Forecasting of water quality variation is not an easy process due to the complicated nature of various water quality factors and their interrelationships. The objective of this study is to test the applicability of neural network models to the forecasting of the water quality at Dalchun station in Han River. Input data is consist of monthly data of concentration of DO, BOD, COD, SS and river flow. And this study selected optimal neural network model through changing the number of hidden layer based on input layer(n) from n to 6n. After neural network theory is applied, the models go through training, calibration and verification. The result shows that the proposed model forecast water quality of high efficiency and developed web-based water quality forecasting system after extend model
The effect of Combined Sewer Overflow on the river system was investigated throughout three preliminary field tests and three main ones. As a result of the study, Combined Sewer Overflow did not affect water qualities on the main stream since the concentration of the main stream did not significantly changed during rainfall events although the water quality of tributaries has rapidly deteriorated due to the influence of the Combined Sewer Overflow during rainfall events. The main cause of the result is that the flow rate of the tributaries is considerably lower than that of the main stream, so that the tributaries with deteriorated water quality during rainfall events did not significantly affect the quality of the actual main stream. Therefore, the water quality of the Kumho River is more affected by the wastewater treatment facilities that discharges water continuously to the main stream than pollutants from non-point pollution sources during rainfall events. As a result, managements for discharges from wastewater treatment facilities should be strengthened in order to improve the water quality of the river.
The objective of this study is to test the applicability of neural network models to forecast water quality at Naesa and Pyongchang river. Water quality data devided into rainy day and non-rainy day to find characteristics of them. The mean and maximum data of rainy day show higher than those of non-rainy day. And discharge correlate with TOC at Pyongchang river. Neural network model is trained to the correlation of discharge with water quality. As a result, it is convinced that the proposed neural network model can apply to the analysis of real time water quality monitoring.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1997.06a
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pp.1-20
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1997
The present standard of drinking water quality is not reached to the guidelines of WHO and US EPA recommended. The appraisal of safety is not appropriate by the results of intermittent and limitted analysis. 45 items of drinking water quality are regulated in the Korean standard and 9 items for inspection designated by Seoul City. This report is the results of analysis of the water quality in the water stations of Seoul which are concerned with the items of Korean water quality standard and the priolity pollutnats recommended by WHO. In the results, 45 items of water quality, and the priolity pollutants were not exceeded to the standard and criteria, while DDT, heptachlor-epoxide, THMs, benzo(a)pyrene, Ba, Al, Gross beta, $^{226}$Ra, $^{90}$Sr were detected, the levels were not exceeded to the WHO guidelines. In ordes to evalute the safety of drinking water quality, besides of the existed items of standard, new hazardouse pollutants should be considered monitored continenously. For the regulation of hazardous pollutants, it may be introduced from the risk assessment. According to the relevant assessment, the acceptable risk of pollutants estimated could be applied to set the water quality standard or recommendations or quidelines as well as the number of monitoring.
A river water quality management model was made by Dynamic programming. This model optimizes the wastewater treatment cost of the application area, and computed water quality with it must meet the water quality standard. And this model takes into consideration tributary input, wastewater treatment plant effluent, withdrawls for several purposes. Modified Streeter-Phelps equation was used to calculate BOD and DO. Optimization problem was solved with particular exceedance probability flow, and the water quality of each point was calculated with the decided treatment efficiencies. At that time, the probability satisfying the water quality standard of constraints to the exceedance probability of the flow. The developed model was applied to the lower part of the Han-River. The reliability to meet the water quality standard is 70 % when 4 wastewater treatment plants of Seoul City are operated by activated sludge system at autumn of the year 2001. Treatment cost of this case is 121.288 billion won per year.
