The purpose of this paper is recovery of the profiles of the wave speed and density from the reflection coefficients of the continuously layered acoustic medium with depth dependent density and wave speed at various angles of incidence. A downward continuation or layer stripping algorithm, which recursively reconstructs the medium in increasing depth and then strips away the effects of the reconstructed portion of the medium, is the method with fewer computations than integral equation procedures. This paper implements an improved downward continuation algorithm that uses reflection data at several angles of incidence and performs a least-squares fitting at each depth. The result is a considerable improvement in performance over the usual downward continuation algorithm.
Yoon, Hee Nam;Hwang, Su Hwan;Jung, Da Woon;Lee, Yu Jin;Jeong, Do-Un;Park, Kwang Suk
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.211-218
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2014
The objective of this research is to develop an automatic algorithm based on electrocardiogram (ECG) to estimate slow-wave sleep (SWS). An algorithm is based on 7 indices extracted from heart rate on ECG which simultaneously recorded with standard full night polysomnography from 31 subjects. Those 7 indices were then applied to independent component analysis to extract a feature that discriminates SWS and other sleep stages. Overall Cohen's kappa, accuracy, sensitivity and specificity of the algorithm to detect 30s epochs of SWS were 0.52, 0.87, 0.70 and 0.90, respectively. The automatic SWS detection algorithm could be useful combining with existing REM and wake estimation technique on unattended home-based sleep monitoring.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1B
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pp.15-20
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2012
In this paper, an algorithm that enhances the conventional directional CSMA/CA protocol in IEEE 802.15.3c is proposed under saturation environments. For the algorithm, a Markov chain model is presented and analyzed in no-ACK mode. The effects of directional antennas and the features of IEEE 802.15.3c MAC are considered in the model. The optimal sizes of contention window are derived from the numerical results. The numerical results show that the proposed directional CSMA/CA algorithm outperforms conventional one. The overall analysis is verified by simulation. The obtained results provide the criterion for selecting the optimal parameters and developing a MAC protocol that enhances the performance of mmWave WPANs.
We proposed to use shear waves instead of longitudinal waves in a STAM (scanning tomographic acoustic microscope system) in which the specimens are solid. For any specimen with a shear modulus, mode conversion will take place at the water-solid interface. Some of the energy of the insonifying longitudinal waves in the water will convert to shear wave energy within the specimen. The shear wave energy is detectable and can be used for tomographic reconstruction. The resolution limitation of STAM depends on the available angular view and the acoustic wavelength. While wave transmission in most solid specimens is limited to about 20°for longitudinal waves, we show that it is about twice that high for shear waves. Since the wavelength of the shear wave is shorter than that of the longitudinal wave, we are able to achieve the high resolution. In order to compare the operation of a shear-wave STAM with that of the conventional longitudinal-wave STAM we have simulated tomographic reconstruction for each. Our simulation results with aluminum specimen and back-and-forth propagation algorithm showed resolution of a shear-wave STAM is better than that of a longitudinal-wave STAM.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.1
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pp.118-126
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2024
In this paper, the research contents and results related to the automation of the hull-form optimal design of container ships are summarized. A container ship is a ship that generally operates near Froude number of 0.26. To implement hull-form optimal design automation for ships operating at this speed, an optimization algorithm, a hull-form change algorithm, a ship performance prediction algorithm, an automation algorithm, and an iterative calculation technique were applied to develop a numerical analysis computer program that enables hull-form optimal design automation of the container ship, and it was named HOTCONTAINER. In this study, a sensitivity analysis algorithm was developed and applied to appropriately set design variables for hull-form optimal design. To understand the reliability and real ship applicability of the developed algorithm, a numerical analysis was performed on KCS(KRISO Container Ship), a container ship that has been studied in various ways worldwide. Consequently, the optimal ship was derived, and the wave resistance, wave pattern, and wave height of the target and optimal ship were compared. In conclusion, compared the target ship, the optimal ship a 47.63% decrease in wave resistance, and the displacement and wet surface area decreased by 0.50% and 0.39%, respectively.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.24
no.1
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pp.17-28
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1987
The materials to develop a computer-based method for the wave resistance of a ship within the frame of Guilloton's wedge concept are presented in this paper. A systematic reliable procedure to retrieve the linearized hull corresponding to a given real hull form(the so-called inverse transformation) has been devised. The algorithm based on the present materials produces evidently accurate values of the H-functions, and the wave profiles and the wave resistance coefficients in good agreement with the experimental measurements.
In this paper the low cost sensorless control circuit for a PM synchronous motor without the mechanical rotor position sensors is presented. The sensorless control algorithm and position detection circuit for the sinusoidal current wave drive is more complex than that of the rectangular current wave drive. The proposed position sensing circuit is composed of an operational amplifier and several passive elements. The design procedures for getting the optimal parameters for the position sensing circuit are presented. The performance of the proposed algorithm is verified through the simulations and experiments.
In this paper, Ire present the result of feature points recognition and classification of radial pulse by the shape of pulse wave. The recognition algorithm use the method which runs in parallel with both the data of ECG and differential pulse simultaneously to recognize the feature points. Also we specified 3-time elements of pulse wave as main parameters for diagnosis and measured them by execution of algorithm. then we classify the shape of radial pulse by existence and position of feature points.
In previous study for correlation between P-wave Signal Averaged Electrocardiography (SAECG) and Paroxysmal Atrial Fibrillation (PAF) subjects, we showed that the duration of P-wave in subjects is longer than in controls. In this respect, the P-wave SAECG is a new method proving to be an accurate and independent noninvasive marker for the risk of PAF. To prove this suggestion, accurate detection and alignment of P-wave are indispensible. In previous study, we measured P-wave duration by manual. So it was not accurate and consistent. To measure the P-wave duration accurately and automatically, we have developed an automatic algorithm for P-wave duration measurement. We showed that the duration of P- wave in the subjects is longer than in controls with this algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.437-444
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2016
Most methods for detecting arrhythmia require pp interval, diversity of P wave morphology, but it is difficult to detect the p wave signal because of various noise types. Therefore it is necessary to use noise-free R wave. In this paper, we propose algorithm for premature contraction arrhythmia classification through ECG pattern analysis and template threshold. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method using morphological filter, subtractive operation method. Also, we developed algorithm to classify premature contraction wave pattern using weighted average, premature ventricular contraction(PVC) and atrial premature contraction(APC) through template threshold for R wave amplitude. The performance of R wave detection, PVC classification is evaluated by using 6 record of MIT-BIH arrhythmia database that included over 30 PVC and APC. The achieved scores indicate the average of 99.77% in R wave detection and the rate of 94.91%, 95.76% in PVC and APC classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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