Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.11
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pp.895-901
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2003
Direct numerical simulation database of an axial turbulent boundary layer is used to compute frequency and wave number spectra of the wall shear-stress fluctuations in a low-Reynolds number axial turbulent boundary layer. One-dimensional and two-dimensional power spectra of flow variables are calculated and compared. At low wave numbers and frequencies, the power of streamwise shear stress is larger than that of spanwise shear stress, while the powers of both stresses are almost the same at high wave numbers and frequencies. The frequency/streamwise wave number spectra of the wall flow variables show that large-scale fluctuations to the ms value is largest for the streamwise shear stress, while that of small-scale fluctuations to the rms value is largest for pressure. In the two-point auto-correlations, negative correlation occurs in streamwise separations for pressure and spanwise shear stress, and in spanwise correlation for both shear stresses.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.575-576
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2014
The Hull Mounted Sonar Dome housing the sonar sensor array is a ship's structure protruded from ship bottom, which is under turbulent flow. The flow of sonar surface is highly disturbed and turbulent. In this case the wall pressure fluctuations within the turbulent boundary layer are one of the most important flow induced self noise sources of the SONAR system. We investigate the characteristics of the wall pressure fluctuations of the hull mounted sonar dome through the model test in the cavitation tunnel. This paper contains the wall pressure fluctuation spectra at various free stream velocities.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.10
s.241
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pp.1119-1129
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2005
A new measurement system of wall pressure fluctuations on a rotating machinery, composed of digital recording device, was developed and evaluated. The small-sized digital recording device was attached on the rotating machinery and then was detached for data reduction. In order to obtain the system transfer function of the digital recording system, a dynamic calibration was performed utilizing the signal from a 1/8 inch B&K microphone as input. The time history of the unsteady pressure was then reconstructed from the output of the sensor by using this transfer function. The reconstructed pressure signals showed good agreement with the reference signal in both temporal and spectral sense. This sensor was then used to measure the wall pressure fluctuations on a rotating blade. An array of microphones were installed on the blade in the circumferential and radial directions. Various statistical moments were obtained from the measurement data set. Comparison of these quantities with the existing studies demonstrated satisfactory agreement. These tests give credence to the relevance and reliability of this device for applications in more complicated turbulent rotating machineries.
This paper presents an extensive analysis of unsteady wind loading data on a 18 m long and 2 m high wall in a rural environment, with the wind at a range of angles to the wall normal. The data is firstly analyzed using standard statistical techniques (moments of probability distributions, auto- and cross-correlations, auto- and cross-spectra etc.). The analysis is taken further using a variety of less conventional methods - conditional sampling, proper orthogonal decomposition and wavelet analysis. It is shown that, even though the geometry is simple, the nature of the unsteady flow is surprisingly complex. The fluctuating pressures on the front face of the wall are to a great extent caused by the turbulent fluctuations in the upstream flow, and reflect the oncoming flow structures. The results further suggest that there are distinct structures in the oncoming flow with a variety of scales, and that the second order quasi-steady approach can predict the pressure fluctuations quite well. The fluctuating pressures on the rear face are also influenced by the fluctuations in the oncoming turbulence, but also by unsteady fluctuations due to wake unsteadiness. These fluctuations have a greater temporal and spatial coherence than on the front face and the quasi-steady method over-predicts the extent of these fluctuations. Finally the results are used to check some assumptions made in the current UK wind loading code of practice.
