• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.107-118
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• 2024

With the seamless growth of the technology, network usage requirements are expanding day by day. The majority of electronic devices are capable of communication, which strongly requires a secure and reliable network. Network-based intrusion detection systems (NIDS) is a new method for preventing and alerting computers and networks from attacks. Machine Learning is an emerging field that provides a variety of ways to implement effective network intrusion detection systems (NIDS). Bagging and Boosting are two ensemble ML techniques, renowned for better performance in the learning and classification process. In this paper, the study provides a detailed literature review of the past work done and proposed a novel ensemble approach to develop a NIDS system based on the voting method using bagging and boosting ensemble techniques. The test results demonstrate that the ensemble of bagging and boosting through voting exhibits the highest classification accuracy of 99.98% and a minimum false positive rate (FPR) on both datasets. Although the model building time is average which can be a tradeoff by processor speed.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.245-251
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• 2014

Mix 네트워크는 전자투표 시스템에서 익명성 보장을 위해서 중요한 역할을 담당하고 있으며 많은 mixnet 방식들이 현재까지 제안되고 있다. 그러데, 기존의 방식들은 안전한 mixing 동작들을 구현하기 위해서 복잡하고 비용부담이 있는 영지식 증명 방식을 사용하고 있다. 2010년도에 Seb$\acute{e}$ 등은 암호학적으로 안전한 해쉬 함수를 사용해서 효율적이고 비용 부담이 적은 mixnet 방식을 제안하였다. 본 논문에서 우리는 같은 가정하에서 Seb$\acute{e}$의 방식보다 안전하고 효율적이고 빠른 방식을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권7B호
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• pp.744-750
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• 2009

본 논문에서는 신뢰성을 명가하는 데 있어서 소프트웨어 및 하드웨어 측면을 고려한 통합된 마코브 모델링(Markov modeling)으로 AVTMR(AlI Voting Triple Modular Redundancy) 시스템의 신뢰성을 분석한다. 본 시스템의 모델링은 하드웨어의 경우에 고장율이 시불변 특성을 가지며, 소프트웨어 경우에는 시 가변 특성으로 모델링되어 AVTMR 시스템과 단일 시스템에 대한 신뢰성 비교를 한다. 특히, 소프트웨어적인 특성은 G-O/NHPP 기법을 이용하여 분석이 되며, AVTMR 시스템의 전체적인 특성을 소프트웨어 및 하드웨어적인 관점에서 고장율 따른 특성을 이해할 수 있게 된다. 평가된 AVTMR 은 엄베디드 통신 시스템, 항공기 등의 결함 허용 시스댐에 요구되는 스팩에 맞도록 설계를 하기 위한 기반을 제시한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.59-68
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• 2007

침입감내 기술은 기존의 정보보호 기술이 방어하지 못하는 공격들이 있는 상황에서 일정 시간 동안 일정 수준의 서비스 품질을 유지시키기 위해 사용되는 기술을 일컫는 말이다. 침입감내 기술을 통해서, 서비스 혹은 이를 제공하는 시스템의 가용성 및 신뢰성을 높여 줄 수 있고, 공격으로 인한 피해를 줄일 수 있게 된다. 침입감내 기술의 핵심 기술 중 하나가 그룹관리 프로토콜 (GMP : Group Management Protocol) 및 투표 기능(Voting) 이다. 본 논문은 이 두 요소기술이 갖는 신뢰성을 수학적으로 검증하고 또한, 시뮬레이션을 통한 검증을 수행하였다. 이러한 분석이 갖는 의미는, 분석 결과를 활용한 보안 정책을 만들 수 있다는 것과, 다수개의 시스템의 결과를 기반으로 의사결정을 해야 하는 경우에 어떠한 분석 절차를 가져야 하는 지에 대한 방법론을 제시한다는 것이다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1995년도 춘계공동학술대회논문집; 전남대학교; 28-29 Apr. 1995
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• pp.232-232
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• 1995

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.29-38
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• 2018

본 논문에서는 무릎 MR 영상에서 반월상 연골의 자동 위치화, 다중 아틀라스 기반 지역적 가중 투표를 통한 반월상 연골 분할 및 패치 기반 윤곽선 특징 분류를 통한 반월상 연골 자동 분할 방법을 제안한다. 첫째, 뼈와 무릎 관절 연골을 분할한 후 이를 이용하여 반월상 연골의 관심볼륨영역을 자동 위치화한다. 둘째, 반월상 연골의 관심볼륨영역에서 형상 및 밝기값 분포 가중치를 고려한 다중 아틀라스 기반 지역적 가중 투표를 통해 반월상 연골을 분할한다. 셋째, 밝기값이 유사한 측부 인대로의 누출을 제거하기 위해 형상 및 거리 가중치를 고려한 패치 기반 윤곽선 특징 분류를 통해 반월상 연골 분함을 개선한다. 제안 방법을 통한 분할 결과와 수동 분할 결과 간 다이스 유사계수는 내측 반월상 연골은 80.13%, 외측 반월상 연골은 80.81%를 보였으며 다중 아틀라스 기반 지역적 가중투표를 통한 분할 방법과 비교하여 내 측 및 외측 반월상 연 골 각각 7.25%, 1.31% 향상되었다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권11호
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• pp.1111-1120
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• 2005

