In this study, water quality levels were classified and water quality indices were calculated and analysed by using the water quality components of living environmental standards monitored 10 years (2008 ~ 2017) at four stations in the West Nakdong River. As a result of analyzing the monthly variation of the water quality components of the living environmental standards, the water quality in the West Nakdong River was worse downstream than upstream, and pollution at the WNR3 located in the downstream of the Jomangang was the most serious. As a result of classification of water quality levels, BOD and COD levels were the lowest, so water quality pollution in the West Nakdong River was found to be highly influenced by organic matters. The water quality index was the lowest in July and August at four stations, so water quality is showing the worst in summer. As a result of analyzing the correlation between the water quality components and the water quality index, the correlation between the TOC and the water quality index was high in the four stations, and the water quality index in the West Nakdong River was dominated by organic matters and nutrients.
Recently water demand is increasing as the industry prospers. The increase of water demand is followed by the increase of wastewater discharge which pollutes rivers and ground water extensively. These rivers, reservoirs and ground water are sources for drinking water and their contamination affects the quality of water supply and other potable water. In Korea there are 776 water treatment plants which supply drinking water from main rivers or reservoirs. Rivers are the biggest water source for drinking water is being contaminated, the innovation of treatment process is needed. The construction and operation of water supply facilities is under the control of the Ministry of Construction and the water supply offices of cities and provinces. However, drinking water quality is under the control of the bureau of sanitation in the Ministry of Health and Social Affairs. There are 33 items in drinking water quality standards of Korea. Trihalomethanes, Selenium, Diazinone and other three of pesticides have been included lately, The Ministry of Health and Social Affairs is planning to enhance. the level of $VOC_S$(Vola-tile Organic Compounds) standard. Drinking water quality standard is the goal to protect the quality of supply water and ground water. In order to protect the source water from domestic or industrial water, technological improvement and adequate investment should be urgently made. The ultimate goal of drinking water quality is safety and health of consumers. The more stringent the standard are, the better the water quality will be. As the drinking water quality standards become more stringent this year, various and positive solutions by the authorities concerned must be prepared.
Although it produces well-treated water in water treatment plant, water quality at the tap can be changed depending on the state of pipes. It is because water quality deteriorates as plant water passes through pipeline networks. Therefore, the improvement of not only water treatment technology but also O & M of water pipelines is required to supply good water to consumers. The purpose of the study was to obtain the basic data of control technology for water quality in pipes through investigating water quality in distribution system. We selected 11 sampling sites and investigated water quality from plant to endpoint of distribution system. we also simulated decreasing tendency of free chlorine through pipeline network. As the result of water quality test, all parameters were below allowable levels, but some parameters had the possibility of being over levels. So there must be more work to set up proper countermeasure for violable parameters.
The data of the agricultural water quality survey network was analyzed between from 1990 to 2010 in order to propose effective plans for water quality management by analyzing the characteristics of agricultural lakes and the change of water quality. The result of the analysis shows that there is a correlation between water quality and items that can be a function of water depth such as dam height, dam length, dam height/dam length ratio and active storage/surface area of lake ratio. This means that, Korean agricultural lakes, there is a correlation between water quality and water depth. Water quality of the lakes that have lower than 5m of active storage/surface area of lake ratio (effective water depth) especially tends to get worse rapidly. The Chl-a and COD concentration of Korean agricultural lakes have a tendency to increase between June and September. Therefore, we recommend first taking a water quality improvement project for the lakes preformed watershed management project, and taking a preventive short-term water quality improvement project for the unperformed lakes before June among lakes that have lower than 5m of effective water depth.
Agricultural reservoir water quality simulation model (ARSIM-rev) was developed in this study for water quality simulation of a small and shallow agricultural reservoir with limited observed water quality data. Developed ARSIM-rev is a zero-dimensional water quality model because of little spatial differences in water quality between stations in a small and shallow agricultural reservoir. ARSIM-rev used same water quality reaction equations with WASP except for several equations, and daily based input parameters such as settling rate, release rate from sediment, and light extinction coefficient changed yearly based input parameters in ARSIM-rev. A number of pre- and post-processors were developed such as auto calibration and scenario analysis for ARSIM-rev. CE-QUAL-W2, WASP, and developed ARSIM-rev were applied to Mansu agricultural reservoir to evaluate model performance, and ARSIM-rev demonstrated similar model performance with CE-QUAL-W2 and WASP when low number of observed data was used for agricultural reservoir water quality simulation. Overall, developed ARSIM-rev was feasible for water quality simulation in a small and shallow agricultural reservoir with limited observed water quality data, and it can simulate agricultural reservoir water quality precisely enough like common water quality model such as CE-QUAL-W2 and WASP within a limited time.
