한국물환경학회지 (Journal of Korean Society on Water Environment)

  • 제20권4호
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  • Pages.321-326
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  • 2004
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  • 2289-0971(pISSN)
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  • 2289-098X(eISSN)
한국물환경학회 (Korean Society on Water Environment)
권호 표지

실시간 수질 예측을 위한 신경망 모형의 적용

Application of Neural Network Model to the Real-time Forecasting of Water Quality

  • Cho, Yong-Jin (Dept. of Environmental Engineering, Chungju National University) ;
  • Yeon, In-Sung (Dept. of Civil Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Jae-Kwan (National Institute of Environmental Research)
  • 투고 : 2004.01.09
  • 심사 : 2004.05.31
  • 발행 : 2004.07.30
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초록

The objective of this study is to test the applicability of neural network models to forecast water quality at Naesa and Pyongchang river. Water quality data devided into rainy day and non-rainy day to find characteristics of them. The mean and maximum data of rainy day show higher than those of non-rainy day. And discharge correlate with TOC at Pyongchang river. Neural network model is trained to the correlation of discharge with water quality. As a result, it is convinced that the proposed neural network model can apply to the analysis of real time water quality monitoring.

키워드

참고문헌

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