally, the application of ChatGPT has practical, theoretical, and phenomenological impacts, in addition to improving users' experiences.

• 경영정보학연구
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• 제24권1호
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• pp.89-104
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• 2022

본 연구는 소셜 미디어 플랫폼 회원들의 중국 위챗 정보 공유 의도을 평가하기 위한 모델을 제안한다. 이 데이터는 중국 위챗 사용자들로부터 나왔으며, 150명의 위챗 사용자들이 이 조사에 참여했다. 이 연구의 결과는 정보 공유 의도가 태도, 주관적 규범, 인지된 행동 제어에 의해 직접적으로 영향을 받는 반면, 평판과 호혜적관계는 태도와 긍정적인 관련이 있으며, 인상은 정보 공유에 대한 인지된 행동 제어에 긍정적인 관련이 있다는 것을 보여준다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제30권4호
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• pp.11-28
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• 2023

This paper proposes a method of integrating ChatGPT with traditional chatbot systems to enhance conversational artificial intelligence(AI) and create more efficient conversational systems. Traditional chatbot systems are primarily based on classification models and are limited to intent classification and simple response generation. In contrast, ChatGPT is a state-of-the-art AI technology for natural language generation, which can generate more natural and fluent conversations. In this paper, we analyze the business service areas that can be integrated with ChatGPT and traditional chatbots, and present methods for conducting conversational scenarios through case studies of service types. Additionally, we suggest ways to integrate ChatGPT with traditional chatbot systems for intent recognition, conversation flow control, and response generation. We provide a practical implementation example of how to integrate ChatGPT with traditional chatbots, making it easier to understand and build integration methods and actively utilize ChatGPT with existing chatbots.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권8호
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• pp.221-227
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• 2021

위챗 애플릿에 대해 측정 할수 있는 척도가 없고 현재 대부분의 위챗 애플릿은 기존 어플리케이션에 접목 되어 사용 하며 대부분 쇼핑/생활/음식 등 카테고리를 적용 범위로 다루고 있습니다. 하여 본 연구는 QIMAI데이터 네트워크를 통해 쇼핑/생활/음식 관련 카테고리 어플리케이션 중 5위 이내의 어플리케이션의 고객이 리뷰한 댓글을 수집 하고 그중 문자 분석을 통해 가장 많이 사용 되는 키워드를 통계하여 본 연구에 적합한 수치를 추출 하며 실증 연구 하는것을 목적으로 하고 있습니다. 위챗 애플릿은 사용자가 다운로드 및 설치를 하지 않아도 사용이 가능한 서비스 이기에 기업과 사용자 간의 즉각적인 대응이 실현 되고 더욱 나아가 고객이 편리하게 상품을 찾을 수 있는 채널 이며 더욱 좋은 가성비로 고객 확보가 가능한 서비스 입니다. 따라서 위챗 애플릿 연구 함으로 고객 체험을 향상 시키고 위챗 애플릿을 통해 기업의 자체 트래픽을 만들고 장기적인 시장 경쟁력을 달성 할수 있습니다.

• 벤처창업연구
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• 제18권6호
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• pp.191-199
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• 2023

최근 생성형 AI 기반인 ChatGPT는 상업적·교육적 활용 가능성과 높은 효용가치 기대로 급격히 발전함과 동시에 여러 가지 우려와 문제점도 대두되고 있다. 본 연구는 ChatGpt의 품질이 사용자의 활용만족과 지속적 이용의도에 미치는 영향을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위하여 부산경남지역 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 총 155명의 응답을 표본으로 SPSS 28.0 프로그램을 이용하여 검증하였다. 연구 결과, ChatGPT 품질 요소 중 신뢰성과 안정성은 활용만족과 지속적 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. ChatGPT의 활용만족은 지속적 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. ChatGPT의 신뢰성과 안정성, 지속적 이용의도간에에 활용만족은 긍정적인 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과로 ChatGPT의 품질요소 중 사용자의 지속적 이용의도에 영향을 미치는 요인을 제시함으로서 ChatGPT의 이용 촉진에 필요한 교육적·정책적 방향 제시에 기여고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.613-615
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• 2020

As a service application developed for users, we-chat applets can be used without downloading and installation, which realizes the immediate response between offline enterprises and users, and more importantly, it provides users with a convenient platform to find products and improve the cost-effective channel for customers. Therefore, it is beneficial to improve the user experience in the future by studying how to use wechat applets Realize the long-term market competitiveness of enterprises.

• 지능정보연구
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• 제29권4호
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• pp.287-308
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• 2023

ChatGPT는 2022년 11월에 서비스를 시작한 후 급격하게 사용자 수가 늘어나며 인공지능의 역사에서 큰 전환점을 가져올 정도로 사회 곳곳에 많은 영향을 미치고 있다. 특히 ChatGPT와 같은 거대언어모델의 추론 능력은 프롬프트 엔지니어링 기법을 통해 빠른 속도로 그 성능이 발전하고 있다. 인공지능을 워크플로우에 도입하려고 하는 기업이나 활용하려고 하는 개인에게 이와 같은 추론 능력은 중요한 요소로 고려될 수 있다. 본 논문에서는 거대언어모델에서 추론을 가능하게 한 문맥내 학습에 대한 이해를 시작으로 하여 프롬프트 엔지니어링의 개념과 추론 유형 및 벤치마크 데이터에 대해 설명하고, 이를 기반으로 하여 최근 거대언어모델의 추론 성능을 급격히 향상시킨 프롬프트 엔지니어링 기법들에 대해 조사하고 발전과정과 기법들 간의 연관성에 대해 상세히 알아보고자 한다.