Accurate and timely information on status and trends in the environment is necessary to shape sound water quality management policy and to implement water quality improvement programs efficiently. One of the most effective ways to communicate information on water quality trends to policy-makers, scientists, and the general public is with comprehensive water quality indices. The derivation and structure of a water quality index (WQI) for the classification of surface water quality is discussed. The WQI generally developed through the selection, transformation and weighting of determinants with rating curves based on legal standards and quality directives or guidelines. The representative pollutants should be included in the index, and the relationship between the quantity of these pollutants in the water and the resulting quality of the water should be based on scientific results. The WQI be simply and meaningfully formulated that nonscientifically trained users can easily become familiar with the framework of the system and use the output data to evaluate their own pollution problems.
Excessive outflow of pollutant loads resulting from rapid industrialization has unbalanced the water ecosystem, deteriorating the water quality environment severely. Therefore, measures for improving the water quality are necessary to maintain clean reservoir water and restore water-friendly spaces. A water quality model which is capable of simulating daily reservoir water quality was developed. The model had been applied to Masan reservoir and Wanggung reservoir in Korea. The model appeared to be satisfactory in representing the trend of water quality variations by comparing measured and simulated results. The model had been also applied to assess water purification techniques such as dredged pool, floating island and vegetation purification system. The model was considered to assess the effect of water purification techniques on reservoir water quality improvement. The results of water quality simulation for lake water purification techniques showed that a large facility would be needed to meet the targeted water quality of the reservoir when only one technique is applied. To effectively improve the quality of the polluted reservoir water, it is therefore recommended that pollutant sources should first be controlled, and a combination of the water purification techniques applied to make the utmost use of their secondary effects such as conservation of the reservoir volume capacity, establishment of a recreation space, promotion of bio-diversity, and improvement of the lake landscape.
Water quality data for 10 years (2000~2009) from about 826 reservoirs that are operated as a agricultural water quality survey network were analyzed in order to seek water quality management plan based on physical and chemical characteristics of agricultural reservoirs. The 95% reservoirs that exceed agricultural water quality standard of Chl-a (35mg/ $m^3$) had effective water depth shallower than 5m. The reason was that the reservoirs had more inflows of nutrient salts from the watershed, bigger surface water area of weak structure to algae occurrence. As the reservoirs of effective water depth shallower than 5m cover 49% of benefited area for irrigation, it is critical for agricultural water quality management of the reservoirs. The water quality of reservoir with shallower than 5m effective water depth was worse than reservoir with deeper than 5m effective water depth. Therefore, it is desirable that effective water depth of reservoirs make more than 5m for water quality management by building the bank higher and dredging the bottom of reservoirs.
Recently since urbanization has brought about a dried stream and a worse water quality, Anyang city discharged the third treated sewage into the upper stream of Anyancheon and Hakuicheon. As the result, Hakuicheon had the water level and velocity enough for a living thing in the water to live in but water quality was worse than it had been. Therefore in case of meeting the water level and velocity of the second grade water-quality which living things in the water can live in, the discharge and water quality to secure in-stream flow must be at least 0.350 $m^3/s$ and $BOD_5\;3.2 mg/{\iota}$ respectively. In Anyancheon the water level was increased a little higher than it had been but the velocity was almost unchanged in comparison with it before. On the other hand the water quality was a little better than it had been. Therefore in case of meeting the water level and velocity of the third grade water-quality that people can do water-friendly activity, the discharge and water quality to secure in-stream flow must be at least 0.688 $m^3/s$ and $BOD_5\;4.8 mg/{\iota}$ respectively. The water-quality prediction on the suggested eight scenarios was simulated in all satisfying the third grade water-quality.
In existing systems, the best method inhibiting corrosion control in water distribution systems is to reduce water corrosiveness. Water corrosion can be decreased by controlling water quality through simple water treatment in treatment plants. On this research, we study the characteristics of tab water qualities in domestic areas, assessment of corrosive water quality and the method of water quality monitoring. This review presents the method of water quality monitoring which is the most applicable. Monitoring for corrosion control in waterworks system is the most proper method; It can prevent serious accidents economically and reduce civil appeals. Surely we should assess corrosive water quality in tab water, and introduce water treatment methods to control corrosive water quality before monitoring for corrosion. According to a lot of researches, it has been proved that simple water treatments can reduce the pipe corrosion. In this review we should indicate that we do not control of the corrosive water quality due to domestic conditions, we should monitor the water quality basically. Therefore, we recognize how the existing water quality can cause problems on pipeline corrosion, how to deal with it. Then it will be possible to apply water quality monitoring for corrosion control in water distribution system. Monitoring for corrosion control can be expressed by LI index, it is already known in literatures. This review presents more simple method than existing methods than existing ones we expect to apply these methods to SCADA in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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