협력적 여과 시스템에서 대부분의 사용자들은 모든 아이템에 대하여 선호도를 평가하지 않으므로 인하여 사용자~아이템 행렬은 희박성을 나타내며, 또한 사용자가 평가하지 않은 아이템으로부터 결측치가 발생한다. 일반적인 결측치 예측 방법은 특정 대상의 사용자가 평가하지 않은 결측치를 이 사용자와 비슷한 흥미를 갖는 사용자들의 평가값을 기반으로 예측하나, 기본 평가값 예측 방법은 사용자-아이템 렬의 결측치를 특정 사용자가 아닌 전체 사용자에 대하여 예측한다. 기본 평가값 예측 방법 중 가장 많이 사용되는 방법은 아이템 평균이나 사용자 평균을 이용한 방법이다. 그러나 이 방법은 아이템이나 사용자의 특성, 또한 데이타 집합의 분포 특성을 전혀 고려하지 않는다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 데이타 집합에 나타난 사용자의 변동 계수를 이용하는 기본 평가값 예측방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 수식을 이용하여 자동적으로 사용자 변동 계수의 임계값을 선택하고, 그 임계값에 따라 사용자 평균에서 아이템 평균으로 전환하여 사용자들의 결측치에 대한 기본 평가값을 결정한다. 그러나 사용자 변동 계수들의 분포 정보로 인하여 사용자 변동 계수와 임계갈이 항상 일정한 관계를 유지하는 것이 아니므로, 제안된 방법에서는 임계값을 선택하기 위하여 사용자 변동 계수의 평균과 변동 계수의 분포 정보를 병합한다. 제안된 방법은 사용자가 영화에 대하여 평가한 MovieLens 데이타 집합을 대상으로 평가되었으며, 기존의 기본 평가값 예측 방법보다 그 성능이 우수함을 보인다.

• 정보교육학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.119-127
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• 2006

본 논문은 일선학교에서 학기 초마다 행해지고 있는 학교 급 임원 선출 방법의 하나인 서면 투표방식의 불편함을 보완할 수 있는 새로운 대안을 모색해보고자 연구된 것으로 학생 대다수에게 보급되어 있는 휴대폰, PDA, PC 등을 활용하여 실시간으로 임원 선출 및 의사 결정에 참여할 수 있는 유무선 연동의 모바일 전자투표 시스템을 설계 및 구현하여 활용한 결과를 토대로 작성되었다. 매학기 선거철만 되면 학교 임원 선출을 위해 특정한 장소에 모여 길게 줄을 서서 기다려야만했던 불편함과 그에 따른 수업결손을 최소화하기 위하여 공공장소가 아닌 곳에서도 언제 어디서나 의사결정에 참여 할 수 있는 전자투표제가 고려되어야 할 시점이 도래하였다. 더 나아가 본 연구는 유비쿼터스 시대에 맞는 새로운 학생 선거문화를 생각해볼 수 있는 계기가 될 것이며, 학생자치활동 및 학교 급 경영의 의사결정 시 학부모와 학생참여를 위한 도구로써 현장에서 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권8호
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• pp.17-25
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• 2013

본 논문에서는 투표기법을 이용하여 서술형 주관식 문제에 대한 학습자 답안을 자동으로 채점하는 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 모델 구축 비용을 줄이기 위해서, 문제 유형별로 세분화하여 서술형 주관식 답안 자동 채점 모델을 따로 구축하지 않는다. 제안하는 방법은 서술형 주관식 답안 자동 채점에 유용한 자질을 추출하기 위해서, 모범 답안과 학습자 답안을 비교한 결과를 바탕으로 다양한 자질을 추출한다. 제안하는 방법은 답안 채점 결과의 신뢰성을 높이기 위해서, 각 학습자 답안을 여러 기계학습 기반 분류기를 이용하여 채점하고, 각 채점 결과를 투표하여 만장일치로 선택한 채점 결과를 최종 채점 결과로 결정한다. 실험결과 기계학습 기반 분류기 C4.5만 사용한 채점 결과는 정확률이 83.00%인데 반해, 기계학습 기반 분류기 C4.5, ME, SVM에서 만장일치로 선택한 채점 결과는 정확률이 90.57%까지 개선되었다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제15권3호
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• pp.300-308
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• 2001

Tracking of moving objects within video streams is a complex and time-consuming process. Large number of moving objects increases the time for computation of tracking the moving objects. Because of large computations, there are real-time processing problems in tracking of moving objects. Also, the change of environment causes errors in estimation of tracking information. In this paper, we present a new method for tracking of moving objects using optical flow motion analysis. Optical flow represents an important family of visual information processing techniques in computer vision. Segmenting an optical flow field into coherent motion groups and estimating each underlying motion are very challenging tasks when the optical flow field is projected from a scene of several moving objects independently. The problem is further complicated if the optical flow data are noisy and partially incorrect. Optical flow estimation based on regulation method is an iterative method, which is very sensitive to the noisy data. So we used the Combinatorial Hough Transform (CHT) and Voting Accumulation for finding the optimal constraint lines. To decrease the operation time, we used logical operations. Optical flow vectors of moving objects are extracted, and the moving information of objects is computed from the extracted optical flow vectors. The simulation results on the noisy test images show that the proposed method finds better flow vectors and more correctly estimates the moving information of objects in the real time video streams.