본 연구에서는 하천수질자료를 현장계측하고 무선으로 실시간 전송하여, GIS 상에서 자료를 분석하여 하천수질의 이상을 신속, 정확하게 파악하여 하천의 수질관리를 효율적으로 관리할 수 있는 GIS에 기반한 하천수질 관리시스템을 개발하였다. 시스템을 성능을 테스트할 목적으로 한강의 제1지류인 탄천을 시범유역으로 선정하여 개발된 시스템을 테스트하였다. 하천관리시스템은 크게 GPS 수신기가 탑재된 무선 실시간 계측시스템, 서버컴퓨터, GIS 시스템의 세 부분으로 나뉘어지며 각각의 시스템을 통합, 연계하여 최종 시스템을 개발하였다. 개발된 하천관리시스템을 시험유역에 적용한 결과 탄천 수질자료의 측정이 실시간으로 이루어짐과 동시에 서버컴퓨터에 저장되는 자료를 GIS 시스템 상에서 즉시 표출하고 가공할 있게 됨으로서 하천 수질을 실시간으로 관리할 수 있는 가능성을 제고하였으며 수질오염확산예측 및 수질방재등의 목적으로 활용할 수 있는 가능성을 확인하였다.
Whole amount of waste water, approximately 921.6 liter, for cleaning a ready mixed concrete truck should be used to produce concrete as a mixing water or cleaning water. Recycling water for concrete mixing contains solids, which cause decrease in slump, air and compressive strengths, so it may influence on poor concrete quality. Therefore, it has been maintained to use recycling water with less than 3 percent of solids. Since no evaluation system has been constructed to directly reflect on variability of recycling water from ready mixed concrete plants, it is necessary to develop "Automatic recycling solid measuring system" for quality controls in real time. In this research, sensors measuring waste water concentration in ultrasonic and inductance methods were developed, and automatic system using the sensors were established. The accuracy of measurement sensors developed for recycling water based on various conditions of concentration was proved, and application limits were evaluated. Also, concentration of recycling water using sensors developed from ready mixed concrete plant was measured, and curing method verified the accuracy of the sensors. Moreover, measurement sensors for recycling water in various locations were installed to evaluate the effects on measuring method and spots. The automatic measuring system for recycling water concentration, which is developed in the research, will contribute to improve concrete quality safety through reliable solids maintenance.
It takes lots of time and labor if a worker have to measure the water quality at a certain but designated time every day in an un-automated aqua farm. In addition, if the equipment is soaked in the sea water consistently, it will be contaminated by diverse floating matters and barnacles, and it often becomes mal-functional within 2~3 months. Therefore, we need to develop a system with which the sensed data could be checked in real time and operated automatically, while preventing the contamination of the sensor, a crucial component for water quality measuring equipment, as much as possible, and increasing the replacement cycle. We have developed a non-cleaning water quality measuring equipment and its software which are used in the fishery household of offshore aqua farms. By providing the workers with a mobile application which has a function of monitoring the water quality in real time, they can check the situation directly without going to the fishery household.
Journal of information and communication convergence engineering
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제4권2호
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pp.92-96
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2006
Hardware for monitoring the water quality using water fleas is developed. Water flea is a frequently used biological sensor for monitoring the water quality. Water fleas quickly respond to the incoming toxic water by changing their activity when they are exposed. By measuring the activity of water fleas, the incoming toxic water is instantly detected. So far the measurement of activity of water fleas has been done with a system equipped with both a light source of LED and a light detector of photo transistor. Water flea itself is, however, sensitive to light resulting in incorrect response and the system has two inconvenient separate parts of the light source and the detector. This paper suggests a system using a CCD camera instead of a light source and a detector. The suggested system processes the image data from the CCD camera in real time without any delay. The developed system becomes a part of the remote water monitoring embedded system.
The methods for constructing network of observational locations for measuring water quality in water reservoirs have been widely proposed, but they had some limitations to be applied to river areas, which lie in awkward clustering and finding representative observational locations among locations within each clustering. In this paper, a statistical approach to detect anomaly locations which were significantly different in important measurements for the water quality from the previous locations and construct observational network with them was proposed. Anomaly was detected with the sampling distribution of each primary principal component score, sum of primary PCs, or sum of residual PCs. The empirical study with the data of Nakdong Dam for guiding how to use our proposed approach and showing limitations of previous studied was described.
본 논문에서는 실시간으로 수질을 감시하기 위한 온라인 감시시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 중앙 감시 제어부, 데이타 수집기 및 단위 오염 성분 측정기들로 구성되며, 이들을 계층적인 구조로 체계적으로 결합시켜 융통성과 확장성을 가지도록하여 효율적인 데이타 수집 및 관리가 이루어지도록 하였다. 또한 수질측정의 기본이 되는 물의 염도, 전기전도도, 온도, 용존산소량 및 대장균 측정기를 원격 무인 측정이 가능하도록 설계 제작하였다.
도시하천의 유출 및 수질특성을 홍제천 시험유역에서의 관측자료에 의하여 분석하였다. 시험유역의 수질은 건기시차집 관로에 의한 하수의 차단으로 비교적 양호한 수질을 보이는 반면, 이로 인하여 동기의 약 3-4개월동안에는 건천화의 현상을 보였다. 한편, 우기시에는 합류식 하수계통으로부터의 급격한 비점원 오염부하량의 증대를 보였다. 도시유출 및 수질을 해석하는 모형, SWMM, ILLUDAS, STORM, HEC-1 등을 적용하고 그 결과를 비교분석하였다. 또한, 시험유역에 대한 유출·수질상관식을 도출하고 그 적용성을 검토하였다. 검토 모형들은 전반적으로 양호한 적용성을 보였으며, 유출과 수질해석의 양면에서 SWMM이 검토모형중에서 가장 우수한 것으로 판단된다. 또한, 실측자료에 근거한 유출·수질상관 모형을 도출하였으며 우기시의 오탁부하량의 근사산정에 효과적인 것으로 판단되었으나, 유량이 관측 자료의 범위를 벗어나면 그 정확도가 크게 떨어졌다. 이 모형은 대상 유역의 관측자료 확충으로 보완되어 나가야 할 것이다. 한편 현재 실무에서 널리 사용되는 HEC-1도 도시유역에서 경제적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
In this study, the water quality investigated during 2002s to 2004s for Anyang river and its affluent that was based on biological and chemical methods as well as ecological index of each streams. The improving of water quality and the multiplicity of specious in the most streams except for Anyang, which was due to the improving of water quality and water resource. The seasonal dry states are completely disappeared, but water quality of Anyang main stream was classified as fifth grades water with BIP 8.51~10.00 and BOD 8.16~14.4mg/l in Anyang stream overall. And alpha-mesosaprobic in upper, mid parts and polysaprobic in down parts of Anyang main stream are appeared according to Saprobien system, respectively. The water supply of treated sewage is appeared that upgrading effects of water quality in Anyang main stream and affluents of Anyang city area, but the practical effects of "Saving Anyang River" could not gained because the water quality of other branches in upstream parts than upstream measuring point of Anyang main stream, Wanggok stream Sanbon stream in Gunpo and Eeiwang cities, was not improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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