The purpose of this study was to assess biological river water quality by using epilithic diatoms at 40 selected sites in Geum, Youngsan, and Seomjin River systems. The sampling and analyses were performed during three seasons including January, April and June in 2005. Various water quality parameters also were analyzed. We attempted to classify the water quality condition by epilithic diatom indices (DAIpo and TDI) with the results of corresponding analyses of various chemical water quality parameters. A five class system was delivered to describe the water quality condition ranged from "very good" to "very poor." We also proposed a way of classifying water quality condition by combining two diatom indices of DAIpo and TDI. Our results showed that biomass of epilithic diatoms varied not only seasonally but spatially; it was not likely that winter diatoms represent average water quality condition, due to high concentration of nutrients. Water quality status assessed by diatom indices was generally worse than that assessed by BOD, indicating that BOD standard likely underestimates the biological condition of the water body. Importantly, nutrient-based diatom index (TDI) generally overestimated organic matter-based index (DAIpo) at most study sites, indicating that diatoms in studied rivers were likely more affected by nutrients than organic matter. Thus, management strategy to improve river water quality in Korea is suggested to emphasize more on the nutrients than organic matters.
Issues and problems in formulating South Korea's water resources policy are discussed in terms of water quantity and quality. South Korean needs both water conservation and water supply capability for the growing population and economic activities. The government has attempted to build more large-scale dams to store and supply water for residential, farming and industrial uses, but the environmentalists who emphasize conservation and environmental protection oppose the government. The environmentalists are popular among the general public. Water quality has been deteriorating from point- ad non-point sources. urban and farm runoffs are serious pollutants. All want by preserve water quality. There is no dispute on this matter between the government and the environmentalists. Money is hard to come by to preserve water quality. Economic and financial crises and no self-sufficient local governments' revenue structure are pessimistic. Basic survey on water resources, hydrology and hydraulic is badly needed for the future water resources planning.
In this study, 48 streams in the Sapgyo Watershed were selected, and the Load Duration Curves (LDC) were drawn up for each stream using water quality and flow monitoring over the last three years (2018-2020), and it was evaluated whether the target water quality was achieved for each flow section. As a result of evaluating whether or not the target water quality exceeded according to the LDC, it was found that 22 rivers exceeded the target water quality. Five rivers exceeded the target water quality due to point pollutant sources, 13 rivers exceeded the target water quality due to non-point pollutant sources, and 4 rivers exceeded the target water quality due to both point and non-point pollutant sources. Among the rivers that exceeded the target water quality due to point pollutant sources, which included domestic sewage of the untreated population, there is a need to reduce the influx of polluted loads by the untreated population. The use of eco-friendly fertilizers is recommended for rivers with a relatively high farmland ratio among rivers exceeding the target water quality due to non-point pollutant sources, and installation of boiling point reduction facilities that can reduce the amount of polluted load introduced during rainfall or manage water shores. In rivers with a large number of livestock breeding heads, the livestock houses located in these rivers need to be preferentially transferred to livestock manure treatment plants. Due to the high ratio of land area because of urbanization, initial rainwater treatment facilities are required to reduce the amount of pollutant load flowing into the river through the impermeable layer during rainfall.
This study analyzed the current status and trend of water quality using long-term water quality monitoring data measured over the past 5 years in the Seohwacheon Basin, located upstream of Daecheong Lake. In the Seohwacheon Basin, a project is underway to reduce the occurrence of algal blooms in the Daecheong Lake and to improve water quality, and continuous management is required for water quality management. The current water quality evaluation aims to identify the water quality management point, and the good water grade and the integrated water quality index (WQI) were used. For trend evaluation, the effect of the water quality improvement project was evaluated using the Mann-Kendall test and Sen's Slope. As a result of the evaluation, the current water quality index was used to identify the watersheds and when to manage water quality, and the effect of the improvement project was confirmed through trend analysis. Through this study, it is possible to review the water quality status and improvement effect using long-term water quality monitoring data, so it is expected to be applicable to similar types of watersheds in the future.
We investigated the spatial and temporal patterns of water quality in the Gangjung-Goryoung weir that is located in the middle area of the Nakdong river, Korea. The monitoring results indicated that there are discernible vertical differences in water quality during the pre- and post-monsoon periods (May to September). During this period, it was observed that the weak thermal stratification formed at the maximum level, and pH, Chl-a, and DO concentrations in the surface layer were higher than those in the bottom layer. This vertical difference was especially noticeable for DO concentrations: there were DO depletions at the bottom layer in late June to early August. During the summer monsoon period with heavy rainfall, there was a decline in vertical differences in water quality. From this study, it was suggested that continuous monitoring of vertical profiles could become a useful tool for identifying the spatial and temporal distributions of water quality and for developing the best management policy for water quality in the Nakdong river.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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