In this work results from an underwater experiment on flow-induced noise in the interior of a towed body generated from a surrounding turbulent boundary layer are presented. The measurements were performed with a towed body under open sea conditions at towing depths below 100 m and towing speeds ranging from 2.4 m/s to 6.2 m/s (4 kn to 12 kn). Focus is given in the experiments to the relation between (outer) wall pressure fluctuations and the (inner) hydroacoustic near-field on the reverse side of a flat plate. The plate configuration consists of a sandwich structure with an (thick) outer polyurethane layer supported by an inner thin layer from fibre-reinforced plastics. Parameters of the turbulent boundary layer are estimated in order to analyse scaling relations of wall-pressure fluctuations, interior hydroacoustic noise, and the reduction of pressure fluctuations through the plate.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.811-816
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2000
It has been long suspected that the transition region may give rise to local pressure fluctuations and radiated sound that are different from those created by the fully-developed turbulent boundary layer at equivalent Reynolds number. Experimental investigation described in this paper concerns the characteristics of pressure fluctuations at the transition. Flush-mounted microphones and hot wires are used to measure the pressure fluctuations and local flow velocities within the boudary layer in the low noise wind tunnel. From this experimental we could observe the spatial and temporal development process of T-S wave using Wigner-Ville method and found the possibility of relation between the characteristic frequency of T-S wave and free stream velocity and the boundary layer thickness based on nondimensional pressure spectra scaled on outer variables.
This paper considers internal pressure fluctuations for a range of building volumes and dominant wall opening areas. The study recognizes that the air flow in and out of the dominant opening in the envelope generates Helmholtz resonance, which can amplify the internal pressure fluctuations compared to the external pressure, at the opening. Numerical methods were used to estimate fluctuating standard deviation and peak (i.e. design) internal pressures from full-scale measured external pressures. The ratios of standard deviation and peak internal pressures to the external pressures at a dominant windward wall opening of area, AW are presented in terms of the non-dimensional opening size to volume parameter, $S^*=(a_s/\bar{U}_h)^2(A_W^{3/2}/V_{Ie})$ where $a_s$ is the speed of sound, $\bar{U}_h$ is the mean wind speed at the top of the building and $V_{Ie}$ is the effective internal volume. The standard deviation of internal pressure exceeds the external pressures at the opening, for $S^*$ greater than about 0.75, showing increasing amplification with increasing $S^*$. The peak internal pressure can be expected to exceed the peak external pressure at the opening by 10% to 50%, for $S^*$ greater than about 5. A dominant leeward wall opening also produces similar fluctuating internal pressure characteristics.
Direct numerical simulations are performed for a turbulent flow subjected to a sudden change in pressure gradient. The calculations are started from a fully-developed turbulent channel flow at $Re_{\tau}=180$. The pressure gradient of the channel flow is then changed abruptly. The responses of the turbulence quantities (e.g., turbulence intensities, Reynolds shear stress, and vorticity fluctuations) and the near-wall turbulence structure to the pressure gradient change are investigated. It is found that there are two different relaxations: a fast relaxation at the early stage and a slow one at the later stage. The early response of the velocity fluctuations shows an anisotropic response of the near-wall turbulence.
Tanasa, Constantin;Bosioc, Alin;Susan-Resiga, Romeo;Muntean, Sebastian
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.4
no.1
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pp.47-56
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2011
Our previous experimental and numerical investigations of decelerated swirling flows in conical diffusers have demonstrated that water jet injection along the symmetry axis mitigates the pressure fluctuations associated with the precessing vortex rope. However, for swirling flows similar to Francis turbines operated at partial discharge, the jet becomes effective when the jet discharge is larger than 10% from the turbine discharge, leading to large volumetric losses when the jet is supplied from upstream the runner. As a result, we introduce the flow-feedback approach for supplying the jet by using a fraction of the discharge collected downstream the conical diffuser. Experimental investigations on mitigating the pressure fluctuations generated by the precessing vortex rope and investigations of pressure recovery coefficient on the cone wall with and without flow-feedback method are presented.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.5
s.122
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pp.405-414
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2007
In recent years, experimental and theoretical studies show that turbulent flows looking disordered have a definite structure produced repetitively with visible order. As a core structure of turbulence, hairpin vertices are believed to play a major role in developing and sustaining the turbulence process in the near wall region of turbulent boundary layers and may be regarded as the simplest conceptual model that can account for the essential features of the wall pressure fluctuations. In this work, fully developed typical hairpin vortices are focused and the associated surface pressure distributions and their corresponding spectra are estimated. On the basis of the attached eddy model, the overall surface pressure spectra are represented in terms of the eddy size distribution. The model is validated by comparison of predicted wavenumber spectra with existing empirical models, the results of direct numerical simulation (DNS) and also spatial correlations with experimental measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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